ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX なぜ保険業界はイノベーションに失敗する？ AIで変革する3つのポイントと4つのステップ なぜ保険業界はイノベーションに失敗する？ AIで変革する3つのポイントと4つのステップ 2021/09/29 保険会社のような金融サービス企業の中でイノベーションを実現させることは困難だ。実現するには実験の繰り返しと、テスト、失敗、経験から学ぶための安全な環境が必要となる。そのため、実際には確実性の高いプロジェクトが優先され、リスクの高いイノベーティブなプロジェクトは停滞してしまう。とはいえ、保険業界には人工知能 (AI) の成熟度に関して成長の余地があるとも言える。本書は、保険会社がAI変革を起こすために押さえておくべき重要な3つのポイントや、データサイエンス基盤導入を成功させる4段階のステップなどを説明する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング なぜデータマーケットプレイスが必要？ CDO（最高データ責任者）が得る4つのメリット なぜデータマーケットプレイスが必要？ CDO（最高データ責任者）が得る4つのメリット 2021/09/24 現代の企業にとって、データと人材は最も重要な資産と言える。データを頼れるリソースとして活用するには信頼性と品質を高める必要があり、信頼できるデータを構築するために人材の活用が不可欠だ。CDO（最高データ責任者）にはデータと人材という2つの資産を効果的に組み合わせて成果を出すことが求められる。それには、データを完全に活用できる環境、つまり、データの民主化を進めなければならない。そこで役立つのがデータマーケットプレイスだ。本書は、CDOがデータマーケットプレイスを導入すべき理由や、得られる4つのメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データドリブンな組織を作る、「すべての従業員」がデータを活用できる6つの戦略的ステップ データドリブンな組織を作る、「すべての従業員」がデータを活用できる6つの戦略的ステップ 2021/09/24 データサイエンティストや専門家だけでなく、一般のユーザーでもデータを利用できる「データの民主化」を実現することが求められている。すべての従業員がデータを正しく活用し、価値を引き出すことができれば、企業に多大なメリットをもたらすだろう。しかし、それと同時に生じるのがデータガバナンスの課題だ。膨大に増え続けるデータを保護し、管理するための適切な制御とポリシーがなければ、たちまちにデータの品質と信頼性は損なわれてしまう。本書は、データを「真に民主化」するための6つの戦略的ステップを紹介する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 膨大な「紙帳票」を何とかしたい…全銀協も導入したAI-OCRによる紙のデジタル化とは 膨大な「紙帳票」を何とかしたい…全銀協も導入したAI-OCRによる紙のデジタル化とは 2021/09/17 大手企業や金融機関、行政機関の現場では、いまだに大量の紙帳票が使われている。このため、そのデータ化に多大な労力がかかり、業務の効率化・自動化、さらにはデジタルトランスフォーメーション（DX）を妨げる要因となっている。そこで注目されているのが、紙帳票を読み取って自動的にデータ化するOCRだ。特に最近は、AI技術を取り入れた「AI-OCR」の登場により、手書き文字や非定型帳票も読み取り可能になっている。本資料では、このAI-OCRを活用して紙のデジタル化を実現し、帳票業務全体を省力化する方法を解説する。OCRとAI-OCRの違い、他システムとの連携などに加えて、全国銀行協会（全銀協）の電子交換所での導入事例も紹介する。
ホワイトペーパー インボイス・電子帳票 改正電子帳簿保存法で待ったなし、AI OCR「完全自動化」で進める業務改善術 改正電子帳簿保存法で待ったなし、AI OCR「完全自動化」で進める業務改善術 2021/09/14 2021年度（令和3年度）税制改正で大きく改正された「電子帳簿保存法」。コロナ過でも出社を余儀なくされていたバックオフィス部門の働き方にも、影響が出ることは避けられない。また内部統制やセキュリティ担保のため、電子保存の文書・記録管理といったニーズも高まるだろう。企業間連携やデータ可視化・活用を含めた業務効率化を図る必要がある。そこで活用したいのが「OCRによる帳票・文書のデータ化」だ。現在は、AI技術を活用して精度も向上している。本資料では、「AI OCR」や改正電子帳簿保存法対応などをワンストップで実現し、業務変革を包括的に支援するソリューションの魅力を紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 収益差は 5.7 倍？