ホワイトペーパー AI・生成AI 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 90％の企業が生成AI投資を「緩やか」に？ 利益を得られない原因と実践的な対策 2025/02/18 生成AIへの期待が高まり投資が急増する中、多くの企業では生成AIによる実際の利益が明確でないことから、ROI（投資収益率）に関する疑問が浮上している。米調査会社のガートナーの予想では、得られる価値よりもコストの方が上回るため、企業の90%は生成AIへの投資が緩やかになるという。企業はAI戦略を見直し、生成AIからの利益を早急に得る必要がある。そのために、生成AIが生み出す価値を最大化するための4つの機会と、生成AI戦略を実行するための4つの重要なタスクを解説する。
ホワイトペーパー クラウド クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ クラウドやAIによって業務効率を劇的改善、「オペレーティング・モデル」とは？ 2025/02/17 オペレーティング・モデルとは、業務の段取りや従業員のスキルの活用、意思決定など、企業が重要業務をどう行うかを定めたものだ。しかし、従来のオペレーティング・モデルは柔軟性が欠如し、サイロ化や頻繁なハンドオフ（作業の引き継ぎプロセス）により、決断力や従業員エンゲージメントの低下など招いている。解決するためには、「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法を用いて、クラウドやAI技術を活用し、オペレーティング・モデルを強化することが必要だ。これにより、部門間の連携強化や意思決定の迅速化などがどのように実現できるのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 生成AIによる成果を阻む従来システムを再構築、「ハイブリッド・バイ・デザイン」入門 2025/02/17 多くの企業が「生成AI」の活用に取り組んでいるが、すべてが順調に進んでいるとは言えない状況だ。その理由の1つとして、既存の技術アーキテクチャーの多くが古いニーズに基づいていることが挙げられる。生成AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、システム全体の柔軟性と拡張性を最大化させる「ハイブリッド・バイ・デザイン」という手法が有効だ。本資料は、技術アーキテクチャーの役割をレストランの設計図にたとえてわかりやすくした上で、技術アーキテクチャーの重要性と、ビジネスの成果を最大化するための方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 9 割の企業が見直し中？生成 AI 時代のプラットフォームを構築する 3 つの柱 2025/02/12 生成 AI の実用化が進む中、既存のプラットフォーム戦略の見直しが必要になってきた。今や多くの企業が生成AIによってソフトウェア開発やデプロイを加速させ、成果を上げている。ただし、その実現には AI に最適化したプラットフォームが必要だ。それがなければ、企業は AI の導入を加速させるどころか、実用化することが困難となる。本資料は、最新の AI 対応プラットフォームを構築するために重要な 3 つの柱、「目的」「構成要素」「プロセス」について詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI アプリ作るなら Google Cloud データベースが最適なワケ 生成 AI アプリ作るなら Google Cloud データベースが最適なワケ 2025/02/12 生成 AI によってデータの可能性が飛躍的に高まっている。たとえば、企業が持つ運用データと生成 AI を組み合わせて、顧客にパーソナライズされたレスポンスを提供し、顧客体験を向上させることも可能だ。しかし、多くの企業は従来型のデータベースを稼働させており、生成 AI による成果を十分に引き出せずにいる。強力なエンタープライズ向け生成 AI アプリを構築するためには、データベースのモダナイゼーションが不可欠だ。本稿では、Google Cloud データベースが生成 AI による変革を促進できる理由について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 話題の「RAG」どう構築する？生成 AI 時代に注目集める「優れた検索体験」の実現法 話題の「RAG」どう構築する？生成 AI 時代に注目集める「優れた検索体験」の実現法 2025/02/12 生成 AI の活用方法の 1 つとして、パーソナライズされた会話型インタラクションによる検索が注目を集めている。顧客へのレコメンデーションや、従業員の社内データの検索など実現し、優れたユーザー体験を提供できることがその理由だ。