記事 AI・生成AI アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ アクセンチュア流「パートナーAI」の採用方法、圧倒的な差を出す3ステップとは？ 2025/04/24 7 生成AIの登場により、企業が顧客１人ひとりに合った価値を、より柔軟かつスピーディに届けられる時代へと進化してきた。そうした変化の中で、企業はいかにして自社の強みを見極め、競争優位に立てるかが問われている。今回は、大きな転換期を迎えている通信・ハイテク業界において、生成AIがどのような影響をもたらし、企業にどんな対応が求められるのかを探る。
記事 AI・生成AI なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 なぜChatGPTから「欲しい回答」が来ない？ プロンプトではない精度“爆上げ”の秘訣 2025/04/21 18 ChatGPTから、望む情報をうまく引き出せないことがある。ChatGPTの理解がこちらの要求と一致しない場合、この問題が生じる。ここで重要なのは実はプロンプトエンジニアリングではなく、誰でもできることだ。ではこの食い違いの問題を解消するには何が重要なのか。
記事 AI・生成AI AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 AIが「生と死の概念」すら変える？ 安野貴博氏が見据えるテクノロジーの未来 2025/04/19 4 自律行動するAIエージェント、核融合発電、AI創薬──これらはすべて、数年以内に商用化の兆しがある技術群である。とりわけAIの進化は、エネルギー・医療・金融を横断し、既存のビジネスモデルを再定義し、生死の境界すら揺るがしつつあるという。『はじめる力』を上梓した、AIエンジニアで起業家、SF作家の安野貴博氏が見据える、AIとともに進化するテクノロジーの行き先とは。
記事 AI・生成AI 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 【徹底比較】生成AI観点で「Google WorkSpace」「Microsoft Office」を選ぶなら？ 2025/04/18 5 日々の業務で利用する機会の多いGoogle WorkSpaceやMicrosoft 365の各アプリケーション内で利用できる生成AI機能は、効果的に活用すると大きな効率化につながる。現時点では、ツールごとにできること、できないことがあるため、それぞれの機能を把握したうえで使う必要がある。GoogleドキュメントとWord、GoogleスプレッドシートとExcel、GoogleスライドとPowerPointについて、現時点で利用できる機能を比較した。
記事 AI・生成AI 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 【チェックリスト付】なぜ生成AI導入は「失敗」ばかり？ 絶対確認すべき「12の原因」 2025/04/14 7 昨今、生成AIの利用を進める動きが、多くの日本企業で加速している。事実、ITRの『IT投資動向調査2025』によると、AI関連予算の計上している企業が7割に上っていた。一方、取り組みを始めたもののPoC（概念実証）の段階で止まってしまうなど、実務に生かし切れていない企業が多い。ではなぜ、生成AI導入で失敗してしまうのか。そこで本稿では、12の失敗原因について解説する。また、無料でダウンロードできる失敗原因をまとめたチェックリスト（Excel）も用意しているので、成功に向けた改善への足掛かりとしてぜひご活用いただきたい。
記事 AI・生成AI 【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧 【図解】生成AIのバリューチェーン、「DeepSeekショック」余波続く…勝者と敗者を一覧 2025/04/10 41 2025年1月、中国を拠点とするAIスタートアップ企業のDeepSeekが、オープンソースの推論型生成AIモデルR1を発表しました。無料で使えるオープンソースでありながら、OpenAIのo1モデルに匹敵するパフォーマンスを持つと評価されるDeepSeek-R1のニュースは瞬く間に広がり、AI重視の大手テクノロジー企業は時価総額を大幅に下げました。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場調査レポート「生成AI市場：2025年～2030年」を基に、生成AI市場のバリューチェーンとともに「DeepSeekショック」の余波が市場にもたらす影響について解説します。
記事 AI・生成AI 半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド 半数以上が大苦戦…企業AI活用の「データ管理の大問題」、ガートナー流の解決メソッド 2025/04/09 9 企業にとって、生産性向上などさまざまなメリットをもたらし得るAI活用だが、その際不可欠となるのが“データ”だ。AIの種類によって用意すべきデータの要件はそれぞれ異なるほか、現状のサイロ化した環境によるデータの可観測性の欠如、その中でのデータ準備における手間の大きさなど、データ管理における課題は少なくない。AI活用にあたり効果的なデータ管理のアプローチについて、ガートナー シニア ディレクター,アナリストのステファン・エモット氏が解説する。
