記事 セキュリティ総論 OpenAIがプライバシー保護と安全監視を両立する新技術を提供開始 OpenAIがプライバシー保護と安全監視を両立する新技術を提供開始 2026/08/22 1 米OpenAIは2026年8月19日、企業のデータプライバシー保護を維持したままAIシステムの安全性監視を強化する新技術のプレビュー版を提供開始した。データを一切保持しない既存のポリシーを維持しつつ、複数の対話にまたがる悪用パターンを自動検知する仕組みであり、ログ保存を求める競合他社のアプローチと対照的な内容となっている。
記事 AI・生成AI AIエージェントは「環境」で伸びる？ グーグルらが学習環境基盤EnvHarnessを公開 AIエージェントは「環境」で伸びる？ グーグルらが学習環境基盤EnvHarnessを公開 2026/08/22 1 米グーグル・クラウドのAI研究部門などの研究チームは、AIエージェントの学習環境を動的に調整する新基盤「EnvHarness」を公開した。既存環境の内部コードを変えず、エージェントの弱点に合わせて学習条件を組み替える。5つのベンチマークで検証し、最大9.0ポイントの性能向上と、実行ステップ9.8％削減を確認したという。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/17 オンライン 2026/09/17 これからのAI活用はデータが主役！製造DXの最前線 これからのAI活用はデータが主役！製造DXの最前線 本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 【プログラム】 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方
記事 AI・生成AI Sakana AIの翻訳が進化、独自評価でGoogle翻訳・DeepLなどを日英翻訳で上回る結果に Sakana AIの翻訳が進化、独自評価でGoogle翻訳・DeepLなどを日英翻訳で上回る結果に 2026/08/21 1 Sakana AIは8月21日、翻訳サービス「Sakana Translate」のモデルを新世代「Sakana Namazu」に更新したと発表した。日本語・英語・中国語の双方向翻訳は維持し、訳文の自然さを向上。独自の日英翻訳タスク160件では、すべての比較対象に対して同サービスの出力が優れていると判定された割合が50％を超えたとしている。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/13 オンライン 2026/10/13 楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー 楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー 完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル！ かんたん構築！ つなげて活用！」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要！ 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介 完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/16 オンライン 2026/09/16 AIに何を任せ、人は何を担う？ 電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例 AIに何を任せ、人は何を担う？ 電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例 生成AIの業務利用が進む一方で、「AIに任せる業務と、人が担う業務をどう分けるべきか」と悩む企業は少なくありません。AIにどこまで任せられるかを左右し、実務で確かな効果を発揮させる鍵となるのが、「組織独自の業務ナレッジ」です。。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。 本セミナーでは、自社のナレッジをAIにつなぎ、応対品質を保ちながら業務に定着させるための考え方と進め方を解説します。 カスタマーサポート現場の主要な課題（電話応対・リアルタイムアシスト・問い合わせ対応自動化・新人教育）に沿って、4つの実践例と改善策をデモを交えて詳しくご紹介します。 「AIを導入したいが何から始めればいいかわからない」 「AIに任せるべき業務と人が対応すべき業務の切り分けがわからない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 ＆ 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング（教育の自動化） 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現