しかし、多くの企業では保有するデータが断片化・サイロ化し、AI アプリケーションに取り込むことが難しい。本資料は、優れた検索がビジネスにもたらす効果や、その支えとなるセマンティック検索やベクトル検索といった技術の詳細、RAG（検索拡張生成）により精度を向上させる方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの生成 AI 事例から学ぶ！ Gemini を活用したチャットボットから、AI エージェントまで グーグルの生成 AI 事例から学ぶ！ Gemini を活用したチャットボットから、AI エージェントまで 2025/02/12 本資料は、グーグルが提供する生成 AI「Gemini」、および、Google Cloud 上で生成 AI によるアプリ開発が行える総合 AI プラットフォーム「Vertex AI」の活用事例集である。たとえば、富士通では社内 AI のバックエンドに Gemini を採用し、議事録やインタビューの文字起こしなどに活用して、年間 92 万時間の残業時間削減を見込んでいるという。生成 AI の活用を模索している多くの企業に参考となるであろう国内外 53 社への取材による革新的な生成AI活用事例を紹介する。
ホワイトペーパー ITコスト削減 日本企業も本格取り組み、クラウドコストを削減する「FinOps」の最新トレンド 日本企業も本格取り組み、クラウドコストを削減する「FinOps」の最新トレンド 2025/02/12 クラウドの急速な普及に伴い、クラウドサービスのコスト管理の課題が浮上している。従量課金制であるクラウドの利用料は、サービスごとに異なる課金フォーマットを採用しており、その結果、予算を超過するケースが少なくない。こうした状況下で、クラウドコストを可視化し最適化する「FinOps」が注目されている。FinOpsは単なるコスト削減にとどまらず、クラウドの価値を最大限に引き出すことが可能だ。FinOpsを推進する非営利組織「FinOps Foundation」の話題や、生成AIを活用して効率的にコスト最適化を進める取り組みなど、FinOpsを取り巻く最新の動向について詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ 2025/02/10 AI活用の成功のカギはデータが握っている。成功に導くため、データリーダーは最新かつ完全な状態の信頼できるデータソースを確保し、次の4つのステップに沿って全社的な改革を推進する必要がある。まず、AI導入のメリットを最大化するプロジェクトとは何かを把握し、次に実効性のあるAI戦略を策定する。そして、適切なガバナンスを確立し、理想的なAIチームを構築することだ。本資料は、これら重要な4つのステップの具体的な取り組み方法について解説する。
ホワイトペーパー その他ハードウェア JT医薬総合研究所 CSOらが語る、「AI創薬」への取り組み詳細 JT医薬総合研究所 CSOらが語る、「AI創薬」への取り組み詳細 2025/02/05 日本たばこ産業（JT）の医薬総合研究所は、オリジナリティの高い医薬品の開発に取り組む、同社医薬事業部の基幹研究所である。同研究所では創薬でのAI活用に着目し、2019年にAI創薬技術の開発と応用を推進するプロジェクトを立ち上げた。そこでまず着手したのが、AI創薬の知識を身につけるための人財育成プログラムと、その基盤となるスーパーコンピューターの導入だ。AI創薬には量子ダイナミクス・シミュレーションのような大規模なコンピュータ・シミュレーションが不可欠だったという。それを実現するためのスーパーコンピューターをどのように構築したのか。同プロジェクトを手がけた医薬総合研究所 最高科学責任者（CSO）たちが赤裸々に語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客満足度99％を実現可能、生成AIがカスタマーサービスにもたらす変革 顧客満足度99％を実現可能、生成AIがカスタマーサービスにもたらす変革 2025/02/05 カスタマーサービスやフィールドサービスにおいて顧客体験の向上が求められる中、生成AIの活用に注目が集まっている。具体的には、パーソナライズされたセルフサービスにより、顧客は長時間待たされることなく問題を解決できる。また、対話型アシスタントによってエージェントは生産性を向上させ、フィールドサービス技術者に適切な作業指示や支援が提供可能になる。これらのカスタマーサービスおよびフィールドサービスにおける生成AIの活用方法について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「見込み客からの売上」を最適化、顧客体験の複雑さとサイロ化を解消するAI活用法 「見込み客からの売上」を最適化、顧客体験の複雑さとサイロ化を解消するAI活用法 2025/02/05 顧客体験（CX）には、良くも悪くも組織の「Lead to Cash（見込み客からの売上）」プロセスの品質が反映されており、プロセスが統合されているほど、より一貫したポジティブなCXを提供することできる。