記事 ブロックチェーン・Web3 暗号資産とデジタル証券が激変、日銀注目「預金トークン」と「ブラックロック事例」 暗号資産とデジタル証券が激変、日銀注目「預金トークン」と「ブラックロック事例」 2024/11/21 9 ブロックチェーンを使った金融商品にカテゴライズされるものが徐々にマーケットでのプレゼンスを上げてきている。ビットコインなどに代表される暗号資産とは異なり、既存の金融プレイヤーが関与しながら事例が積みあがってきているのが現状である。本稿ではまず、デジタル証券を意味する「セキュリティトークン（ST）」、価格の安定性を実現するべく設計された暗号資産である「ステーブルコイン（SC）」の国内動向を中心に紹介する。加えて、特に日銀が注目し、論文を執筆している「預金トークン」や、このトークンにも関連する「ブラックロック事例」を詳説する。
記事 AI・生成AI Mistral AIの「Pixtral 12B」「Pixtral Large」とは何か？ 手書きからWeb制作も可能に Mistral AIの「Pixtral 12B」「Pixtral Large」とは何か？ 手書きからWeb制作も可能に 2024/11/20 14 テキストだけでなく、画像認識能力も持つ、いわゆるマルチモーダルモデルとして、OpenAIのGPT-4o、アンソロピックのClaude3.5 Sonnet、またオープンソースではマイクロソフトのPhi-3.5などが人気を博している。これに対し、Mistralが2024年9月と11月にリリースしたマルチモーダルモデル「Pixtral 12B」「Pixtral Large」がその人気リストの上位に食い込むかもしれない。強みは、画像認識能力に加え、テキスト処理能力も高い点にある。Pixtralとはどのようなモデルなのか、その詳細を解説したい。
記事 AI・生成AI 「AIで消える営業」にならない方法、最強営業チームを作る「全部やるべき」AI活用7選 「AIで消える営業」にならない方法、最強営業チームを作る「全部やるべき」AI活用7選 2024/11/18 14 AI時代に生き残り、さらには圧倒的な成果を出す営業チームになるためには、AIの活用は欠かせません。この記事では、米国の市場調査会社International Data Corporation（インターナショナル・データ・コーポレーション）社の詳細な市場調査レポート「拡張可能な営業管理の成功に向けたAIの活用」を基に、AIが営業の仕事をどう再形成しているのか、そして営業チームを成功に導く「7つのAI活用法」を紹介します。
記事 AI・生成AI 爆速生成AI「Llama 3.1 405B」をクラウド利用する、初心者向けステップガイド 爆速生成AI「Llama 3.1 405B」をクラウド利用する、初心者向けステップガイド 2024/11/17 12 メタがリリースした4050億パラメータの超大規模言語モデル「Llama 3.1 405B」は、オープンソースであり、個人のパソコンにインストールして利用することができる。しかし実際の運用には、高スペックハードウェアが必須となるため、誰もが簡単に利用できるわけではない。これに対して、SambaNovaがリリースした新クラウドサービスでは、このLlama 3.1 405BをAPI経由で利用することができる。最大の利点は、秒間100トークン以上のスピードだ。この爆速モデルを利用するためのステップを詳細に解説したい。
記事 AI・生成AI メタが注目するLLM開発の次のステージ、自己改善ループを可能にする仕組みとは メタが注目するLLM開発の次のステージ、自己改善ループを可能にする仕組みとは 2024/11/13 17 大規模言語モデルの開発において、アウトプットの質をチェックする「エバリュエーション（評価）」プロセスは非常に重要だ。ChatGPTが人間らしい回答を生成できるのも、このプロセスがあってこそといわれている。しかし、このプロセスには大量の人的資源・時間・資金が必要となるだけでなく、バイアス問題などの課題が多数存在しており、現在その課題解決に向けた動きが活発化している。そんな中、メタが2024年8月に発表した「Self-Taught Evaluator」は、LLMに自己改善ループの能力を与えるアプローチとして注目を集める存在に。どのようなアプローチなのか、評価プロセスの現状に触れつつ、その詳細を解説したい。
記事 メタバース・VR・AR・MR・SR・xR メタのARグラス「Orion」がヤバすぎる。生成AI×メタバースで何が変わるのか？ メタのARグラス「Orion」がヤバすぎる。生成AI×メタバースで何が変わるのか？ 2024/11/11 20 この1年、メタは同社の大規模言語モデルLlama（ラマ）の開発に注力しており、メタバース関連の大きな動きは聞かれなかった。VRヘッドセット市場の低迷も相まって、メタバース構想は頓挫したかのように思われたが、AIとAR技術を融合した次世代スマートグラス「Orion」の登場により、同社のメタバース構想に対する見方は大きく変わりつつある。Orionとはどのようなプロダクトなのか、またメタバース構想でどのような位置づけとなるのか、その詳細を探ってみたい。
