ホワイトペーパー AI・生成AI 【IDC調査】アプリへのAI実装に必須な「クラウド基盤選び」、なぜAPIに着目すべきか 【IDC調査】アプリへのAI実装に必須な「クラウド基盤選び」、なぜAPIに着目すべきか 2020/02/21 デジタル変革（DX）の実現に欠かせないAI。IDCは、2026年にはエンタープライズ向けソフトウェアの75％に、機械学習や深層学習による予測、提案、助言機能が組み込まれると予測する。本資料は、「適切な機械学習、深層学習用のフレームワーク選び」「AIモデルの教師データの確定、収集」「既存の業務アプリケーションへの統合」など、AIをアプリケーションへ実装する際の課題を踏まえたうえで解決策を提示する。すでにトレーニング済みの深層学習モデルを利用するためのAPI活用方法とは。
ホワイトペーパー クラウド デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 2020/02/21 今やデジタル変革（DX）に不可欠となったAI。本資料は、DXの先進企業の中から、AIによりビジネスを高速化させた3社を紹介する。AIアシスタントの開発に取り組んだ米国の保険会社リバティ・ミューチュアル（Liberty Mutual Insurance）、顧客体験最適化にAIを活用するドイツのファッションECザランド（Zalando）、そして、ITソリューションベンダーであるサムスンSDS（Samsung SDS）が顧客課題解決にAIを活用した事例を通じ、どのように新たなビジネス価値の創出につなげたかを解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【事例】スバルが782億件のビッグデータ統合で目指すイノベーション 【事例】スバルが782億件のビッグデータ統合で目指すイノベーション 2020/02/21 スバルITクリエーションズはスバルグループにおける唯一のIT専門企業としてITシステムの企画・提案および開発、保守、運用を一手に担っている。同社ではAI、IoT、ビッグデータを活用したイノベーションを実現すべく、社内に点在する膨大なデータを1カ所に集約・蓄積して、活用することに取り組んだ。販売店ごとにサイロ化した顧客情報など、総計782億件のビッグデータをいかに総合管理し、リアルタイムなデータ処理を実現するため、どのようなデータ基盤を構築したか、本書にて経緯を紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIの「教師なし機械学習」によって内部ユーザーによる脅威を摘み取る AIの「教師なし機械学習」によって内部ユーザーによる脅威を摘み取る 2020/01/20 サイバーセキュリティにおいてAIの機械学習の多くは、「教師あり機械学習」のことを指す。その一種であるディープラーニングは、マルウェアの検出に非常に適しているが、内部ユーザーによる脅威の検出には不十分であった。それに対し「教師なし機械学習」は、どんなにランダムに見えるデータであっても、大規模なデータセットから新しいパターンを発見するため、内部ユーザーによる脅威の検出には非常に適している。本書では、「教師なし機械学習」が効果的な理由を詳細に説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 セキュリティ強化につながる、セキュリティアナリストの業務効率「向上」策 セキュリティ強化につながる、セキュリティアナリストの業務効率「向上」策 2020/01/20 セキュリティアナリストは、数百万件や数十億件のイベント内の脅威アクティビティを特定するという困難な仕事を抱えている。作業の効率化には、AIと機械学習を活用し、数十億件のデータポイントを自動的、継続的にマイニング、優先度に基づいて、セキュリティ異常のヒントに関する高品質のリストを生成することが効果的である。さらにセキュリティアナリストが操作しやすい直感的なUI設計により脅威の検出と調査に要する時間の大幅な短縮が可能である。本資料では、その仕組みを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ビッグデータをストレージからコンピューティングに活用するアーキテクチャとは ビッグデータをストレージからコンピューティングに活用するアーキテクチャとは 2020/01/20 ビッグデータを使用するセキュリティソリューションは多数あるが、ほとんどがデータを保存するのみにとどまり、十分に活用しているとは言えない。サイバーセキュリティを分析するAIは、ビッグデータテクノロジーによって構成されたアーキテクチャと、4つの段階を経て脅威を検出する数学的アルゴリズムが必要である。本書では、高速で正確に脅威を検出するアーキテクチャについて詳細に説明する。
