イベント・セミナー オンライン 2026/12/07 オンライン 2026/12/07 「揺れ動く顧客接点」 ～ 2027年、『選ばれる場所』と『選ばれる理由』はどう変わるのか？ 「揺れ動く顧客接点」 ～ 2027年、『選ばれる場所』と『選ばれる理由』はどう変わるのか？ ＜12月7日（月）ハイブリッド開催＞ ※参加費無料 「揺れ動く顧客接点」 ～2027年、『選ばれる場所』と『選ばれる理由』はどう変わるのか ？ ◆ゲストスピーカー 〇西川 英彦氏（法政大学経営学部 兼 大学院経営学研究科 教授、日本マーケティング学会 会長） 〇村山 幹朗氏（コレクシア 代表取締役、日本エビデンスベーストマーケティング研究機構 事務局長） ------------------------------------------------------------------------------ ◆カンファレンスのポイント 〇真実の瞬間は、誰がつくるのか？ AI時代の「選ばれる場所」と「選ばれる理由」の考察 〇消費者行動のエビデンスから考える、記憶・購買習慣・顧客接点の再設計 ◆来場特典 ご来場の皆様へは、西川氏の著書『文系マーケターのためのゼロからわかる統計分析』を1冊プレゼント ◆申込特典 2週間の見逃し視聴をいただけます。 ------------------------------------------------------------------------------ ◆プログラム 〇基調講演 真実の瞬間は、誰がつくるのか ― AI時代の「選ばれる場所」と「選ばれる理由」― 法政大学経営学部 兼 大学院経営学研究科 教授 日本マーケティング学会 会長 西川 英彦氏 ------------------------------------------------------------------------------ ◆特別講演 「未顧客」から理解する、ブランドが選ばれる仕組み ～消費者行動のエビデンスから考える、記憶・購買習慣・顧客接点の再設計 コレクシア 代表取締役 日本エビデンスベーストマーケティング研究機構 事務局長 村山 幹朗氏 ------------------------------------------------------------------------------ ◆開催概要 開催日時 12月7日（月） 14:00～16:00 会 場 ハイブリッド開催 参加対象 企業経営者、経営幹部、マーケティング部門、 PR部門、ブランド推進部門など 定 員 会場参加 50名／オンライン参加 200名～ 参加費用 無料（事前登録制） ------------------------------------------------------------------------------ 〇企画趣旨 企業と顧客をつなぐ「顧客接点」が、大きく揺れ動いています。 これまで企業は、広告、Webサイト、SNS、店舗、アプリなど、さまざまな接点を設計・最適化し、顧客との出会いをつくり、購買へと導き、さらにブランドへの愛着やロイヤルティを育んできました。しかし、生成AIや検索・SNSの進化、購買行動の変化、リアルな体験価値の再評価などによって、顧客がブランドを知り、比較し、選択するまでの道筋は大きく変わり始めています。 顧客は、企業が用意した情報だけを頼りに商品を選ぶわけではありません。SNSや口コミを通じて他者の体験に触れ、AIとの対話によって情報を整理し、オンラインとリアルを行き来しながら、自分にとって価値のあるものを選択する。企業側から見れば、これまで以上に多様な場所・瞬間で顧客との接点が生まれる一方、そのすべてを自社だけでコントロールすることは難しくなっています。 さらに、AIによって情報探索や比較が効率化されるほど、「なぜそのブランドを選ぶのか」という理由そのものも問い直されます。価格や機能だけではなく、信頼、共感、体験、ブランドへの愛着、他者とのつながりなど、合理性だけでは説明できない価値が、これからの選択にどのような意味を持つのか。顧客接点の変化は、単なるマーケティング手法の変化にとどまらず、企業と顧客の関係そのものを再定義しようとしています。 2027年に向けて、企業はどこで顧客と出会い、どのような体験を提供し、何によって選ばれるのか。これまで「顧客接点」と捉えてきたものの中で、残るもの、変わるもの、そして新たに生まれるものは何なのか。 「真実の瞬間」第18弾では、「揺れ動く顧客接点」をテーマに、2027年の顧客行動とマーケティングの未来を展望します。顧客接点の変化を捉えながら、「選ばれる場所」と「選ばれる理由」がどのように変わっていくのかを多角的に考察し、これからのブランドと顧客の新たな関係を探ります。