記事 AI・生成AI 生成AIのプロンプトを最適化できる「たった1つ」のこと、理解すべきは強みと弱み 生成AIのプロンプトを最適化できる「たった1つ」のこと、理解すべきは強みと弱み 2024/11/07 32 ChatGPTなどで活用される大規模言語モデル（LLM）は依然ブラックボックスであり、その挙動や傾向の全容は明らかになっていない。アマゾンとカリフォルニア大学による最新研究により、ようやく、LLMの強みと弱みが判明した。今回の発見により、プロンプト最適化の方向性も示唆された。その「極意」を紹介したい。
記事 AI・生成AI 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 2024/11/07 37 Microsoft 365 Copilotがリリースされてから、間もなく1年がたとうとしています。この間に多くの企業で「導入を検討している」、または「すでに導入済みである」という声を聞くようになりました。その性能もリリース当初と比較して大きくアップデートされており、対応するMicrosoft 365内のサービスやアプリも確実に増えています。また、筆者が所属する会社でも、すでに3割を超える社員がMicrosoft 365 Copilotを日々利用しており、さまざまなユーザーのさまざまな使い方を見てきました。そこで今回は、筆者自身や周りのユーザーがどのようにMicrosoft 365 Copilotを活用しているのか、具体的な例をいくつか紹介したいと思います。
記事 AI・生成AI 【有料級】Android×生成AIの新機能、「使わないと損」なのはこの4つ 【有料級】Android×生成AIの新機能、「使わないと損」なのはこの4つ 2024/11/01 26 Androidスマホ向けに、生成AIを利用した新機能が続々と登場している。日常のアシスタントとして使えるものから、ビジネスで役立つツール、写真のクオリティを向上させるものまで多岐にわたる。本稿では基本的に無料で利用できるものの中から、必ず押さえておきたい利便性の高い機能について、できることやメリット、対象機種などを解説する。
記事 AI・生成AI Phi-3.5とは何かを解説、マイクロソフトの「GPT-4o miniとほぼ互角」AIの真価 Phi-3.5とは何かを解説、マイクロソフトの「GPT-4o miniとほぼ互角」AIの真価 2024/10/31 24 マイクロソフトが発表したAIモデルである「Phi-3.5」シリーズが話題を呼んでいる。3つのモデルから構成される同シリーズだが、わずか66億の有効パラメータでGPT-4o miniに匹敵する性能を示し、多くのベンチマークでトップクラスの結果を達成するモデルもある。これらはオープンソースで無料提供されており、オープンソースプラットフォームOllamaを通じて個人のPCでも簡単に利用可能だ。Phi-3.5の特徴を解説とともに、Ollama経由でインストール・利用する方法も紹介する。
記事 AI・生成AI 花王、博報堂「最先端の人の研究」とは？生成AIとは違う“新しいアプローチ”の面白さ 花王、博報堂「最先端の人の研究」とは？生成AIとは違う“新しいアプローチ”の面白さ 2024/10/30 21 近年、生成AIを活用する企業事例が数多く登場しているが、その中でも1歩先を進んでいるのが、大手日用品メーカーの花王と広告代理店の博報堂だ。両社に共通するのは「合成データ」と呼ばれるデータを活用して新しいビジネスを生み出している点にある。そもそも合成データとは何か、花王、博報堂は合成データで、どのようなビジネスを考えているのか。本記事では、国内では数少ない「合成データ」の事例を詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 相性抜群の「スーパーアプリ×生成AI」、アリババが無双の予兆「AI実装」何が凄い？ 相性抜群の「スーパーアプリ×生成AI」、アリババが無双の予兆「AI実装」何が凄い？ 2024/10/24 24 世界中の企業があらゆるサービスやアプリに生成AIをいかに実装させるかを試している。その中でも中国で注目されているのが、アリババのスマホ決済アプリ「アリペイ」とECアプリ「タオバオ」に搭載された対話型生成AI機能だ。特に、生活周りのサービスのほとんどをカバーしているアリペイでは、「生活のほぼすべて」が変わると期待が高まっている。実装初期段階であるものの、生活や消費の行動を変えると期待される理由と機能の詳細とは。
