ホワイトペーパー AI・生成AI アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント 2024/06/06 データやファイルを手軽に共有できる環境が整ってきたが、ファイル形式が統一されておらず検索が難しいといった課題や社内コミュニケーションが減ってノウハウやアイデアを共有しづらいなどの課題も浮かび上がっている。そのような中、アサヒビールでは生成AIを活用し、効率的な検索とナレッジ共有を実現したという。その経緯とともに、ナレッジの検索と共有を促し、知的業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 2024/05/31 生成AIには機密データの保護や著作権の尊重など、倫理的なジレンマやコンプライアンス上の懸念が常につきまとう。これらを考慮せずに短期的な利益追求に走ると、企業は評判を損なう恐れがあり、AI倫理の重要性が増している。だが、調査によると、AI倫理を共通原則として実践できている企業は25%にも満たないという。そうした中、CEOが率先してAI倫理の指針を明確に定め、組織に示すことが求められている。企業のリーダーがAI倫理について実行すべき3つのことを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 2024/05/30 本書は、AIを駆使して営業プロセスを革新し、結果を出すための実践ガイドだ。パフォーマンスの高い営業チームは、低いチームに比べて、AIを使用する頻度が約2倍も高いという。ここではリードの評価自動化、案件の優先順位決定、パーソナライズされたメール作成など、生成AI・AIを営業活動に生かす7つの方法を解説。さらに、AIを導入するための4つのステップを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 2024/05/29 AIと機械学習を効果的に活用し、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化に成功した企業の事例を紹介する。たとえば、自動車メーカーのBMWでは、生産工程で車両に対する計画的な反応テストを実施する際、機械学習による予測モデルを作成したことで、人間のオペレーターでは見逃してしまう可能性のある潜在的な問題を予測できるようになったという。そのほかにも、IKEAやホンダなどの事例とともに、IT（情報技術）/OT（運用技術）の領域で、オブザーバビリティを強化するための機械学習ユースケースを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ 2024/05/29 ECや遠隔医療、サプライチェーンなど、ミッションクリティカルなサービスのデジタル化が進んでいる。そのため、こうしたサービスが中断するとメディアで大きく取り上げられ、時に社会問題化するほどの状況になっている。一方、デジタルの運用環境は複雑化しており、連携不足のチーム、断片的な可視性、修復に長時間を要する事態にも陥っている。こうした中で注目を集めているのが「AIOps（AIを活用したIT運用）」だ。本書ではAIOpsを実現するための7つのステップと6つの事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 2024/05/28 AIや生成AIの登場により、人財にまつわる業務に大きな変化が訪れている。たとえば、採用を効率化してコストや時間を節約したり、従業員に合わせたキャリア開発や学習プログラムをAIで作成することも可能になった。この文書は、人事と人材のトランスフォーメーションにおけるAIの活用に焦点を当て、AIがもたらす未来、乗り越えるべき課題や実現への5つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 2024/05/28 生成AIの登場はコンタクトセンターに劇的な変化をもたらすことになりそうだ。従来のAIと生成AIを組み合わせることで、これまでには考えられなかったようなカスタマーサービスを提供し、さらに、業務効率化やコスト削減を実現し、コンタクトセンターを新たなプロフィットセンターに変えることも可能になるという。そのために生成AIをどのように活用すべきか、カスタマーサービスで活用できる3つの分野や、実現のための6つのステップなどをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 2024/05/27 近年、最も脚光を浴びている技術である「生成AI」。その用途は業務の自動化や効率化、従業員を創造的な業務に注力するといったビジネスの話だけにとどまらない。ヘルスケアやエネルギー、サステナビリティ分野などあらゆる人にメリットをもたらすことが具体的に予測される。ただ、計り知れない影響力を秘めている一方で、生成AI活用には現状、多くの懸念が伴う。そのため、生成AIを導入するには、まず潜在的なセキュリティリスクを特定して対処しなければならない。生成AIの信頼性をどう確保すべきか。以下の資料では、生成AIがもたらす機会と影響、懸念点を整理するとともに、有効活用を実現するための6つのデータのセキュリティ戦略を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 2024/05/24 NetflixやNVIDIAなど、現在トップクラスの企業はプラットフォームをベースとしたビジネスを展開している。