だが、多くの企業は部門ごとにサイロ化しており、米調査会社ガートナーによると、プロセス管理には10種以上のアプリやサービスが必要になるという。これを解決するためには、Lead to Cash管理を統合し、AIと自動化によって複雑さを解消することがカギとなる。オファリングの管理、部門間のシームレスな連携、一貫したカスタマージャーニーを実現し、CXを向上させる方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 2025/02/05 顧客からの要求が厳しくなる中、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上とコストの削減を同時に実現するため、AIを活用した取り組みが注目されている。具体的には、セルフサービスの最適化により、顧客が自分で問題を解決できる環境を整えることや、自動化による部門間のコラボレーションの簡素化、リアルタイムインサイトの提供により、エージェントの迅速かつ効率的な対応が挙げられる。実際に、米セブン-イレブンではカスタマーサービス応答時間を75%短縮するなどの効果を得られたという。CX向上とコスト削減を両立する方法について、企業の事例を交えて詳しく解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT部門の生成AI活用術まとめ、4つの分野で具体化 ＆ 企業事例付き IT部門の生成AI活用術まとめ、4つの分野で具体化 ＆ 企業事例付き 2025/02/05 IT部門の日常的なタスクを効率化するため、生成AIの活用が急速に進んでいる。開発の加速やタスクの自動化、情報の統合など活用方法は多岐にわたり、IT部門はより多くの作業を迅速に行えるようになり、ユーザーに迅速かつ効率的に高品質なサポートを提供することが可能になる。具体的に、ITサービス管理、IT運用管理、戦略的ポートフォリオ管理、アプリ開発の4つの分野における生成AIの活用方法について、企業の事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 「Copilot」と連携してITサービスを迅速化、生成AI戦略の「最初のステップ」とは 「Copilot」と連携してITサービスを迅速化、生成AI戦略の「最初のステップ」とは 2025/02/05 生成AIは現代のビジネスにおいて欠かせない技術であり、企業の競争力を決定づける重要な要素だ。タスクの自動化、ITセルフサービス、ノーコード開発を通じて、ITチームは業務の効率化を図り、イノベーションに専念することが可能になる。しかし、生成AIに対する堅実な戦略とロードマップがなければ、下流の取り組みは場当たり的になりかねない。まず、組織全体のプロセスを簡素化することが最初のステップだ。具体的に、生成AIを活用してビジネス変革する「次のステップ」や、マイクロソフトの「Copilot」と組み合わせて迅速なITサービスを提供する方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 従来のCX（顧客体験）チームはもう限界、生成AIで変革とコスト削減する3つの戦略 従来のCX（顧客体験）チームはもう限界、生成AIで変革とコスト削減する3つの戦略 2025/02/05 産業全体でデジタル化が進む中、レガシーなテクノロジーなどにより、CX（顧客体験）チームの生産性と革新は限界に近付きつつある。これらを克服するため、CXリーダーはAIを活用した「標準化」「統合」「自動化」という3つの戦略を実行することが必要だ。それにより企業は、一貫性のあるエクスペリエンス（体験）の提供やコストの削減、チームの生産性を高めることが可能になる。これらの戦略についての詳細な内容や具体的な実施方法を、企業の事例と合わせて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】顧客が“ガッカリする”理由とは？ 5つのCXトレンドを解説 【6400名調査】顧客が“ガッカリする”理由とは？ 5つのCXトレンドを解説 2025/02/05 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2025/02/05 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー ワークスタイル・在宅勤務 オフィスの最新トレンド、生産性を高める「ABW」×「スマートオフィス」環境の作り方 オフィスの最新トレンド、生産性を高める「ABW」×「スマートオフィス」環境の作り方 2025/01/28 オフィスワークとテレワークを組み合わせた「ハイブリッドワーク」が当たり前になり、オフィスに求められる役割は変化している。