記事 情報漏えい対策 エディオン、「含まれない」としたカード情報とパスワードが一転 漏えいの可能性 エディオン、「含まれない」としたカード情報とパスワードが一転 漏えいの可能性 2026/11/10 エディオンは11月9日、ECサイトへの不正アクセスに関する第2報を発表した。第1報で確認されていないとしたクレジットカード情報とログインパスワードの漏えいの可能性が判明し、ギフトカード情報5,360枚分も対象という。決済処理に不正なプログラムが組み込まれており、ECサイトは停止中で再開日は未定としている。
記事 製造業ニュース ホンダ、米オハイオ州に4700億円で新工場、HV需要拡大に対応 ホンダ、米オハイオ州に4700億円で新工場、HV需要拡大に対応 2026/11/10 1 本田技研工業は米国オハイオ州に約30億ドル（約4700億円）を投じてハイブリッド車の完成車工場を新設すると発表した。2029年の稼働を目指し年間24万台の生産能力を備える計画だ。米国で急激に高まるハイブリッド車需要に迅速に対応し北米の生産基盤を強固なものにする。本記事ではホンダが巨額投資に踏み切った背景と北米市場における電動化戦略の実態を詳報する。
記事 ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ グーグルのChromeに「悪用コード」出回るゼロデイ 9件修正の更新版、今すぐ更新を グーグルのChromeに「悪用コード」出回るゼロデイ 9件修正の更新版、今すぐ更新を 2026/11/10 グーグルは2026年11月9日（米国時間）、Webブラウザー「Chrome」デスクトップ版を157.0.8103.50/.51に更新した。XML処理の脆弱性「CVE-2026-125350」について、同社は「悪用コードが実際に出回っていることを把握している」と明らかにした。今回の更新で修正した脆弱性は計9件。更新版は数日から数週間かけて配信される。
記事 モバイルセキュリティ・MDM iPhoneが操作なしでペアリングされる恐れ、アップルがiOS 27.2.1で9件の脆弱性を修正 iPhoneが操作なしでペアリングされる恐れ、アップルがiOS 27.2.1で9件の脆弱性を修正 2026/11/10 アップルは11月9日（米国時間）、iPhone向けの「iOS 27.2.1」とiPad向けの「iPadOS 27.2.1」を公開した。BluetoothやiMessage（メッセージ）、AirPlayなどに関する9件の脆弱性を修正したという。悪意ある機器が操作なしでペアリングを確立できる恐れのある問題などが含まれ、iPhone 11以降が対象となる。
記事 AI・生成AI 豪政府が18項目の勧告を全面受け入れ、AI企業に事故報告を義務化し規制当局も新設へ 豪政府が18項目の勧告を全面受け入れ、AI企業に事故報告を義務化し規制当局も新設へ 2026/11/10 豪政府は11月10日、OpenAIのAIエージェントによる政府関連サイトへの不正アクセスを受けて設けた「迅速レビュー」の勧告18項目を公表し、全面的に受け入れると表明した。AI企業にAIの逸脱行動やサイバー事案の報告を義務づけるほか、AI安全を所管する新たな規制当局を設け、罰則で履行を担保する方針だ。
記事 セキュリティ総論 政府サイバー攻撃で「国内間通信」も監視へ、乗っ取り・踏み台防止へ法改正も 政府サイバー攻撃で「国内間通信」も監視へ、乗っ取り・踏み台防止へ法改正も 2026/11/10 1 政府は、重大なサイバー攻撃を未然に防ぐ「能動的サイバー防御」の関連法について、監視対象を国内間の通信にも拡大する法改正の検討に入った。高市早苗首相が関係閣僚会議で指示し、与党も提言を行っている。外国勢力が国内の通信機器を乗っ取り、中継拠点として悪用する事態を防ぐ狙いがある。深刻化する被害を背景に、実効性のある防衛体制の構築が急務となっている。
