ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター LLM時代の「対話型AI」が驚異の成果を出せるワケ、CX向上させる「7つのステップ」 LLM時代の「対話型AI」が驚異の成果を出せるワケ、CX向上させる「7つのステップ」 2025/09/05 生成AIは、今や企業の意思決定や顧客体験（CX）向上に不可欠な存在となった。中でも、大規模言語モデル（LLM）は従来の対話型AIを飛躍的に進化させ、顧客の問い合わせに対して人間に近い自然な対話体験を実現する。この進化により、コンタクトセンターの在り方が根本から変わり、オペレーターの業務効率化やコスト削減が進むとともに、顧客体験の質も大きく向上している。下記の資料では、AIによってCXを向上させる方法と、AI投資を成功に導くための7つのアクションについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 半数が「チャットボットでは解決しない」と回答、4800名調査から見えたCXの“現実” 半数が「チャットボットでは解決しない」と回答、4800名調査から見えたCXの“現実” 2025/09/05 消費者が商品やサービスに関する問い合わせで解決に至らない場合、他社へ乗り換える離反リスクが高まる。だからこそ、企業はチャットボットの開発など、さまざまな取り組みを行っている。しかし、ある調査によると、5割弱の消費者は「チャットボットでは問題は解決しない」と回答しており、その一方で、オペレーターとの電話ならば解決率は高いが「電話がつながりにくい」と感じている実情が明らかになった。「2030年問題」による人材難が待ち受ける中、企業には対策が求められるが、その取り組みは十分とは言えない。本資料は、コンタクトセンター管理・運用部門の従業員や問い合わせ経験者など約4800名への調査結果と、顧客体験（CX）の現状と課題、さらに新たな社会問題であるカスタマーハラスメント防止条例による影響などをまとめた資料である。課題解決に向けた生成AI活用に関する調査・分析も含まれているので、関係者はぜひ目を通したい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 2025/08/29 多様なビジネスシーンで生成AIの活用が進む一方、データプライバシーやバイアス問題、規制への対応やエネルギー問題などの課題も浮き彫りになっている。これらを解決し、生成AIの価値を最大限引き出すためには、信頼できる生成AI基盤の構築が不可欠だ。アプローチ次第では導入を容易にし、プロジェクト全体の成否を左右する。本資料は、生成AI基盤を構築するため、ツールセット選定やモデルのチューニング、ライフサイクル管理など、重要な7つの検討事項とその実践的指針を解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 2025/08/29 生成AIが企業活動に革新をもたらす一方、プロプライエタリーな大規模言語モデル（LLM）の高額なライセンス費用や、トレーニングと推論に必要な大規模なハードウェア、データサイエンス人材の不足などの課題が浮き彫りになっている。こうした中、使用範囲を限定し、必要なリソースやデータを削減できる「小規模言語モデル（SLM）」が注目を集めている。さらに、これらを駆使してビジネス成果を挙げるためには、オープンソースのアプローチを採用することが不可欠である。本資料は、オープンソースの生成AI基盤が重要になる理由や具体的な構築方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 2025/08/29 AIの活用によって成果を上げる企業が増えており、AIは企業の標準ITワークロードとなりつつある。しかし、導入には専門的な知識や環境整備が必要で、多くの課題に直面している。これらの課題を克服し、AI導入を成功させるためのアプローチを本資料で紹介する。ロードマップの作り方やAI基盤の構築といった実践的な取り組み方から、運用に向けてのスキルアップや専門的なサポートの活用方法まで幅広く解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 2025/08/29 企業における生成AI導入が急速に進展し、AIインフラの支出も急拡大している。一方で、コストの増大、ファインチューニングの複雑性、単一プロバイダー依存による柔軟性の欠如、部門間の連携不足による運用化の困難さという4つの深刻な課題が浮き彫りになっている。