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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 東京大学 次世代知能科学研究センター センター長/ 大学院情報理工学系研究科 教授  ムーンショット型研究開発事業 目標3プログラムディレクター 國吉 康夫(くによし やすお) 氏 【重点講義内容】 少子高齢化や労働力不足が進む中、我が国には人と協働しながら多様な現場を支える新たな知能システムが求められている。ムーンショット目標3では、「2050年までに、AIとロボットの共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロボットを実現」を目指し、2026年度から新たなプロジェクトが始動した。 本講演では、プロジェクトの全体像を紹介するとともに、社会課題と人型AIロボットへの期待、未知の環境に適応しながら学び成長するヒューマノイドの実現構想について、「認知発達」「身体性」といった人型AIロボットの重要技術領域にも触れながら、述べる。 1.社会課題と人型AIロボットへの期待 2.目指すべき研究開発の方向性 3.鍵となる研究開発項目 4.ムーンショット目標3概要 5.主な研究内容紹介 6.質疑応答/名刺交換

AI時代に入り、製品や技術だけで差別化を維持することは極めて難しくなりました。 AIを活用すれば高度な製品を短期間・低コストで開発できますが、競合も同じAIで同じ速度で追いついてきます。製品の同質化は、これまでの想定を超える速度で進んでいます。 問題は、その製品を顧客の成果へと届ける側=GTMが追いついていないことです。サポートの現場ではAI活用が始まっていますが、多くは問い合わせに応じるだけの「受け身のサポート」にとどまり、営業もいまだ人海戦術に依存する企業が少なくありません。どれだけ多くの製品を生み出せても、顧客の成果へと転換する仕組みがなければ、競争には勝てません。 競争の主戦場は、すでに製品からGTM戦略へと移っています。どのように価値を届け、顧客との関係を深め、成長を設計するか。 この「設計力」こそが、次の競争優位の源泉です。 いまポストセールスを中心としたGTMをAIとデジタルで再設計することは、待ったなしの経営課題です。人とAI Agentの最適な役割分担によって、個別対応のスケールと非連続な成長を同時に実現する。こうして蓄積される顧客との関係性と独自データは、競合が模倣できない参入障壁となります。これがCustomer-Led Growth(CLG)の本質です。 本サミットでは、この変革を実際に推進されているリーダーの皆さまに、リアルな実践知を語っていただきます。製品の同質化が加速するAI時代に、日本企業が持続的な競争優位を築くためのヒントを、ぜひこの場で掴んでください。


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