記事 AI・生成AI 元OpenAI CTOのムラティ氏が警告、AIで広がる「同じ盲点」…発想の多様性を失うことに 元OpenAI CTOのムラティ氏が警告、AIで広がる「同じ盲点」…発想の多様性を失うことに 2026/11/10 1 元OpenAIの最高技術責任者（CTO）で、シンキング・マシーンズ・ラボ（Thinking Machines Lab）のミラ・ムラティCEOは10月29日、ダートマス大学の公開対談で、少数の強力なAIへの依存が知的多様性を損なう恐れを指摘した。利用者がAIの強みとともに同じ盲点も引き継ぐという。個人の成果が改善しても、組織の発想は狭まるのか。関連研究と合わせて読み解く。
記事 AI・生成AI 週12億人のChatGPT、AWSの請求で法人購入が可能に AWS契約の消化先にも入る衝撃 週12億人のChatGPT、AWSの請求で法人購入が可能に AWS契約の消化先にも入る衝撃 2026/11/10 OpenAIは11月9日、「ChatGPT Enterprise」をAWS Marketplaceで提供開始した。既存のAWSの購入・請求の仕組みで購入でき、対象となる支出はAWSの利用額コミットメントに充当できる。Amazon Bedrock上のOpenAIモデルとは別に、社内の各チームが日常業務で使える形になる。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/12 オンライン 2026/11/12 水冷GPU・設置環境・構築／運用、全部まとめて導入できませんか？ 水冷GPU・設置環境・構築／運用、全部まとめて導入できませんか？ 自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか？ AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方
イベント・セミナー オンライン 2026/11/11 オンライン 2026/11/11 水冷GPU・設置環境・構築／運用、全部まとめて導入できませんか？ 水冷GPU・設置環境・構築／運用、全部まとめて導入できませんか？ 自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか？ AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方
記事 AI・生成AI コスト3分の1でClaude Haiku 5.5に並ぶ、メタの最小AI「Muse Ember」が登場した衝撃 コスト3分の1でClaude Haiku 5.5に並ぶ、メタの最小AI「Muse Ember」が登場した衝撃 2026/11/10 メタは9日（米国時間）、最小かつ最高効率をうたうAIモデル「Muse Ember」を発表した。ツール呼び出しやコーディング補助など、エージェントが繰り返す作業向けで、1ドル当たりの知能でClaude Haiku 5.5やGPT-6 Lunaを上回ると主張する。API料金は入力100万トークンで0.10ドル、コンテキスト長は100万トークンという。
記事 量子コンピューター AIが18年未解決の物理学難問を証明、量子コンピュータの「高速化の限界」が明らかに AIが18年未解決の物理学難問を証明、量子コンピュータの「高速化の限界」が明らかに 2026/11/10 1 物理学および人工知能の研究を行うスタートアップ企業Physical Superintelligenceは、未公開のAnthropic製AIモデルを用いて18年間未解決だった計算複雑性理論の難問アーロンソン・アンバイニス予想の証明に成功したと発表した。この成果により無構造なデータに対する量子コンピュータの高速化に限界があることが示された。同証明の背景と量子技術開発の今後の展開について詳報する。