イベント・セミナー オンライン 2026/09/15 オンライン 2026/09/15 AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/30 オンライン 2026/09/30 AI時代、企業のセキュリティ対策はどう変わる？ AI時代、企業のセキュリティ対策はどう変わる？ 【概要】 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、企業ではクラウドサービスやSaaS、APIなどの利用が拡大し、攻撃対象領域（アタックサーフェス）はこれまで以上に複雑化しています。把握していない公開資産や設定不備は、サイバー攻撃の起点となる可能性があります。 本ウェビナーでは、AI時代に企業を取り巻くリスクの変化を解説するとともに、ASMの考え方に基づき、攻撃者から見えるIT資産を把握する重要性と、Webアプリケーション診断、ネットワーク診断、クラウドセキュリティ設定診断など、リスクに応じたセキュリティ評価・対策の進め方をご紹介します。AIを安全に活用するために、企業が今取り組むべき対策を分かりやすく解説します。 ※本ウェビナーは2026年8月26日開催回の録画配信です 【こんな方におすすめ】 ・生成AIやAIエージェントの業務利用を進めている企業の方 ・自社の公開資産やクラウド環境を正確に把握したい方 ・ASMの活用方法や導入メリットを知りたい方 ・Webアプリケーションやクラウド、ネットワークなど、自社に必要な診断を整理したい方 ・AI時代に求められるセキュリティ対策を体系的に学びたい方 【主なトピックス】 ・AI時代に変わる企業のサイバーリスク ・ASMで攻撃対象領域を可視化する ・リスクに応じたセキュリティ対策 ・AI時代に求められるセキュリティ運用
イベント・セミナー オンライン 2026/09/16 オンライン 2026/09/16 インシデント発生、そのときすぐに動けますか？ インシデント発生、そのときすぐに動けますか？ 【概要】 ランサムウェアや不正アクセス、情報漏えいなどのセキュリティインシデントは、企業の規模や業種を問わず、事業継続や社会的信用に大きな影響を及ぼす可能性があります。 インシデント発生時の被害を最小限に抑えるために重要なのは、発生してから対応方法を考えるのではなく、平時から「そのとき、どう動くか」を準備しておくことです。 本ウェビナーでは、インシデント対応の基本的な考え方と対応プロセスを整理し、対応計画や体制整備、訓練といった平時の準備から、インシデント発生時の初動、調査、復旧・事後対応までをわかりやすく解説します。 さらに、重大なインシデントが発生した際に速やかに対応するための外部専門家との連携や、自社を取り巻く脅威や情報流出などのリスクを平時から把握する考え方についてもご紹介します。 【こんな方におすすめ】 ・インシデント発生時の対応に不安を感じている経営層・管理職の方 ・情報システム・情報セキュリティ部門のご担当者 ・インシデント対応の体制や手順をこれから整備したい方 ・現在のインシデント対応体制が実際に機能するか確認したい方 ・緊急時に備え、外部の専門家との連携について検討したい方 【プログラム】 13:50 開場 14:00 オープニング（会社・講師紹介） 14:05 メインテーマ インシデントとは？ セキュリティインシデントの基礎 インシデントが企業活動に与える影響 インシデント発生前に備えておくこと インシデント対応計画・体制の整備 CSIRT構築やインシデント対応訓練 平時から確認しておきたいリスクと脅威情報 インシデントが発生したら 発見・報告から初動対応まで 原因・影響範囲の調査 通知・報告・公表、復旧対応 緊急時における外部専門家との連携 インシデント発生後の対応 再発防止に向けた事後対応 フォレンジック調査 情報流出等の調査・把握 14:55 Q＆A 15:00 終了 ※本ウェビナーは60分枠での開催を予定しております。 進行状況により終了時間が前後する場合があります。 また、プログラム内容は一部変更となる場合があります。
記事 量子コンピューター サイバーセキュリティクラウド、耐量子計算機暗号PQCの技術検証開始 WAF対応目指す サイバーセキュリティクラウド、耐量子計算機暗号PQCの技術検証開始 WAF対応目指す 2026/08/21 サイバーセキュリティクラウドは、耐量子計算機暗号（PQC）への対応に向けた技術検証を開始した。2026年8月公開のRFC 10024で定義されたハイブリッド鍵合意方式を対象に、既存のWeb環境やブラウザとの互換性、通信性能への影響などを確認する。まずはクラウド型WAF「攻撃遮断くん」でのPQC対応実現を目指す。
