記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 AI・生成AI 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 2026/01/16 建設業界では近年、様々なデジタル技術の導入が進み、AI活用への機運も高まっている。しかし、一品生産という業界特性ゆえに業務の標準化は容易ではなく、その導入は一筋縄ではいかないのが実情だ。各プロジェクトで異なる構造や工法、地質条件に加え、自治体ごとに変わる法規制への対応が求められるためである。そんな中、清水建設が挑戦したAI活用の道のりは決して平坦ではなく、初回の取り組みでは正答率わずか35％という結果に終わり、社内からも厳しい批判を受けた。しかし、その失敗を教訓に再構築したシステムは驚異的な成果を生み出している。一体どのような工夫で建設業界特有の課題を乗り越えたのか。
記事 IT資産管理 ランサムウェア対策の“新常識”、AIで実現する「時間との戦い」に勝つ方法 ランサムウェア対策の“新常識”、AIで実現する「時間との戦い」に勝つ方法 2026/01/16 サイバー攻撃が高度化・多様化する中、企業が直面する最大の脅威の1つがランサムウェアだ。システム停止や情報漏えいによる被害額は数千万円規模に及び、事業継続そのものを脅かす。従来の防御策では対処しきれない攻撃手法が次々と登場し、セキュリティ担当者の負担は増すばかり。限られた人材とリソースで、いかに迅速に脅威を検知し対応できるか。この「時間との戦い」を制するための新たなアプローチが求められている。
記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
記事 製造業界 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 「2025年の崖」は終わっていない…製造業に残された「三大課題」と今やるべきこと 2026/01/14 メディアや業界で大きく騒がれた「2025年の崖」。しかし、日本の製造業を取り巻く環境が劇的に改善したわけではない。経済産業省の「DXレポート」で指摘された課題の多くは、今なお現場に重くのしかかっている。製造業が次の成長ステージへ進むために、今改めて向き合うべき課題と打ち手を整理する。
記事 ERP・基幹システム AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 AIエージェント活用の意外な落とし穴──導入前に知りたい「見落としがちな課題」 2026/01/14 生成AIの急速な普及により、AIエージェントを活用した業務自動化の取り組みが加速している。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを遂行するAIシステムのことだ。AIエージェントは、企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘める一方で、効果的に活用するにはいくつかの課題をクリアする必要がある。AIエージェント導入時によく見られる課題と、解決策について解説する。
記事 地銀 SBI「第4のメガバンク構想」から筑邦銀行が離脱…残った地銀9行の選択は正しいのか？ SBI「第4のメガバンク構想」から筑邦銀行が離脱…残った地銀9行の選択は正しいのか？ 2026/01/14 15 SBIホールディングスが主導する「第4のメガバンク構想」に、初めて明確な“離脱”が生じた。2025年12月、筑邦銀行がSBIとの資本業務提携を解消し、構想から外れる決断を下したのだ。なぜ筑邦銀行は、この枠組みを離れる道を選んだのか。今後、第4のメガバンク構想に残る地銀9行は、SBIとより深く組む道を選ぶのか、それとも独自路線を模索するのか。地銀の生き残り策を解説する。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
記事 IoT・M2M・コネクティブ なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” なぜ「IoT化」は失敗するのか？百戦錬磨で編み出した「成功の3条件」と“最短ルート” 2026/01/13 今や社会や産業のあらゆる領域でIoT製品が広がっている。しかし製品のIoT化は「難しい」「コストが読めない」「失敗しやすい」というイメージから、製造業を中心に多くの企業が一歩を踏み出せないまま、もしくは試したものの見込んだ成果が得られない状況となっている。だが現在、その“常識”が大きく変わりつつある。「IoT化」を成功させる条件と、企業がIoT製品を生み出す“最短アプローチ”について詳しく解説する。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 政府・官公庁・学校教育 【2026年ここが動く】政府が仕掛ける「DX 3分野」、建築・交通・製造業は何が変わる？ 【2026年ここが動く】政府が仕掛ける「DX 3分野」、建築・交通・製造業は何が変わる？ 2026/01/08 8 2026年にDXが大きく前進する「領域」が見えてきた──2025年10月に発足した高市政権は、国内成長による「強い経済」の実現を目指すため、社会全体でDXを推進する姿勢を明確化している。政府が閣議決定した総合経済対策をもとに、建築・交通・製造の3分野に着目し、国のテコ入れによってDXが進むことになりそうなポイントや、AIロボティクスの活用を含め、各分野でのビジネス環境への影響について整理する。
