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サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

Mixpanel、GA4、Amplitudeをはじめとするプロダクト分析ツールでは、AI機能の台頭によりデータ活用のあり方が根本から変化しつつあります。 かつてのように人間が手動で集計軸を選び、ダッシュボードを組み立てる運用から、「自社ビジネスを学習したAI Agentと対話し、異常値の検知から原因の特定(Why)、次の一手の提案までをAIに自律実行させる」スタイルへと進化を遂げています。分析ツールは「グラフを見るための画面」ではなく、「自社専用の専属アナリスト」として活用する時代です。 しかし、どれだけAI機能が高度化しても変わらない考え方があります。 「Garbage In, Garbage Out(粗悪なデータからは粗悪な成果しか出ない)」 バックグラウンドでAIが自動集計や推論を行う現代だからこそ、入力データである「トラッキングプラン(Tracking Plan)」の設計品質が、AIの提示するインサイトの信頼性を直接左右します。 本セミナーでは、AI時代におけるトラッキングプランの定義を再整理し、AIの分析精度を高めるための設計指針と、MixpanelのAI機能群を活用した分析業務の効率化についてわかりやすく解説します。

DX推進により新規サービスには迅速な立ち上げが求められ、生成AIの台頭によって開発も加速しています。しかしアプリケーションごとに個別実装された認証機能はセキュリティの穴として蓄積し、いつしか解消困難な「負債」と化します。 攻撃側もAIを駆使して攻撃を自動化・高度化する中、不正アクセスの主な侵入経路となっているのがIDの侵害です。特に多くのグループ会社を抱える企業では1社が侵害されるとグループ全体へ影響が波及します。認証の負債は事業成長とともに増え続ける一方、顧客のIDが絡むだけに軽々には手を入れられず、後からの一括解消も容易ではありません。 こうした課題の解決策となるのが「ID基盤のシェアードサービス化」。認証機能を一元管理することで、事業スピードとセキュリティを両立するID基盤ガバナンスを実現します。 本セミナーではまずOkta Japan社様より顧客向けアプリケーションやAPIを狙う最新の攻撃動向、ならびにAIによる開発加速がもたらす認証リスクとガバナンス課題について解説いただき、さらにスピードと安全性を両立するための実践的なセキュリティ統制の考え方をご紹介します。 続いて2019年よりAuth0をはじめとするID基盤の構築を多数手掛け、2025年3月にアジアパシフィック地域で初めて「Customer Identity Cloud Service Delivery Specialization」を取得するなど国内トップクラスの知見と実績が認められているマルチクラウドインテグレーターであるフレクト社様よりID基盤のシェアードサービス化とガバナンス実装の具体的アプローチを解説します。 AI時代に求められるセキュリティ対策と将来を見据えたID基盤戦略の両面から、実践的なヒントをお届けします。

新入社員研修には力を入れているものの、 その後の若手社員育成は現場任せになっている―。 こうした企業は少なくないのではないでしょうか。 実は、多くの若手社員が2年目以降に 「成長実感を持てない」「将来のキャリアが見えない」 「期待される役割に応えられない」といった壁に直面しています。 こうした状況を放置すると、 モチベーション低下や早期離職、成長停滞につながりかねません。 本セミナーでは、 若手社員が継続的に成長し成果を発揮するために必要な 育成の考え方や支援のポイントを具体策とともに解説します。 ぜひ若手社員育成のヒントをお持ち帰りください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです ※ 受講者側のカメラ/マイクは使用しません ■■■プログラム■■■ 活躍する若手社員の育て方<成長の壁を乗り越える3つのポイント> 1. はじめに 2. 若手社員育成のポイント 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