そこで注目されているのが、従業員が自由に働く場所を選べる「ABW（アクティビティ・ベースド・ワーキング）」と、IoTやAIなどの技術を活用してスペースの有効活用や多様な働き方を可能にする「スマートオフィス」の2つだ。これらを組み合わせることで、従業員の生産性や満足度の向上などの相乗効果が期待される。しかし、導入にはコストやセキュリティ、通信環境などの課題を解消する必要がある。本資料は、ABWとスマートオフィスの詳細や課題解決策など、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 2025/01/27 行政の職員不足が深刻化し、2045年には現行の行政サービスを維持するために必要な公務員数が22%不足することが予想されている。こうした中、政府が掲げたのが「スマート行政」の方針だ。自治体の業務へのAIやRPAなどのICT活用や、行政手続きの電子化などにより、業務効率化を推進し、快適な行政サービスを提供し続けるという構想である。この実現に向けた3つの原則や7つの方策、また、そのために重要なセキュリティや可用性などについて解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション SharePoint 活用法、ファイル管理や OneDrive との使い分けのノウハウなどを解説 SharePoint 活用法、ファイル管理や OneDrive との使い分けのノウハウなどを解説 2025/01/24 Microsoft 365 は多彩なアプリや機能を備えており、その内の1つでグループウェア機能として注目されているのが「SharePoint Online」だ。社内のドキュメント保管や情報共有、社内掲示などを効率的に行えるツールとして活用が広まっている。Microsoft 365 といえば、「Teams」や「OneDrive」を利用してファイルを共有しているというユーザーも多いだろう。これらの特性や違いを理解し、適切に使い分けることで、業務の効率化やコミュニケーションの円滑化も実現可能だ。本資料は、 SharePoint による効果的なファイル管理の秘訣や、オンラインストレージとの連携・使い分けなどについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 数週間→“数分”に劇的短縮、ネットワーク複雑化をAIで解消する方法 数週間→“数分”に劇的短縮、ネットワーク複雑化をAIで解消する方法 2025/01/24 DXが推進され、SaaSやクラウド、大規模言語モデル（LLM）の活用が進む中、企業のネットワークトラフィックは急速に増大している。それにより、従業員に安定した接続を提供するサービスデスクの需要も増しているが、ネットワークの複雑化がその役割を果たすことを困難としている。どうすれば運用を効率化できるのだろうか。本資料では、問題発生から解決まで数時間から数週間かかっていたことも、わずか数分で完了させることができるAI活用術について、詳細に解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 セキュリティツール「増やすほどリスク上昇」？ AIを守る正しいセキュリティ対策 セキュリティツール「増やすほどリスク上昇」？ AIを守る正しいセキュリティ対策 2025/01/22 生成AIの普及が進むとともに、クラウド上におけるAIワークロードが増加している。一方で、データポイズニングやプロンプトインジェクションなど、AIデータを狙ったサイバー攻撃が次々と登場しており、クラウドセキュリティの課題が浮上してきた。セキュリティツールを増やして対応しようとする企業もあるが、調査によると16個以上のツールを使用する組織のインシデント件数は、16個未満の組織の2.8倍にも上るという。そこで注目を集めているのが、AI/MLを活用してAIワークロードを保護する「CNAPP（クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム）」だ。その詳細について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 生成AI時代で従来型セキュリティは限界に？ 新たな「ガバナンスフレームワーク」とは 生成AI時代で従来型セキュリティは限界に？ 新たな「ガバナンスフレームワーク」とは 2025/01/22 生成AIの登場により多くの企業でAI導入が加速する一方で、従来のサイバーセキュリティで対処することが難しくなってきた。データの整合性や悪意あるデータポイズニング攻撃などのセキュリティリスク、また、新しいモデルや技術が次々と登場し、このスピードに追い付くためにセキュリティは後回しにされがちだ。対応するためには、新しいタイプのセキュリティとコンプライアンスの監視が必要である。