記事 最新ニュース インテル、4─6月売上高見通しが予想上回る ＡＩデータセンター需要が追い風 インテル、4─6月売上高見通しが予想上回る ＡＩデータセンター需要が追い風 2026/04/24 出典：ロイター
記事 金融AI 片山金融相、新型AI「ミュトス」のサイバーリスクで日銀総裁・3メガ幹部と緊急会合 片山金融相、新型AI「ミュトス」のサイバーリスクで日銀総裁・3メガ幹部と緊急会合 2026/04/24 9 片山さつき金融担当相は4月24日、米アンソロピックが開発した最新人工知能（AI）モデル「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」がもたらすサイバーセキュリティ上の脅威を点検するため、日本銀行や3メガバンクの幹部と会合を開く。高度な脆弱性発見能力を持つ同AIの悪用リスクを評価し、金融システムへの影響に対する官民の認識を共有する。
記事 最新ニュース ３月消費者物価、１．８％上昇＝原油高で５カ月ぶり拡大―２５年度は２．７％上昇 ３月消費者物価、１．８％上昇＝原油高で５カ月ぶり拡大―２５年度は２．７％上昇 2026/04/24 出典：時事通信社
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ 新入社員の「情報漏えい炎上」はなぜ起きる？“若者叩き”では見えない「企業の盲点」 新入社員の「情報漏えい炎上」はなぜ起きる？“若者叩き”では見えない「企業の盲点」 2026/04/24 6 社外秘の書類や入館証をInstagramに投稿し、瞬く間に大炎上する新入社員たち。SNS上では「今の若者はリテラシーがない」と批判の的になっている。 だが、大学で日々学生と接している筆者の見立ては少し違う。実は、今の若者たちは大人世代よりもはるかにSNSの公開範囲に敏感であり、プライバシー管理を徹底しているのだ。ではなぜ、そんな彼らが「会社でだけ」致命的な情報漏えいをやらかしてしまうのか？ その背景には、若者特有の“SNS”のとらえ方と、企業側の決定的な盲点が潜んでいた。
動画 Office、文書管理・検索 Acrobat Studio登場：AIが変えるナレッジ共有と文書体験 Acrobat Studio登場：AIが変えるナレッジ共有と文書体験 2026/04/24 AIが文書の「読む・まとめる・共有する」プロセスを根本から変えようとしています。新しく生まれたAcrobat Studioは、文書業務に関するあらゆる課題解決をサポートする統合型のプラットフォームです。その中核となる新機能、「PDF スペース」は強化したAI技術を使いながら、チーム全体が同じ知見を共有し、プロジェクトを進めることができる環境を実現します。情報収集から意思決定までのスピードと精度を飛躍的に高める新しい働き方を、デモを通じて体感してください。 こんな人におすすめ！ ・文書業務の時間を短縮したい方 ・チーム間の連携をスムーズにしたい方 ・AI×ナレッジ活用の実例を見たい方 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年2月19日「バックオフィスDXカンファレンス Online 2026 冬」より
ホワイトペーパー 情報共有 社内問い合わせを7割削減、Slack×AIボットで「まずAIに聞く」文化を作る秘訣 社内問い合わせを7割削減、Slack×AIボットで「まずAIに聞く」文化を作る秘訣 2026/04/24 さまざまな通信サービスを提供するフルMVNOのミソラコネクト。同社のオペレーション部は営業部門からの問い合わせ対応で1件につき30分から1時間かかることもあり、本来業務が圧迫されていた。改善のためにマニュアルを整備したが、結局は直接聞いた方が早いとなり、問い合わせ数はなかなか減らなかったという。そこでAIを活用し、Slackと連携した社内向けナレッジボットの導入に着手。その結果、社内問い合わせは約7割減り、「まずボットに聞く」という文化が浸透しつつあるという。その取り組みについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 知られざる「内定辞退」の原因とは？ 優秀層に「蹴られる企業」の共通点 知られざる「内定辞退」の原因とは？ 優秀層に「蹴られる企業」の共通点 2026/04/24 採用活動において、せっかく優秀な人材と出会えても、内定辞退に悩む企業は少なくない。実は、辞退の理由は給与などの条件面だけではなく、面接時の対話の誠実さや情報提供の不足といった、候補者の体験（CX）の低下にあることが多い。内定辞退を防ぐには、従来の面接を「一方的に評価する場」から、候補者が納得して意思決定できる「相互理解と魅力付けの場」へとアップデートする必要がある。本資料では、面接前、面接中、面接後の各フェーズにおいて、企業側が持つべき視点や実践ポイントを解説する。