これらの企業は圧倒的なビジネス基盤を持つが、生成AIが登場したことで、この差を埋めるチャンスが到来した。本資料は生成AIの調査に基づくガイドをシリーズ化したもので、今回のテーマは「プラットフォーム、データ、そしてガバナンス」。生成AIはビジネス・プラットフォームとテクノロジー・プラットフォームの統合を加速しており、企業はこの2つのプラットフォームにおいて、単に利用する消費者（コンシューマー）ではなく、自ら作る構築者（クリエーター）になることで勝ち抜くことが可能になるという。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 2024/05/24 サイバー脅威は巧妙化が進み、近年では生成AIを用いた攻撃が増加している。しかし、生成AIはセキュリティ対策を強化する手段としても利用されるようになってきた。たとえば、セキュリティ対応にかかる多大な労力と時間を短縮できる。さらに、生成AIは膨大なデータの分析やパターン認識により異常を発見し、脅威を迅速に検知する能力を持つ。本資料では、生成AIによる脅威と、それに対する先進的なセキュリティ対策を3つのポイントで解説する。
ホワイトペーパー データセンター・ホスティングサービス 生成AIの影響で電力は4倍増？ データセンターの設計と運用に生じた新たな課題 生成AIの影響で電力は4倍増？ データセンターの設計と運用に生じた新たな課題 2024/05/20 生成AIの流行を機に、データセンターではワークロードに占めるAIの割合が大きくなっている。だが、生成AIはかなりの電力を必要とするため、ラックの電力密度も極度に高まってきた。2023年時点でAIによる電力需要は4.3GWに達していると言われ、2028年までには総需要が13.5GW～20GWになると予測されている。実に、わずか5年間で約3～4倍の電力が必要になるという。このような状況から、データセンターの設計と運用に新たな課題が生じている。この課題に、どのように対処すればよいのだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIのビジネス活用3つの課題、経験やノウハウ不足の企業が導入を進める方法 生成AIのビジネス活用3つの課題、経験やノウハウ不足の企業が導入を進める方法 2024/05/16 経営者を対象にした調査によると、多くのCEOは生成AIの活用に前向きだが、CEO以外の役員はAIに関する経験やノウハウ不足から、導入には慎重になっているという。実際、生成AI活用の成果は、従来型AIを活用した経験や実績に左右されるという声もある。こうした悩みを解決するのにうってつけなのが本資料だ。生成AIのビジネス活用で直面する3つの課題や、生成AIの導入を進めるためのポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI データレイクハウスやDWHなど、「生成AIに必須」のデータ基盤とデータ管理戦略 データレイクハウスやDWHなど、「生成AIに必須」のデータ基盤とデータ管理戦略 2024/05/16 生成AIの出現により、データの価値がますます高まっている。高品質のデータを保有し、利害関係者の間でデータの信頼性を証明できる企業は、AI機能への投資収益率（ROI）を2倍に高めることができるという。しかし、多くの企業では独自データが欠如していたり、データを保有していてもそのデータ量が増加し、データのアクセスや管理、効果的な活用が困難となるといった課題に直面している。本資料では、こうした課題を解決するために最適なデータ基盤の構築、新たなデータ管理戦略について詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代に企業法務や法律事務所はどうあるべきか？ 必須となる「3つの準備」 生成AI時代に企業法務や法律事務所はどうあるべきか？ 必須となる「3つの準備」 2024/04/26 さまざまな業界で生成AIに注目が集まる中、法律業界でも生成AI活用への取り組みが始まっている。調査からクライアントとのやり取り、文書レビューなど、その用途はさまざまだ。しかし、多くの企業法務や法律事務所は、十分に準備が整っていないことから導入には慎重になりがちだ。また、生成AIにまつわるデータガバナンスやセキュリティ、法的リスクなどの課題も存在する。だが、それらを考慮した上で、法律業界はAI戦略を加速するべきだ。本書は、AIへの対応が必要になる理由やそのための取り組み、リスクを軽減して導入を進めるための方法などについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【調査】生成AIの悪用でフィッシング攻撃増？ 最新トレンドから探るセキュリティ対策 【調査】生成AIの悪用でフィッシング攻撃増？ 最新トレンドから探るセキュリティ対策 2024/04/25 より狡猾なフィッシング攻撃が開発され、ブラックマーケットや生成AIツールを通じて容易にフィッシングキットが入手できるようになり、サイバー犯罪者はこれまで以上に簡単に企業の機密情報を侵害できるようになった。巧妙化が進み、検出やブロックが難しくなっていくフィッシング攻撃に対し、企業は最新の傾向を踏まえたうえで、現在のインフラを見直し、「ゼロトラスト」のセキュリティ対策を実行する必要がある。