「顧客体験の最適化」に立ちはだかる 3 つの壁と乗り越え方 収益差は 5.7 倍？「顧客体験の最適化」に立ちはだかる 3 つの壁と乗り越え方 2021/09/06 よりよい顧客体験（CX）を提供するためには顧客と企業との間にある接点を理解し、その接点で発生する問題を顧客に合わせて改善していくことが求められる。そのためには、マーケターがデータ分析やデータ活用を行うことが必要だ。米国で行われた調査によると、顧客体験の最適化を行っている企業と行っていない企業では収益に 5.7 倍もの差が生じるという。しかし一方で、自社の持っているデータを最大限に活用できている企業はわずか 13％ にすぎない。その原因は大きく 3 つ存在する。本書は、「BigQuery」や「AutoML Tables」などの「Google Cloud」のコンポーネントを利用してそれら 3 つの課題を解決し、データ分析やデータ活用を実現する方法を、事例を交えて説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 世界のリーダー 311 名調査：データを「ビジネス価値」に転換するために何をしている？ 世界のリーダー 311 名調査：データを「ビジネス価値」に転換するために何をしている？ 2021/09/06 多くの企業がデータを収集し、ビジネスの成果へとつなげようとしている。だが、データそのものはあくまでもビジネス変革を可能にするインサイト生成に必要な“原材料”に過ぎない。そこで本書では、最も効果的にデータを活用している企業の経営幹部や役職者など 311 名を対象に調査を実施した。データからインサイトを生成するために、どの分野へのテクノロジー投資を優先しているか、どのようにビジネス価値を引き出しているか、そして得られた成果は何かについて分析結果をまとめている。
ホワイトペーパー システム開発総論 Kaggle とは何か？ データサイエンスを学べるコミュニティとデータ分析コンペ活用術 Kaggle とは何か？ データサイエンスを学べるコミュニティとデータ分析コンペ活用術 2021/09/03 「Kaggle（カグル）」とは、世界中のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア向けのコミュニティであり、さまざまなデータ分析コンペティションを通してデータサイエンスを学べる場である。Kaggle には「ノートブック」と呼ばれるブラウザ上の実行環境が用意されているが、マシン構成が自由に設計できないなどの理由もあり、トレーニング実行には別環境を用意する必要がある。この課題を解決するため、グーグルは Google Cloud 上でノートブック環境をワンクリックで構築できる「AI Platform Notebooks」を提供している。本資料では、その機能と使い方を解説する。さらに、「Kaggler（カグラー）」と呼ばれる Kaggle のコンペティション参加者による Google Cloud 活用事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 製造業におけるRPA活用の成否は「サプライチェーン業務変革」がカギを握る理由 製造業におけるRPA活用の成否は「サプライチェーン業務変革」がカギを握る理由 2021/09/03 無駄なプロセス撲滅にシビアな製造業は、常に効率化を目指して多大な投資を繰り返してきた業界だ。最近は「サステナブル」という観点で、かつてないほどの材料や副産物の無駄をなくす取り組みが浸透してきた。特にサプライチェーンにまつわるさまざまな課題の解決は最重要事項の1つだと言える。その実現方法として注目を集めているのが「RPA」だ。RPAへの投資は真新しいものではないが、期待以上のROIを挙げている製造業者が続出している。その理由とは？ 以下の資料では、主要な製造プロセスごとにRPA導入によってサプライチェーン変革がどう起きているかを分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 住友ゴム工業の「データドリブン文化の醸成」を阻むシステムの壁、解決の秘策とは？ 住友ゴム工業の「データドリブン文化の醸成」を阻むシステムの壁、解決の秘策とは？ 2021/09/01 多彩な事業を展開する住友ゴム工業。その中でも、さまざまな用途向けのタイヤ製品を提供するタイヤ事業は市場をリードするほどの存在だ。これまで同社では工場同士が競い合うことによって成長を続けてきたが、これからの時代は全社が同じ方向に向けて進まないと生き残れないという危機感もあり、AIやIoTを積極的に活用した「データドリブン型の企業文化」の確立に乗り出した。