記事 AI・生成AI 絶対知りたい“次”の生成AI、「次世代LLM」「エッジ駆動」「動画RAG」とは？ 絶対知りたい“次”の生成AI、「次世代LLM」「エッジ駆動」「動画RAG」とは？ 2024/10/23 36 生成AIは2022年以降、急速に進化し金融業界での活用が進んでいますが、ガートナーのレポートによれば「過度の期待期」を超え、「幻滅期」に差し掛かっています。実際には、推論強化を含む新技術が登場し、生成AIは意思決定を支援するツールとしても進化している最中です。さらに、スマートフォンなどエッジデバイスでの活用が加速しており、金融サービスのパーソナライズが期待されていますが、現状にどのように向き合えばいいのでしょうか。金融DXをけん引してきた筆者が解説します。
記事 AI・生成AI 「生成AIは儲かる」を証明、純利益73％増で絶好調「メタのAI収益化3本柱」とは 「生成AIは儲かる」を証明、純利益73％増で絶好調「メタのAI収益化3本柱」とは 2024/10/23 18 10月30日に2024年7～9月期の決算発表（予定）を控えるメタ・プラットフォームズは、堅調な業績が続いている。2024年4～6月期の純利益は前年同期比73％増、売上は4四半期連続の20％以上の成長で、株価も年初来50％以上で伸長。生成AIなどのAI投資が、主力事業である広告の売上を押し上げていると見られる。まだ生成AIで顕著な儲けを出せていないグーグルやマイクロソフトといった競合が多い中、メタは「生成AIは儲かる」を実証した形だが、具体的にどのような方法でマネタイズしているのか。ザッカーバーグ氏が決算発表で語った、生成AIを中心とする法人顧客向けサービスの「AI収益化3本柱」を中心に解説する。
記事 AI・生成AI 世界と日本の「生成AI市場」を徹底図解、急成長市場をけん引する「ある業界」とは 世界と日本の「生成AI市場」を徹底図解、急成長市場をけん引する「ある業界」とは 2024/10/22 22 世界の生成AI市場は2024年に209億米ドル規模に達し、2024年から2030年にかけて約37%のCAGR （年平均成長率）で成長し、2030年には1,367億米ドル規模に達する見込みです。世界的ブームとなっている生成AIは急速に進化しており、あらゆる業界に変革をもたらしつつあります。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets （マーケッツアンドマーケッツ）社の市場調査レポート「生成AIの世界市場：提供別、モダリティ別、用途別、業界別、地域別 - 予測（～2030年）」から、世界と日本の生成AI市場について解説します。
記事 IT戦略・IT投資・DX 石川県の町工場「職人が教えない職場」から大激変、「若手自ら考え仕事する」仕掛け 石川県の町工場「職人が教えない職場」から大激変、「若手自ら考え仕事する」仕掛け 2024/10/21 27 人手不足に関する課題は深刻さを増している。特に、国内製造業においては「技術継承」が共通の課題だ。こうした課題解決には、データとテクノロジー、AIを活用するDXが鍵となる。本稿では、AIスタートアップ企業が取り組む、熟達者思考を「デジタル化」するコンサル手法と最新テクノロジーを組み合わせた「技術継承DX」、石川県にある受託製造専門の町工場が挑む、デジタル技術を用いた次世代の職人に技能継承するための環境構築の取り組みについて紹介する。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「Copilot×Outlook」、メール作成を劇的に時短できるタイパ術とは？ アクセンチュア流「Copilot×Outlook」、メール作成を劇的に時短できるタイパ術とは？ 2024/10/21 26 今回はOutlookでのCopilot活用シーンと活用ポイントについて紹介する。Outlookは言わずと知れたメールアプリだ。メールは添付ファイルを除いてほぼすべての情報が自然言語でやり取りされるため、Copilotとの相性が非常に良い。Outlookの主要な使用シーンのほぼすべてで、Copilotを活用することができる。
記事 クラウド ガバクラは「やったもん負け」ではダメ、期限迫るも変わらない現実と課題のギャップ ガバクラは「やったもん負け」ではダメ、期限迫るも変わらない現実と課題のギャップ 2024/10/18 54 自治体向け行政システムの標準化を推進する「ガバメントクラウド（ガバクラ）」。2025年度末の移行期限が迫る中、依然として多くの自治体で進捗が見られず、問題が深刻化している。昨年末に取材したときはガバメントクラウドの課題について取り上げたが、今回は自治体、ベンダー、政府といった各ステークホルダーが直面している問題に焦点を当てる。ガバメントクラウドへの円滑な移行において、今求められているものは何か。所属会社の枠を超えて、自治体や事業者を支援し、「地方公共団体の経営財務マネジメント強化事業」のアドバイザーを務める、VMware 公共ソリューション部 部長 中島淳之介氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI マイクロソフト西脇氏とパナソニックが語る、製造業が今すぐ生成AIを活用すべき理由 マイクロソフト西脇氏とパナソニックが語る、製造業が今すぐ生成AIを活用すべき理由 2024/10/17 32 生成AIは製造業において大きな変革をもたらす可能性を秘めている。本稿では、日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリスト 西脇 資哲氏が、最新AI技術が製造現場に与えるインパクトを紹介。そして、パナソニックコネクトの向野 孔己氏が、同社の独自AI「Connect AI」で業務生産性向上や社員のAIスキル向上を目指し、年間18万6000時間の削減を実現した事例に基づき、製造業ならではの生成AI活用方法を紹介する。
