ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI最新トレンド調査】営業関係者1000人に聞いた、生成AIの活用状況 【生成AI最新トレンド調査】営業関係者1000人に聞いた、生成AIの活用状況 2024/03/22 営業分野においても生成AIの活用が進んでおり、見込み客へのメール作成や営業レポートの作成など活用方法は多岐に広がっている。また、顧客データと連携することで、1人ひとりの顧客に合った的確な営業戦略を策定し、新人担当者がトップクラスの担当者と同じような営業活動を行うことも不可能ではない。1000人を超える営業関係者への調査によると、半数以上の者が、生成AIは売上向上や顧客サービス改善に貢献している、もしくはその可能性があると考えているという。本資料は、調査結果を基に、営業活動への生成AIの活用状況や、直面している課題などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 2024/03/12 いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「デジタルファースト」なビジネス爆速成長の秘訣、3つのステップで実現する方法とは 「デジタルファースト」なビジネス爆速成長の秘訣、3つのステップで実現する方法とは 2024/03/12 デジタルファースト戦略に取り組む企業が増えることに伴い、デジタルサービスに対する需要が急増している。しかし、多くの場合、予算が需要に追いつかず、無数のレガシーツールのサポートに予算が使われるなど、IT環境の複雑化が進んでいる状況だ。また、チームのサイロ化やプロセスの分断などにより、ガバナンスの課題も生じている。デジタルファーストなビジネスの成長を促すには、「最新化」→「自動化」→「最適化」という3つのステップで進めることが重要になる。本書ではその詳細を解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 2024/03/08 設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 2024/03/06 生成 AI が広がりを見せる中、システム開発分野においても生成 AI サービスの活用が加速している。たとえば、エンジニアが用意したプロンプトを元に AI がコードを生成するといったコーディングのサポートの他、運用やノーコード開発、セキュリティの支援など AI が実行し、エンジニアの業務を大幅に効率化することが可能だ。現在ではさまざまな生成 AI サービス登場しており、目的や用途によって使い分けていく必要がある。本資料では、開発を支援する生成 AI サービスとはどのようなものか、機能や特徴、具体的な活用方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 2024/03/06 生成AIにおける大規模言語モデル（LLM）は制約上の理由により、リアルな世界との断絶が発生している。こうした制約を解消する有効な手段が拡張機能だ。拡張機能を活用することで、LLM はユーザーの問い合わせに対し、リアルタイム検索による最新の情報を回答することや、スクリプトを元にしたコード生成などが可能になる。ただし、LLM の拡張機能は 3 つの課題を抱えている。本資料は、これらの課題を解決し、LLM をリアルな世界へとつなぐ拡張機能を構築する方法について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 2024/03/06 検索システムに生成 AI の技術を活用することで、新しいユーザー体験を生み出すことが期待されている。たとえば、高度化された検索エンジンにより、ユーザーは欲しい情報を素早くわかりやすく取得できるようになるため、顧客満足度の向上へとつながる。その他にも、マーケティング強化や技術ノウハウの蓄積などの効果を得ることも可能だ。そのためには、「セマンティック検索」という従来の検索技術を生成 AI によって「ベクトル検索」へと進化させる必要がある。本資料は、これら検索システムについての仕組みやベクトル検索を実践する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで「優先的に投資されている」分野とは？ 3つのフォーカス領域 生成AIで「優先的に投資されている」分野とは？ 3つのフォーカス領域 2024/02/15 ビジネスに生成AIを取り入れる動きが広まり、あらゆる分野で活用方法が試行錯誤されている。これにより、生成AIが企業にどのような価値をもたらすのかがわかってきた。同時に、経営層の間では生成AIを導入する上での新たな3つの優先事項が定められ、導入を拡大する計画が進められているという。本資料では経営層が生成AIを活用しようとしている分野や、これから起きる破壊的変化に備えるための3つのフォーカス領域などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ 2024/02/15 さまざまな業務領域で生成AIの活用法が模索される中、コストセンター（コストのみがかかる部門）とも呼ばれるカスタマーサービスでの活用が加速している。ある調査では、経営幹部の60%以上がカスタマーサービス担当者への直接的な支援のため、生成AIに投資する意向があり、それにより、高品質な顧客体験を提供することが可能になるという。ただし、生成AIをビジネスの最前線に置くことは大きなリスクがあり、顧客との対応を誤ればブランドに致命傷を与えかねないため注意が必要だ。本資料は、カスタマーサービスに生成AIを活用し、メリットを最大化するポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 2024/02/15 生成AIの広がりに伴い従来の業務が変わりつつある。