だが、社内ではITシステムが乱立し、データもシステムごとにバラバラに管理されているため、IT部門の負担は大きくなり、スピーディな分析も難しい状況だった。本書は、同社がいかにしてこれらの状況を打破したのか、その詳細な施策や効果について説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】NVIDIA SuperPODが採用したDDN AIストレージ導入事例 【事例】NVIDIA SuperPODが採用したDDN AIストレージ導入事例 2021/08/27 最速産業用AIシステム「NIVIDIA DGX A100」は、新型コロナウイルス感染症対策や自動運転車の開発など、ビジネスの多くの側面でのAI変革に貢献している。世界最速の市販システムでもあるNVIDIA DGX SuperPODソリューション「Selene」の処理能力を最大限に生かすためにNVIDIAはDDNの高性能なAIストレージ基盤を採用した。AIイノベーションの実現に欠かせないストレージ基盤の条件、採用の経緯、ストレージ選択のポイントをNVIDIAの担当者が語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AI導入プロジェクトの9割が失敗」、深刻なストレージの問題を解決する秘訣とは？ 「AI導入プロジェクトの9割が失敗」、深刻なストレージの問題を解決する秘訣とは？ 2021/08/27 スマートフォンやIoTの普及に伴い、収集された多種多様なデータが日常生活や社会貢献に役立てられている。特にAI／深層学習技術の活用が進んだことで、HPCやスパコンが身近な存在になりつつある。その一方で、とある調査では「AI導入プロジェクトの9割が失敗している」という現状も明らかとなった。「システム開発・導入に時間がかかる」「プロトタイプまでしか進めない」といった理由の背景にあるのが、複雑なシステム環境であり、特に深刻なのがストレージインフラに関する問題だ。以下の資料では、失敗しないAI基盤の構築に欠かせないストレージ選択のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 法務業務もIT化！ AIによる「契約業務DX」で契約リスクを制御せよ 法務業務もIT化！ AIによる「契約業務DX」で契約リスクを制御せよ 2021/08/25 ビジネス上の取引とは一般的に「ビジネス合意」から始まり、契約作成、審査などを経て締結に至り、その後も契約管理などを行う流れとなっている。ビジネス合意の段階ではリスク（不確実性）が非常に大きい。そのため、法務部門においては「契約リスク」を制御し、企業の事業価値を守ることが求められる。とはいえ法務人材不足や、コロナ禍による生産性低下など、契約業務にまつわる課題は多い。本書は、AIによる「契約業務DX」によりこれらの課題を解消し、生産性が向上させる方法や、具体的な契約リスク制御方法について説明する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 部門ごとに異なる課題を解決、「ペーパーレス契約書管理」3つのステップ 部門ごとに異なる課題を解決、「ペーパーレス契約書管理」3つのステップ 2021/08/25 さまざまな業務がペーパーレス化する中、契約業務においても電子契約などを利用してペーパーレス化を進める企業が増えている。とはいえ、「契約書管理」に目を向けると、ある調査では、契約書を「紙で保管」もしくは「PDF化」で管理するという企業は全体の72％を占めるという。その背景には、経営陣や事業部、法務部門など、各部門によって契約書管理対して感じている課題が異なることが挙げられる。本書は、これらの課題を解消し、「ペーパーレス契約書管理」を実現させる3つのステップを解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 2時間かかる契約審査を30分に短縮、「AI契約審査プラットフォーム」とは？ 2時間かかる契約審査を30分に短縮、「AI契約審査プラットフォーム」とは？ 2021/08/25 取引先などと契約を結ぶ際に行う契約審査には、さまざまな工程が存在する。リスクの検知やリサーチ、文書の編集など、これらの作業は万が一で見落としなどがあると、取引相手との間でトラブルが発生した際に自社のリスクが高まるため、十分に時間をかけ、慎重に行われる。とはいえ、法務部門の業務効率を向上させるためには契約審査のスピードを向上させなければならない。本書は、AIを活用することで、契約審査の品質を維持しつつ、スピードも向上するソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 知識がなくても「機械学習」を実装できる？ 2週間でボットも構築可能なクラウドとは 知識がなくても「機械学習」を実装できる？ 