本書は、フィッシング攻撃についての調査・分析結果から、最新のフィッシングの傾向や詳細な手口、今後の予測やフィッシング対策について解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ITリーダーなら知っておきたい「生成AI」で自動化とローコードを劇的に強化する方法 ITリーダーなら知っておきたい「生成AI」で自動化とローコードを劇的に強化する方法 2024/04/24 変化する世界に対応するため、企業は継続的な改革を行わなければ生き残れない。CIO（最高情報責任者）などのITリーダーには改革を支援し、新たなデジタル収益を開拓するため、新しいテクノロジーを迅速に導入することが求められている。しかし、ITリーダーとそのチームの前に立ち塞がる障壁は多い。これらを乗り越えるためには、「自動化」と「ローコード」、そして「生成AI」が必要だ。本書は、現代のITリーダーの役割や課題、また、生成AIによって自動化とローコードをどのように推進するべきか解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード アプリ開発速度は3倍に、生成AIによる「ローコード開発」3つの道筋 アプリ開発速度は3倍に、生成AIによる「ローコード開発」3つの道筋 2024/04/24 専門家によると、2025年までに7億5000万のアプリを作成する必要があるが、400万人の開発者が不足するという。解決するためには、開発者でなくても拡張性のあるアプリを迅速に開発できる、ローコード開発を取り入れることが必須となる。そのためには、生成AIとの連携機能や、ガバナンスや十分な管理、あらゆる従業員が安全にアクセスできる環境を整えなければならない。本書は、ローコード開発を実現し、イノベーションを迅速に進めるための3つの道筋を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 2024/04/24 手作業による反復的なタスクなどを効率化するために「自動化」を進める企業が増えている。しかし、多くの場合は自動化のためのシステムとプロセスがサイロ化し、財務や人事などの重要なシステムと分断されている。そのため自動化は孤島のように孤立化し、プロジェクトを遅延させることもある。解決するには、社内全体のシステムやドキュメント、タスクなどにシームレスに接続するインテリジェントな自動化を実現することだ。本書は、自動化を拡張し、生産性とイノベーションを促進するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 2024/04/24 顧客が企業に寄せる期待は高まり続けており、企業はより優れた顧客体験の提供と同時に、コストの削減も求められている。しかし、その取り組みは容易ではない。先駆的な組織ではテクノロジーを活用して、新たな顧客期待の時代を大胆に切り抜けている。その具体的な方法について、本書は、企業が抱える課題ごとの解決策をQ&A形式にてまとめた。また、銀行や製造業、行政サービスなどのユースケースも解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 2024/04/24 今日の顧客の要求は厳しくなっており、約70%はカスタマーサービス体験に不満があればブランドを乗り換えるという。しかし、多くのカスタマーサポートでは、人材不足や、顧客管理などのシステムの複雑化、プロセスやチームのサイロ化など、課題が山積みとなっている。従業員の作業を効率化し、顧客の要求にも迅速に対応するためには、カスタマーサービス管理を改善する必要がある。本書は、AIや自動化などを活用して、顧客体験（CX）の向上とコスト削減を両立するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 2024/04/24 技術者が顧客の現場に訪問して作業や修理など行うフィールドサービスでは、技術者の到着が遅れたり、初回の訪問で問題を解決できなかったりすると、顧客の満足度はたちまち低下してしまう。これらの原因として、技術者の経験が欠如していたり、顧客の状況を把握できないまま、十分に計画を立てずに技術者を派遣していることなどが挙げられる。解決するためには、フィールドサービス管理を自動化により改善することが必要だ。本書は、フィールドサービス管理で自動化でどのように最適化するのか、3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 読者アンケート調査結果ダウンロード用データ（PDF） 読者アンケート調査結果ダウンロード用データ（PDF） 2024/04/23 ビジネス＋IT 編集部が作成した、アンケート調査結果（PDF、全14ページ）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。 記事本編はこちら【読者調査・PDF資料付】なんと75％が「生成AI」活用、票を集めた「用途や課題」は？