記事 AI・生成AI あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」 あまりに凄い「ChatGPT活用の勉強法」、教科書も塾も不要になりそうな「ある機能」 2025/04/07 55 勉強を進める上で、ChatGPTは強力な武器になる。ところがChatGPTは今、人の想像を大きく超えるところまで来ている。勉強のチューターとして、信じられないほど高度な機能を提供するようになっているのだ。あまりに凄いので、「こんなことが本当にあるのだろうか」と、狐か狸にたぶらかされているような気になってしまうが、いくら頬をたたいてもこれは現実に起きていることだ。資格試験向けの塾や予備校は、存続さえも危険水域に入るかもしれない。
記事 AI・生成AI 【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単 【Copilot最新機能】Word・Excel・PowerPointの日常業務はこう変わる、Pythonも超簡単 2025/04/04 42 何かしらの生成AIを利用するとき、今実施している作業の手を止めて生成AIの利用画面を立ち上げ、利用せざるを得ないことがほとんどです。しかし本当に効率が良いのは、作業の手を止めず、そのまま生成AIを利用し支援を受けられることでしょう。そしてそれを実現できるのは、普段から利用頻度の高いアプリケーションである、WordやExcel、PowerPointの中のCopilotなのではないでしょうか。さまざまな生成AIが登場している中で、あえてCopilotを選ぶ理由もそのあたりになってきています。そこで今回は、日々進化し続けているWord、Excel、PowerPointのCopilot最新機能について紹介します。
記事 AI・生成AI 生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは 生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは 2025/04/03 15 AI技術をはじめとする急速な技術進化によって、企業がビジネスの在り方を変える必要に迫られている現在。それに伴い、従業員の生産性を担保して成果を出しやすくする組織づくりも、企業にとってはもはや無視できない課題だ。「生成AI」時代に効果的な組織の在り方について、テクノロジー導入よりも重要な「ある視点」について、ガートナーの亦賀忠明氏が解説する。
記事 AI・生成AI AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？ AI利用「ガチ実態」調査、誰が何にAIを使っているのか？ 2025/04/01 12 消費者に加え企業の間でもAI活用が広がる中、その利用実態を把握する試みが本格化している。アンソロピックは2024年12月から2025年1月にかけて、自社サービスでの400万件以上のユーザー会話を分析した調査を発表した。実際の利用データをもとにした貴重な調査と言える。同調査では、AI利用の57％が「拡張・増強型」であることが判明し、AIが人間の仕事を奪うのではなく補完している現状も明らかになった。ここでは、同調査から、AIが実際にどのように活用されているのかを解説する。
記事 AI・生成AI アクセンチュアが示す「生成AIのインパクトの構造と投資戦略」、今から備えるべきは何か？ アクセンチュアが示す「生成AIのインパクトの構造と投資戦略」、今から備えるべきは何か？ 2025/03/31 7 生成AIが社会に浸透する中、技術の発展速度とそのインパクトに対する期待と現実の間には、いまだ大きなギャップが存在する。産業革命以来、あらゆるイノベーションは社会構造を根底から変えてきた。だが、その変革のスピードと影響の大きさは何によって決まるのか。過去の事例を紐解けば、技術の適用容易性や社会の受容度が重要な鍵を握ることが分かる。では、生成AIはこれまでの技術革新とどう異なり、投資の観点からどのように捉えるべきなのか。期待が高まる一方で、成長の踊り場に差し掛かる今、正しい判断を下すために必要な視点とは何かを探る。
記事 データセンター・ホスティングサービス データセンターの液浸冷却とは？ AI時代に必須…富士通・ニデックら開発競争など解説 データセンターの液浸冷却とは？ AI時代に必須…富士通・ニデックら開発競争など解説 2025/03/28 12 生成AIをはじめとした最新技術が急速に発展する中、それを支えるデータセンターでは膨大な情報を高速で処理できる新型サーバが活用され始めている。だが、新型のサーバは従来のサーバに比べて発熱量や消費電力が大きい。ここで重要な役割を担うのが効率的にサーバを冷やす冷却技術だ。中でも高い冷却効率を誇る手法の1つとして、液浸冷却が注目を集めている。液浸冷却とは、サーバを直接液体に浸して冷やす冷却システムだ。そこで本記事では、液浸冷却が注目を集める背景とともに、仕組みやメリット・デメリット、日本企業による取り組み事例などについて解説する。
