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ネットワールドでは、安全な接続を提供しながらも、サイバーリスク・運用負荷の両面で劇的な負荷軽減を叶える、ゼロトラスト時代のデファクトスタンダードであるZscalerソリューションの魅力を毎月お届けします。 第8回は、 Zscalerで学ぶDNSの基礎がテーマです。 Zscaler Cloud Platformでは、既存ネットワークの設定変更を最小限に抑えて導入いただくために、 DNSによる名前解決が非常に重要な役割を担っています。 本セミナーでは、ZIA/ZPAの通信でどのようにDNSが利用されているのかを分かりやすく解説するとともに、名前解決に潜むリスクや、それらに対するセキュリティ対策についてご紹介します。 ★こんな人にオススメ★ ・ Zscalerの通信の仕組みを理解したい方 ・ DNS・名前解決の基礎を学びたい方 ・ ZIA・ZPAをより効果的に活用したい方 ・ネットワークやセキュリティの知識を深めたい方 ※市場動向や最新情報を踏まえ、講演テーマおよび内容が一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 東京大学 次世代知能科学研究センター センター長/ 大学院情報理工学系研究科 教授  ムーンショット型研究開発事業 目標3プログラムディレクター 國吉 康夫(くによし やすお) 氏 【重点講義内容】 少子高齢化や労働力不足が進む中、我が国には人と協働しながら多様な現場を支える新たな知能システムが求められている。ムーンショット目標3では、「2050年までに、AIとロボットの共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロボットを実現」を目指し、2026年度から新たなプロジェクトが始動した。 本講演では、プロジェクトの全体像を紹介するとともに、社会課題と人型AIロボットへの期待、未知の環境に適応しながら学び成長するヒューマノイドの実現構想について、「認知発達」「身体性」といった人型AIロボットの重要技術領域にも触れながら、述べる。 1.社会課題と人型AIロボットへの期待 2.目指すべき研究開発の方向性 3.鍵となる研究開発項目 4.ムーンショット目標3概要 5.主な研究内容紹介 6.質疑応答/名刺交換

AI時代に入り、製品や技術だけで差別化を維持することは極めて難しくなりました。 AIを活用すれば高度な製品を短期間・低コストで開発できますが、競合も同じAIで同じ速度で追いついてきます。製品の同質化は、これまでの想定を超える速度で進んでいます。 問題は、その製品を顧客の成果へと届ける側=GTMが追いついていないことです。サポートの現場ではAI活用が始まっていますが、多くは問い合わせに応じるだけの「受け身のサポート」にとどまり、営業もいまだ人海戦術に依存する企業が少なくありません。どれだけ多くの製品を生み出せても、顧客の成果へと転換する仕組みがなければ、競争には勝てません。 競争の主戦場は、すでに製品からGTM戦略へと移っています。どのように価値を届け、顧客との関係を深め、成長を設計するか。 この「設計力」こそが、次の競争優位の源泉です。 いまポストセールスを中心としたGTMをAIとデジタルで再設計することは、待ったなしの経営課題です。人とAI Agentの最適な役割分担によって、個別対応のスケールと非連続な成長を同時に実現する。こうして蓄積される顧客との関係性と独自データは、競合が模倣できない参入障壁となります。これがCustomer-Led Growth(CLG)の本質です。 本サミットでは、この変革を実際に推進されているリーダーの皆さまに、リアルな実践知を語っていただきます。製品の同質化が加速するAI時代に、日本企業が持続的な競争優位を築くためのヒントを、ぜひこの場で掴んでください。