これらの課題を解決するため、生成AIの導入から運用化までスムーズに進める方法を紹介する。運用効率50%向上や開発サイクル70%短縮などを実現するハイブリッドクラウド環境について、オランダ金融企業の事例とともに詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2025/08/29 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 2025/08/28 ゼロトラストやSASE、EDR/XDRなど、ネットワークやエンドポイントなどのセキュリティ対策が進化する一方で、セキュリティオペレーションセンター（SOC）では、いまだに10年以上前に開発されたセキュリティ情報イベント管理（SIEM）モデルを運用している。その結果、SOCは大量のアラート処理に追われ、増大していくサイバー脅威に対処することが難しい状況だ。そこで本資料は、手動の旧来型システムから脱却し、AIと自動化を駆使したセキュリティ運用へと変革する方法を紹介する。
ホワイトペーパー データセンター・ホスティングサービス 建設ラッシュ続くデータセンター、最新トレンド「コンテナ型」の検討ポイントとは？ 建設ラッシュ続くデータセンター、最新トレンド「コンテナ型」の検討ポイントとは？ 2025/08/25 近年、クラウドサービスやエッジコンピューティング、AIの普及などを背景に、データセンターの建設ラッシュが続いている。しかし、急速な需要増に伴い、用地確保や電力・冷却対策、環境配慮などの課題も浮き彫りとなり、従来のビル型データセンターだけで応えるのは困難になっている。そこで注目されるのが「コンテナ型データセンター」だ。設置場所の選択肢が広く、柔軟な拡張が可能で、短期間で稼働に移せる。本資料は、コンテナ型データセンターのメリットや導入時の検討ポイント、最新トレンドをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「プラットフォームエンジニアリング」の現状調査、成功企業が注力したこととは 「プラットフォームエンジニアリング」の現状調査、成功企業が注力したこととは 2025/08/22 プラットフォームエンジニアリングとは、開発者の負担を軽減し、ソフトウェア開発を効率化するためのアプローチである。調査によると、プラットフォームエンジニアリングの成熟度が高い企業ほど、生産性とイノベーションの向上が見られ、その中でも41%は極めて大きな成功を収めたという。そこで本資料は、1000人のプラットフォームエンジニアやIT意思決定者を対象に調査を実施した。成熟度の高い企業とそうでない企業との比較、成功するための取り組みや課題、生成AIの戦略的重要性など、10の調査結果について詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ いまさら聞けない「AIの始め方」、初心者に役立つAI導入8つのステップ 2025/08/22 多くの企業が競争力を強化するためにAI活用に注力し始めている。ただ、AIを最大限に活用するには、現在多く利用されている2つの主要なタイプを始めとして、AIに関するさまざまなことを知っておく必要がある。以下の資料では、AI台頭の歴史から「予測AI」と「生成AI」の違い、活用によるメリットを解説。さらに適切なAIモデルを選択するポイント、AI導入に役立つ8つのステップなどを解説する。いまさら聞けない「AIの始め方」を身につけ、自身の業務にぜひ役立ててほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/08/22 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/08/22 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/08/22 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 BMWやエクソンモービルは「AI」や「機械学習（ML）」をどう活用？ 8社の先進事例集 2025/08/22 業界・業種を問わず、ビジネスにおいて人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータ活用は不可欠となってきた。たとえば、アイルランド政府の農業食料海洋省では、機械学習を使用したテキスト分析により、データ分析とセキュリティを強化した。