イベント・セミナー オンライン 2026/10/31 オンライン 2026/10/31 こんなこともできます！RPA「WinActor」～【便利機能】シナリオ呼び出し編～ こんなこともできます！RPA「WinActor」～【便利機能】シナリオ呼び出し編～ こんなこともできます！RPA「WinActor」～【便利機能】シナリオ呼び出し編～ NTTデータビジネスブレインズがお送りする、RPA「WinActor」の活用事例 今回は、WinActorで利用できる「シナリオファイル呼び出し」機能について、基本から活用方法まで分かりやすく解説します。 ＝詳細・お申込みはこちらへ＝ 開催中 ～ 2026年10月31日（土） https://www.nttd-bb.com/event/smn20261031.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260821_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ～ 2026年10月31日（土） ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー（参加費無料） ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆ 「シナリオファイル呼び出し、なんとなく使っていませんか？」 「シナリオGotoとの違いを正しく理解できていますか？」 WinActorで利用できる「シナリオファイル呼び出し」機能について、 基本から活用方法まで分かりやすく解説します。 シナリオの部品化や保守性向上に役立つ便利機能ですが、 シナリオGotoとの使い分けに悩んだ経験はありませんか？ 本セミナーでは、それぞれの特徴や違いを整理しながら、 実践的な活用例をご紹介します。 ☆ 対象者 ■こんな方におすすめのセミナーです ・シナリオファイル呼び出しの機能について、学びなおしたい方 ・シナリオファイル呼び出しの応用的な活用方法を学びたい方 ・プログラミング経験、システム経験のない、シナリオ作成担当者 ・作成したシナリオが長くなり、困っている方 ・シナリオの見づらさを解消したい方 ・WinActorに関する知識を深めたい方 ＝詳細・お申込みはこちらへ＝ 開催中 ～ 2026年10月31日（土） https://www.nttd-bb.com/event/smn20261031.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260821_sales
イベント・セミナー 東京都 2026/09/18 東京都 2026/09/18 AI時代のITSMとは？ITIL準拠ツールでDX推進！ AI時代のITSMとは？ITIL準拠ツールでDX推進！ 2027年問題を背景に、ERP移行やIT資産管理の整備が急務とされる一方で、DXの土台となるITサービスマネジメント（ITSM）の見直しは後回しになりがちです。 しかし、インシデント管理や業務標準化だけでなく、社内コミュニケーション方法が整っていなければ、どれほど最新システムを導入しても非効率は解消されません。 またAI活用が注目されてきている昨今、ITSMでもAI活用がDXの一助となります。 実際のツール導入事例を交えながら、情シス部門が抱える「属人化」「問い合わせ対応の負荷」「情報の分散」「DX推進中（後）の運用の難しさ」といった課題をどのように解決できるのかを解説します。 ITSMツール刷新を検討中の方はもちろん、「まだ必要性を感じていないけれど、どのように業務が改善できるのか気になる」という方にも、AI時代のITSMの在り方を再考いただける内容です。 こんな方にオススメ ・インシデント管理や資産管理のDXが社内で出来ていないと感じる ・ツールを導入しているが、他の可能性も視野に入れておきたい ・ITSMでどのようにAIを活用できるか知りたい ・ツール導入・乗り換えを検討している
記事 中国 上場翌日にユニツリー株18.7％安…創業者が語ったヒト型ロボット「大規模展開」の壁 上場翌日にユニツリー株18.7％安…創業者が語ったヒト型ロボット「大規模展開」の壁 2026/08/21 中国のロボット大手ユニツリー・ロボティクス（宇樹科技）の創業者兼会長、王興興氏が20日、ヒト型ロボットの大規模展開には効率と汎化能力の改善が必要との見方を示した。エンボディドAI（身体性を持つ人工知能）が「ChatGPT時刻」（ChatGPT登場時のような産業の転換点を迎える時期）は、早ければ2～3年、遅ければ5～10年先になると予測した。上場2日目の株価は上海市場で18.7％下落した。