ホワイトペーパー 経営戦略 企業が「コグニティブ・エンタープライズ」への変革を成功させる7つのカギ 企業が「コグニティブ・エンタープライズ」への変革を成功させる7つのカギ 2020/01/10 コグニティブ・エンタープライズとは、ビジネス・アーキテクチャーの変貌により遂げられる次世代のビジネス・モデルのことであり、データ、独自のワークフロー、専門知識を組み合わせたビジネス・プラットフォームと、複数のプラットフォームにより構成されている。変革を遂げた企業は競争優位性を高めることが可能であり、成功のためには7つの施策が必須だ。本書では、ビジネスの現場で得られた詳しい教訓とともに、それら施策について掘り下げて説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 【AI、クラウド、人材戦略など】ITとの融合で進化する企業の新しい働き方11選 【AI、クラウド、人材戦略など】ITとの融合で進化する企業の新しい働き方11選 2020/01/10 AIやビッグデータというテクノロジーの発達は、ここ数年でビジネスの在り方を大きく変えており、企業の多くは、AIをはじめとしたテクノロジーを「日常業務や働き方をアシストしてくれる、より良いパートナー」としてとらえている。本書では、人とテクノロジーの融合によりどのようなメリットが生まれるのか、11のトピックにまとめた。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 「AI人材」とは何か？ AIを社会実装できる4つの人材タイプ 「AI人材」とは何か？ AIを社会実装できる4つの人材タイプ 2020/01/08 AIを活用して社会課題を解決し、新たな価値を創造するためには「AI人材」の確保が欠かせない。本書では、AIを社会実装できる4つの人材タイプを解説するとともに、AI人材の育成に必要なスキルセットや経験を得るための環境づくりについて紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方 【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方 2020/01/01 モノのインターネット（IoT）はあらゆる分野で成長を続けており、スマートスピーカーをはじめ、デバイスの種類は多様化しその数も膨れ上がっている。企業はこれらのデバイスが生成した大量のデータを利用することで、迅速な意思決定も可能となる。しかし、IoTデバイスはその多様性から複雑さを増しており、一部のデバイスのクラウドへの接続は困難な状況だ。また、拡大するインフラストラクチャの管理、IoTデータの収集と分析についての課題も生じている。企業はどのようにしてIoTアプリケーション構築に取り組むべきだろうか？ 事例と併せて紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ 従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ 2020/01/01 今日のモノのインターネット（IoT）ソリューションは、産業、商業、および消費者向けアプリケーションを含む、ほぼすべての市場にわたり、急速な成長を遂げている。しかしセキュリティ面においては、多くのIoT デバイスでは能力不足、実装できるセキュリティ要件が限られているなどの理由で、従来のセキュリティソリューションのみでは不十分だと明らかになってきた。新たなデバイス、増え続けるデータ、また進化し続ける脅威に対応するために、最も適切なセキュリティ戦略を説明する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？ 家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？ 2020/01/01 IoTはあらゆる業界に影響を与えており、日常生活においても、コーヒーポットや照明スイッチなど、生活の質を向上させるコネクテッドホームデバイスに対する需要は世界中で増大している。家庭内でのコネクテッドデバイスの使用により、多くのデータがクラウドに収集・活用されることで、企業はより良い顧客体験を提供できるだろう。しかし、それには大規模なデバイスの開発と管理、プライバシーとセキュリティ面においての課題が積み重なっている。それらの課題をどのように解決すべきだろうか。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法 IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法 2020/01/01 モノのインターネット（IoT）の普及にともない、IoTデバイスからデータの収集や高度な分析が可能になった。しかし、IoTからまったく新しい収入源を創出できるようにするためには、デバイスの管理やクラウドへの接続などさまざまな課題を解決しなければならない。本書では、コスト効率の高いIoTソリューション構築方法を紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現 【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現 2020/01/01 IoT分野の成長、デバイスの開発は加速を続けており、特に産業分野においては、「IoTの総支出の50%を産業IoTアプリケーションが占めることになる」とアナリストは予測している。しかし、産業IoTアプリケーションを構築するには、セキュリティ面、予期せぬダウンタイムの対応、レガシー機器のオンボーディングなどのさまざま懸念事項を解決していかなければならない。本書ではそれらの解決方法と、産業用IoTをいち早く活用している3つの企業事例を紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「ERP導入に向けての第一歩に」製造業における経営可視化とAI分析のクイックな進め方 「ERP導入に向けての第一歩に」製造業における経営可視化とAI分析のクイックな進め方 2019/12/23 製造業のグローバル展開には、各製造拠点の生産管理を統合する基幹システムとしてERPが欠かせない。しかし、ERPの導入にはリスクや大きな投資が求められるため、慎重になる企業も多い。そのため、まずはスモールスタートで経営情報を可視化してみてはいかがだろうか？本資料ではSAP AnalyticsCloud(SAC)と、多くの製造業で普遍的に使用されている原価、収益、生産の各KPIレポートをあらかじめ実装したテンプレートを活用することによって、可視化からはじめるERP導入へ向けた手順を説明する。また、将来的に他の競合企業と自社をどう差別化していくかという、ロードマップの考え方についても紹介する。
