イベント・セミナー 東京都 2026/05/27 東京都 2026/05/27 AIデータセンター時代の電力設計と調達戦略 AIデータセンター時代の電力設計と調達戦略 【講師】 NRTエナジーブリッジ 代表取締役 成田 哲治（なりた てつじ） 氏 【重点講義内容】 AIデータセンターの急拡大により、電力システムは「量の確保」から「確実性・環境価値・工期の同時設計」へ移行しています。国はワット・ビット連携やGX戦略地域で系統容量の計画的確保に踏み出す一方、現場ではDC事業者・小売・発電蓄電・自治体・一送の各主体が異なる言語で動きがちです。本講演では、制度の現在地からPPA・電源ポートフォリオの実務設計までを整理し、ステークホルダー別のチェックリストと「同じ工程表で動く」ための共通言語を提供します。 １．全体俯瞰：AI DCが電力システムの「設計変数」になった構造整理 -DCが動かす４要因（量／負荷特性／工期／脱炭素） -空押さえから計画的容量確保への因果構造 ２．ワット・ビット連携と接続規律の現在地 -発電側・需要側双方の空押さえ問題と入口規律強化 -DC立地判断と系統情報提示の接続点 ３．GX戦略地域（DC集積型）：産業クラスター設計の論点 -公平性・透明性・費用負担の３点整理 -容量の先回りが新たな空押さえにならない規律設計 ４．PPA・電源ポートフォリオの実務設計 -蓄電池・DR・計測を組み込んだ３層ポートフォリオの考え方 ５．環境価値・２４／７ CFEへの備え -トラッキング・追加性・整合性の要点と計測・可視化の先行整備 ６．まとめ：ステークホルダー別チェックリストと共通工程表 -DC事業者／小売・アグリゲーター／発電蓄電／一送／国／自治体の５者別要点 -「止めない・説明できる設計」を同じ工程表で実装する競争軸 ７．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/04/17 東京都 2026/04/17 フィジカルAI時代のロボット技術の最先端 フィジカルAI時代のロボット技術の最先端 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 千葉工業大学 常任理事 未来ロボット技術研究センター(fuRo) 所長 古田 貴之（ふるた たかゆき） 氏 【重点講義内容】 ロボット技術の真価は、フィジカルワールドへ直接作用し、経済活動から人々の日々の暮らしに至るまで、社会に具体的な価値を生み出せる点にある。 本講演では、サイバー空間と現実世界を結びつけるシステムの中核として進化するロボット技術に焦点を当て、AIを搭載したモビリティの開発事例を紹介する。さらに、実社会での活用が進むロボット技術の最新動向を踏まえながら、今後の技術発展の方向性と可能性について展望する。あわせて、日本の産業と技術がこれから目指すべき方向性を示し、その実現に向けた社会と技術のグランドデザインについても考察する。 １．ロボット技術の本質と社会的価値 ２．AIとロボティクスの融合 ３．AIモビリティの開発事例 ４．ロボット技術が変える産業と社会 ５．日本の技術と産業のグランドデザイン ６．質疑応答／名刺交換 ※講演内容は最新動向を踏まえ変更する可能性があります。
イベント・セミナー 東京都 2026/05/14 東京都 2026/05/14 量子・AIの発展にみるビジネスチャンス 量子・AIの発展にみるビジネスチャンス 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 アーサー・ディ・リトル・ジャパン パフォーマンスユニット マネージャー 上谷 学 氏 【重点講義内容】 近年、量子・AIに関しては企業だけでなく国家レベルでの技術開発・投資が各国で行われている。量子・AI共に技術の活用に関して民間企業においてその有望性・可能性の検証が進められている一方、両技術の社会浸透は進化の不透明性を起因に異なっており、先端技術に基づく事業開発や自社導入の企画においてもその技術成熟度と技術への期待値のバランスを取る高度な技術インテリジェンスケイパビリティが求められている。 本講演では量子・AIに関するこのような現状理解・発展方向性を踏まえ如何に発展途上の先端技術を活用していくかの要諦を多角的に考察する。 １．量子・AIの技術活用に関する現在地 ２．量子・AIの今後の発展方向性とその実現に向けた課題 ３．現在地と課題を踏まえた先端技術に対する事業開発・企画の考え方 ４．本日のまとめ ５．質疑応答／名刺交換