ホワイトペーパー 災害対策（DR）・事業継続（BCP） 【完全解説】システム障害で1,000万円の損失…？ 迅速に自動復旧させる“ある方法” 【完全解説】システム障害で1,000万円の損失…？ 迅速に自動復旧させる“ある方法” 2026/04/24 たった1時間のシステム停止が企業の価値を低下させ、多大な経済損失をもたらす可能性がある。事実、過去3年で約5割が複数回のシステム障害を経験し、1,000万円超の損失を被った企業は25.5％に達する。こうした課題に対し、サーバやアプリケーションを常時監視し、異常を検知すると自動で待機系へ切り替える「HAクラスター（高可用性クラスター）」という技術が解決策として注目されている。本資料では、システム障害の実態や原因をデータで明らかにし、HAクラスターの基本的な仕組みや特徴、多様な活用シーンを解説する。
ホワイトペーパー 災害対策（DR）・事業継続（BCP） 予算ネックで障害対策に盲点？ 待機サーバ不要でコスト抑える「自動復旧」の仕組み 予算ネックで障害対策に盲点？ 待機サーバ不要でコスト抑える「自動復旧」の仕組み 2026/04/24 システム障害は企業の信用や売上に直結する重大なリスクである。そのため多くの企業では、基幹システムを冗長化して可用性を確保しているが、予算の制約などから基幹系以外のシステムの対策が手薄になりがちだ。ある調査によると、障害原因の42.9％がソフトウェアに起因することが明らかになり、もはやアプリケーションレベルの障害対策を後回しにすることはできない。そこで本資料では、単一サーバ上でアプリケーションを監視し、自動復旧を実現する障害対策について解説する。待機サーバが不要なためコストを大幅に抑えつつ、可用性を高めることが可能だ。
記事 Office、文書管理・検索 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 2026/04/24 「あの資料、どこだっけ？」──このつぶやきとともに、年間240時間が消えている。ツールが増えるほど情報は散らばり、探す、読む、まとめるだけで時間も集中力も奪われてしまう。こうした課題に対し、生成AIを活用した改善への期待が高まる一方で、情報漏えいや精度の不安が壁となり、多くの企業が足踏みをしている。この悪循環を断ち切り、安全かつ圧倒的な時短を実現する生成AI活用術とは？
記事 AI・生成AI 金融庁「AI新ルール」徹底解説、顧客対応に“生成AI”はどこまでOK？どこからNG…？ 金融庁「AI新ルール」徹底解説、顧客対応に“生成AI”はどこまでOK？どこからNG…？ 2026/04/24 9 金融庁は3月3日、「AIディスカッションペーパー」の最新版（第1.1版）を公表しました。初版（第1.0版）から1年間が経ち、金融機関の事務作業などの分野では生成AIの利用が一定の広がりを見せる一方、顧客の目に触れる部分での積極的な活用事例は限定的です。顧客向けサービスで導入する際のリスク管理に焦点を当ててアップデートを加えた改定版のポイントを、一挙解説します。
記事 物流管理・在庫管理・SCM トラック運転手「賃上げなし」65％の衝撃…賃上げした「運送2社」との決定的な違い トラック運転手「賃上げなし」65％の衝撃…賃上げした「運送2社」との決定的な違い 2026/04/24 4 人手不足なのに賃金が上がらない──トラックドライバーを対象にした最新調査を見ると、65.7％が「賃上げを実感していない」と回答し、さらにはなんと21.7％が「賃金が下がった」と答えた。一方、政府の物流改革の取り組みや法改正などが進み、着実に運送会社の追い風となっている。事実、今回取材した運送会社の2社も法改正などを後押しにドライバーの待遇改善が進めやすくなったという。では、賃上げできている会社とできていない会社は何が違うのか。トラック運送業界の実態に迫る。
記事 中国 中国「5カ年計画」は“現実軽視”か…「ハイテク巨額投資」がもたらす過剰競争の連鎖 中国「5カ年計画」は“現実軽視”か…「ハイテク巨額投資」がもたらす過剰競争の連鎖 2026/04/24 1 宇宙開発で成果を上げる一方、AIや自動運転では苦戦──。中国のイノベーションには明確な「得意と不得意」がある。問題は、政府主導の巨額投資がその差を埋めるどころか、市場をゆがめている点だ。実際、EVでは400社が乱立し、激しい価格競争の末に淘汰が進んでいる。この構図はいま、ロボットやAIでも起きつつある。デフレ圧力が強まる中で進む中国のハイテク戦略は、成長を加速させるのか、それとも失速を招くのか。
記事 AI・生成AI Google Cloud、AIエージェント基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表 Google Cloud、AIエージェント基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表 2026/04/23 3 米Google Cloudは2026年4月22日、年次イベント「Google Cloud Next '26」で新たなAI開発基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表した。既存の「Vertex AI」の後継にあたり、今後は各種機能が本プラットフォームに統合される。単一のAIモデルの開発環境から、自律型AIエージェントを組織全体で配備・運用するための統合管理基盤へと役割を転換した。
