ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 2024/12/18 2022年の公開以降、瞬く間に全世界に普及した「ChatGPT」。現在、ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）技術は、金融業や製造業、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で活用されている。しかし、効果的な実装にはさまざまな課題が存在する。生成AIの実装を妨げる障壁とは何か？ 生成AIの歴史を紐解きながら、注意すべき“落とし穴”、急速な進化に対応するための4つのポイントを解説する。
ホワイトペーパー 金融AI 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 2024/12/18 近年、凄まじい勢いで普及している生成AI。金融サービス業界も激しい競争での生き残りをかけて、自社のデジタルサービスに「LLM（大規模言語モデル）」を実装する動きが活発化している。ただ、生成AI技術を活用したビジネス価値の最大化や懸念されるリスクへの対応など、課題も顕在化してきた。特に金融サービス事業者がAI戦略で成功を収めるためには、どうすればよいのだろうか？ 以下の資料では、グローバルにおける金融機関311人のエグゼクティブを対象にした調査結果を踏まえ、生成AIおよびクラウド、データ活用を成功に導く秘訣を解き明かす。
ホワイトペーパー 建設・不動産 なぜ4割もの企業が「不動産DX」で成果を得られない？ 調査で見えた3つのポイント なぜ4割もの企業が「不動産DX」で成果を得られない？ 調査で見えた3つのポイント 2024/12/16 不動産管理業界では人手不足や人材育成、建物の老朽化や空き家問題などの課題に直面しており、それらを解決するため「不動産DX」への期待が高まっている状況だ。すでに契約書の電子化やAIチャットボットの導入、また、生成AIの活用などに取り組む企業も現れ始めている。しかし、調査によると「不動産DXで具体的な成果を感じた」との回答はわずか31%にとどまり、42%は成果を実感できていないことがわかってきた。その要因は、DX人材不足や企業風土にあるという。調査で明らかになった、不動産業界の課題やDXの現状、不動産管理DXにおける3つのポイントなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ 2024/12/13 ビジネスにおいてデータ活用がより重要となるものの、データサイエンティストが構築した分析モデルの42%が意思決定者に活用されておらず、モデルの配置にも数カ月以上を要するというのが現状だ。こうした課題を解消するため、分析モデルのライフサイクル全体を効率的に管理し、AIによる価値創出を最大化する「ModelOps」という手法に注目が集まっている。本資料は、AIと分析モデルの現状と課題を整理した上で、それらを解消する「ModelOps」のコア機能やメリットなどについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 2024/12/13 AIが急速に普及する一方で、偏ったバイアスにより意図しない結果を招くリスク、高まる消費者からの信頼への期待、AI規制強化といった背景から、「倫理的かつ責任あるAI」の活用が企業に求められている。こうした中で、人間中心の社会を念頭に、倫理的側面を重視し、多様な関係者との協働を通して責任ある方法で設計・開発・運用されたAIシステムが「Trustworthy AI（信頼できるAI）」だ。本資料は、「Trustworthy AI」とは何か、ガバナンスを確立するための4つのポイントや6つの原則などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【エヌビディア独自調査】4割もの金融サービス組織が生成AI利用、4つの課題と解決策 【エヌビディア独自調査】4割もの金融サービス組織が生成AI利用、4つの課題と解決策 2024/12/12 エヌビディアが約400人の金融サービスプロフェッショナルを対象に行った独自の調査「金融サービスにおけるAIの状況」によると、すでに43%の組織が生成AIを利用し、インサイトの創出やパーソナライズされた銀行取引体験の提供などを実現しているという。さらに多くの金融サービス組織がAIの活用を加速し、自信を深めていく一方で、大きな4つの課題が浮き彫りになってきた。このような状況に対処するため、ある技術に注目が集まっているという。金融業界におけるAIのトレンドや課題への取り組みなど、詳細な調査結果について解説する。