2週間でボットも構築可能なクラウドとは 2021/08/25 さまざまな企業でデジタル トランスフォーメーション（DX）が推進される昨今、AI や機械学習の導入は、もはや必須とも言えるだろう。とはいえ、機械学習をゼロから実装するのは非常に困難な作業となる。そこで効率的なのが、クラウドサービスを利用することだ。本書はグーグルのクラウド上で使用できる機械学習のプロダクトとサービス群の「Cloud AI」について紹介する。機械学習の利用レベルに合わせて実装をサポートするため、機械学習の知識やインフラの設計も不要だ。その詳細や、最新プロダクト、プロジェクトに機械学習を活用するための方法などを説明する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 膨大な「紙帳票」を何とかしたい…全銀協も導入したAI-OCRによるペーパーレス化とは 膨大な「紙帳票」を何とかしたい…全銀協も導入したAI-OCRによるペーパーレス化とは 2021/08/18 大手企業や金融機関、行政機関の現場では、いまだに大量の紙帳票が使われている。このため、そのデータ化に多大な労力がかかり、業務の効率化・自動化、さらにはデジタルトランスフォーメーション（DX）を妨げる要因となっている。そこで注目されているのが、紙帳票を読み取って自動的にデータ化するOCRだ。特に最近は、AI技術を取り入れた「AI-OCR」の登場により、手書き文字や非定型帳票も読み取り可能になっている。本資料では、このAI-OCRを活用してペーパーレス化を実現し、帳票業務全体を省力化する方法を解説する。OCRとAI-OCRの違い、他システムとの連携などに加えて、全国銀行協会（全銀協）の電子交換所での導入事例も紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 7割のコンタクトセンターが採用難、人工知能の「自動音声応答」導入による解決策とは 7割のコンタクトセンターが採用難、人工知能の「自動音声応答」導入による解決策とは 2021/08/04 多くの業種が「働き手不足」の課題を抱えており、コンタクトセンターにおいても「オペレーターの確保と育成」が悩みの種となっている。コールセンター白書2019によると、70%以上の企業がオペレーターの採用に苦戦しており、初期研修期間も2カ月程度かそれ以上の時間を費やしている企業が37％にのぼる状況だ。さらに、過去1年以内に採用した新人オペレーターの離職率が10%を下回ると回答した企業はわずか25.9%のみだという。これらの課題解決策として期待が高まっているのが、AIを用いたIVR（Interactive Voice Response：自動音声応答装置）だ。本書は、IVRを活用してコンタクトセンターの生産性を向上させる方法や、導入のポイントについて説明する。
ホワイトペーパー 業務効率化 業務効率と顧客接点を改善、次世代型コンタクトセンター6つの特徴と機能とは 業務効率と顧客接点を改善、次世代型コンタクトセンター6つの特徴と機能とは 2021/08/04 よりよい顧客体験（CX）を提供すべく、多くのコンタクトセンターにデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が訪れている。かつては電話のみだったチャネルをメールやチャット、SMSなど多岐に広げることで顧客接点を強化し、さらに、クラウドやAIを活用することで業務を効率化させ、より品質の高い顧客対応や、従業員満足度の向上も実現可能だ。本資料は、DXを推進する次世代型コンタクトセンターソリューションの6つの特徴や機能などについて紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ゼロトラストの第一歩「EPP・EDR・MDR」選定のポイントを解説 ゼロトラストの第一歩「EPP・EDR・MDR」選定のポイントを解説 2021/08/03 近年、エンドポイントを標的としたサイバー攻撃が多発、かつ巧妙化している。スマートフォンやタブレットなどエンドポイントの多様化、テレワークやDX推進によるエンドポイントの社外への拡大、クラウドの活用など、さまざまな要因でリスクが高まっている状況だ。従来のアンチウイルスでは巧妙化した攻撃を防ぐことは困難のため、昨今「ゼロトラスト」の考え方に注目が集まっている。ゼロトラストを実現するソリューションは多岐にわたるが、まずは情報資産を保護するためにエンドポイントのセキュリティ強化から始めることが効果的だ。本書は、次世代エンドポイントセキュリティである「EPP」「EDR」「MDR」の特徴や選定のポイントをそれぞれ説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 2021/08/03 サイバー脅威が高度な技術で侵入に成功する中、もはや侵入を100%防ぐことは非常に難しくなった。