イベント・セミナー 東京都 2026/10/13 東京都 2026/10/13 令和8年改正個人情報保護法の徹底解説 令和8年改正個人情報保護法の徹底解説 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 弁護士法人英知法律事務所 パートナー 森 亮二（もり りょうじ） 氏 【重点講義内容】 令和8年改正個人情報保護法について解説します。今回の3年見直しは大改正であり、まず、どこがどう改正されたのか、改正の全体像を理解する必要があります。次に実務的に重要な個別の改正点を説明します。重点項目は下記のとおりですが、義務規定の強化と緩和が同時に行われていて、全体として複雑さを増しています。 講義の時点では下位法令やガイドラインはまだ公表されていないと予想されますが、公表時に注意を要する点について説明します。事業者横断的に必要なものと業種によって分かれるものは区別して説明します。 １．同意例外の拡大：同意取得困難性要件の緩和と学術研究機関の拡大 ２．統計特例：制度内容と難解な条文の読み方（＋炎上から学ぶ受容性） ３．生体情報と子どもの情報の規制強化：年齢確認は要注意 ４．連絡可能個人関連情報：外部送信対応の変化 ５．委託規制の見直し：受託者の義務の追加と削除 ６．課徴金：狭い対象範囲と低い金額（恐れるに足りず） ７．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー オンライン 2026/10/09 オンライン 2026/10/09 米中AIフロンティアモデルの衝撃 米中AIフロンティアモデルの衝撃 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 米国 VentureClef社 代表／アナリスト 宮本 和明（みやもと かずあき） 氏 【重点講義内容】 米国のフロンティアモデル(最先端モデル)が想定外の速度で進化している。フロンティアモデルを基盤とするAIエージェントが、企業のビジネス形態を一変させた。中国企業は大規模オープンソースを開発し、その性能は米国モデルに迫る。一方、米国企業はオープンソースの開発を開始し、米中直接対決の構図が生まれる。 セミナーでは米中のフロンティアモデルを検証し、最新技術と重要トレンドを解説する。日本企業は米中AI開発競争をどう捉えるべきか、技術とビジネスの観点から論点を整理する。米国モデルと中国モデルの使い分け、また、オープンソースとクローズドソースの利点と課題など、企業がAI時代を勝ち抜く戦略を考察する。 ＜１＞フロンティアモデル (米国) １．フロンティアモデル全体像 ２．OpenAI ３．Anthropic ４．Google ５．SpaceXAI ６．Meta ＜２＞フロンティアモデル (中国) ７．Moonshot AI ８．Alibaba ９．Z.ai １０．DeepSeek １１．Xiaomi １２．MiniMax ＜３＞技術トレンド・日本企業のAI戦略 １３．オープンソース vs クローズドソース １４．米国モデル vs 中国モデル １５．サイバー攻撃とインシデント １６．米国AIエージェント導入実態 １７．AI時代をサバイバルする技法 ＜４＞質疑応答
イベント・セミナー 東京都 2026/10/15 東京都 2026/10/15 商用車と周辺産業の未来はどう変わるのか 商用車と周辺産業の未来はどう変わるのか 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 イノベーションアナリスト アンディ 近藤（あんでぃ こんどう） 氏 【重点講義内容】 ※IAA Transportation2026現地調査をもとに最新内容を適宜追記（変更）致します。 2026年9月15日から20日まで、ドイツ・ハノーファーで欧州最大の商用車展示会 IAA Transportation が開かれます。トラック・バスなど商用車と、それを支える部品・エネルギー・ソフトウェアの作り手が2年に一度集まる場です。物流のコスト構造、都市の交通と環境、エネルギー転換、脱炭素の取り組み、産業の縮図、一歩先の未来の事業環境そのものが見えてきます。 本セミナーでは、CES・Hannover Messeなど世界の主要展示会を長年定点観測してきたイノベーションアナリストが、現地取材をもとに会期直後に報告します。自動運転は商用車で主役に上がったのか。大型車のエネルギー転換はバッテリー・水素・代替燃料のどこに落ち着きつつあるのか。中国勢はどこまで来たのか。 会場で撮った写真と現物の観察をもとに、日本企業にとっての意味まで踏み込んで解説します。 １．