記事 サーバ仮想化・コンテナ OpenShift 4から簡単更新でAIもVMも同居、「OpenShift 5」登場…サポートは最長5年に OpenShift 4から簡単更新でAIもVMも同居、「OpenShift 5」登場…サポートは最長5年に 2026/11/10 レッドハットは11月9日（米国時間）、コンテナ基盤の新版「Red Hat OpenShift 5」の一般提供を始めたと発表した。OpenShift 4からのインプレース更新で、AI、仮想マシン、コンテナを並べて動かせるという。AIアシスタントのエージェント化、ポスト量子暗号の採用、サポート期間の延長も打ち出した。
記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 30件超のゼロデイが公開…N-ableが管理基盤N-centralを停止、オンプレ版にも停止要請 30件超のゼロデイが公開…N-ableが管理基盤N-centralを停止、オンプレ版にも停止要請 2026/11/10 N-ableは11月9日（日本時間10日）、顧客企業の端末を遠隔管理する基盤「N-central」で重大なセキュリティインシデントを宣言した。研究者が30件超の脆弱性を公開したことを受け、ホスト型の環境を停止し、オンプレミス版の利用者にもサーバの停止を求めた。現時点で悪用は未確認で、ホットフィックスを準備中という。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/16 オンライン 2026/12/16 いよいよ制度開始フェーズへ！ 経済産業省「SCS評価制度」の解説書を踏まえた★3・★4取得の勘所を徹 いよいよ制度開始フェーズへ！ 経済産業省「SCS評価制度」の解説書を踏まえた★3・★4取得の勘所を徹 いよいよ、経済産業省・IPAが進める「SCS評価制度（サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度）」が始まります。2026年10月28日には要求事項・評価基準や各種ガイド類が公開され、制度の全貌が明らかになりました。 手探り・手戻りを気にせず本格的な準備を進められる段階に入った一方、多くの企業から「自社の対策が合格レベルに達しているか判断が難しい」という声が寄せられています。 公式の「解説書」には適用範囲の考え方や事例が示されているものの、実際の現場では「自社のネットワーク構成においてどのシステムまでを適用範囲とし、どのような対策を講じるか」という判断に迷うケースが少なくありません。 そこで本セミナーでは、公式解説書を読み解きながら、解説書だけではわかりにくい実務上の勘所や現場がつまずきやすいポイントを解説します。あわせて、★3から★4へのステップアップで求められる差分や、申請受付開始までに社内で着手すべき準備についてもお伝えします。
イベント・セミナー オンライン 2026/12/10 オンライン 2026/12/10 海外拠点のBCPはなぜ進まないのか？ 海外拠点のBCPはなぜ進まないのか？ 多くの日本企業が海外に事業を広げる中、本社主導で海外拠点にもBCPを展開する動きが進んでいます。しかし、国内で培ったBCPの考え方や進め方をそのまま持ち込んでも、なかなか現地の実情に沿ったBCPの議論が出来ないことが多いです。その背景には、国内とは異なるさまざまな「壁」があります。言葉が違えば、BCPという概念そのものが伝わりにくくなります。拠点が遠ければ、何度も足を運んで議論を重ねることもできません。さらに海外拠点の多くは独立採算で運営されており、事業中断がキャッシュフローに与える影響は本社に比べて深刻です。通信手段やIT管理体制、想定すべき災害の種類も国によって大きく異なります。 本セミナーでは、BCPの構築の段階で「壁」となる国内と海外の違い（距離・文化・言葉・拠点の体力など）を整理し、それぞれで生じやすい課題と対応のポイントを解説し、過去の支援実績からの経験を基に、現地の駐在員や従業員を巻き込みながらBCPに関する議論を進める工夫や現地に合ったBCPを構築するために必ず含めるべき論点など実践的なポイントを具体的にご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/11/27 オンライン 2026/11/27 【緊急開催】相次ぐ情報漏洩の裏にある「AIの脅威」 【緊急開催】相次ぐ情報漏洩の裏にある「AIの脅威」 昨今、企業規模を問わず、深刻な情報漏洩インシデントが連日報道されています。