たとえば、コンテンツ制作やデータ分析、コード開発などの反復作業や日々の定型的作業を、生成AIによって自動化する取り組みが行われており、これにより従業員は単調な作業から解放され、質の高い業務に注力できることが期待されている。その一方で、初歩的業務の職種から経営層まで、あらゆる従業員が職務転換を迫られることも予想されている。本資料は、業務に生成AIの導入が進められる中で、従業員に求められるスキルや、経営層が対応すべきことなど解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 2024/02/15 あらゆる企業で顧客体験の提供が優先事項となる中、世界の経営層の間では、より高度な体験の実現には、生成AIが必要になるとの見方が強まっている。生成AIを活用することで、パーソナライズされた顧客体験や、従業員体験も提供することが可能だ。ただし、生成AIの導入には倫理的課題への対処や従業員の業務環境を考慮することがとても大切だ。これらを疎かにして導入を急ぐと収益成長率などに悪影響が及ぶという。本資料は、生成AIによって顧客体験と従業員体験を向上させるポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入に向けた3つの障壁と4つの懸念、経営層がすべき3つのこと 生成AI導入に向けた3つの障壁と4つの懸念、経営層がすべき3つのこと 2024/02/15 ほんの数年前まで、AIについて理解できているという経営層は約半数程度だった。だが、ここ最近、生成AIへの関心が急速に高まり続けており、今や経営層の8割超は生成AIへの理解を深めつつある。一方で、多くの経営層は生成AI導入に課題を感じており、さらに約8割は最大で4つもの懸念を抱いているという。本資料では、企業が生成AIを活用するときの課題と解決のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIの経験ゼロから正答率90％以上のAIチャットボットを構築したオプテージの取り組み AIの経験ゼロから正答率90％以上のAIチャットボットを構築したオプテージの取り組み 2024/02/15 オプテージは、携帯電話サービス「mineo（マイネオ）」やFTTHサービスなどを提供している関西電力グループの総合情報通信事業者である。顧客に長く、安心して利用してもらうためサポートに力を入れる同社は、気軽に問い合わせてもらえるようLINEの公式アカウントを開設し、簡易な自動応答に取り組んだ。しかし、思ったような回答精度が得られなかったという。そこで同社が導入したのが、AIを活用したチャットボットだった。AIチャットは社内で初めての取り組みであるため、自分達だけでチューニングし、正答率を上げていくことを決断。試行錯誤の結果、サービス開始時にはトップ200の質問に対して正答率90％以上を達成し、24時間365日のサポートを実現した。AIの専門家や経験なしでAIチャットボット導入を成功に導いた秘訣は何か。その裏側をレポートする。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでビジネスを成功させる方法とは？ AI戦略の策定で超重要な3つの要素 生成AIでビジネスを成功させる方法とは？ AI戦略の策定で超重要な3つの要素 2024/02/15 近年、AIに関するテクノロジーは大きく進化し、生成AIの登場により、ビジネスの変革が起きようとしている。コードの作成やサイバーセキュリティ、自動化、サステナビリティへの取り組みなど、AIの活用シーンは拡大し、競合他社に後れを取るまいと、多くの企業が取り組みを始めた。ただし、成功に導くためには、AI戦略を決定する際、3つの重要な事項を考慮する必要があるという。本書は、AI戦略の3つの重要事項に加えて、実行するためのインフラストラクチャー、ビジネスにおけるAI活用方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI データ処理のコストを半減、AIの力を引き出す「データレイクハウス」構築の方法 データ処理のコストを半減、AIの力を引き出す「データレイクハウス」構築の方法 2024/02/15 企業がAIのさらなる拡張を実現するためには、データの課題を解決する必要がある。調査会社のIDCによると、企業が保管するデータ量は2025年までに250%に増加し、従来のデータレイクやデータウェアハウスでデータ処理を続けると大幅なコスト高を招く可能性があるという。そこで注目されているのが、データウェアハウスとデータレイクの特徴を備えた「データレイクハウス」だ。本資料は、データレイクハウスを用いて、AIが持つ力を引き出す方法についてわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 生成AIを県庁業務に導入？「デジタル先進県」鳥取県がDXで成果を生み出せるワケ 生成AIを県庁業務に導入？「デジタル先進県」鳥取県がDXで成果を生み出せるワケ 2024/01/18 「DX先進県」として全国の自治体から注目されている鳥取県。同県のDXは「地域DX」と「県庁DX」の2本柱で進められており、さまざまな分野でデジタルの活用が広まっている。その中で特に注目されているのがシステムの内製化だ。鳥取県庁では職員がシステム開発を行い、それにより迅速なサービスの開発・展開、県民ニーズへのきめ細かな対応などが可能になった。また、そうした取り組みが、新型コロナ感染症対策や生成AI導入へと繋がっていったという。