記事 AI・生成AI アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ アマゾンが仕掛ける「アレクサ革命」、その裏にある「秘密兵器」とは？ 2025/03/27 10 アマゾンが10年ぶりに音声アシスタント「Alexa（アレクサ）」を、エージェント機能とブラウザ操作機能を統合した「Alexa+（アレクサプラス）」として大幅刷新した。数カ月前まで開発は非常に困難と言われていたが、最近のAI関連の技術革新により、進展の目処を見出したようだ。どのような技術がアレクサプラスの実現に寄与したのか、知られざる理由を探ってみたい。
記事 AI・生成AI 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 営業AIエージェント「Origami」の大躍進、異次元のノウハウで「人はもう不要」に 2025/03/25 27 昨年来、注目を集める「AIエージェント」だが、このテクノロジーを活用したスタートアップの躍進が止まらない。コーディングアシスタントの「Cursor（カーソル）」は、設立からわずか12カ月で年間経常収益1億ドルを達成。一方、Y Combinatorが支援する営業支援AIのOrigamiは、わずか2カ月のベータ期間で月間経常収益5万ドルを記録した。両社に共通するのは、AIエージェントによる自律的な業務遂行を実現し、人的リソースに依存しない急成長を可能にした点だ。本稿では、特にOrigamiに注目し、同社が急成長する理由を探る。
記事 AI・生成AI 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 市場成長「驚異の年32％超」、予備校は不要に…ベネッセら提供「AIチューター」の凄み 2025/03/24 16 予備校講師がいらなくなる未来が迫っている。AIを用いた個人用チューターの開発が世界中で進められており、日本でもベネッセなどが提供を開始している。受験塾や予備校に通う経済的負担を減らすとともに、平等な教育機会を実現する効果が期待される。
記事 AI・生成AI Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus Deep Researchを比較、OpenAI vs グーグル vs Perplexity vs xAI vs 中国Manus 2025/03/24 9 高度な情報収集と分析を行う「ディープリサーチ（Deep Research）」機能をめぐり、主要AI企業間の競争が激しさを増している。2024年末からのわずか数カ月間で、グーグル、OpenAI、Perplexity、そしてxAIが相次いでディープリサーチ関連機能を発表。また直近では、中国発のManusも話題を呼んでいる。各社の機能は、複雑な質問に対して自律的にWeb検索を繰り返し、情報を収集・分析・整理して詳細なレポートを生成するという共通点を持つ。特にOpenAIは「Humanity's Last Exam」など難関ベンチマークで優位性を示す一方、月額200ドル（約3万円）という高額な料金設定も話題となっている。本稿では、急速に進化するディープリサーチをめぐる競争状況と各社の戦略、そして今後の展望を解説する。
記事 AI・生成AI AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 AIは経済にとって「敵か味方か」問題に決着?知らないと結構ヤバい「8つ」の論点 2025/03/21 6 AIの技術進歩が加速している。今年3月には中国のスタートアップ企業による新たなAIエージェントManusが登場し、DeepSeekに続く中華AIとして衝撃を呼んでいる。自ら改良を重ねて飛躍的に進化する "intelligence explosion（知能爆発）" が意識されるなか、１月に開催された米国経済学会では「AIが雇用を奪う」という悲観論一色ではなくなり、AIで経済成長を実現するには何が必要か、というテーマに多くの関心が寄せられていた。今回は、学会での活発な議論で浮かび上がった8つの論点から、経済成長に向けたAIとの向き合い方について考察してみよう。
記事 AI・生成AI 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 「グラミー賞DJ」も推す音楽生成AI Riffusion、「秒で作曲」の実力とは 2025/03/19 13 文章やイラストのみならず、音楽生成においても存在感を発揮している生成AI。米国発の「Suno」や「Udio」といったサービスが公開されている中で、独自モデルを採用した新たな音楽生成AI「Riffusion」が登場し、注目を集めている。音楽生成AIの分野では、エヌビディアや中国企業からも相次いでサービスが開発されており、今後ますます競争が過熱しそうだ。著作権の問題も懸念される中で、音楽生成AIの最前線はどうなっているのか。Riffusionをはじめとする各サービスの特徴とともに解説する。