IAA Transportation 2026とは何か -会場の空気感 （１）2年に一度、ハノーファーで開かれる欧州最大の商用車展示会 （出展1，400社・世界97カ国から13万人来場／過去開催実績） （２）2026年のテーマ「We Deliver」 -輸送と物流の脱炭素を、誰がどの技術で実現するのか （３）乗用車のショーとの決定的な違い：展示が「クルマ単体」で終わらない （４）前回2024から何が変わったか -同じ会場を2年ぶりに歩いて見えた序列の変化 ２．自動運転は主役に上がったのか （１）前回2024の会場では、主役は脱炭素で自動運転は脇役だった （２）この2年でAIが変えたもの -高速道路の長距離輸送の無人化実証 （３）商用車固有の追い風：ドライバー不足と、決まったルート・決まった時間という条件 （４）乗用車より先に自動運転が「事業」になるのはどこか ３．大型車のエネルギー転換 -BEV・水素・代替燃料の仕分け （１）乗用車とは条件がまるで違う大型車で進む「どの用途にどのエネルギーか」の仕分け （２）前回時点の到達点：燃料電池トラックの1，000km超走行記録、欧州全域のトラック充電網計画、大型車用の交換式バッテリー （３）高速道路でのメガワット級充電の実証 （４）転換の速度を決めるのは車両よりインフラと送電網 -クルマの話が、エネルギーの話になる ４．「クルマを売る」から「輸送を売る」へ -TCO・フリート・データ （１）商用車を買う理由は、かっこよさではなくTCO（総保有コスト） （２）車両とフリート管理サービスをセットで提案する動き （３）走行データを外部に開放する動きは、どこまで進んだか （４）稼働データが変える金融・リース・保険の設計 ５．中国勢はどこまで来たか （１）乗用車EVで存在感を高めた中国勢は、商用車の世界にどこまで進出したのか （２）前回の会場でも大手が巨大ブースを構え、EV・水素をそろえた全方位の展示を見せていた （３）出展の顔ぶれと技術の位置取りを、現地で確かめた結果 ６．都市が市場をつくる -規制と、日本企業にとっての意味 （１）市街地への内燃機関車の乗り入れ規制と、EVバス・配送車の置き換え需要 （２）「規制が市場をつくる」欧州の構図は、商用車の世界でどう働いているか （３）商用車の構造変化は、完成車メーカー以外（部品・素材・物流・エネルギー・金融）にこそ波及する （４）欧州で起きていることが、日本企業の事業に何を意味するか ７．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/09/28 東京都 2026/09/28 AI・無人化が生む新たな防衛ビジネス AI・無人化が生む新たな防衛ビジネス 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 アーサー・ディ・リトル・ジャパン パートナー 立野 大輔（たての だいすけ） 氏 アーサー・ディ・リトル・ジャパン プリンシパル 長山 晃大（ながやま こうだい） 氏 【重点講義内容】 ドローン、AI、ソフトウェア、衛星、電子戦が戦い方そのものを変え、防衛産業はいま重厚長大型からAI・ソフトウェア・データ・無人システムを中心とする産業へ転換しつつあります。米国ではPalantirやAndurilなどソフトウェア起点の新興企業が既存防衛企業に挑戦し、日本でも防衛力整備計画、防衛産業基盤強化法、スタートアップ参入など構造変化が始まっています。 本セミナーでは、世界の安全保障環境と産業構造の変化、国内外の先進プレイヤーの戦い方を踏まえ、日本企業が勝てる領域、デュアルユース、ソフトウェア企業との連携、M&A・アライアンス、人材戦略を議論します。変化を脅威ではなく成長機会として捉え、新しい日本の防衛産業をどう構築するかを経営の視点で考えます。 １．世界の安全保障環境と防衛産業の構造変化 ２．AI・無人化・ソフトウェア化 -戦い方を変える技術 ３．国内外の先進プレイヤーの戦い方 -Palantir、Anduril等 ４．日本企業が取るべき戦略 -勝てる領域、デュアルユース、連携・M&A ５．防衛産業を変革する組織と人材 -社会的意義・倫理、学び続ける組織 ６．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/10/08 東京都 2026/10/08 フィジカルAI時代に通信キャリアが握る勝ち筋 フィジカルAI時代に通信キャリアが握る勝ち筋 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 NTTデータ経営研究所 ビジネストランスフォーメーションユニット コンサルタント 本村 彩香（もとむら あやか） 氏 【重点講義内容】 フィジカルAIの進展により、通信キャリアには「回線を提供する企業」から、AIと物理世界をリアルタイムにつなぎ、制御する企業へ進化する機会が生じる。