AIで"成果物"は増えた。では、"成果"は増えたでしょうか。 生成AIの普及により、部下が成果物を作る時間は確かに短くなっています。 しかしその多くは、見栄えは良いが、修正が必要な成果物。 確認と修正に追われ、作業負荷が「部下から管理職へ移動しただけ」 という組織が増えています。 AIを導入しても生産性や成果に結びつかない?? その最大の要因は、ツールの使い方ではなく、 成果物を"成果"に変える管理職のマネジメントにあります。 ここに手を打たなければ、AIを活かせる組織との差は開く一方です。 本セミナーでは、AI時代に管理職が担う役割の変化と、 AI活用を成果につなげる管理職育成の進め方を、体系的に解説します。 AIに適応した組織づくりを進めるために。 ぜひ、ご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです ※ 受講者側のカメラ/マイクは使用しません ■■■プログラム■■■ AI時代に求められる管理職育成<部下のAI活用を成果につなげるマネジメント> 1.AI時代に管理職が担う役割の変化 2.AI時代、“管理職”をどう育てるか 3.まとめ ~ 当社でお役に立てること *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

「研修を実施しているが効果が見えない」 「前任のやり方を踏襲しているだけで、自分なりに設計できていない」 ―そんな課題はありませんか。 人材育成は施策の積み重ねではなく、経営課題に直結する“戦略”です。 本セミナーでは、 人材像の定義から育成計画の設計、 現場で機能する仕組みづくりまでを体系的に解説。 累計20,000社以上の支援実績をもとに、 人材育成の基本と成功のポイントを凝縮してお伝えします。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム(Zoom)を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 企業における人材育成とは 2. 人材要件を設定する 3. 育成施策を検討する *内容は変更になる場合がございます お申し込み~視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。(所要時間:10分程度) (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail:ad-info@all-different.co.jp|TEL:03-5222-5111

市場環境の変化が激しくなり、需要の見通しが立てにくい時代となりました。 その中で多くの企業が、在庫の増加や欠品、生産計画の変動といった課題を抱えています。 これらの問題は、個々の現場や担当者の判断ミスによって起きているわけではありません。 むしろ、不確実性が高まる環境において、これまで有効だった「人の判断に頼る運用」そのものが、構造的に立ち行かなくなりつつあることが背景にあります。 本セミナーでは、なぜ予測が難しい環境ではサプライチェーンが不安定になりやすいのか、なぜ善意の判断が結果として在庫や欠品につながってしまうのか、そのメカニズムを整理しながら解説します。 特定のツールやシステムの紹介を目的とするのではなく、まずはサプライチェーンを「どのように捉えるべきか」という考え方を共有することを重視しています。 そのうえで、これからのSCMに求められる、感覚や経験に頼らない計画のあり方についてご紹介します。 【このような方にオススメ】 ・在庫は増えているのに、欠品がなくならないと感じている方 ・需要変動や計画変更への対応に限界を感じている方 ・SCMや生産計画が、経営インパクトにどのように繋がっているのか整理したい方 ・人に依存しない、再現性のあるサプライチェーン運用を検討している方

