記事 AI・生成AI 【AIの父】ヤン・ルカン氏の世界モデルAI企業、NVIDIA、トヨタなどから1600億円調達 【AIの父】ヤン・ルカン氏の世界モデルAI企業、NVIDIA、トヨタなどから1600億円調達 2026/03/11 人工知能研究の第一人者でチューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏が設立した仏スタートアップAdvanced Machine Intelligence（AMI）は、シードラウンドで10億3000万ドル（約1617億円）の資金を調達した。現在主流の大規模言語モデルの限界を突破し、現実の物理法則を理解する「世界モデル」の開発を目的としており、米エヌビディアやトヨタ自動車傘下のベンチャーキャピタルなどが支援に加わっている。
イベント・セミナー オンライン 2026/04/15 オンライン 2026/04/15 Spotfireではじめよう！QC7つ道具を利用した製造現場の見える化と改善 Spotfireではじめよう！QC7つ道具を利用した製造現場の見える化と改善 「QC7つ道具」は、パレート図や散布図、管理図など、製造現場における不良や異常の要因を見える化し、迅速な課題発見と改善を行うための基本的なツールです。 これらは品質管理や生産性向上の重要な手段として、古くから製造業を中心に広く活用されています。 現在、製造現場で得られるデータの種類や量が急激に増加しており、それらを活用して効率的な改善を図る必要性が高まっています。 一方で、従来の表計算ソフトウェアではデータの読込・集計・可視化に時間がかかり、問題の本質に至るまでに大変な労力と時間がかかってしまっている方も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、「QC7つ道具」を使って製造現場の問題解決に役立てる分析ツールとして、ビジュアルアナリティクスツールSpotfireRをご紹介します。 データ可視化や対話的な分析を活用し、製造現場の様々な課題にアプローチできることを、実演を交えてご紹介します。ぜひご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/03/27 オンライン 2026/03/27 【PM・マーケター必見】 次世代プロダクト分析で複数ツールの往復をゼロに！ 【PM・マーケター必見】 次世代プロダクト分析で複数ツールの往復をゼロに！ 今年に入ってから少しずつMCPサーバーが認知されてきている中、プロダクト分析ツールであるMixpanelもMCPサーバーをリリース（Public beta版）しました。 ▼Mixpanel MCPサーバーを利用することで、こんなことができるようになります ・自然言語でチャットするだけで、複雑なコホート（セグメント化）を作成できる ・Mixpanelデータを利用して、LLM上にて思いのままにデータ集計、グラフ化ができる ・分析結果のインサイトから、さらなる深堀分析のアイディア、改善策や打ち手のアイディアも相談できる 今回のセミナーでは、Mixpanelで取得したプロダクトのデータ資産を、AIエージェント（Claudeなど）がダイレクトに扱っている様子を実演を交えて説明します。 エンジニアの方はもちろん、データ分析を手軽に行いたいプロダクトマネージャー（PM）、カスタマーサクセス（CS）、マーケターの方にも、普段の業務に参考になる内容です。
イベント・セミナー オンライン 2026/03/24 オンライン 2026/03/24 医薬品製造×AI：技術革新がもたらすプロセス変革と市場機会 医薬品製造×AI：技術革新がもたらすプロセス変革と市場機会 人工知能（AI）は製薬業界を大きく変革し、研究開発の進展やプロセス効率の改善を後押ししています。一方で、データプライバシー、倫理的課題、専門知識の必要性といった課題がありますが、潜在的な利点は極めて大きい可能性があります。短期的な障害に対処し、その膨大な能力をフルに活用することで、今後のAIが製薬業界にとって大きな利点を引き出すことが期待されています。 当ウェビナーでは、医薬品製造におけるAI活用に焦点を当て、製造バリューチェーンにおけるAIの必要性、様々な応用分野、利点と課題について議論します。製薬業界向けに提携サービスや技術を提供する企業情勢についても掘り下げ、規制当局の視点から、生産目的でこうした先端技術を導入する際の考え方についても紹介します。さらに、現在の市場機会と、AIを活用した医薬品製造の将来的な進化についても取り上げます。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ YouTube、AIで本人そっくりに作った動画の検出を政治家や記者にも拡大 YouTube、AIで本人そっくりに作った動画の検出を政治家や記者にも拡大 2026/03/11 YouTubeは3月10日、AIで作成または改変された本人そっくりの動画を見つけやすくする「類似性検出」の対象を広げ、記者、政府関係者、政治候補者を含む試験運用を始めた。対象者は、自分の顔がAIで改変または生成された疑いがある動画を検出結果として確認し、必要に応じて削除を求めることができる。YouTubeはこの仕組みを、著作権管理の「Content ID」に似た考え方の機能として位置づけているが、検出の対象は著作物ではなく「顔の類似性」だ。
記事 最新ニュース 米当局がバーゼル３最終化の資本規制案近く公表へ、銀行の負担軽減＝業界幹部 米当局がバーゼル３最終化の資本規制案近く公表へ、銀行の負担軽減＝業界幹部 2026/03/11 出典：ロイター