本セミナーでは、フィジカルAIがもたらす通信需要の変化と通信キャリアの事業機会を整理した上で、参入の第一歩となるAIOpsの役割を解説する。さらに、AIOpsで蓄積した運用知能をネットワークAPIや産業向けサービスへ展開し、フィジカルAI市場で収益化するための戦略、通信キャリアが握るべきレイヤーの在り方を考察する。 第1章 フィジカルAIが書き換える「現実世界」の競争構造 ・フィジカルAIの定義 ・フィジカルAIと従来のAIの違い ・フィジカルAIの主な適用領域 第2章 フィジカルAI時代、通信キャリアに「逆転」の機会が生まれる理由 ・フィジカルAIの台頭が通信業界にもたらす影響 ・主導プレイヤーの歴史と「土管化」の歴史 ・通信各社の取り組み 第3章 フィジカルAIへの第一歩 -自社ネットワークを「実証フィールド」にするAIOps ・「ユーザー」としてAIOpsに取り組む企業の事例 ・AIOpsの進化と展望 第4章 AIOpsを「守り」から「攻め」へ -ネットワーク能力の事業化 ・AIOpsを活用した収益化の全体像 ・ネットワークAPIに関する動向 第5章 フィジカルAI時代に握るべきレイヤー ・通信キャリアが握るべきレイヤー ・フィジカルAI市場における日本の勝ち筋 【質疑応答／名刺交換】
イベント・セミナー 東京都 2026/10/26 東京都 2026/10/26 自動車開発の競争力はどこで差がつくのか 自動車開発の競争力はどこで差がつくのか 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 グループマネジャー 下 寛和（しも ひろかず） 氏 野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 常川 翔貴（つねかわ しょうき） 氏 野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 橋本 渉（はしもと わたる） 氏 野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 天野 正彬（あまの まさあき） 氏 野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 中村 友哉（なかむら ともや） 氏 【重点講義内容】 CASEという概念が自動車業界に定着してから約10年、SDV開発の重要性が叫ばれるようになってから約5年が経過しました。100年に一度の大変革期と呼ばれる自動車業界では、毎年のように大きな変化への対応が求められています。 こうした外部環境が激しく変化する中で、企業が競争力を維持・強化し続けるためには、単にその時々の流行やトレンドを追いかけるだけでは十分ではありません。むしろ、自社が本来持つ強みを見極め、それを時代の変化に合わせて磨き続けることこそが、持続的な競争力の源泉になると考えています。 本講演では、OEM、サプライヤの取り組み事例を紹介しながら、各社の開発の考え方を整理します。具体的には、ものづくり思想、開発体制、サプライヤとの協業の考え方、AI活用といった観点をもとに、各社の開発の考え方の違いを読み解いていきます。 OEMおよびサプライヤにおいて、開発競争力の向上に取り組まれている経営層、R&D部門、商品企画部門の皆様に対して、自社の立ち位置を客観的に捉え直し、次世代の開発競争力を高めるためのヒントを提供することを目的としています。 １．主要OEMの主要開発テーマ ２．OEM各社の開発の考え方 ２-１．トヨタ ２-２．テスラ ２-３．スズキ ２-４．日産 ２-５．ホンダ ３．サプライヤ各社の開発の考え方 ４．開発力強化の要諦 ５．質疑応答／名刺交換
記事 AI・生成AI ChatGPTがiMessageの検索・要約・送信に対応…Mac版でAI操作を拡大 ChatGPTがiMessageの検索・要約・送信に対応…Mac版でAI操作を拡大 2026/08/21 米オープンAIは8月20日、Mac版ChatGPTで米アップルの「メッセージ」を操作できる新機能を公開した。iMessageなどの会話を検索・要約し、返信の作成や送信までAIに任せられる。利便性が高まる一方、私的な会話へのアクセスをAIに認める仕組みだけに、プライバシーや権限管理が新たな論点となりそうだ。