OEE(設備総合効率)、本当に見えていますか? OEE(設備総合効率)や不良率、生産能率などの指標を管理していても、「数値は見えているが改善につながらない」「停止や不良の発生状況は分かるが、対策の優先順位を決められない」といった課題を抱える製造現場は少なくありません。 OEEを改善するためには、設備の稼働実績だけでなく、その背景にある停止理由や不良情報、作業状況まで把握する必要があります。一方で、改善に必要な情報を増やそうとすると、現場の入力負荷や運用負荷が課題になりがちです。 本セミナーでは、上記のような現場の課題に対して、OEEを構成する可動率・性能率・良品率の考え方を整理しながら、改善活動に必要なデータをどのように収集し、活用していくべきかを解説します。 設備から自動取得できる情報と、人が入力すべき情報をどのように切り分けるのか。また、設備データと現場記録を組み合わせることで、停止・不良・速度低下といった損失や、量産・カンバン現場における段取りロス、供給待ち、チョコ停などの発生状況を把握し、改善活動につなげる方法をご紹介します。 ▼このような方におすすめ ・量産・カンバン方式を採用している製造業の方 ・OEEは見えているが、改善すべき原因が分からない ・停止時間や不良率に対して、「なぜ起きたのか」が分からない ・紙の日報と設備データが分断され、分析に活かせていない ・OEEに必要なデータを集めたいが、現場の入力負荷は増やしたくない ・古い設備やメーカーの異なる設備が混在し、データ取得を諦めている ・ペーパーレスやIoTを導入したものの、改善効果につながっていない 【SESSION 01】KPIから逆算して考える量産・カンバン現場の改善アプローチ (50分) 売上向上・原価低減・品質向上・納期遵守といった経営課題から逆算し、現場で見るべきKPIと収集すべきデータの考え方を解説します。設備の稼働データと現場の作業情報を組み合わせ、停止・不良・速度低下などの損失を把握し、改善ポイントを見つけるための実践的なアプローチをご紹介します。 【SESSION 02】導入事例から学ぶ 現場改善を定着させる進め方 (15分) 製造業の導入事例をもとに、現場改善につなげるためのデータ活用の進め方をご紹介します。スモールスタートによる導入アプローチや、定着・運用のポイントについて解説します。 【SESSION 03】質疑応答 (10分)

AI導入を検討しているが、思ったように成果が出ない―― そもそも活用できるのか不安―― そんな課題を感じていませんか? 実はその原因の多くは、AIそのものではなく「データの状態」にあります。 本セミナーでは、製造業の業務において「どこで止まり、なぜ進まないのか」を明らかにし、データ基盤と業務アプリを組み合わせることで“業務が回り続ける仕組み”を、ストーリーと実演でご体感いただきます。 こんなお悩みはありませんか? ・同じ内容を何度も入力しており、業務が非効率になっている ・データはあるが、次の業務や意思決定に活かしきれていない ・部門ごとに情報が分断され、全体最適ができていない ・判断に時間がかかり、対応が後手になっている ・AIを使いたいが、何からはじめればよいかわからない ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください! 本セミナーで体感できること ? 紙・Excel中心の業務が、“止まらない業務”に変わる一連の流れを実演で理解 ? 「見える化」で終わらず、「判断・実行」までつながる業務の仕組みがわかる ? データ基盤を整えることで、業務の精度・スピードがどう変わるか具体的にイメージできる ? “使えるデータ”があるからこそ実現できる、AI活用の具体的な活用方法 ? 自社で何から始めるべきか、スモールスタートの進め方が明確になる まずは“止まっているポイント”を見つけてみませんか? AIやシステムの導入だけでは、業務は変わりません。 重要なのは、データがつながり、業務が流れる仕組みを作ることです。 本セミナーでは、皆様の業務がどこで止まり、どのように変わるべきかを整理し、現場から経営までつながるデータ活用の全体像をご紹介します。 こんな方におすすめ ? 業務の効率化やDXを進めたいと考えている方 ? データ活用を次のステップへ進めたいと考えている方 ? 「見える化」で止まらず、判断・改善までつなげたい方 ? AIを活かせる状態を整えたい方 ? 部分的な改善ではなく、継続的に成果を出せる仕組みを作りたい方 当日プログラム(全120分) 【第1部】13:30~14:20(予定) なぜ“データ基盤”が業務を動かすのか― 工場の一日で理解する業務改革の本質 ― 1.トーテックアメニティのご紹介 2.AIと業務アプリで回る”ある工場の一日” 3.現実は?――業務はどこで止まっているのか 4.改善が“回り続ける”仕組みとは? 5.あなたの会社はどこで止まっていますか? 6.つながる前と後で、何が変わるのか 7.まとめ -休憩-  14:20~14:40 【第2部】14:40~15:30(予定) データという”心臓”をどう動かすか ― 実践デモ ― 1.“使えるデータ”をどう作るのか (実践デモ:データをためる・整える・活用する) 2.データ基盤で業務はどう変わるのか 3.その先にあるAI活用 ※プログラムは抜粋・一部変更となる場合があります。 【第3部】15:40~(予定) 個別相談会 参加者特典(先着20名様) 当日ご参加いただいた皆様には、下記特典をご用意しておりますので、是非この機会にご参加ください! (資料は後日配布予定) ・無料業務診断シート ・業務改善ロードマップテンプレート ・デモ動画 ・お気軽相談会 ・参加者限定!特別割引キャンペーン