その背景にはAIを悪用したサイバー攻撃の存在が指摘されており、もはや従来の対策だけでは自社を守りきれないフェーズに突入しています。 未知のスピードと規模で隙を突くAI攻撃に対抗するには、自社の「アタックサーフェス」を正確に棚卸し、優先順位の高い脆弱性を徹底的に塞ぐ「リスクベースアプローチ」への転換と、将来的な対応の自動化を見据えた体制づくりが急務です。 また、侵入される前提での「インシデント対応」と「BCP」の二段構えも不可欠であり、さらには被害を未然に防ぐために「積極的にシステムを止める」という決断も視野に入れる必要があります。 こうした次世代のセキュリティ対策は経営層と現場が一体となって取り組むべき課題です。本セミナーでは最新事例から脅威の実態を紐解き、この危機を乗り切る「具体的な対応ステップ」を解説します。
記事 情報漏えい対策 Fireworks AI、被害は課金情報どまりではなかった 一部顧客のデータセットや重みにも Fireworks AI、被害は課金情報どまりではなかった 一部顧客のデータセットや重みにも 2026/11/10 AI推論基盤を手がけるFireworks AIは11月9日、10月に公表した不正アクセスの調査結果を更新した。外部のクラウド事業者の被害をきっかけに開発機へ侵入され、課金情報のほか、一部の顧客ではシークレットやデータセット、未完成のモデルの重みにも影響が及んだという。推論基盤は影響なしとしている。
イベント・セミナー 東京都 2026/12/23 東京都 2026/12/23 SpaceXとニュースペースの技術覇権争い SpaceXとニュースペースの技術覇権争い 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【要旨】 2026年のSpaceX上場を機に、民間主導の宇宙開発は新たな局面を迎えている。宇宙市場の拡大予測や報道は数多くあるが、各社が実際にどの技術領域に開発資源を投じているのかは推測の域を出ない。本セミナーは、SpaceXの特許に加え、同社が秘密主義を貫き出願が少ない領域についてブルーオリジンや中国ニュースペース企業の特許から考察することで、宇宙ビジネスを成立させる基盤技術（ロケット・衛星・地上設備等の製造と運用）のうち、各社がどの領域に開発資源を投じているのかを示す。 第1部では、SpaceXのハードウェア関連特許を出願時期から読み解き、同社が量産の壁をどう越えてきたのかを示す。第2部では、ブルーオリジンと中国ニュースペース企業14社を加えた16社、特許4，551件をAIで解析した結果に基づき、27の技術領域にわたる勢力図と、出願が集中する激戦区の技術課題を明らかにする。 宇宙データセンタなど昨今注目が集まっている新市場も、その実現は基盤技術の確立があってこそである。日本の製造業・部品メーカーの参入余地を探るべく、特許情報を事業判断に生かす視点を提供する。宇宙関連に生かせる技術や素材を持ち、自社の宇宙ビジネスの構想を描き切れていない企業の経営企画、新規事業、研究開発、知財部門の方々を受講者と想定する。 【重点講義内容】 Ⅰ．特許情報から読み解くSpaceXのハードウェア ～量産の壁をどう越えたか～ 知財ランドスケープ 取締役 弁理士 AIPE認定シニア知的財産アナリスト（特許） 井上 貴夫（いのうえ たかお） 氏 16:00～16:45 １．Starlink衛星に課された設計条件：「軽く」「安く」「熱に強く」「壊れにくく」 ２．特許の出願時期から見える「3つの世代」 （１）第1世代：構造の一体化への挑戦 （２）第2世代：歩留まりの壁とモジュール単位への転換 （３）第3世代：配線集約とノイズ相殺 ３．日本の製造業・部品メーカーが検討すべき技術領域 （１）超低背の基板間（Board-to-Board）コネクタ （２）高シールド・遮蔽技術 Ⅱ．特許情報から描くニュースペースの勢力図と研究開発の注力領域 IPシャフト 代表取締役 AIPE認定知的財産アナリスト（特許） 川瀬 健人（かわせ たけと） 氏 16:50～17:50 １．宇宙ビジネスの見取り図：バリューチェーンと事業エリアで見る「基盤技術」 ２．SpaceXはなぜ特許を出さないのか：秘密主義と「事業防衛型」の知財ミックス ３．ライバルの特許に表れるSpaceXの技術：ブルーオリジンをベンチマークにする ４．