記事 AI・生成AI 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは 2025/03/18 9 生産性向上などのメリットから、ビジネスで果たす役割に期待が高まっているMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。ただ同ツールは、無計画に導入すると社内で活用し切れず「導入損」になってしまいかねなかったり、安くない利用料金や情報漏えいといった利用に関する課題も付きまとう。ビジネスにおいてMicrosoft 365 Copilotのメリットを最大限享受できるのはどのケースなのか。そして、少しでもコストを抑えつつ、活用のリスクを低減するにはどうすればよいのか。ガートナー流のMicrosoft 365 Copilotの導入・活用法を、ガートナーのギャビン・テイ氏が解説する。
記事 AI・生成AI グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 グーグル「Gemini 2.0 Flash Thinking」とは？ o1対抗推論モデルの「スゴイ実力」 2025/03/17 11 2024年12月にグーグルが新たなマルチモーダル推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表した。約50～60ページ分のテキストに相当する3万2000トークンの入力と、8000トークンの出力に対応。サードパーティのベンチマーク評価では創造的な文章生成と長文処理で高いスコアを記録し、OpenAI o1を上回る性能を示した。小型モデルの高性能化を追求するマイクロソフトやHugging Faceなど、各社の取り組みを探る。
記事 AI・生成AI クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 クラウドAI市場「3強」超解説、AWS・マイクロソフト・グーグルの顧客事例8300件を分析 2025/03/14 35 クラウドAIとは、クラウド上で提供されるAIサービスのことで、機械学習モデルの構築やデータ分析などを手軽に活用できる技術として企業での導入が進んでいます。このクラウドAI市場をけん引するのが、マイクロソフト、AWS、グーグルの「3強」です。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場レポート「クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース（2024年）」から、3強を含む世界5大ベンダーが提供する8300件以上の顧客導入事例を分析し、各社の位置づけと世界のクラウド市場について紹介します。
記事 AI・生成AI ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ ライオンが成功した「ChatGPT導入」舞台裏、深刻問題「使わない社員」どう減らす？ 2025/03/12 11 早急の生成AI活用が叫ばれる一方、実務に適用できている企業はごくわずかだ。少し古いが帝国データバンクの2024年8月の調査によると、生成AIを活用している企業はわずか17.3％だった。活用を試みたが失敗に終わったケースも多数見られる一方で、これから導入を検討する企業が多いだろう。では成功させるにはどうすべきなのか。今回、生成AI活用を全社で推進しているライオンのキーパーソン3人（デジタル戦略部 戦略企画グループ マネジャー 黒川 博史氏、デジタル戦略部 情報システムグループ インフラチーム 久保 覚氏、デジタル戦略部 情報システムグループ 開発チーム 小林 とよみ氏）に今でも役立つ秘訣を解説してもらう。（所属や肩書などはすべて取材時点）
記事 AI・生成AI ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ ガートナー懸念するM365 Copilotの脆弱性「5要素」、安全活用のカギは？ 2025/03/11 16 ビジネスでの生成AI活用に大きな役割を果たし得るマイクロソフトのMicrosoft 365 Copilot（旧Copilot for Microsoft 365）。効果的に使いこなすことで、生産性向上などさまざまなメリットを享受できる同ツールだが、現場に導入されるにあたり、セキュリティ面での懸念が担当者を悩ませている。Copilot for Microsoft 365を「実戦投入」する上でセキュリティ面で懸念される「5要素」について、対応策とともにガートナーの矢野薫氏が解説する。