記事 AI・生成AI Hugging Faceとは何か？ 5行のPythonで始める基本的な使い方からAIモデル一覧まで Hugging Faceとは何か？ 5行のPythonで始める基本的な使い方からAIモデル一覧まで 2024/10/16 33 Hugging Faceとは、「AI分野のGitHub」とも呼ばれ、現在90万近いAIモデルがアップロードされているAI開発プラットフォームだ。Hugging Faceが提供するPythonライブラリにより、これまで複雑だったプロセスが大幅に簡素化し、数行のPythonコードで、AIモデルを自身のPCにダウンロードして実践で使えるようになる。ここではHugging Face初心者向けに、5行のPythonコードでHugging FaceのAIモデルを使う方法を紹介したい。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【マンガ付】アシックスDX担当者が「振り返って実感」、DX成功に「最も大切な本質」 【マンガ付】アシックスDX担当者が「振り返って実感」、DX成功に「最も大切な本質」 2024/10/16 31 DX銘柄2024の「グランプリ」を受賞したアシックスの実務担当者が、書籍『マンガでわかるDX』を題材にDXの成功術や苦労話を解説する本コラム『マンガとアシックスに学ぶDX成功法』。アシックスのDX担当者による実際の体験談からDX推進のヒントをお届けします。第1回は、アシックスが世界で躍進を遂げたターニングポイントとして挙げた「基幹システムの刷新」について解説します。（書籍『マンガでわかるDX』～マンガ第1話＜全7ページ＞を無料でダウンロードできるページも用意しています）
記事 IT戦略・IT投資・DX 地方製造業のアイシン九州と武蔵精密が「低コスト」で革新的DXに成功できたワケ 地方製造業のアイシン九州と武蔵精密が「低コスト」で革新的DXに成功できたワケ 2024/10/15 36 製造業におけるDX推進の課題に、イニシャルコストが高額になることで、取り組みがなかなか進まない「コストの壁」がある。DX先進企業はこうした課題をいかに解決したのか。古いシステムに新しいテクノロジーや機能を追加する「レトロフィット」による生産ライン改革を実現したアイシン九州と、蓄電池と太陽光発電を活用したマイクログリッド構築によるカーボンニュートラル施策に取り組む武蔵精密工業の事例から、最小のコストで最大の効果を生み出すDXのポイントを紹介する。
記事 メタバース・VR・AR・MR・SR・xR Apple Vision Pro、Meta Quest、HoloLens徹底比較、XR市場「最初の勝者」は誰か？ Apple Vision Pro、Meta Quest、HoloLens徹底比較、XR市場「最初の勝者」は誰か？ 2024/10/10 33 2024年6月末、アップルのゴーグル型デバイス「Apple Vision Pro（アップルビジョンプロ）」が日本で発売開始となり、9月にはメガネ型デバイス「MiRZA（ミルザ）」がNTTより発表されるなど、VR・AR・MRデバイスの参入が増えている。この領域には、すでにメタ社から「Meta Quest（メタクエスト）」、マイクロソフトから「HoloLens（ホロレンズ）」などもあるが、これら製品はそれぞれ何が違うのか。各社のVR・AR・MRデバイスの販売台数は伸び悩んでいるように見えるが、結局、誰が何のために使うのだろうか。産業界に与えるインパクトをはじめ、VR・AR・MRデバイスの可能性を解説する。
記事 AI・生成AI 応答速度が爆速化したCopilot新機能「6選」、TeamsやOneDriveの「新たな可能性」とは 応答速度が爆速化したCopilot新機能「6選」、TeamsやOneDriveの「新たな可能性」とは 2024/10/10 45 Copilot for Microsoft 365は、マイクロソフトが最も注力しているサービスの一つであり、機能のアップデートも頻繁に行われています。そのアップデートの内容も、機能の追加から性能の向上まで多岐にわたります。また、マイクロソフトは米国時間の9月16日、近い将来のCopilotのアップデートとして「Microsoft 365 Copilot Wave 2」を発表しました。そこで今回は、Microsoft 365 Copilot Wave 2でのアップデートや今後追加される予定の新機能について紹介します。