また、高級車市場の世界的リーダーであるBMW グループでは、膨大な量のデータと機械学習を自動運転車の開発に活用している。AI/ML活用の先進企業は、どのようにプラットフォームを構築したのか。8つの業界におけるAI/ML導入事例を紹介する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】社長命令「最強AI PCを選定せよ！」、失敗許されないIT担当者が出した答え 【マンガ】社長命令「最強AI PCを選定せよ！」、失敗許されないIT担当者が出した答え 2025/08/21 「我が社の未来は君にかかっているよ！」──社長から直々に「AI時代に適したPC」を選定するよう命を受けたIT担当者の中野は頭を抱えていた……。予算もリソースもギリギリ、失敗すれば“無駄な投資”と烙印を押されるプレッシャーの中、突如「謎の2人組」が現れる。同じ部署の後輩・鈴木も加わり、4人での「次世代AI PC」探しが始まる──中野たちは無事、ミッションをクリアできるのか？
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】感謝より文句ばかり…“モチベゼロ”の情シスが「一発逆転」させた方法 【マンガ】感謝より文句ばかり…“モチベゼロ”の情シスが「一発逆転」させた方法 2025/08/21 「新規契約おめでとう！さすがだな！」──隣の営業部で褒められている社員を横目に、日々の業務へのもどかしさが募る情報システム部門の梅田。社内のシステム管理やトラブル対応に追われ、資料探しに時間を浪費し、他部署からは感謝どころか「対応が遅い」と文句まで言われる始末……友人に悩みを打ち明けると、「業務改善の切り札」として次世代型PCを導入したという。はたして梅田は悶々とする日々を変えられるのか。梅田が踏み出した小さな一歩が、会社全体の変化につながっていく──。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】資料集め・分析時間が激減？マーケ部の「企画業務」を爆速化した “ある方法” 【マンガ】資料集め・分析時間が激減？マーケ部の「企画業務」を爆速化した “ある方法” 2025/08/21 マーケティング業務の資料作成は、多くの企業が抱える共通課題だ。膨大な過去資料の中から必要な情報を探し、分析し、企画をまとめ、さらにキービジュアルの制作まで求められる重労働である。時間が足りず、クオリティとスピードの両立が難しいのが現状だ。本資料は、そんな課題に立ち向かう現場をマンガ形式で紹介する。短期間でクリスマス商戦のプロモーション企画の立案を求められた担当者たちが、AI技術を駆使してどのように企画資料を作成するかが描かれている。
ホワイトペーパー PC・ノートPC 【マンガ】商談30分前でも余裕で資料作成、海外会議で「通訳なし」も実現する営業術 【マンガ】商談30分前でも余裕で資料作成、海外会議で「通訳なし」も実現する営業術 2025/08/21 商談資料の作成や通訳不在での海外との会議など、営業現場ではさまざまな課題に直面することも珍しくない。そうした状況の中、営業部の品川は落ち着いて業務に臨んでいる。以前は必要な情報を探し出すことに焦りを感じていたが、今では商談直前の最新データの更新にも余裕で対応し、通訳不在のまま挑む海外とのオンライン会議でも有益な提案を実現している。いかにして品川は営業職の新しい働き方を確立したのか。営業に生産性と創造性をもたらすヒントを、マンガを通じて提示する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「もう営業で勝てない」中小企業が逆転…売上131％契約156％向上の「AI基盤」とは？ 「もう営業で勝てない」中小企業が逆転…売上131％契約156％向上の「AI基盤」とは？ 2025/08/15 ITの進化とともに顧客主導の時代へと移行する中、従来の営業スタイルからの脱却は急務である。特にスタートアップや中小企業にとっては、ビジネスを成功に導くための戦略基盤の整備が不可欠だ。こうした中、AI、データ、CRMを組み合わせた基盤を現場に根付かせることで成果を挙げる企業も現れている。たとえば、看板製品の開発・製造・販売を手掛ける発研セイコーは、情報の一元管理や自動化による業務効率化により、1年で売上131%を達成したという。