ホワイトペーパー 金融AI 金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ 金融業界にも「生成AI」の波、「フル活用」に向けた5つのポイントと4つのステップ 2024/12/10 近年、金融業界はデジタル革新により劇的に進化している。オンラインバンキングやアプリでの支払い、AIを活用したチャットボットなどが普及し、これらがサービスの効率化や顧客満足度の向上に役立っている。特に注目されているのが生成AI技術で、この技術を活用して、より個々のニーズに合わせたサービスを提供する動きが広がっている。本資料では、金融業界がデジタル技術を活用する際に注力すべきポイントを5つにまとめ、生成AIを活用した具体的なサービスや企業の成功事例、そしてこれから優先して取り組むべき4つの重要なステップについてわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 非エンジニアだけで生産性を「2倍」に向上、「ローコード」で自動化とAI活用を進める方法 非エンジニアだけで生産性を「2倍」に向上、「ローコード」で自動化とAI活用を進める方法 2024/12/06 顧客体験の向上やデジタルビジネスの競争力強化のため、ITの重要性が増している。しかし、IT部門の負担は増加を続けており、顧客や事業部門の細やかなニーズに応えることは難しい。こうした中、非エンジニアでもアプリ開発を行える「ローコード」の普及が進んでいる。ローコード開発により自動化とAI活用を進めることで、生産性を2倍にも向上させたケースもある。ローコード導入企業の事例を通じて、優れた顧客体験や従業員体験を実現する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 2024/12/03 製造業で生成AIの利活用が拡大しており、文書作成業務の効率化や過去作成したデータ（資産）活用が期待されている。製造業ではSOPや契約書、注文書などの文書作成や作成した文書の出し戻しが多く、また、国や地方自治体に提出する文書には高い精度と正確性が求められる。生成AIの自動生成や整合性チェック機能などによってこれらを解決し、また、社内ノウハウのナレッジベース化に活用すれば、業務の標準化や高度化なども実現可能だ。とはいえ、一般的な生成AIサービスを使用する際はハルシネーションやセキュリティなどの課題に直面する。そこで、自社専用の生成AIシステムを構築する方法について解説する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 2024/12/03 2023年に登場した生成AIと、その活用に必須となるクラウドネイティブ技術のさらなる浸透は、開発時間とコストを半減させる可能性を持つ画期的な力であると同時に、セキュリティ面で多くの懸念事項をもたらしている。本資料は、世界2800人の経営幹部や開発、IT、情報セキュリティの実務担当者などに調査を実施。調査結果を基に、生成AIやクラウドネイティブを取り巻く状況や、クラウドセキュリティの7つの懸念、クラウド環境を保護するための5つの推奨事項などを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT人材不足「80万人」時代、やるしかない「運用自動化」3つのポイント IT人材不足「80万人」時代、やるしかない「運用自動化」3つのポイント 2024/12/03 システム運用の複雑化が進む中、IT人材不足がより深刻となり、経済産業省によると2030年には最大80万人不足する可能性があるという。その解決策として、システム運用の改革が待ったなしの状況となっている。本資料では、運用自動化に必要な3つの機能や、AIによる次世代の運用管理「AIOps」、「生成AI」の取り組み事例などについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT環境を「まるごと」「24時間365日」監視して運用を効率化する方法 IT環境を「まるごと」「24時間365日」監視して運用を効率化する方法 2024/12/03 クラウドの活用が進み、多くの企業が複数のクラウドを組み合わせたマルチクラウド環境を採用するようになってきた。しかし、それらはツールやポリシーが異なることから各環境ごとに監視が必要になり、システム運用の負荷が増大している。この課題を解決するためには、従来のオンプレミスサーバも含めたすべての環境を一元管理し、運用業務を効率化する必要がある。本資料は、一元的な監視、自動化、AIの活用などにより、システム運用業務を効率化する方法を解説する。