本資料は、AIの現状とセキュリティへの影響などを整理した上で、対応策となるガバナンスフレームワークについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 2025/01/06 いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 2025年予測：「7つの重要テーマ」とは？ AIの影響力が「さらに強くなる」ワケ 2025年予測：「7つの重要テーマ」とは？ AIの影響力が「さらに強くなる」ワケ 2024/12/27 DXを進めるうえで、デジタル環境でのオブザーバビリティ（可観測性）の考え方やその重要性への理解が広まり、進んでいる組織はITにおける受け身の対応から事前予測的な対応へとシフトしている。また、生成AIブームは衰えを知らず、AIのビジネスやITへの影響力はさらに強まっている。テクノロジーのエキスパートや経営幹部らの予想によると、2025年にはデジタルレジリエンスとAIが重要なテーマになるという。本資料は、2025年に訪れると予想されるビジネストレンドについて、特に考慮すべき7つの事項を解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 AIで劇変した「ソフトウェアテスト」の世界、テスト工数「3割」削減の効果 AIで劇変した「ソフトウェアテスト」の世界、テスト工数「3割」削減の効果 2024/12/27 ソフトウェアの開発において「テスト」は品質を左右する重要な工程だ。その責任は開発ベンダーだけでなく、発注元企業も大きく担うものであり、プロジェクトの当事者として積極的に関与することが求められている。このような状況の中、テストを外部専門家にアウトソースする企業が増えている。さらに昨今では、AIを活用したテスト手法が登場しており、これによってリソースやスキルなどが不足している企業でも、テスト業務を効率化して、ソフトウェア開発の生産性と品質を向上することが期待されている。本資料は、テストアウトソースの効果や、AIを活用した新たなテストなどについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI LLM開発を高度化するエヌビディアの技術とは？ 学習速度2倍など5つの実践事例 LLM開発を高度化するエヌビディアの技術とは？ 学習速度2倍など5つの実践事例 2024/12/25 生成AIがビジネスに変革をもたらし、中でも大規模言語モデル（LLM）を導入・活用する企業が増えている。特に広がっているのが、企業固有の情報、たとえば顧客情報や自社の製品やサービスに関する情報などを学習したカスタマイズされたLLMだ。そして、こうしたLLMの開発を支援するシステム群を提供しているのがエヌビディアである。本資料では、エヌビディアのシステム群を使って独自のLLMを開発し、AI搭載スマートスピーカーとAI音声のカスタマーサービスを改善した韓国の通信会社、200万人以上の患者のデータを学習したLLM開発した大学など、5つの企業・組織の事例を解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 メール開封率22%向上！AI×Data×MAでマーケティング効率化を実現 メール開封率22%向上！AI×Data×MAでマーケティング効率化を実現 2024/12/23 消費者が接する情報量が爆発的に増加した現代において、企業は効率よく消費者の心を掴むことが重要な課題となっている。それに対し、多くの企業がマーケティング効率化のためにマーケティングオートメーション（MA）を導入しているが、人材不足・専門知識の不足・PDCAサイクルの不備などにより、「使いこなせていない」企業も少なくない。そこで解決のカギとなるのがAIの活用だ。富士通グループのtoBeマーケティング社で実践した結果、セグメント生成時間の50%削減やメール開封率を22%改善するなど、さまざまな効果を得たという。AIとDataとMAによるマーケティング改善策について、実践的な事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 「MA（マーケ自動化）」で成果を得た企業はたったの4割、効果を挙げる“真の活用法”とは 「MA（マーケ自動化）」で成果を得た企業はたったの4割、効果を挙げる“真の活用法”とは 2024/12/19 「マーケティングオートメーション（MA）」を導入する企業は増えているが、toBeマーケティング社の調査によると、それにより成果を得られた企業は4割程度に留まるという。その理由の多くは、MAに関する知見・スキル・人材不足により十分に活用できず、データ分析が不明確で予想や成果が見えづらいことにある。こうした課題を解消するために、MAの役割や活用方針について明らかにした上で、営業との連携強化やAIとの組み合わせによって、高い実効性を得られる方法を実際の取り組み例を元に解説する。