一方で、セキュリティ運用の負荷は増しており、セキュリティ担当者はセキュリティ対策の改善に追われ、限られた予算、知識とスキルを有した人材不足、各種法規制やガイドラインへの対応などの課題を抱えている。これらの課題を解決し、セキュリティを向上させるには、AIと高度な機械学習が不可欠だ。本資料は、侵入されることを前提にしたゼロトラストの考えを基に、未知のサイバー攻撃の検知、最新の知見を有したアナリストの監視および解析により、攻撃者優位なサイバー戦場を逆転するEDR （侵入後対策）とMDR（脅威検知と対応のマネージドサービス）について紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 最終防衛線「エンドポイント」を守る、6種類の専用防御と検知セキュリティ 最終防衛線「エンドポイント」を守る、6種類の専用防御と検知セキュリティ 2021/08/03 総務省のデータによると、日本企業の54.4％が過去1年間で何らかのセキュリティ被害を受けているという。さらに昨今では、コロナ禍でテレワークが拡大したことにより、これらを標的とした脅威が増加し、サイバーリスクが高まっている状況だ。これら脅威に対応するには、エンドポイントでのウイルス対策やセキュリティ監視強化などに加え、昨今、注目を集める「ゼロトラスト」のセキュリティモデルを取り入れる必要がある。本書は、ゼロトラストの考えに基づいた新たなエンドポイントセキュリティ、NGAV（次世代アンチウイルス）とEDR（エンドポイントでの検出と対応）、そして専門家の知見を活用できるMSS（Managed Security Service）を組み合わせたソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 システム運用管理のDX、監視・ジョブからITSM、AIOps、マルチクラウド管理まで システム運用管理のDX、監視・ジョブからITSM、AIOps、マルチクラウド管理まで 2021/07/14 アジャイルやDXへの取り組みに伴い、システムの開発スピードが各段に増している。また、クラウドやSaaSの活用によりシステム基盤の変化が激しい。システム運用管理においては、既存システムの安全・安心な運用だけでなく、先進技術も取り込んだより積極的な「攻めの運用」が求められている。本資料は、システム運用の基本である監視やジョブ管理の最新機能に加え、AIを活用したレコメンド機能や、ITサービスマネジメント、マルチクラウド環境の統合管理、ChatOpsなど、先進的なシステム運用機能とソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX ニューノーマルに向け本格化する「クラウド・ジャーニー」、CIOはいかに挑むべきか ニューノーマルに向け本格化する「クラウド・ジャーニー」、CIOはいかに挑むべきか 2021/07/08 新型コロナウィルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、社会やビジネスのあり方は一変した。CIOをはじめとする企業のITリーダーは「ニューノーマル」に向け自社ビジネスやITを適合させていくためのさまざまな課題に直面している。その課題解決のカギを握るのがクラウドテクノロジーの活用だ。本書は、CIOやCTOなどの経営層向けに、「クラウド戦略立案」「クラウド移行」「クラウド構築」「クラウド管理」の4つのフェーズからなるクラウド・ジャーニーの重要性を説く。そして、「クラウドネイティブなアプリケーションの活用」「リモートでの開発／運用の検討」「コンテナ技術によるサーバーの集約」「AIを活用した自動化」などの具体的な課題に踏み込んでいく。
ホワイトペーパー 業務効率化 最大80％の業務削減、世界No.1を獲得したLINEの「AI-OCR」は何がスゴい？ 最大80％の業務削減、世界No.1を獲得したLINEの「AI-OCR」は何がスゴい？ 2021/07/02 多くの企業がAIや自動化などのITを活用し、業務の効率化やコスト削減などを進めているが、未だに手作業を要する業務が存在する。伝票や領収書、身分証明書などを扱う業務もその1つで、人間が紙面の内容を確認しながら手作業でデータ入力している状況も散見される。これらの改善策として注目を集めるのが、光学文字認識機能（OCR）に人工知能（AI）技術を組み込んだ「AI-OCR」の活用だ。帳票などの画像を読み込み、自動的にテキストデータへと変換することで、手入力の時間を大幅に削減し、業務を効率化することが期待されている。本書は、ICDAR（文書解析と認識に関する国際会議）で4分野にて世界1の評価を得て、LINE公式アカウントなどとも連携可能な、AI-OCRについて紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 RPAとOCRによる自動化はなぜ難しい？ 