また、24時間365日の監視対応や、障害対応時間を短縮した事例も紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは 2024/12/02 コールセンターは慢性的な人材不足や業務の複雑化、応対品質のばらつきなど、さまざまな課題に直面している。これらを解決する技術として注目されているのが、生成AIを活用した「AIチャットウィンドウ」だ。顧客からの問い合わせに対し、生成AI技術のRAG（検索拡張生成）やLLM（大規模言語モデル）を駆使して、精度の高い回答を生成することで、オペレーターは迅速な対応が可能になり、品質も向上することができる。また、CRMと組み合わせてより大きな効果を得ることも可能だ。「AIチャットウィンドウ」の特徴や業務への具体的な活用事例などを解説する。
ホワイトペーパー Office、文書管理・検索 「現場の負担が増えてしまうかも…」悩みを解決し低コストで進められるペーパーレスの始め方 「現場の負担が増えてしまうかも…」悩みを解決し低コストで進められるペーパーレスの始め方 2024/11/29 企業のDX推進において、ペーパーレス化は最初に取り組むべきテーマの1つだ。実現することで、手動で行っていた紙文書を扱う作業や文書の管理など効率化し、従業員はコア業務に集中できる。しかし、ペーパーレス化により、運用が複雑になり、現場の負担が増加する懸念もある。そこで、既存の業務フローを大きく変えず、現場の負担を最小限に抑えながら、社内文書のデータ化や一元管理を実現する方法を紹介する。
ホワイトペーパー Office、文書管理・検索 「経理DX」の高いハードル、AI活用でカンタンかつリーズナブルに超えるには 「経理DX」の高いハードル、AI活用でカンタンかつリーズナブルに超えるには 2024/11/29 インボイス制度や電子帳簿保存法（電帳法）への対応、紙を扱う煩雑な手作業など、経理部門が直面する課題は多い。こうした中、紙文書のデジタル化に取り組む企業も増えているが、文書の種類が多種多様でデータ化が追いつかない、データ化したファイルを探すのに時間がかかるなどの理由で取り組みが難航しているケースもあるだろう。こうした経理部門の課題に対し、AIを活用することでデータ化を迅速に進め、文書の管理・検索の効率化、法改正への対応などを実現する方法を紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 生成AI時代で従来型セキュリティは限界に？ 新たな「ガバナンスフレームワーク」とは 生成AI時代で従来型セキュリティは限界に？ 新たな「ガバナンスフレームワーク」とは 2024/11/28 生成AIの登場により多くの企業でAI導入が加速する一方で、従来のサイバーセキュリティで対処することが難しくなってきた。データの整合性や悪意あるデータポイズニング攻撃などのセキュリティリスク、また、新しいモデルや技術が次々と登場し、このスピードに追い付くためにセキュリティは後回しにされがちだ。対応するためには、新しいタイプのセキュリティとコンプライアンスの監視が必要である。本資料は、AIの現状とセキュリティへの影響などを整理した上で、対応策となるガバナンスフレームワークについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 デジタルビジネスの成功に必要不可欠な「たった1つ」のこと デジタルビジネスの成功に必要不可欠な「たった1つ」のこと 2024/11/22 デジタルビジネスの成功に「オブザーバビリティ（可観測性）」が必須の要素であることがわかってきた。調査によると、先進的なオブザーバビリティプラクティスを実践している組織は、そうではない組織と比較して、問題の発見が2.8倍速く、その利益は支出の2.67倍となるなど、目覚ましい成果を上げているという。ただし、オブザーバビリティの実現にはいくつかの課題がある。リーダー的組織はどのような取り組みで成功に導いたのか、また、DevOpsの新たな未来を導くプラットフォームエンジニアリングなど、昨今のオブザーバビリティのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー 標的型攻撃・ランサムウェア対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 2024/11/21 サイバー脅威の動向を探るため、世界各地のセキュリティ製品から収集されたデータを分析した。分析によると、マルウェアの脅威はさらに増しており、企業が1つの問題を解決してもその脅威は別の脆弱性を発見し、イタチごっこが続いている状況だ。昨今では、生成AI「ChatGPT」を悪用した新たな手口や、暗号通貨マイニング、製造業のOTシステムを狙った攻撃の増加傾向など明らかになってきた。本資料は、マルウェアと進化する脅威の最新動向や、それらに対応するためのセキュリティ対策などを解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？ 2024/11/19 設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。