記事 IT資産管理 レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは レジリエンス強化を阻む「4つの課題」、解決のカギとなる「IT運用高度化」の手法とは 2026/01/07 複雑化する現代のITシステムにおいて、安定稼働は事業継続の生命線だ。しかし、その裏側では監視体制のサイロ化が深刻な課題となっている。セキュリティとパフォーマンスの両面からシステム全体を俯瞰し、レジリエンスを高めるにはどうすればよいのか。カギとなるIT運用高度化の手法について解説する。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは ゼロトラスト実現の鍵「SASE」、成功のカギになる「ある組み合わせ」実現法とは 2026/01/07 DX推進とリモートワーク拡大に伴い、従来の境界型防御では守り切れないセキュリティリスクが深刻化している。リモートワークやクラウド利用の増加とサイバー攻撃の高度化により、企業は抜本的なセキュリティ戦略の見直しを迫られているが、効果的な解決策をいかに構築すべきか。カギとなるSASEでの実現法を中心に解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 クラウド 松永エリック・匡史氏らが語る、DXのその先。AIエージェントの現在地とビジネス変革事例 松永エリック・匡史氏らが語る、DXのその先。AIエージェントの現在地とビジネス変革事例 2026/01/06 生成AIの活用は、もはや一部の先進企業だけの取り組みではない。資料作成や問い合わせ対応、情報検索など、AIを業務に取り込む動きは急速に広がり、多くの企業がAIネイティブ時代に足を踏み入れている。しかし現場から聞こえてくるのは、「AIは入ったが、業務も経営も変わっていない」という声だ。AI活用が業務効率化にとどまり、意思決定やビジネス価値の創出にまで踏み込めていない企業は少なくない。
記事 AI・生成AI AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ 2026/01/05 生成AIは今や、私たちの日常や仕事、創作の現場に深く入り込みつつある。一方で、「AIは何ができて、何ができないのか」「そもそもAIとは何か」を本当に理解している人は、どれほどいるだろうか。AI研究の第一人者・松原仁教授が、AIのこれまでの進化や、人間とAIの決定的な違いをひもときながら、「進化したAI」と人間が共存するために重要なことについて語った。
記事 クラウド コードの70％をAIが生成──IBM CIOオフィスが実践する生成AI活用 コードの70％をAIが生成──IBM CIOオフィスが実践する生成AI活用 2026/01/05 生成AIやハイブリッドクラウドの重要性は、多くの企業が理解している。しかし現実には、「PoCは回したが、その先に進めない」「ツールは増えたが、業務は楽になっていない」といった声が後を絶たない。DXが掛け声倒れに終わる最大の理由は、技術を導入しても、業務や組織の変え方が見えていない点にある。
記事 生産・製造管理 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 2026/01/05 6 多くの製造現場では、いまだに「勘」や「過去の経験」に頼った生産管理が行われています。データ活用に取り組んでいるものの、その多くが単なる情報の可視化にとどまり、「経営改善」という本来の目的まで結びついていないのが実情ではないでしょうか。そこで今回、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の視点から、製造現場の実績データをいかにして「利益」に転換していくか、その具体的な手法を解説します。記事中には、船井総合研究所が作成した「データ活用のフロー」を解説しているPDF資料（無料、全14ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 AI・生成AI SOMPOホールディングス、国内3万人規模でAIエージェント導入へ SOMPOホールディングス、国内3万人規模でAIエージェント導入へ 2025/12/29 3 SOMPOホールディングスは2026年1月から国内グループ会社の社員約3万人を対象に、Google Cloudが提供する法人向けAIプラットフォーム「Gemini Enterprise」を活用したAIエージェントツール「SOMPO AIエージェント」を導入すると公式発表した。グループ全体の業務効率化と生産性向上を図り、AIを前提とした働き方やビジネスモデルの変革を進める試みとしている。
記事 AI・生成AI 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 2025/12/26 AI領域の進化は目覚ましく、2040年を待たずしてAIが自律的に学習し、人間のサポートなしで未知の状況や課題にも対応できるようになる「人工超知能」の時代が来ると予測されている。国境を超えたアライアンスによる先端AI開発が加速している一方、日本は、未だに内向きの個別最適システムの中で、既存企業群をはじめとする従来型のインクリメンタルな進化の世界に止まっているのではないか？近畿大学 情報学部長 教授 久夛良木 健 氏は、「このままでは日本はAI後進国となる」と警鐘を鳴らす。久夛良木氏は、AIの進化の予測や、その中で日本がいますべきことについて詳しく話した。