記事 リーダーシップ 優秀な人ほど「リーダーで潰れる」残念理由、地獄から抜け出す「たった1つの方程式」 優秀な人ほど「リーダーで潰れる」残念理由、地獄から抜け出す「たった1つの方程式」 2026/03/18 日本企業には、ある奇妙な信仰があります。「時間をかけて話し合えば、わかり合える」「波風を立てずに根回しすれば、物事は進む」。もしリーダーのあなたが、この信仰を真面目に守り、部下の顔色をうかがい、上司の機嫌を損ねないよう奔走しているなら……残念ながら、その努力があなたを破壊するかもしれません。なぜ優秀な人ほど、リーダーになった途端に輝きを失うのか？ その答えを導いて管理職を「罰ゲーム」から解放する、マネジメントの方程式について解説します。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「やってるつもり」が危ない…PCセキュリティ管理の盲点、「点検稼働を85％削減」する3ポイント 「やってるつもり」が危ない…PCセキュリティ管理の盲点、「点検稼働を85％削減」する3ポイント 2026/03/18 PC端末のセキュリティ対策として、IT資産管理ツールやウイルス対策ソフトを導入しているから安心だ──そう思っている人はすでに危険信号だ。これらのツールはそれぞれ「有事の対応」と「平時の対策」には適切だが、その間に位置する「定期的な点検」まではカバーできない。そのため、端末セキュリティ管理のギャップが生じ、リスクが顕在化しているケースも少なくないのだ。本資料では、このギャップを埋めるための重要な3つのポイントと、具体的な実現方法を解説する。これによりPCのセキュアな状態を維持するだけでなく、点検にかかる時間を「85％削減」することも可能となる。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 情報漏えい1件で約2,955万円…侮れない「PC管理」、自動でラクに守る方法 情報漏えい1件で約2,955万円…侮れない「PC管理」、自動でラクに守る方法 2026/03/18 リモートワークが普及する一方で、PC端末の管理が不十分になりセキュリティリスクが上昇している。具体的には、社員が持ち出したノートPCの紛失による情報漏えいや、OSのバージョンが古いまま放置され、ランサムウェアの侵入口となるといった例が挙げられる。情報漏えい1件あたりの平均損害額は約2,955万円に達するとされており、情報セキュリティ管理の強化は喫緊の課題である。本資料では、社内外すべてのPCの格納情報の可視化、毎日の自動点検と本人への通知、設定不備の自動修正などの機能を活用した課題解決策を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 2026/03/18 生成AIの進化によって、これまで自動化が困難だった業務も自動化できるようになりつつある。その結果、企業の競争力はAIでは自動化できない領域、つまり人の知識・創造性・革新性によって決まるようになるだろう。そこで重要になるのが、1人ひとりの従業員に高度にパーソナライズされたワークプレース（業務環境）を提供して、創造性・革新性を最大限に発揮してもらうことだ。そこで本資料では、世界のITリーダー600名を対象とした調査に基づき、AI時代にふさわしい従業員体験（EX）の向上とワークプレースの変革について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 2026/03/18 生成AIの進化によって「人の仕事がAIによって奪われる」といったマイナスのイメージが広がっている。しかし、それは大きな誤解だ。いま企業に求められているのは、従業員が生成AIを活用しやすいワークプレース（職場環境）を整えて、1人ひとりの可能性を最大限に引き出すことである。実際に世界のITリーダー600名を対象とした調査によると、97％の組織はワークプレース変革の必要性を認識している。ただし、そのうちの60％以上は、まだ変革に着手できていない。本資料は、この調査に基づいてワークプレースの変革を妨げている課題と変革に必要な3段階のアプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ITリーダーの90％が「自信なし」の深刻事態…新たな「AI脅威」へのセキュリティ構築法 ITリーダーの90％が「自信なし」の深刻事態…新たな「AI脅威」へのセキュリティ構築法 2026/03/18 AIの進化が従業員の生産性を高める一方で、サイバー脅威の高度化も進んでいる。調査によると、ITリーダーの61%がサイバー犯罪者によるAIの悪用を新たなリスクとして認識しているにもかかわらず、その対処に自信がないとの回答は90%にものぼる。また、従業員によるAIの誤用など内部リスクも深刻だ。そこで「AIにはAIで対抗する」という発想が解決の糸口となる。本資料は、AI時代のサイバーセキュリティをどう再構築すべきか、「評価・進化・強化」の3段階にわたって解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 約1/5のリーダーしかできていない、「ITを意識しない」職場がEXを爆上げするワケ 約1/5のリーダーしかできていない、「ITを意識しない」職場がEXを爆上げするワケ 2026/03/18 ハイブリッドワークの普及により、デジタルワークプレイスの分断が進み、ITサポート業務が煩雑化している。