ホワイトペーパー その他ハードウェア 診断ロジックで運転指導を個別に適切化、“AI”で「事故ゼロ」を実現する最新ドラレコ 診断ロジックで運転指導を個別に適切化、“AI”で「事故ゼロ」を実現する最新ドラレコ 2024/11/11 近年、社用車の事故防止のためにドライブレコーダーを導入する企業が増えているが、「今使っている運転診断では効果が出ない」「どのように安全運転指導をすればよいかわからない」といった声は多い。そこで本資料では、大手物流会社にも採用されている独自の運転診断ロジックによって、ドライバーの日常の”運転のクセ”を可視化するとともに、AIによる危険運転検知が可能なドライブレコーダーを紹介。事故予防とともに重大事故の発生を根本から改善できるようになる。
ホワイトペーパー AI・生成AI 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 2024/11/07 コンタクトセンターの課題は多岐にわたり、オペレーターの採用・育成、生産性の向上などが挙げられる。これらの解決策として、「生成AI」の活用に期待が高まるが、活用できているコンタクトセンターはまだ少数だ。そのような中、富士通グループが運営するSalesforce製品の問合せ窓口の「富士通Salesforceサポートデスク」では、生成AIを活用した「サービス返信」「会話サマリー」という機能により、平均処理時間（AHT）を89%削減、平均後処理業務（ACW）も86%削減するなど、多大な成果を上げているという。その具体的な活用方法や効果などについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 2024/11/07 お客さま向けのサービス（カスタマーサービス）は過度期にあり、よりパーソナライズされたサービスを迅速に顧客に提供することが求められている。顧客ニーズが高度化する中であっても、パフォーマンスの高い企業ではその期待に対応することができているという。世界の5500人以上のサービスプロフェッショナルを対象に調査したところ、それらの企業には共通して重視している指標やチャネルがあること、また、AIや自動化といったテクノロジーに注力していることがわかってきた。本資料は、これらカスタマーサービスの3つの最新事情について調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー メガバンク・都銀 「銀行DX」の5つの事例、行く手を阻む「人材不足」「老朽化・複雑化」を解決 「銀行DX」の5つの事例、行く手を阻む「人材不足」「老朽化・複雑化」を解決 2024/10/31 顧客ニーズの変化や異業種からの参入により、銀行業界の競争が激化している。そこで求められているのが「銀行DX」、つまりAIや自動化などのデジタルテクノロジーとデータを活用した銀行における事業変革だ。本資料では「アプリ活用」「融資業務のデジタル化」「ペーパーレス化」など、銀行DXの典型的な5つの事例を解説する。また、銀行DXを阻む2つの大きな課題である「IT人材の不足」と「システムの老朽化・複雑化」を解決して、銀行DXを前に進める方法についても解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 開発期間「4割」短縮、クラウドベースのシミュレーションを活用すべき5つの理由 開発期間「4割」短縮、クラウドベースのシミュレーションを活用すべき5つの理由 2024/10/28 AIなどの新技術の台頭で製品開発チームへの圧力が増し、規制対応も厳しくなる中、メーカーは設計サイクルを短縮し、イノベーションを加速し、競争力をつける必要に迫られている。クラウドベースのシミュレーションを設計者やエンジニア自身で使用することで、高度な品質を確保する解析が可能となり、時間とコストを抑えることができる。さらに、チームが容易にクラウド上で連携し、分析情報を共有できるため、より合理的、効率的で革新的な製品開発のワークフローも実現できるのだ。