ホワイトペーパー AI・生成AI 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 2024/04/22 世界市場は回復の兆しを見せているが、金融業界は今後、大荒れの可能性をはらんでいるという。このような状況下で金融機関が生き残るためのカギとなるのが「生成AI」だ。独自の生成AIモデルを構築できれば、顧客体験の変革や業務の合理化、コストの削減など、競争力を強化し、新たな価値を創出することも可能になる。しかし、生成AIの実装には、最適な戦略を立てることが必須となる。本書では、2024年に金融業界で重要になる、生成AI戦略の6つのトレンドを詳細かつわかりやすく解説している。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 2024/04/17 企業にとって最も有用な資産であるはずのデータだが、適切に管理できなければ「負債」になる。データを保存したり、保護するのにも費用がかかる上に、データ侵害の金銭的損害は「平均 435 万ドル」とも推定され、万が一の際にはさらに多くの費用を伴うこともあるからだ。では、ライフサイクル全体にわたってデータをどう適切に管理すべきか？ 以下の資料は、データの価値を最大化するための戦略ガイドだ。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 2024/04/17 飲料メーカーのマーケティング部で、新人の武関の叫び声が響き渡る。先輩が定例報告会を欠席することになり、武関に報告を一任されたのだ。これまでの定例報告会では、売上予測などについて質問された際、先輩がその場でデータ ウェアハウスを操作し、SQL を叩いて答えていたが、武関には SQL のスキルはない。困り果てた武関が先輩からのメールを開いたところ、なんと PC から人が出てきて、「生成 AI を使ってみたら？」とアドバイスしてきた。本書は、Google Cloud の生成 AI がどのようにビジネスで活用できるか、マンガ形式で解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 2024/04/17 著しい進化を遂げている技術が台頭する中、特に時代を席巻しているのが最先端の AI 技術だろう。Google Cloud の各ソリューションには、さまざまな機械学習機能が組み込まれており、たとえば機械学習統合開発ソリューション「Vertex AI」だけでなく「AlloyDB」「Cloud Spanner」などでも Vertex AI を適用して、分析結果を幅広いアプリケーションで活用可能だ。以下の資料では、BigQuery 搭載機能の解説に加え、BigQuery と大規模言語モデル（LLM）で進化する新たなデータ分析の姿を、高度なユースケースでも手軽に活用できる方法を交えて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 導入コスト「ゼロ」でも利用可能、これからの「AI警備システム」3つの特徴 導入コスト「ゼロ」でも利用可能、これからの「AI警備システム」3つの特徴 2024/03/29 AIを活用したさまざまな取り組みが進む中、防犯カメラとの組み合わせによる「AI警備システム」も本格展開され始めている。現在、施設に防犯カメラを導入しているものの、人手不足などの理由から、不審な行動を察知してから初動対応に移すまでに時間がかかってしまう、また、映像を保存しているだけで有効活用できていないというケースも少なくない。こうした場合、AI警備システムは導入コストをかけずに、異常行動発生時の対応を迅速化し、防犯以外のさまざまなシーンへの活用を可能にできる場合がある。本資料は、その詳細について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜエヌビディアが注目される？ 欧州発の大規模「生成AIクラスタ」の実力とは なぜエヌビディアが注目される？ 欧州発の大規模「生成AIクラスタ」の実力とは 2024/03/28 生成AIの人気過熱により、演算処理を行うGPU（画像処理半導体）の需要が高まっている。現在、世界で最も注目されているのがエヌビディアが提供しているデータセンタークラスのGPUだ。欧州のあるデータセンターでは、エヌビディアのGPUで構築された生成AIワークロードを導入した。この生成AIクラスタはこれまでの欧州にはないほどの規模で、生成AIモデル学習などの大幅なパフォーマンス向上に貢献しているという。本資料は、エヌビディアのGPUで構築されたクラウドAIコンピューティングがもたらす効果などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 機械学習タスクを高速化、AIクラウドを低コストで導入する秘策とは？ 機械学習タスクを高速化、AIクラウドを低コストで導入する秘策とは？ 2024/03/28 AIと機械学習（ML）の高速化が多くの企業でテーマになっているが、そのためには通常、高速なGPUを搭載したインフラ基盤が必要となる。とはいえ、自社で構築するのはコストや技術面などの理由から容易ではない。そこで、クラウド上に構築されたAIインフラサービスを利用することで、これらの課題を解消し、AI/MLの学習と推論の大幅な高速化が可能になる。本資料では、AI向けのIPU（Intelligence Processing Unit）を搭載したAIクラウドインフラについて、導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアAI事例集：生成AIも推進、企業価値を高めるAI活用方法とは エヌビディアAI事例集：生成AIも推進、企業価値を高めるAI活用方法とは 2024/03/28 現在、さまざまな業界の企業がデータとAIを活用して、ビジネスのインサイトを引き出し、生産性を強化し、顧客体験を向上させている。本書は、公共部門や金融サービス、ヘルスケアや通信、小売などで行われている生成AIや翻訳AIなどによる業務の効率化やサービスの向上、サイバーセキュリティの強化など、成果を挙げているさまざまな事例を紹介する。また、エヌビディアによる最新調査に基づいた各企業のAI活用状況についても要点を解説している。
