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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTデータ経営研究所 ビジネストランスフォーメーションユニット  コンサルタント 本村 彩香(もとむら あやか) 氏 【重点講義内容】 フィジカルAIの進展により、通信キャリアには「回線を提供する企業」から、AIと物理世界をリアルタイムにつなぎ、制御する企業へ進化する機会が生じる。本セミナーでは、フィジカルAIがもたらす通信需要の変化と通信キャリアの事業機会を整理した上で、参入の第一歩となるAIOpsの役割を解説する。さらに、AIOpsで蓄積した運用知能をネットワークAPIや産業向けサービスへ展開し、フィジカルAI市場で収益化するための戦略、通信キャリアが握るべきレイヤーの在り方を考察する。 第1章 フィジカルAIが書き換える「現実世界」の競争構造  ・フィジカルAIの定義  ・フィジカルAIと従来のAIの違い  ・フィジカルAIの主な適用領域 第2章 フィジカルAI時代、通信キャリアに「逆転」の機会が生まれる理由  ・フィジカルAIの台頭が通信業界にもたらす影響  ・主導プレイヤーの歴史と「土管化」の歴史  ・通信各社の取り組み 第3章 フィジカルAIへの第一歩  -自社ネットワークを「実証フィールド」にするAIOps  ・「ユーザー」としてAIOpsに取り組む企業の事例  ・AIOpsの進化と展望 第4章 AIOpsを「守り」から「攻め」へ  -ネットワーク能力の事業化  ・AIOpsを活用した収益化の全体像  ・ネットワークAPIに関する動向 第5章 フィジカルAI時代に握るべきレイヤー  ・通信キャリアが握るべきレイヤー  ・フィジカルAI市場における日本の勝ち筋 【質疑応答/名刺交換】

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 グループマネジャー 下 寛和(しも ひろかず) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 常川 翔貴(つねかわ しょうき) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 橋本 渉(はしもと わたる) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 天野 正彬(あまの まさあき) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 中村 友哉(なかむら ともや) 氏 【重点講義内容】 CASEという概念が自動車業界に定着してから約10年、SDV開発の重要性が叫ばれるようになってから約5年が経過しました。100年に一度の大変革期と呼ばれる自動車業界では、毎年のように大きな変化への対応が求められています。 こうした外部環境が激しく変化する中で、企業が競争力を維持・強化し続けるためには、単にその時々の流行やトレンドを追いかけるだけでは十分ではありません。むしろ、自社が本来持つ強みを見極め、それを時代の変化に合わせて磨き続けることこそが、持続的な競争力の源泉になると考えています。 本講演では、OEM、サプライヤの取り組み事例を紹介しながら、各社の開発の考え方を整理します。具体的には、ものづくり思想、開発体制、サプライヤとの協業の考え方、AI活用といった観点をもとに、各社の開発の考え方の違いを読み解いていきます。 OEMおよびサプライヤにおいて、開発競争力の向上に取り組まれている経営層、R&D部門、商品企画部門の皆様に対して、自社の立ち位置を客観的に捉え直し、次世代の開発競争力を高めるためのヒントを提供することを目的としています。 1.主要OEMの主要開発テーマ 2.OEM各社の開発の考え方  2-1.トヨタ  2-2.テスラ  2-3.スズキ  2-4.日産  2-5.ホンダ 3.サプライヤ各社の開発の考え方 4.開発力強化の要諦 5.質疑応答/名刺交換