本書は、同庁のDXの取り組みについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション RPAやAI-OCRも活用、フードサービス企業が20年培ってきた「アプリ開発の内製化」とは RPAやAI-OCRも活用、フードサービス企業が20年培ってきた「アプリ開発の内製化」とは 2024/01/18 近年、「デジタルカイゼン」の取り組みとして、ローコード／ノーコードツールを活用するなど、アプリケーション開発の内製化に注目が集まっている。この取り組みを20年も前から取り入れているのが、全国でフードサービス事業を展開するエームサービスだ。同社はIT部門主導の元、ユーザーニーズに合わせたアプリを内製で1200個開発し、現場の業務効率を高めてきた。また、昨今ではRPAやAI-OCRなどの最新テクノロジーと組み合わせた開発も行っているという。本書は、同社がいかにして開発の内製化を進めてきたのか詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 【6000人調査】金融の顧客はなぜ乗り換える？生成AIや暗号資産にも注目、金融レポート 2024/01/18 物価や金利の上昇など、不透明な経済状況が続く中、金融機関と顧客の関係が変化してきた。顧客はこの状況を乗り切るため金融機関に支援を求めるものの、79%は支援を感じられず、また、期待した体験を得られなければ、金融機関を乗り換える傾向にあるという。世界各国の金融機関の顧客6058人を対象に調査したところ、顧客が求めるデジタル体験や、金融機関を乗り換える理由、また、生成AIや暗号資産（仮想通貨）に注目が集まっていることなどわかってきた。調査結果を基に、金融業界における顧客動向やトレンドなどについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 2024/01/16 デジタルテクノロジーの進化によりビジネスが加速する一方で、IT部門が管理する環境はより複雑となってきた。障害発生による数時間の機能停止が企業に大きな損失をもたらす恐れがある中、多くのIT部門は限られたリソースで、増加する要求や問題の対処に追われている状況だ。そこで、AIを活用した24時間・年中無休のIT運用により、IT部門の負荷を軽減してレジリエンスを強化する方法が注目されている。本書は、レジリエンス強化の詳細な内容や、ビジネス成長に及ぼす効果などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 2024/01/10 優秀な人材を確保するため、従業員のエンゲージメントを高めていくことが企業の重要な課題となっている。そのような中、生成AIを活用した従業員体験の向上に取り組んでいるのが、日本マイクロソフトだ。同社の業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲氏は、従業員の生産性を最も発揮させる仕組みづくりに生成AIを活用し、情報の共有やカルチャー構築の重要性も語る。同社の具体的な生成AI活用方法や、社内に浸透させるポイント、エンゲージメント向上のために企業が意識すべきことなどについて、西脇氏とキンドリルジャパン 理事 デジタルワークプレース事業本部の秋吉 香織氏が語り合った。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 注意すべきサイバー攻撃や新興脅威の手口とは？ 「2024年の脅威動向予測レポート」 注意すべきサイバー攻撃や新興脅威の手口とは？ 「2024年の脅威動向予測レポート」 2023/12/21 Trellix Advanced Research Centerのサイバーセキュリティ専門家と脅威研究者による2024年に注意すべき重要なセキュリティ動向を解説する「2024年脅威動向予測レポート」です。本資料では、ランサムウェアが他の脅威アクターとの連携をさらに深め、既存手口を新たな攻撃手法で再利用する傾向にあることや、QRコードを使ったフィッシング攻撃が驚異的な勢いで増加していること、最近リリースされた Python in Excel がサイバー犯罪者の新たな攻撃ベクトルになっていくことなど、引き続き2024年に企業が留意すべきサイバー攻撃の予測や動向、ランサムウェアによる脅迫手段のさらなる手口、新興の脅威と攻撃手法などを紹介します。
ホワイトペーパー データ戦略 【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント 【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント 2023/12/15 ビジネスにおいては、データの活用が不可欠である一方で、実際にデータから価値を引き出している企業は限られている。データからの価値を最大化するためには、「自動化による効率化」や「AIの活用」といった5つのポイントに焦点を当てることが重要だ。この資料では、アナリティクスの推進者が各ポイントで行うべきデータ、意思決定、技術に関する取り組みを、具体的な事例を交えて詳しく解説する。さらに、取り組みの進捗状況を確認するための30のチェックリストも紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 2023/12/12 昨今、生成AIが注目を集めるようになり、すでに一部の企業では、複数のビジネス部門やプロセス全体にAIを導入し、幅広い経験と成功を手にしているという。それら先進的な企業の取り組みについて分析したところ、「ビジョン」「価値」といった4つの柱に基づいてアクションを起こしていたことがわかってきた。本書は、生成AI戦略の4つの柱についての詳細や、導入成功のポイントなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 2023/12/07 「AI（人工知能）に仕事が奪われる」というのは過去の話となり、今やAIは人の仕事の生産性を何百倍にも高めてくれるサポーターであるとの認識が広まりつつある。