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ガートナー VP アナリストのピーター・ファーストブルック氏によれば、「これまで以上に、現代のEメールセキュリティには変化する脅威環境に対抗するためのイノベーションとマインドセットの転換が必要とされています」という。こうしたサイバー脅威の巧妙化から、近年では「ゼロトラスト」セキュリティの考えが広がってきた。しかし、人間が主体の媒体であるEメールへの信頼性は依然として高く、標的型Eメール攻撃の侵入を許しているケースも少なくない。そのため、人間の誤りやすさの影響を最小化すべく、テクノロジーを利用して悪意あるEメールを識別していく考えが広まっている。そこで有効的な対策が、自己学習型アプローチにより、送受信者の「生活パターン」をAIが常時学習し、多次元の文脈と照らし合わせることで、そのメールが純粋な脅威であるかどうかを確認するセキュリティ・アプローチだ。本書は、4つの高度に洗練された、標的型Eメール攻撃の事例を交え、AIによるセキュリティ対策について説明する。


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