記事 AI・生成AI GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 GitHub Copilot対抗グーグル「Jules」とは？ AIコーディングアシスタントの勢力図 2025/03/10 11 AIコーディングアシスタント市場の競争が熾烈化の様相だ。グーグルは開発者が就寝中でもソフトウェアのバグを自律的に修正し、コード変更を準備できるAIコーディングアシスタント「Jules」を発表した。すでにこの分野では、AIエディタとも呼ばれる「Cursor（カーソル）」と「Codeium」という2つの新興勢力が台頭。マイクロソフト傘下のGitHub Copilotも年間売上3億ドルペースに到達するなど、市場の成長は加速している。本稿では、Julesとはどのようなコーディングアシスタントツールなのか、すでに市場で存在感を示すCursorとCodeiumの動向と合わせて解説したい。
記事 AI・生成AI 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 野口悠紀雄が教える「ChatGPT活用術」、強力な情報を「爆速で得る」重要方法 2025/03/10 24 ChatGPTの情報収集能力が飛躍的に向上している。文章の内容の誤りをチェックしてもらったり、有用なデータのありかを教えてもらったりできる。何より重要なことは、ChatGPTとの対話を通じて、「適切な問い」を見いだすことができることだ。
記事 AI・生成AI Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 Copilot Studio徹底解説、簡単すぎるエージェント作成＆社内活用法 2025/03/07 26 前回までの連載では、Copilot Chatで作成するCopilotエージェントや、SharePointサイトに付け足すことができるSharePointエージェントを紹介してきました。これらのエージェントは、それぞれのユーザーが自身の業務に合わせて気軽に作成できるものでした。しかし、エージェントの活用が進むにつれ、「もっと全社的に共有したい」「エージェントを一元管理したい」といったニーズが生まれています。そんな時に活躍するのが「Copilot Studio」です。本稿では、Copilot Studioのエージェントの特徴や、さらには、業務効率化に大きな影響を与える可能性を秘めた「自律型エージェント」について紹介します。
記事 AI・生成AI 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 住友生命保険が「ChatGPT爆速活用」、作業効率「1週間→数時間」に大成功した舞台裏 2025/03/07 15 生成AI活用が会社の競争力を左右する時代となりつつある中、住友生命保険は早くから導入を決め、全社での活用を急いでいる。2023年7月に導入を発表してからわずか1カ月強で週1000人が利用。1週間ほどかかる作業を数時間に短縮させるなどの効果を出している。では同社ではどのように全社に浸透させ、成果を挙げているのか。生成AI活用のキーパーソン3人（エグゼクティブ・フェロー デジタル共創オフィサー デジタル＆データ本部 事務局長 岸 和良氏、情報システム部 システム業務室 部長代理 中川 邦昭氏、情報システム部 部長代理 デジタル＆データ本部 事務局 宮本 智行氏）に、生成AI活用を進める際の秘訣を解説してもらう。（肩書などはすべて取材時点）
記事 クラウド ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 ビジネス部門のクラウド調達が「しくじりがち」なワケ、ガートナー流「リスク低減術」 2025/03/07 7 業界を問わずデジタル化やDXの推進が進みつつある現在、ビジネス部門が主導するクラウド調達の機会が増えている。ただ、IT部門以外がクラウドベンダーの選定を行う際は、セキュリティ評価の面などで問題が生じてしまうことも珍しくなく、いかにビジネス部門主導のクラウド調達を成功させるかは、企業にとってもはや無視できない問題だ。セキュリティ部門は限られた人材の中でどのようにこうした状況に向き合っていけばいいのか。リスク回避のため実践するべき施策を、ガートナーの土屋隆一氏が解説する。
記事 AI・生成AI Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 Geminiと他社のDeep Researchは何が違う？ 5社の“検索AI”を徹底比較 2025/03/04 23 情報を詳細に調べてレポートにまとめるAIリサーチエージェントが注目を浴びている。2024年末にGeminiに「Deep Research」が搭載されたのを皮切りに、GensparkやOpenAI、Perplexity、xAIも同様の機能を続々リリース。ネットを使った調べもののあり方に変化が訪れている。これらは、従来の検索エンジンの代用として使われるChatGPT Searchなどのツールとは性質が異なり、その名のとおり指定したテーマを深く調べることに特化している。GeminiのDeep Research中心に、その強みやAI検索との違いを検証するとともに、Genspark、OpenAI、PerplexityのDeep Researchとの比較を行った。