イベント・セミナー オンライン 2026/09/24 オンライン 2026/09/24 AIエージェント「4つの壁」を越える、コンサル×プロダクト×OSの垂直統合 AIエージェント「4つの壁」を越える、コンサル×プロダクト×OSの垂直統合 企業における生成AIプロジェクトの95%は、ROIをもたらすことに失敗していると言われています。営業組織も例外ではありません。AIエージェントへの期待が高まる一方、「構想はあるが実装が進まない」「導入したが現場で使われない」という声が後を絶ちません。 原因は、AIエージェントの実現を阻む「4つの壁」にあります。営業業務を適切に設計できていない「業務の壁」、データやナレッジを集約・整理できていない「データの壁」、個別業務に合わせて実装できない「実装の壁」、そして現場が使いこなせない「ユーザーの壁」。この4つは、個別ツールの導入だけでは越えられません。 本セミナーでは、4つの壁を一気通貫で解消するナレッジワークのソリューションコンセプト「セールスAIエージェント」の全貌をご紹介します。営業業務を設計するセールスAXコンサルティング、標準業務に即応するセールスAIプロダクト、構築基盤となるセールスAIエージェントOS。この3層の垂直統合が、なぜ営業AIを成果につなげるのかを解説します。 さらに当日は、業界別ユースケースのデモをご覧いただけます。ご自身の業界・営業スタイルで、セールスAIエージェントが実際にどう動くのか。資料だけでは伝わらない具体像を、その場でご確認ください。 本セミナーで持ち帰れること ・自社のAI活用がどの「壁」で止まっているかを診断する視点 ・壁を越えるための、コンサル×プロダクト×OSによる実装アプローチ ・業界別デモで確認できる、自社に置き換えたAIエージェント活用イメージ このような方におすすめ ・これから営業組織へのAIエージェント導入を検討する方 ・生成AIを導入したものの、営業現場の成果につながっていない方 ・AIツールを比較検討中で、一気通貫型ソリューションとの違いを知りたい方
イベント・セミナー オンライン 2026/09/28 オンライン 2026/09/28 「侵入させない防御」の終焉：フロンティアAIによる攻撃の高速化に、貴社のインフラは耐えられるか 「侵入させない防御」の終焉：フロンティアAIによる攻撃の高速化に、貴社のインフラは耐えられるか フロンティアAIの進化はサイバー攻撃を爆発的に高速化・巧妙化させ、従来の「侵入させない防御」を過去のものにしようとしています。もはや「自社は大丈夫か」という精神論や、ツールの個別最適だけでは、未知の脅威から事業を守ることはできません。 今、リーダーに求められているのは、被害を最小限に抑え、事業を止めないための「ガバナンスの再構築」です。 本セミナーでは、AI時代の脅威に立ち向かう「侵入前提の防御モデル」の最適解を2つのアプローチから提示します。前半は、多くの企業が直面する体制構築の課題を解決する「伴走型支援」の重要性を。後半は、セキュリティの第一線を走るSophos社を迎え、最新のAI技術を組み込んだ次世代のセキュリティ運用についてお届けします。 AI戦略を加速させ、企業の未来を守るための真のセキュリティ実践知を、ぜひお持ち帰りください。 このようなお客様の課題を解決するセミナーです。 ・CIO/CISO、IT企画部長・DX推進部長などAI戦略を担う方 ・AI活用のガバナンス整備に取り組む方
記事 AI・生成AI 現役MicrosoftエンジニアのAI活用術、生産性10倍でも「ゴミ量産」するダメな人の特徴 現役MicrosoftエンジニアのAI活用術、生産性10倍でも「ゴミ量産」するダメな人の特徴 2026/08/21 15 AIが職場に浸透し始めた今、「どう使えばいいのか」「自分の仕事は奪われるのか」という不安を抱えるビジネスパーソンは少なくない。米マイクロソフトのAzure Functionsチームで実際にAIエージェントを業務に組み込んできた牛尾剛氏は、試行錯誤の末に「生産性10倍」を体感したという。その現場の実態と、AI時代に価値を出し続ける人材像とは何か？
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 2年で社員16倍…急成長ビットキーが断行した「Mac×iPhone」のゼロトラスト防衛術 2年で社員16倍…急成長ビットキーが断行した「Mac×iPhone」のゼロトラスト防衛術 2026/08/21 住宅やオフィス向けのスマートロック製品などを提供するビットキー。2018年の創業からわずか約2年で従業員数を12名から200名までに拡大し急成長を遂げる中、社内で利用するデバイスの増加とセキュリティリスクへの対応が新たな課題となった。そこで同社は、ゼロトラストという考え方を軸にセキュリティ設計を見直すことを決断。当時の従業員約8割が使用していたMacのデバイス管理ツールを導入し、デバイスの利用状況やセキュリティリスクを可視化するとともに、業務効率の向上も実現したという。その後、社用iPhoneにも同様の管理体制を広げていった。急成長の中でデバイスのセキュリティ対策を大幅に向上させた具体的な取り組みの詳細を資料で解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 バージョンアップ遅れはもう防げる？