ホワイトペーパー クラウド グローバル企業19社の経営層に調査、クラウド移行3つのフェーズと成功法則 グローバル企業19社の経営層に調査、クラウド移行3つのフェーズと成功法則 2019/12/20 グーグルが解説：成功するイノベーター企業のクラウド活用事例 テクノロジーの進化により、多くの企業でクラウド、API、機械学習導入による競争力強化に取り組んでいる。これについて調査企業のAite Groupがグローバルに展開する企業19社の経営幹部に聞き取り調査を実施。本資料ではその結果の詳細を紹介する。システムをクラウドへ移行する際に企業が経験する3つのフェーズとは？また、それぞれのフェーズにイノベーティブな企業が取り組んだ特徴的なワークロード、メリット、既存の仕組みの変革について紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIの活用こそが社員の能力強化につながる AIの活用こそが社員の能力強化につながる 2019/12/16 今日、機械学習によって特に業務の自動化を進めようというトレンドが高まっており、多くの人が機械に仕事を奪われるのではないかと不安に感じている。だが、私たちが思い描く未来は、機械と人が密接に連携して過去にない高いレベルの効率性と的確な意思決定を実現している姿なのだ。AIを活用することでいかに人材の価値を高めることができるか、ERPへの適用ケースをもとに説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【経営層5000名調査】63％が回答した「AIでの成功を妨げる最大の壁」 【経営層5000名調査】63％が回答した「AIでの成功を妨げる最大の壁」 2019/12/09 AIが声高に叫ばれて早数年、今や多くの経営層がAIをどこに、どのように利用できるかを積極的に検討している。かねてよりAIを導入していた先進的な企業では、さまざまな試行錯誤を経て、ここ数年でAIに対する視点が変化していった。現在では、優先すべき5つの業務領域を選択し、より一層の売上増加、データ・ガバナンスの整備、AIスキル人材の育成に取り組んでいる。なぜAIに対する企業の視点が変化していったのか。経営層5000名に対し調査した結果ともに解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 2019/12/09 人工知能（AI）や機械学習、ロボティクスなどの技術が進化し、人間とマシンが相互作用し、新たな価値を生み出す世界が近づいている。中でも最先端技術を活用してビジネスを自動化する「インテリジェンス・オートメーション」（IA）に注目が集まる。その主な目的は「人間の頭脳を拡張する」ことだ。本稿では、世界各国13業種を超える550人の経営者を対象に実施した、IA導入に関する調査結果を紹介する。デジタル時代におけるビジネスオペレーションの再構築に関するヒントになるだろう。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ 2019/12/09 少子化に伴う急速な労働人口の減少、働き方改革の盛り上がりを背景として、多くの企業がAIやRPAなどによる「自動化」に注目している。その効果を最大化したり、正しく導入するうえで重要なことは、こうしたデジタルツールを実際に「体験」することだ。本資料ではAIに加えて、Automation Anywhere、UiPath、Blue Prismなど最新のRPA製品のデモを一度に体験する「自動化体験ゾーン」、デザイン・シンキングの手法を用いて課題解決の方法を探る「自動化共創スペース」などを備えた施設を紹介する。
ホワイトペーパー プロジェクト管理・ワークフロー管理 破壊的テクノロジーを生み出すにはどうすればよいのか？ 実験・実証・実践の仕組み 破壊的テクノロジーを生み出すにはどうすればよいのか？ 実験・実証・実践の仕組み 2019/12/09 デジタルイノベーションを生み出すには、さまざまなスキルを持った人材により構成された多様性のあるチームと、デジタル実験場としてのクラウドサービスや、多種多様なAPI、デジタル戦略・顧客体験・MVP（minimum viable product：実用最小限の製品開発）などの手法が必要である。どのようにして、それらの環境を用意し、商用展開まで進めればよいのか。本書で解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI RPA導入時にキーとなる3つの立場から見た自動化開発環境に求められる要件 RPA導入時にキーとなる3つの立場から見た自動化開発環境に求められる要件 2019/12/06 各企業が業務の効率化を図り、RPAの導入を推し進めている。しかし導入にあたっては業務部門の開発者であるビジネスユーザー、 Botの開発などを手掛けるRPAスペシャリスト、 企業のIT全体の管理と運用を担うIT 管理者という３つの異なる立場のメンバーが関与することが多く、重要視されるポイントも異なる。本書では自動化開発環境に求められる要件を立場別に整理し、これらの要件を満たす選択肢を提示する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 2019/10/04 今や、あらゆる企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。