AI活用への期待が高まる一方で、 「AIに学習させるためのデータが蓄積されていない」 「必要な情報が紙やExcelに散在している」 「システムごとに情報が分断されている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 AIは単独で価値を生み出すものではなく、現場で発生する情報を正しく収集し、蓄積し、必要な部門へつなげることで初めて効果を発揮します。 そのため、AI活用を成功させるためには、まずデータが自然に集まり、流れ、活用できる環境づくりが欠かせません。 本セミナーでは、製造業におけるDX推進の第一歩として、 ・現場業務のデジタル化によるデータ収集 ・システム間連携によるデータの自動活用 ・ダッシュボードを活用した見える化と意思決定の迅速化 ・AI活用につながるデータ基盤の構築 について、実際のデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 「現場で入力された情報がその後どのように活用されるのか」「なぜデータの蓄積が重要なのか」を体感いただきながら、AI時代に求められる“つなぐDX”の考え方と具体的な進め方を学んでいただけます。 【このような方にオススメ】 ・AIや分析ツールを導入したいが何から始めればよいかわからない ・現場データが紙やExcelで管理されており、デジタル化を検討している方 ・情報の転記や二重入力など、非効率な業務を改善したい方 ・将来的なスマートファクトリー化に向けて基盤を整備したい

製造業において、サイバー攻撃への備えは「情報を守る」だけの問題ではありません。 万が一の被害によって工場や業務が停止すれば、事業そのものへの影響につながります。 では、サイバー攻撃を防ぐだけでなく、工場・事業を「止めない」ためには、何を備えるべきなのでしょうか。 本セミナーでは、製造業のサイバー対策を 「セキュリティ」「ネットワーク」「IT人材」**の3つの視点からご紹介します。 ランサムウェアをはじめとした脅威への備えから、工場・拠点ネットワークをシンプルかつ安全に管理するための「SASE」、さらに機器・セキュリティの監視や従業員教育を支えるIT人材まで、企業を守るために考えておきたいポイントを解説します。 「防ぐ」だけではなく、「止めない・失わない・戻せる」企業へ。 自社のセキュリティ対策を改めて見直すきっかけとして、ぜひご参加ください。 【このような方にオススメ】 ・製造業の情報システム・セキュリティ担当の方 ・ランサムウェアなどのサイバー攻撃対策を見直したい方 ・工場・拠点のネットワーク管理に課題をお持ちの方 ・セキュリティを担うIT人材の不足にお悩みの方 【SESSION 01】ランサムウェア対策、「防ぐ」だけで大丈夫? (20分) 侵入されても、止めない・失わない・復旧できる企業へ。 侵入を100%防ぐ時代は終わりました。事業を「止めない」「データを失わない」「すぐ戻せる」ための実践的な対策について解説します。 【SESSION 02】工場・拠点ネットワークをどう守る? (20分) 製造業のネットワークをシンプルかつ安全に管理する「SASE」という選択肢。 ネットワークもセキュリティも一つの共通基盤に統合。複雑化する工場・拠点ネットワークをシンプルに管理する「SASE」の基本的な考え方を解説します。 【SESSION 03】セキュリティ対策、「運用する人」は足りていますか? (10分) 監視・教育まで担う、製造業の常駐IT人材による企業防錆。 「人手が足りない」「誰も分からない」を解消。現場に寄り添う常駐IT人材が、機器監視・セキュリティ監視・社員教育で企業を守ります。