記事 AI・生成AI 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 2025/12/25 営業のAI活用が進む今、文章作成や集計、データ整理といった“作業”は劇的に効率化されている。しかし、多くの企業がいまだに「成果の再現性」という壁を越えられていない。属人的な営業スタイルを脱却できず、受注は運任せ……。効率化の先にある“勝ちパターン”の可視化と再現、それこそが営業DXの本丸だ。売上成果につながるAI活用とは何か？ その答えに迫る。
記事 デジタルバンク/ネオバンク/BaaS モダナイゼーションは不要になる？ GMOあおぞらネット銀行CTOが語る、AI時代のDX モダナイゼーションは不要になる？ GMOあおぞらネット銀行CTOが語る、AI時代のDX 2025/12/24 11 GMOあおぞらネット銀行は利用者から届いた声を迅速にサービス改良につなげ、利便性向上の取り組みをハイペースで継続しているが、どのようなシステムアーキテクチャと組織体制を構築しているのか。後編では同行CTOである矢上聡洋氏に、LLM（大規模言語モデル）の普及が金融業界内外のビジネス環境にどのような影響を広げていくのかなど、同行が抱く将来のビジョンについても解説する。
記事 AI・生成AI 三井不動産 150名のAI推進リーダー体制で生成AI活用拡大へ 三井不動産 150名のAI推進リーダー体制で生成AI活用拡大へ 2025/12/23 3 三井不動産は2025年12月23日付の公式リリースで、ChatGPT Enterpriseの導入により社員が生成AIを安全かつ迅速に活用できる環境を整備したと発表した。OpenAIの法人向けサービス「ChatGPT Enterprise」を2025年10月1日から全社員約2,000人に導入、全社的なAI活用体制の強化として、全部門から選出した約150名の「AI推進リーダー」を配置し、現場起点で独自AIプロダクトの開発・運用を進めている。内製AI環境での社長AIエージェントなど複数のカスタムAIプロダクトの展開も進め、今後業務削減時間の10％以上を目指すとしている。
記事 IT戦略・IT投資・DX なぜ投資額を増やしてもダメ？ サプライチェーン攻撃から守るガートナー流「5要素」 なぜ投資額を増やしてもダメ？ サプライチェーン攻撃から守るガートナー流「5要素」 2025/12/22 1 関連企業や取引先のセキュリティの穴を突くサプライチェーン攻撃が拡大している現在、その対策として、サードパーティ関連のサイバーセキュリティ・リスクを特定し評価する「TPCRM」と呼ばれるアプローチが注目されている。すでに組織の76%がTPCRMへの投資を増やしているとの調査結果もある一方で、現場では、サイバーセキュリティ部門がリソース不足にあえぎ、十分な効果を挙げられないという現実がある。こうした課題を乗り越えて、サプライチェーン攻撃への対応を実現するにはどのような手法が有効なのだろうか。ガートナーのアンジェラ・ジャオ氏が、カギとなる「5つの要素」を解説する。
記事 BPO・シェアードサービス 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 2025/12/22 労働人口の減少や熟練技術者の退職を背景に、これまでも業務改革の必要性は叫ばれてきた。業務の標準化や見える化に取り組んだ企業も少なくないが、「思ったほど改善につながらない」「現場が忙しく、改革が途中で止まった」という声も多い。そうした中で登場したのがAIだ。業務改革が進まなかった企業ほど、「今度こそAIで何とかなるのでは」と期待を寄せたが、ここでも躓く企業は多い。業務改革もAI活用もうまくいかない企業の特徴を見ていくと、ある共通点が浮かび上がってきた。今回は、そうした企業の課題を解決する、理想論ではなく現場の実態を踏まえた解決策を解説する。
記事 デザイン経営・ブランド・PR 売上2兆円企業で中堅が次々退職…人事担当役員が決断した「年功序列からの脱却」全貌 売上2兆円企業で中堅が次々退職…人事担当役員が決断した「年功序列からの脱却」全貌 2025/12/19 8 終身雇用と年功序列をベースとした人事制度が限界を迎えつつある今──。売上2兆円企業の人事担当役員が決断したのは従来のメンバーシップ型からスキル型人事制度への大転換だった。だが、制度移行には評価プロセスの構築、スキル体系の定義、そして何より現場の納得を得るための工夫が不可欠だ。この企業が実践した、第3回で紹介した思考ツールを活用する具体的手法を、『BCG 経営課題解決「20の思考ツール」 成果を最大化する「7つの要素」』を上梓したボストン コンサルティング グループ（BCG） マネージング・ディレクター＆シニア・パートナーの井上潤吾氏が解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 プロセス産業のDXは「最初の一歩」が9割、大規模損失を防ぐ“使えるデータ”の作り方 2025/12/19 石油・化学・電力などのプロセス産業は24時間操業し続ける必要があるが、人手不足や設備の老朽化、運転・保全データのサイロ化などの課題が深刻化している。計画外停止や事故リスクへの不安も高まる中、DXを期待しつつも「どこから手をつけるべきか分からない」という声は多い。こうした企業に求められているのは、運転・保全の現場で生まれる膨大な情報をつなぎ、文脈を保った“使えるデータ”へと転換する仕組みだ。プロセス産業が直面する課題の本質と、運転・保全DXを支えるアプローチを探る。