ただし、それは明るい面ばかりではない。DXで活用されるさまざまなテクノロジーは、サイバー攻撃者にとっても強力な武器になるからだ。たとえば、AIを使って脆弱（ぜいじゃく）性のある場所を自動的に発見して攻撃するサイバー攻撃もすでに起きているという。こうした事態に対応するには、DXの観点に立った新しいセキュリティ対策（サイバー・トランスフォーメーション）が求められる。DX時代に求められるセキュリティ対策の本質を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 「サイバー攻撃者もDXする時代」のセキュリティ対策、AIを使った攻撃をどう防ぐ？ 2019/10/04 今や、あらゆる企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。ただし、それは明るい面ばかりではない。DXで活用されるさまざまなテクノロジーは、サイバー攻撃者にとっても強力な武器になるからだ。たとえば、AIを使って脆弱（ぜいじゃく）性のある場所を自動的に発見して攻撃するサイバー攻撃もすでに起きているという。こうした事態に対応するには、DXの観点に立った新しいセキュリティ対策（サイバー・トランスフォーメーション）が求められる。DX時代に求められるセキュリティ対策の本質を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 【ジャックス事例】AIが終わらせた紙マニュアルとの戦い、研修期間も30％短縮 2019/10/01 ショッピングクレジット、オートローン、クレジットカードなどの信販・決済サービスを主事業とするジャックス。同社のカスタマーセンターでは、さまざまな問い合わせに対して参照するマニュアルが紙中心のため、オペレーターは確認や調査に多大な手間と時間を要していた。結果、新人オペレーターが一人前としてお客さま対応ができるレベルになるまで7カ月間もの研修が必要だったという。この課題を解決したのがAIだった。カスタマーセンターにAIをどう実装したのか。新人オペレーターの研修期間を30％短縮した、同社の取り組みを紹介する
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 【JFEスチール事例】ベテランが消える現場、若手への技術継承をスマートに進めた方法 2019/10/01 「技能継承」は多くの企業にとって喫緊の課題である。熟練担当者が減少し世代交代が進む中、経験の浅い若手に技能のノウハウをどのように伝えるか……。頭を抱えている企業も多いだろう。2015年から5年連続で「攻めのIT経営銘柄」に選ばれるJFEスチールも同様の悩みを抱えていた。熟練担当者に依存した体制という、もはや“待ったなし”の状況をどうやって切り抜けたのか。本資料に目を通し、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは AI定番の悩み「育てる手間」が決着？ “最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットとは 2019/09/30 働き方改革が叫ばれる中、業務の効率化は全企業の課題と言っても過言ではない。効率化を目的に利用が進んでいるのが、人の代わりに質問に自動で答えてくれる「AIチャットボット」だ。活用したい企業が多い一方、「最初から精度の高い回答が出せるわけではない」、「学習データを準備する時間がかかる」などさまざまな課題が残っている。だがもし、“最初から賢い、どんどん賢くできる”AIチャットボットがあったらどうだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ グーグルが提示する「データ管理戦略」機械学習やAIはどう活用すれば良い？ 2019/09/27 ビジネスにおける意思決定にデータを活用することは今に始まったことではない。しかし、データの価値が広く認識されている一方で、最新のデータ戦略を導入する企業はほとんどない。この資料では、現在のデータ分析を取り巻く環境の現状や、機械学習（ML）や人工知能（AI）といった最新テクノロジーの効果的な活用方法などを紹介。さらに、CIOに向けて組織の競争優位性を維持する上で欠かせないデータ分析、機械学習の最新動向を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2019/09/19 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。
ホワイトペーパー 金融業界 福井銀行事例：AIの実用化を見据え「数百台の仮想化基盤」をそのままクラウドへ 福井銀行事例：AIの実用化を見据え「数百台の仮想化基盤」をそのままクラウドへ 2019/09/04 福井銀行は、顧客管理や営業支援などの業務別に構築した分散系システムを、VMwareの仮想化統合基盤上に構築し運用していた。しかし、AI活用や高度なマーケティング分析など、最先端の仕組みを導入するためには、莫大なリソースを必要とし、今の環境をそのままグレードアップすることは費用対効果の面で非常に困難な状況にあった。そこで同行は、次世代のインフラとしてパブリッククラウドの活用を決断。数百台の現行システムを非機能要件も含めてそのままパブリッククラウドに移行する本プロジェクトは、金融業界において、これまでに例のない大規模なシステム仮想基盤の移行事例となった。その詳細をレポートする。