「新手法」で位置とデータ確認の課題を解決する RPAとOCRによる自動化はなぜ難しい？ 「新手法」で位置とデータ確認の課題を解決する 2021/06/28 人手不足への対応や働き方改革実現のため、多くの企業が定型業務をソフトウェアのロボットで自動化するRPA（Robotic Process Automation）を導入している。特にOCRと組み合わせて大量の紙文書を読み取り、システムに自動入力することを目指す企業は多い。しかし、現実には、書類によってフォーマットが異なるため、読み取る座標位置を定義できなかったり、読み取った情報が正しいかどうかをチェックできなかったりして失敗するケースが多い。本資料では、こうした課題を解決するため、機械学習（AI）などを活用して、読み取り精度を高める新しい仕組みを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 活用されてないデータ73％？ AI主導の「データディスカバリ」4つの特性と5つの手法 活用されてないデータ73％？ AI主導の「データディスカバリ」4つの特性と5つの手法 2021/06/18 近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）推進のため、膨大な量のデータが収集されている。しかし多くの場合、それらのデータはサイロ化した複雑なマルチクラウド環境下のさまざまな場所に分散しており、企業はこれらを把握できず、分析・活用するのが困難な状況だ。IDCの調査によると、データ担当者の業務時間のほとんどが、データの検索と準備や管理に費やされており、アナリティクスの実行に費やせる時間はわずか10％だという。これらデータを管理し、価値を引き出すにはAI主導のデータディスカバリが必要だ。本書は、人工知能（AI）と機械学習（ML）による自動データディスカバリの4つの特性や、ソリューションに欠かせない5つの重要な手法などを説明する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング クラウドアナリティクス実現へ、「メタデータ管理」成功への5つのステップ クラウドアナリティクス実現へ、「メタデータ管理」成功への5つのステップ 2021/06/18 クラウドによりコスト削減、俊敏性、柔軟性を実現し、アナリティクスをモダナイズ（最新化）するには体系的なクラウドデータ管理アプローチが必要となる。クラウドデータ管理には3つの柱があり、その中で最も基本的な構成要素が「メタデータ管理」だ。メタデータ管理により、あらゆるデータ利用者は業務に必要なデータを検索、特定できるようになり、アナリティクスの支えとなる。本書は、クラウドアナリティクスのための強力なメタデータ管理に必要なテクノロジーツールや、企業全体でデータの民主化を推進する方法、メタデータ管理を成功に導く5つのステップなどを説明する。
ホワイトペーパー データ戦略 データの管理・検索を容易に！DXを推進するエンタープライズ向けデータカタログ6つの特徴 データの管理・検索を容易に！DXを推進するエンタープライズ向けデータカタログ6つの特徴 2021/06/18 業務において最良の意思決定を行うには信頼できるデータが必要だ。しかし、昨今データの量や利用者の数は増え続けており、接続端末も多様化している。また、保管される場所もオンプレやクラウドなどに広がっており、必要なデータを探し出して活用するのが困難な企業も珍しくはない。これらの複雑化した環境を改善するには、データの管理・検索を容易に行える「データカタログ」が必要だ。本書は、「迅速」「包括的」「信頼性」というキーワードを基に、エンタープライズ向けデータカタログがDX推進にどのように役立つのか、解説する。
ホワイトペーパー ワークスタイル・在宅勤務 実現すべきは「リモートワーク」ではなく「分散型ワーク」？ 両者の違いとは 実現すべきは「リモートワーク」ではなく「分散型ワーク」？ 両者の違いとは 2021/06/18 働き方改革やコロナ禍への対応などから多くの企業がリモートワークの導入を進めていった。しかし、すべての企業がリモートワークによって生産性を上げられたわけではなく、中にはオフィス勤務中心の働き方に戻そうとする動きも散見される。AIベンチャー企業シナモンの代表取締役社長CEO平野 未来氏によると、出社しない働き方には「リモートワーク」と「分散型ワーク」の2種類の考え方があり、大半の企業が取り組んでいるリモートワークには2つの課題があるという。本書は、リモートワークと分散型ワークの違いや、いかにしてリモートワークの課題を克服し、分散型ワークへと移行すべきか、平野氏のインタビューをまとめている。