ビットキーが挑んだ「顧客任せデバイス管理」の終焉 バージョンアップ遅れはもう防げる？ビットキーが挑んだ「顧客任せデバイス管理」の終焉 2026/08/21 オフィスやマンションの入退室管理など、「働く空間」や「暮らしの空間」の利便性を向上するサービスを展開するビットキー。同社はこれらサービスのリリース間もない頃、専用デバイスであるiPadやiPhoneの管理・運用に課題を抱えていた。デバイスの管理を顧客に依頼する体制だったため、自社アプリのバージョンアップ時にタイミングよくアップデートしてもらえず、遅れが発生することもあったという。そこで同社は社内に導入していたmacOSデバイス管理の仕組みをiPadやiPhoneの運用に活用。さらに、フルマネージドサービスの提供に取り組んだ。本資料では、具体的にどのような運用の仕組みを構築したのか解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「Macは安全」はもう昔の話？ 15万台超のデバイス調査で見えた「Macを狙う」脅威の実態と取り組むべき対策 「Macは安全」はもう昔の話？ 15万台超のデバイス調査で見えた「Macを狙う」脅威の実態と取り組むべき対策 2026/08/21 Macの市場シェアは全世界で16.4％もの成長率を見せ、2025年の出荷台数は270万台を超えたという。一方で、Macを狙う攻撃も勢いを増しており、悪意のあるネットワーク通信が検出されたデバイスは44％、クリプトジャッキングの影響を受けた組織は26％に上るというデータもある。脅威の種類や手口も年々巧妙化しており、「Macはマルウェアに感染しない」という時代はとうに過ぎ去ったと言える。本資料は、15万台以上のMacから収集したログデータを基に、具体的なマルウェア攻撃の種類や脅威の実態、標的にされる脆弱性、企業が取るべき対策などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【170万台を調査】モバイルデバイスの53％が「危険なOS」のまま…？判明した「4つの脅威」 【170万台を調査】モバイルデバイスの53％が「危険なOS」のまま…？判明した「4つの脅威」 2026/08/21 モバイルデバイスの業務利用が当たり前となる中、それは同時に見過ごせない攻撃対象領域ともなっている。調査によると、OSバージョンが古く危険な状態のデバイスを持つ組織は53％、既知のセキュリティ欠陥を抱えるアプリは約86％にのぼる。加えて、危険なWi-FiやWebサイトへのアクセスといった、ユーザ自身を狙う攻撃も後を絶たない。こうしたリスクは攻撃者による侵入経路となり、ゼロクリック攻撃や持続的標的型攻撃を含む高度な攻撃に発展する可能性がある。本資料では、170万台超のiOSおよびAndroidデバイスのログデータをもとに、モバイルセキュリティの脅威トレンドと、克服するためのアプローチを解説する。
記事 グループ会社管理 東京海上HDは“セキュリティ格差”をどう埋めた？40人で24社を守る「バーチャル要員」 東京海上HDは“セキュリティ格差”をどう埋めた？40人で24社を守る「バーチャル要員」 2026/08/21 企業のグローバル化が進む中、グループ全体のサイバーセキュリティ水準をいかに保つかが大きな課題となっている。各社でIT環境やビジネスモデル、セキュリティ成熟度が異なれば、グループ内に“防御格差”が生まれ、全体を揺るがす弱点になりかねない。M&Aを通じて世界57カ国、365社へと事業を拡大してきた東京海上グループは、この難題にどう向き合っているのか。東京海上ホールディングスの嶋谷 巧氏が語った。
記事 中国 習近平が賭ける「AI・ロボット大躍進」の重大リスク…派手な実演では隠せない“弱点” 習近平が賭ける「AI・ロボット大躍進」の重大リスク…派手な実演では隠せない“弱点” 2026/08/21 5 2026年から始まった第15次5か年計画で、習近平政権はAIとヒト型ロボットを重点産業に位置付けた。だが、中国ではかつてEVメーカーが400社超まで乱立し、過当競争の末に多くが淘汰された。今年から始まった「第15次5か年計画」で重点強化の対象となるAIとヒト型ロボットはどうなるのか。
記事 システム開発総論 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ 2026/08/21 14 「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ。「ループエンジニアリング」と名付けられたばかりのこの手法は、開発以外の仕事でも有効だ。ループエンジニアリング実践のためのポイントや注意点について、詳しく解説する。