記事 AI・生成AI AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも AIによる「現代の奴隷制度」がヤバすぎる、時給300円、精神的ダメージでPTSDも 2024/10/08 16 生成AIをはじめ、AIには学習データやその修正が必要になる。また不適切な投稿を見極める行為も必要だ。それを行うコンテンツモデレーターとして、ビッグテック含めた多くの企業が新興国・途上国の「クラウドワーカー」を雇っているのはご存じだろうか。雇用している側は雇用拡大や投資をうたうが、実はこれらの労働者は「現代の奴隷」とも呼ばれている。給与・労働時間ともに搾取され、不適切なコンテンツを目の当たりにし、精神的不調に苦しむという。
記事 AI・生成AI ChatGPTを使って「超・独創的アイデア」を得られる、まったくの“新しい方法”とは ChatGPTを使って「超・独創的アイデア」を得られる、まったくの“新しい方法”とは 2024/10/07 20 ChatGPTで新しいアイデアを得る方法についての解説記事を多く見かける。しかし、「いいアイディアはないか？」とChatGPTに聞いても、平凡な答えばかりが返ってくる。ChatGPTから独創的なアイデアを得るには、まったく別の方法を使う必要がある。そうすれば、革新的なアイデアを効率的に得られるようになる。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemma」は何がすごい？試してわかる小型言語モデルで「GPT-3.5超え」の実力 グーグル「Gemma」は何がすごい？試してわかる小型言語モデルで「GPT-3.5超え」の実力 2024/10/04 13 オープンソース言語モデルや小型言語モデル（SLM）の精度は従来、それほど高いものではなく、実際に活用することは難しかった。しかし、現在はローカル環境でも十分に利用できる小型モデルが続々登場しており、その様相は大きく変わってきている。グーグルが7月末にリリースした「Gemma 2」は、その好例といえるだろう。20億パラメータという非常に小さなモデルでありながら、GPT-3.5を超えるパフォーマンスを示したのだ。さらに、グーグルは「日本語版 Gemma 2 2B」を発表、髙い日本語性能を発揮したという。パラメータ数に関わらず、Gemma 2が高いパフォーマンスを発揮できる理由はどこにあるのか、その理由を探りつつ、実際にローカル環境で動作させる方法と必要なマシンスペックについてもわかりやすく解説する。
記事 AI・生成AI SearchGPTとは何かを解説、なぜGoogle検索が「もう不要」と言えるのか SearchGPTとは何かを解説、なぜGoogle検索が「もう不要」と言えるのか 2024/09/25 1 OpenAIが今年7月に発表した検索AI「SearchGPT」。新たな検索体験を提供するサービスとして、Googleの牙城を崩すのかが注目されている。直接的な競合関係となるGoogleに頼らないウェブ検索の仕組みとはどのようなものか。そしてSearchGPTの登場により、Perplexityなど既存の検索AIはどう影響を受けるのか。SearchGPTの技術的な特徴とともに、検索AIをめぐる業界動向も解説する。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄氏がススメる「タイパ最強の勉強法」、教科書から勉強は時間の“ムダ”？ 野口悠紀雄氏がススメる「タイパ最強の勉強法」、教科書から勉強は時間の“ムダ”？ 2024/09/23 3 資格試験を含めたリスキリングは独学で進めることができる。その際、教科書から始めるのではなく、いきなり過去問に挑戦するのが良い。そして、ChatGPTが極めて強力な家庭教師になってくれる。
記事 AI・生成AI グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる？「90％以上影響」の詳細 グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる？「90％以上影響」の詳細 2024/09/21 2 グーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなどからなるAIコンソーシアムが発表した最新レポートによると、IT関連職の90％以上が変革の波にさらされる時代が到来している。特にエントリーレベルとミッドレベルの職種で大規模な影響が予想され、ビジネス／管理分野では62.5％の職種が「高度な変革」に分類され、AI倫理やプロンプトエンジニアリングといった新しいスキルも必須となる。アクセンチュアらITコンサルも「3年後に我々はなくなるかもしれない」との大号令がかかっている状況だ。AIがどこまで業界を変革し、我々にどのような未来をもたらすのか、レポートの分析結果と合わせてお伝えしたい。