とはいえ、従業員300名以下の企業のAI導入率は5.5％に止まるというのが現状だ。この理由について、AIは高難度で高額な技術との根強いイメージから、中堅中小規模の企業にはハードルが高いと感じていることが見て取れる。しかし、本当に大企業でなければAI導入は難しいのだろうか。本書は、従業員数が6名の企業など、中堅中小規模の企業がAI導入に成功した事例を時系列に沿って紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【IDC調査】なぜAI導入は「長期化」するのか？ 本番運用までの課題を解決する方法 【IDC調査】なぜAI導入は「長期化」するのか？ 本番運用までの課題を解決する方法 2023/11/28 多くの企業はAI開発で、「AIモデルのトレーニング」から「本番環境でのAIモデルの実行」へと移行しようとしている。だが、IDCの調査によると、AIモデルの構築には90日以上、本番環境への導入にも30日以上が8割を超え、4割は90日以上かかっていることが明らかになった。また、AIの導入シーンも、ビデオ認識、自然言語処理、画像認識、レコメンデーションなど多数あり、十分に統合された高性能な環境を用意できずに苦心している。このようにさまざまな課題が立ちはだかる中、企業はどのように取り組みを進めればよいのか。調査企業のIDCが全世界を対象に行った調査結果を基に、AI導入における課題解決のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【1200名のCEOに調査】生成AIやサステナビリティへの取り組みは？ 戦略の傾向を探る 【1200名のCEOに調査】生成AIやサステナビリティへの取り組みは？ 戦略の傾向を探る 2023/11/22 生成AIへの注目が高まり、AIへの投資・開発がますます加速している。調査によると、多くのCEOはAIがもたらすメリットに期待を寄せている一方で、AIにより意図しない未知の結果が生じる可能性について、大きな懸念も抱いているという。本資料は、2023年6月～7月にかけて、世界21カ国のCEO 1200名を対象にAIの利用に関する現状と今後の見通しを調査したレポートである。さらにサステナビリティへの対応状況、投資戦略、M&Aなどについても調査し、世界のCEOがいま何を課題と考え、どのような戦略を持っているかを明らかにする。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 2023/11/21 優秀な人材を確保するため、従業員のエンゲージメントを高めていくことが企業の重要な課題となっている。そのような中、生成AIを活用した従業員体験の向上に取り組んでいるのが、日本マイクロソフトだ。同社の業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲氏は、従業員の生産性を最も発揮させる仕組みづくりに生成AIを活用し、情報の共有やカルチャー構築の重要性も語る。同社の具体的な生成AI活用方法や、社内に浸透させるポイント、エンゲージメント向上のために企業が意識すべきことなどについて、西脇氏とキンドリルジャパン 理事 秋吉 香織氏が語り合った。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 12項目比較：CADやデジタルツイン、AIを「フル活用できる」ワークステーションの条件 12項目比較：CADやデジタルツイン、AIを「フル活用できる」ワークステーションの条件 2023/11/14 昨今、製造業で用いられるワークステーションには、3Dモデリング等のコンテンツ作成に加え、メタバース（デジタルツイン）、AIや機械学習の活用など、多岐にわたる利用用途に耐えられる高い処理能力が必要となる。では実際にどのようなマシンスペックが求められているのか。ここ5年ぐらいで激変したCPUおよびGPUパフォーマンスの進化について、12項目にわたって性能の比較テストを実際に行った。
ホワイトペーパー メガバンク・都銀 銀行DX事例：AIやRPA・API統合など、世界の銀行4社のDX成功の秘訣とは 銀行DX事例：AIやRPA・API統合など、世界の銀行4社のDX成功の秘訣とは 2023/10/25 多くの銀行がデジタルトランスフォーメーション（DX）推進に取り組んでいるが、複数に入り組んだテクノロジーや分断されたプロセスなど、さまざまな課題に悩まされている。たとえば、英国最大のリテール向け銀行は、自動化製品など複数の異なるテクノロジーの統合という課題に直面していた。現在はハイパーオートメーションを取り入れ、優れたカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）を提供しているという。本資料では、RPAとAPIの統合や、AIの活用で新たな価値を生み出すなど、DXに成功した世界の銀行4社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ローコードでアプリ開発のスピードが3倍に、自動化による生産性と収益性の向上効果 ローコードでアプリ開発のスピードが3倍に、自動化による生産性と収益性の向上効果 2023/10/23 激変する市場環境に対応するため、企業はこれまで以上にプロセスの変革を急ぎ進めていく必要がある。そこで注目されているのが「ローコードアプリ開発」だ。これにRPAやAIなどの自動化ソリューションと統合し、ハイパーオートメーションを実現することで、より迅速なアプリの構築と多くのイノベーションを生み出すことも可能となる。本資料は、企業の事例を交えながら、ハイパーオートメーションとローコードにより、どのような価値がもたらされるのか、具体的な数値を提示して解説する。