その結果、ITチームのサポート能力は低下し、従業員体験（EX）と業務効率が損なわれている。この課題を解決するには、ITサポートを「意識しない存在」にすること、すなわち、AIを活用して事前に問題を予測し、発生前に先回りして解決する体制を整えることだ。ただし、これを達成できているITリーダーは21%未満にすぎない。ITを意識しない職場を実現することで得られる効果やその過程で生じる課題などを解説する。
記事 データ戦略 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 2026/03/18 ビジネスや市場環境が急速に変化する中、データに基づく迅速な経営判断の重要性はさらに増している。しかし、情報を可視化するためにダッシュボードを導入しても、単なる数値の羅列にとどまり、経営層が求める情報に直結しないケースが多い。経営者がひと目で判断でき、意思決定に直結する形で作り込まなければ、ダッシュボードは「見られない」「見てもわからない」ものとして終わってしまう。それでは、使われないダッシュボードは何が欠けているのか。
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 【独占】先進国で日本最下位…PTC首脳が警告する「製造業の危機」と「生成AI逆転策」 【独占】先進国で日本最下位…PTC首脳が警告する「製造業の危機」と「生成AI逆転策」 2026/03/18 1 先進国で最も3D CAD化が遅れている──そう指摘されるのが日本の製造業だ。CAD製品の出荷数を見ると、いまだに2Dが半分を占め、特に中小企業では紙ベースの業務が根強く残る。衰退が続く日本の製造業だが、復活に欠かせないのがAIだ。しかしながら、多くの企業がAI活用に苦戦している。製造業がAI活用を成功させるには何が必要なのか。今回、CADやPLMなどのAI機能を強化している米PTCのCEO、ニール・バルア氏らに製造業が抱える課題やAI活用の秘訣を聞いた。
記事 自動車・モビリティ トヨタは堅調でも…日本企業はもう中国勢に「勝ち目ナシ」？決算から読む“最新戦局” トヨタは堅調でも…日本企業はもう中国勢に「勝ち目ナシ」？決算から読む“最新戦局” 2026/03/18 国内自動車大手4社の2025年度第3四半期決算が公表された。中国市場を中心にEV（電気自動車）の普及が進む中、トヨタは堅調である。スバルはトランプ関税の影響を受けたものの、北米で根強い人気があり、利益を確保した。一方で苦戦しているのが中国市場以外の開拓に苦戦する日産・ホンダだ。ホンダは四輪事業の赤字を二輪事業で補填した。日産は国内外で”売れる車”を販売できず、事業規模を縮小している。本社ビルの売却で特別利益を計上したが、リストラに伴う損失が大きい。国内4社で明暗が分かれた要因を分析していく。
記事 AI・生成AI 【どっちが優秀？】Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5、実力差が出た…“ある使い方” 【どっちが優秀？】Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5、実力差が出た…“ある使い方” 2026/03/18 長らく市場に君臨してきたOpenAIの「ChatGPT」と、猛烈な勢いでシェアを奪いにきているGoogleの「Gemini（Nano Banana Pro）」。本記事では、対抗馬として投入されたChatGPTの最新画像生成モデル「GPT Image 1.5」と、ビジネスパーソンから絶大な支持を集めるGoogleの「Nano Banana Pro」の実力を、「図解作成」「写真加工」「ラフ画の解釈」という3つの対立軸で比較します。検証から見えた、両者の強烈な個性の違いと、サブスクリプションの課金戦略までを完全解説します。
イベント・セミナー オンライン 2026/04/17 オンライン 2026/04/17 NEXT VMware資産セミナー2026 NEXT VMware資産セミナー2026 近年、ITインフラの進化は急速に進み、クラウド技術やエッジコンピューティング、さらにはハイブリッド環境の普及が広がっています。その中で、多くの企業がVMwareを中心にした既存のIT資産を活用し続けるべきか、それとも脱却して新たな基盤を模索すべきかという選択に直面しています。このウェビナーでは、「続VMware」と「脱VMware」の両方の視点を持ちながら、それぞれのメリット・デメリット、成功事例、今後の可能性について議論し、企業が取るべき次の一手を考えます。