本資料では その具体的な活用方法と効果について、5社の製造企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは 2024/10/23 グーグルが世に送り出した生成AIサービス「Gemini」。その特徴は、テキストデータの処理に特化した従来型から進化し、画像、動画、音声などの情報も組み合わせて、より人間に近い認識能力と創造性を実現可能とする「マルチモーダル」モデルにある。これにより、RAGや映像解析などの機能を実装し、ECサイトでの検索機能の強化や医療分野での画像診断支援といった、より高度で専門的なタスクの自動化が期待される。その具体的な活用事例について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ 2024/10/23 生成AIがビジネスにもたらす効果に期待が高まり、スタートアップ企業にはイノベーションを引き起こすチャンスが訪れている。そうした中、AIユニコーン企業の70%以上が、ビジネスの基盤としてGoogle Cloudを選んでいるという。本ガイドは、Google Cloudが提供する多彩な生成AIサービスの活用、カスタマーサービスの自動化、ドキュメントの検索・統合、従業員の生産性向上などの活用事例について解説する。また、生成AIによりスタートアップ企業の成長を支援するプログラムも紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 2024/10/23 今は大学でもデジタルトランスフォーメーション（DX）が必須の取り組みとなった。しかし、多くの大学はさまざまな課題を抱え、DX推進に苦戦している状況だ。そのような中、東京大学では2000名の受講生が大規模言語モデル（LLM）の開発方法を学べる高品質な演習環境を構築し、また、東洋大学では3万人の学生のデータを蓄積、分析、活用し、学生の学びを支援しているという。本資料ではこれらの他に、広島大学や東北大学、日本大学など、さまざまな大学での教育・研究・業務分野におけるDX事例や、大学DXの促進を支援するAIの活用事例を紹介する。
ホワイトペーパー 金融AI ある金融機関がアプリ開発速度を3倍にした方法、自動化とローコードの活用法を解説 ある金融機関がアプリ開発速度を3倍にした方法、自動化とローコードの活用法を解説 2024/10/18 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の必要性を認識しつつも、実践に踏み切れずにいる。この状況下で注目を集めているのが、インテリジェントな自動化とローコード開発だ。これらの技術を活用してDXを実現する方法について、コスト・複雑さ・リスクを軽減したアプリの構築と、自動化の孤島状態からの脱却、といった課題に焦点を当てて解説する。また、アプリケーション開発速度を3倍に向上した金融機関や、IT要求の85%を自動化することに成功したヘルスケア物流企業の事例もあわせて紹介する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ITリーダーのための「ローコードと生成AI」活用法、新人・上級者問わず「効く」環境 ITリーダーのための「ローコードと生成AI」活用法、新人・上級者問わず「効く」環境 2024/10/18 ITリーダーは多くの課題に直面しており、効率性の改善とコスト削減を同時に実現する方法が求められている。その解決のカギとなるのが、ローコードと生成AIだ。それにより、経験の浅い開発者でも短期間で成果を上げることが可能となり、中級開発者の生産性も飛躍的に向上させ、高レベル開発者は戦略的な業務に集中できる環境を整えることができる。ローコードと生成AIを組み合わせることで、いかにしてITリーダーが抱える課題を解消し、開発者の生産性を向上できるか、その詳細について解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「生成AI×ローコード」が相性バツグンな理由、4つのベストプラクティスなどを解説 「生成AI×ローコード」が相性バツグンな理由、4つのベストプラクティスなどを解説 2024/10/18 ソフトウェア開発の分野において、生成AIとローコードとの組み合わせに注目が集まっている。多くの企業では開発者不足やコスト高などの課題を抱えており、その解決策としてローコード開発が有用とされている。これに生成AIを組み合わせることで、生産性や効率性が向上できると期待されていることがその理由だ。ただし、その取り組みにはレガシーシステムやデータのサイロ化などを解消し、生成AIを容易に活用できる環境を整える必要がある。本資料は、生成AIによってローコード開発を強化するための4つのベストプラクティスなどを解説する。