本資料は、AI・データ・CRMの連携によって成果を上げたスタートアップおよび中小企業7社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 「AIエージェントは大企業のもの」は大誤解、中小企業62％が収益増加したAIデータ戦略 「AIエージェントは大企業のもの」は大誤解、中小企業62％が収益増加したAIデータ戦略 2025/08/15 「AIエージェント」の登場により、中堅・中小企業には業務を劇的に効率化し、飛躍的に成長する機会が訪れている。従業員数200人以下の企業のリーダー3350人を対象に調査したところ、62%の企業が収益を増加させ、業績は好調に推移しているという。注目すべきは、76%の企業がテクノロジー関連の投資を拡大し、AIを使用している90%の企業が業務効率化を実感しているという点だ。こうした成果の一方で、セキュリティやコンプライアンスといった課題も浮き彫りになっている。本資料は、詳細な調査結果とともに、中堅・中小企業を取り巻くビジネストレンドや、「AIエージェント」を含むAI・データ戦略について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった6名の企業が新規アポ率を20倍に！ 小さな組織でも成功するAI導入事例4選 たった6名の企業が新規アポ率を20倍に！ 小さな組織でも成功するAI導入事例4選 2025/08/15 AIの普及が進むとともに、AIに対する認識が「仕事を奪うもの」から「業務を支援し、生産性を高めてくれるサポーター」へと変化している。しかし、従業員300名以下の企業を対象とした調査結果によると、AI導入率は5.5%と低く、「難易度やコストが高い」とのイメージが根強い。こうした中、従業員数がわずか6名のマーケティング支援企業では、AIを活用したナレッジの共有や業務の効率化を実現し、新規アポ率を従来の20倍に向上させるなど、顕著な成果を上げている。本書は、この企業をはじめとする中小企業の複数事例を通じて、AI導入を成功させるためのポイントや具体的な効果を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ AI活用プロジェクトが崩壊しないために、データリーダーが実行すべき4つのステップ 2025/08/14 AI活用の成功のカギはデータが握っている。成功に導くため、データリーダーは最新かつ完全な状態の信頼できるデータソースを確保し、次の4つのステップに沿って全社的な改革を推進する必要がある。まず、AI導入のメリットを最大化するプロジェクトとは何かを把握し、次に実効性のあるAI戦略を策定する。そして、適切なガバナンスを確立し、理想的なAIチームを構築することだ。本資料は、これら重要な4つのステップの具体的な取り組み方法について解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【図解】IT運用「人手不足の地獄」から脱却する、変革の「3本柱」実践ガイド 【図解】IT運用「人手不足の地獄」から脱却する、変革の「3本柱」実践ガイド 2025/08/01 クラウド化の進展とシステムの複雑化は、多くの企業で障害発生時の影響範囲特定や根本原因の究明に時間を要している。IT運用担当者は限られたリソースの中で、増大するアラート対応に追われ、本来注力すべきIT戦略に手が回らないのが実情だ。この課題を解決するためには、「可観測性の向上」「AI活用による障害対応の高度化」「リソース配分の最適化」という3本の柱でIT運用を変革する必要がある。これにより運用現場は障害予知からの未然防止、自動化による属人化防止、ITリソース配分最適化によるコスト膨張防止の仕組みを手に入れる。当資料はその全体像を示す。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 もう「深夜のアラート対応」で疲弊しない、“人×AI”が創るIT運用の新時代 もう「深夜のアラート対応」で疲弊しない、“人×AI”が創るIT運用の新時代 2025/08/01 急速に複雑・多様化したシステム環境における膨大な運用負荷への対応はすでに限界に達している。大量のアラート処理や障害対応、リソース最適化までの運用は、もはや従来の運用手法で管理するのは現実的ではない。そこで注目されているのが、AIを活用した異常検知やアラート対応などの自動化による運用負荷の軽減である。これによる障害対応の迅速化やリソースの有効活用は、運用担当者の負荷軽減、属人化防止、コスト低減につながっていく。以下の資料では、AIと自動化がもたらす運用の新たな可能性を具体的に提示する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集 タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集 2025/07/31 データの重要性が叫ばれて久しいが、実際のビジネス現場ではデータ分析・活用に苦慮する企業は多い。