AIの活用が自動車開発の前提となる「AIDV(AI-Defined Vehicle)」時代が到来しています。海外の新興自動車メーカーがAIDVを軸に急速な進化を遂げる中、日本の自動車産業にとっても、このパラダイムシフトへの対応は急務となっています。 本セミナーでは、AIDV時代における車載標準アーキテクチャ「AUTOSAR」の最新動向と、次世代車載ネットワーク SOME/IPとDDSのユースケースを徹底解説し、次世代の車載ソフト開発を勝ち抜くためのヒントをお届けします。 自動車・自動車部品メーカーで、車載システム/ソフトウェア開発に携わる方は、是非ご参加ください。 【会 期】2026年9月04日(金) 11:00~12:00     ※2026年9月11日(金) までアーカイブ配信予定 【会 場】オンラインセミナー 【主 催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) 【申込締切】2026年9月11日(金) まで ★同業他社様からのお申し込みはお断りさせていただく場合がございます。 ▼▽アジェンダ▼▽ ■SDVからAIDVへのパラダイムシフト  ~移動の道具から、自律進化する知能へ~ クルマの価値は、ソフトウェア制御(SDV)から自律進化する知能(AIDV : AI-Defined Vehicle)へ移りつつあります。 本節では、この新たなパラダイムシフトの本質とAIDVの特徴をご紹介します。 ■AUTOSAR AP全体概要と最新動向   ~自律進化する知能を支える、堅牢な車載プラットフォーム~ AIDVではAIによる思考や予測の結果を、車両としての物理的な駆動に安全・確実に実行する実行基盤が重要となります。 本節では実行基盤の1つである、AUTOSAR APの特徴や最新動向をご紹介します。 ■次世代車載ネットワークのSOME/IPとDDSの真価を探る     ~Ethernet通信方式の違いから見る設計思想~ SDV/AIDVの進展に伴い、車両内外で増加するソフトウェアコンポーネント間の連携を、高速かつ柔軟に実現する通信技術が重要となります。 本節では車載ネットワークを支える代表的な通信ミドルウェアである、SOME/IPとDDSの特徴や違い、適用領域についてご紹介します。 ※講演タイトル・内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。 ▼▽セミナーに関するお問い合わせはこちら▼▽ NEC モビリティソリューション統括部 セミナー事務局 E-mail:mobi_seminar@mbsl.jp.nec.com

近年、クラウドサービスの利用拡大やIoT・OT機器の普及により、企業のIT環境は急速に複雑化しています。その結果、管理台帳に登録されていないIT資産やシャドーIT、意図せずネットワークに接続された機器など、把握できていない資産が新たなセキュリティリスクとなっています。 こうした背景から、攻撃対象領域(Attack Surface)を継続的に把握・管理するCTEM(Continuous Threat Exposure Management)が注目されています。その第一歩となるのが「Discovery(可視化)」です。まずは自社にどのような資産が存在しているのかを正確に把握することが、適切なリスク管理につながります。 本セミナーではCTEMの考え方を踏まえながら未把握資産が発生する背景やリスクを解説するとともに、runZeroを活用したIT・IoT・OT資産の可視化や継続的なエクスポージャー管理の実践方法をご紹介します。 「自社の資産を正確に把握できているか不安」 「CTEMに取り組みたいが何から始めればよいかわからない」 「IT・IoT・OTを含めた資産管理を強化したい」 とお考えの方におすすめの内容です。

IBM i(旧AS/400) モダナイゼーションを成功に導くアプローチ ~「データモデル+ローコード開発基盤」の手法 ~ 昨今、IBM i(旧AS/400)のモダナイゼーションが急務となっています。 多くの組織が高い信頼性を誇るIBM iを基盤として運用していますが、保守要員の高齢化やスキル継承の難しさ、老朽化による業務効率の低下といった課題が顕著化しています。 本ウェビナーでは、アイティーエスと共同で、これらの課題を段階的に解消するためのモダナイゼーション手法をご紹介いたします。 IBM iの現行資源であるDB2/400を有効活用し、事業を未来へと導く「データモデル設計」と、「ローコード開発基盤 楽々Framework3」を組み合わせたソリューションを具体的にご提案します。 本ウェビナーの内容は以下の通りです: 1. データモデリングの重要性 ・複雑化した情報の再整理と事業の見える化 ・現代ビジネスモデルへの適応を可能にするデータ構造の計画的な組み替え 2. ローコード開発基盤の活用 ・効率的な新技術・機能追加を実現 ・人手不足への対応と柔軟な業務プロセス再構築 特に、システム老朽化や課題を抱える企業様に向けて、コストを抑えたモダナイゼーションプロセスを詳しく解説します。 段階的なリビルドアプローチを中心に、「どこから着手するべきか」について具体的な指針をご提供する内容となっています。 蓄積された資源・データを最大限に活かしながら、変化に対応できるシステム基盤への転換を実現する方法を知りたい方にとって、必見の内容です。 こんな方におすすめ: ・IBM iを運用しているが、基盤のモダナイゼーションに課題を感じている ・移行コストを抑えつつ、業務効率を向上させたい ・業界で進む技術革新に対応できるシステム構築方法を模索している このウェビナーで得られること ・経営層が押さえるべき「レガシーシステムの課題と解決策」 ・経営層や情報システム部門が考える「モダナイゼーションの効果」 ・情報システム部門が知るべき「ローコード開発基盤の適用ポイント」


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