企業における生成AIプロジェクトの95%は、ROIをもたらすことに失敗していると言われています。営業組織も例外ではありません。AIエージェントへの期待が高まる一方、「構想はあるが実装が進まない」「導入したが現場で使われない」という声が後を絶ちません。 原因は、AIエージェントの実現を阻む「4つの壁」にあります。営業業務を適切に設計できていない「業務の壁」、データやナレッジを集約・整理できていない「データの壁」、個別業務に合わせて実装できない「実装の壁」、そして現場が使いこなせない「ユーザーの壁」。この4つは、個別ツールの導入だけでは越えられません。 本セミナーでは、4つの壁を一気通貫で解消するナレッジワークのソリューションコンセプト「セールスAIエージェント」の全貌をご紹介します。営業業務を設計するセールスAXコンサルティング、標準業務に即応するセールスAIプロダクト、構築基盤となるセールスAIエージェントOS。この3層の垂直統合が、なぜ営業AIを成果につなげるのかを解説します。 さらに当日は、業界別ユースケースのデモをご覧いただけます。ご自身の業界・営業スタイルで、セールスAIエージェントが実際にどう動くのか。資料だけでは伝わらない具体像を、その場でご確認ください。 本セミナーで持ち帰れること ・自社のAI活用がどの「壁」で止まっているかを診断する視点 ・壁を越えるための、コンサル×プロダクト×OSによる実装アプローチ ・業界別デモで確認できる、自社に置き換えたAIエージェント活用イメージ このような方におすすめ ・これから営業組織へのAIエージェント導入を検討する方 ・生成AIを導入したものの、営業現場の成果につながっていない方 ・AIツールを比較検討中で、一気通貫型ソリューションとの違いを知りたい方

フロンティアAIの進化はサイバー攻撃を爆発的に高速化・巧妙化させ、従来の「侵入させない防御」を過去のものにしようとしています。もはや「自社は大丈夫か」という精神論や、ツールの個別最適だけでは、未知の脅威から事業を守ることはできません。 今、リーダーに求められているのは、被害を最小限に抑え、事業を止めないための「ガバナンスの再構築」です。 本セミナーでは、AI時代の脅威に立ち向かう「侵入前提の防御モデル」の最適解を2つのアプローチから提示します。前半は、多くの企業が直面する体制構築の課題を解決する「伴走型支援」の重要性を。後半は、セキュリティの第一線を走るSophos社を迎え、最新のAI技術を組み込んだ次世代のセキュリティ運用についてお届けします。 AI戦略を加速させ、企業の未来を守るための真のセキュリティ実践知を、ぜひお持ち帰りください。 このようなお客様の課題を解決するセミナーです。 ・CIO/CISO、IT企画部長・DX推進部長などAI戦略を担う方 ・AI活用のガバナンス整備に取り組む方

製造業では、生成AIをはじめとする新たな技術活用への期待が高まる一方で、その価値を最大限に引き出すためのデータ活用がこれまで以上に重要になっています。ものづくり白書やハノーバーメッセで示された最新動向からも、製造現場で生まれるデータを継続的な改善につなげる仕組みづくりが重要なテーマとなっています。 本セミナーでは、ものづくり白書や最新トレンドをもとに、製造業におけるAI・データ活用の現在地と今後の方向性を解説します。近年注目が高まるフィジカルAIにも触れながら、クラウドとエッジを連携させたデータ活用の考え方や、製造現場で求められるデータ基盤のあり方についてご紹介します。 後半のセッションでは、蓄積された製造データを活用した分析・予測・監視のアプローチを取り上げ、不良要因の分析や最適条件の探索、品質予測、異常兆候の可視化などを実現する具体的な活用例をご紹介します。AI活用に加え、統計分析を活用した実践的なデータ活用の進め方についても解説します。 データを収集・蓄積するだけでなく、分析結果を現場へフィードバックし、継続的な改善につなげる。そんな「フィードバックループ」の実現に向けたヒントをお届けします。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 浜銀総合研究所 調査部 主任研究員 奥山 要一郎(おくやま よういちろう) 氏 【重点講義内容】 中国では2021年から自動運転タクシーの運行が始まり、今では北京や深センなどの街を完全無人のロボタクシーが走っている。実際に乗ってみると、自然な発進やスムーズなハンドル操作、違和感のない減速など、テクノロジーの進化を実感できる。現在の運行台数は数千台程度だが、2030年には100万台を超え、世界全体の70%を占めるとの見通しもある。 中国でロボタクシーの社会実装が進む背景には何があるのだろうか。現地での試乗体験を交えながら、ロボタクシー運営企業の収益状況や市場拡大の見通しなどをデータに基づいて分析し、その将来性を展望する。 1.中国におけるロボタクシー試乗体験談 2.中国と世界のロボタクシー市場規模の推移 3.中国でロボタクシーの社会実装が進む背景 4.市民の受容度と利用実態 5.主要ロボタクシー企業の業績と課題 6.ロボタクシーは日本でも普及するのか 7.質疑応答/名刺交換


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