そうした中、タクシーアプリを運営する GO は、月に 3～5 件の新機能をリリースし、アプリの操作ログデータをもとにその効果を評価し、データドリブン 経営に役立てている。作品投稿プラットフォーム「pixiv」を運営するピクシブでは、既存のダッシュボードに生成 AI を組み合わせ、データ利活用の促進を図っている。本資料は、これらの事例に加え、講談社や三菱地所など、計 8 社のデータ活用の取り組みと、各社がどのようなデータ分析基盤を構築したのかを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI コード生成やデプロイ自動化…生成 AI で「ソフトウェア開発」を爆速化する 10 の方法 コード生成やデプロイ自動化…生成 AI で「ソフトウェア開発」を爆速化する 10 の方法 2025/07/31 2030 年には大半のコードが AI によって生成される──今やソフトウェア開発は新たな時代に突入した。すでに生成 AI による開発者の支援は、コード生成やデプロイの自動化といった領域で活用されている現状にある。しかし、多くの開発者は安全かつセキュアなソフトウェア デリバリー加速のための生成 AI の最適な活用方法について疑問を抱えている。本資料は、開発ワークフローにおいて生成 AI で確実に成果を出すための 10 の実践的手順を体系化している。組織の準備状況評価から始まり、影響力の高い領域の特定、パイロット プログラムの実施、そして継続的な改善サイクルまで、段階的なアプローチを詳細に解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「テスト工数が足りない…」開発現場の悲鳴を生成AI・ノーコードで解決する方法とは？ 「テスト工数が足りない…」開発現場の悲鳴を生成AI・ノーコードで解決する方法とは？ 2025/07/31 多くの開発現場では、手作業に依存したテスト体制のまま、リソース不足や品質維持、外注コスト増加といった課題を抱えている。こうした状況の打開策として、AIや自動化の導入を模索する動きも広がっているが、社内に専門的な人材や知見が不足しているため、実現に至らないケースが多い。本資料では、テストの内製化に向けた社内人材の育成や、AIエージェントへのチャット指示とノーコード操作で誰でも扱えるテスト手法や自動化のアプローチなど、ソフトウェア開発のテスト効率化や品質向上につながる方法を紹介する。
ホワイトペーパー 生産・製造管理 なぜ建設業界だけがDXに遅れるのか？ 「現場文化」という見えない壁を打ち破る方法 なぜ建設業界だけがDXに遅れるのか？ 「現場文化」という見えない壁を打ち破る方法 2025/07/29 建設業界では、インフレやサプライチェーンの混乱、人手不足などの課題に直面する一方で、現場のコスト効率、安全性、スケジュール遵守などが求められている。これらを打開するには、デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることだ。マッキンゼーの調査によると、生産性の14～15%向上やコスト4～6%削減が見込まれるという。しかし、その取り組みには、サイロ化や現場文化の抵抗、老朽化した既存システムなど、建設業ならではの壁が立ちはだかる。本資料は、建設業におけるDX推進の課題や、それらを解決するためのポイントについて解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 購買部門は「経営戦略」の中枢になれるか？ 3500人調査が示す「調達DX」の現状 購買部門は「経営戦略」の中枢になれるか？ 3500人調査が示す「調達DX」の現状 2025/07/24 調達の現場は大きな転換点に立っている。バックオフィスの一部と見なされていた調達部門は、今や企業のイノベーションとレジリエンスを牽引する戦略的な役割を担う。その背景には、サプライチェーンの混乱やサイバーセキュリティ、規制強化など、多様かつ複雑なリスクにある。約3500人の意思決定者とシニアリーダーへの調査によると、AIやデータ分析による変革なくして、これらのリスクに対応することは困難であると示している。一方で、調達部門の戦略的価値が十分に経営層に浸透していないギャップも現れている。本資料は、調査結果を基に、企業が直面する課題、調達部門の現状、変革への取り組み状況などについて解説する。