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。 【このような方にオススメ】 ・それぞれのシステムがあり、データが点在している ・データはあるけれど、必要なデータの整備や管理ができていない ・可視化まで時間がかかり、分析まで行えない

「お客様から引き合いを受けても、製造への確認に時間がかかる」 「販売できる在庫があるのに、営業へ情報が届かない」 「営業の受注見込みが生産計画に反映されない」 そんな営業と製造の“すれ違い”に悩む製造業の皆様に向けて、製販連携DXのはじめ方をご紹介します。 本セミナーでは、引き合い回答の迅速化、余剰在庫の販売活用、受注見込みを踏まえた生産計画という3つの身近な課題を題材に、営業と製造の情報・判断・業務をつなぐ方法を解説します。 ツールの導入ありきではなく、共通化すべき情報、業務フロー、更新責任、例外時のルールなど、製販連携を始めるうえで押さえるべきポイントを整理したうえで、自社で情報が止まっている箇所と、最初に変えるべき業務を見つけるヒントをお届けします。 後半では、整理した業務をデジタル上で実装する手段として、Accel-Mart Quickを活用した対応イメージもご紹介します。 【このような方にオススメ】 ・顧客への納期・生産可否の回答に時間がかかっている ・余剰在庫の情報を営業活動や販売提案に活かしたい ・営業の受注見込みを生産計画へ反映したい ・Excel・メール・口頭による部門間のやり取りを見直したい

AIの活用が本格化する一方で、「AI導入後も人手に依存している」「ベテランの知見が個人にとどまり、組織全体へ展開できていない」といった課題に直面する企業が増えています。 AI活用の効果をさらに高めるためには、個人の知識や経験をデータとして活用できる形にしていくことが必要となります。 本セミナーでは、汎用業務の効率化における現場の切実な課題の解消や、より専門的な業務へのAIエージェント活用に向けたポイントを解説し、その中で、AIが業務を自律的に遂行し、個人に蓄積されたノウハウや知識を組織の共有資産へと変える「NEC cotomi Agent」の取り組みもご紹介します。 AIを活用した組織の生産性向上に取り組まれている方は、ぜひご参加ください。 【会期】2026年10月23日(金)14:00-14:45    ※2027年 6月30日(水)までアーカイブ配信を予定しております。    ※お申し込みいただくと、配信期間中いつでもご視聴いただけます。 【会  場】オンラインセミナー(Zoom Events) 【主  催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) ▼▽登壇者▽▼ NEC シニアエバンジェリスト 野口 圭 NEC コミュニティーアクセラレータ― 石川 和也 <お問い合わせ先>  NEC Generative AI Live! 事務局  連絡先:generative-ai@digital.jp.nec.com

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 大阪ガス DX企画部 フェロー 野波 成(のなみ しげる) 氏 大阪ガス DX企画部 ビジネス改革推進チーム マネジャー 兼 Daigasエナジー 経営企画部 部長付 板倉 啓(いたくら けい) 氏 【重点講義内容】 エネルギー業界を取り巻く環境変化が加速する中、企業には既存業務の効率化に留まらない、事業そのものの変革が求められています。 本講演では、Daigasグループが推進するDXの方針や組織的な取り組み、事業現場におけるデジタル活用の実践例をご紹介します。また、生成AIをはじめとする先進技術の活用に向けた取り組みや、AI活用基盤の整備、業務・サービスへの適用事例などを通じて、企業変革を支えるDX・AI活用の考え方と今後の展望についてお話しします。経営層・管理職の皆様が自社でのDX推進を考える際のヒントとなる内容をお届けします。 1.DaigasグループにおけるDX推進の考え方と戦略 2.全社的なDX推進体制と人材・組織づくり 3.事業部門におけるデジタル活用・業務変革の実践事例 4.生成AI時代を見据えたAI活用への取り組み 5.AI駆動開発基盤「WAAAP」と活用事例 6.DX・AI活用の今後の展望と企業変革への示唆 7.質疑応答/名刺交換


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