16社・27技術領域の全体マップ：中国ニュースペースの分業と猛追 （１）注目領域ごとの主要企業を特許で検証（衛星通信：ギャラクシースペース、洋上発射台システム：オリエンスペースなど） ５．激戦区の技術課題例：極低温の「漏れ」とシール材に見る要求仕様 ６．特許情報より考察する2030年以降を見据えた期待領域 （１）宇宙データセンタ：運用を左右する「輸送」「量産」「放熱」 （２）月面資源の活用：ブルーオリジンによる出願群 ７．自社技術と宇宙の要求仕様の接点をどう見つけるか：特許情報を事業判断に生かす3つの視点 質疑応答／名刺交換 知財ランドスケープ 取締役 弁理士 AIPE認定シニア知的財産アナリスト（特許） 井上 貴夫（いのうえ たかお） 氏 IPシャフト 代表取締役 AIPE認定知的財産アナリスト（特許） 川瀬 健人（かわせ たけと） 氏 17:50～18:00
記事 セキュリティ総論 冷蔵庫へのサイバー攻撃に日本政府が注意喚起、米国や欧州で被害拡大 冷蔵庫へのサイバー攻撃に日本政府が注意喚起、米国や欧州で被害拡大 2026/11/10 2 国家サイバー統括室は2026年11月9日、産業用の冷凍および冷蔵設備を狙ったサイバー攻撃に関する事業者向けの注意喚起を発出した。欧州各国でスーパーの冷蔵機器が遠隔操作され、庫内温度が50度に達して大量の食品が廃棄される事件が相次いだことを受けた措置である。利便性を追求してネットワークに接続されたIoT機器が、現実世界のインフラを直接破壊する新たな脅威の実態と、企業に求められる対策を紐解く。
動画 セキュリティ総論 フロンティアAI時代の脅威にどう立ち向かうか？ フロンティアAI時代の脅威にどう立ち向かうか？ 2026/11/10 フロンティアAIの進化により攻撃者による攻撃の自動化と超高速化が進んでいます。リソースが限られる組織の助けとなるArctic WolfのMDRソリューションについて、わかりやすく解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年9月30日 「DXとAXを加速するゼロトラストセキュリティ 2026 秋」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間30万ドルの価値を生む？「Microsoft 365 Copilot」先進4社が実践する成功の法則 年間30万ドルの価値を生む？「Microsoft 365 Copilot」先進4社が実践する成功の法則 2026/11/10 生成AIが普及する現在、生産性向上を目的に導入へ取り組む企業は多い。だが、従業員へのトレーニングや意識改革に手間取ったり、PoC段階にとどまったりと、導入に苦慮するケースも少なくない。こうした中、英国で介護サービスを提供するLook Aheadでは、Microsoft 365 Copilotの導入により、30分から1時間かかっていた会議の議事録作成や落とし込みを5分から10分に短縮し、年間約30万ドルの価値創出が試算されるほど劇的な成果を上げているという。本資料では、同社を含めた先進4社のMicrosoft 365 Copilot導入事例に加え、導入を成功させるための5つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「Copilot Cowork」がヤバい…資料作成も問い合わせ対応も“丸投げ”できる活用術 「Copilot Cowork」がヤバい…資料作成も問い合わせ対応も“丸投げ”できる活用術 2026/11/10 多くの企業でMicrosoft 365 Copilotの導入が進み、文書作成や要約、情報検索などに活用されている。しかし、その役割はあくまでアシスタントにとどまり、出力結果のコピペやアプリの切り替えといった作業は、依然として人の手に残っている。こうした中、注目を集めているのが、AIが自ら計画を立て、情報やアプリを横断して業務を遂行する「Copilot Cowork」だ。社内に点在する情報を取りまとめた資料の一括生成や、社内問い合わせ対応の効率化などが可能になるという。本資料では、Copilot Coworkの具体的な活用シーンと効果、従来のCopilotやAIエージェントとの決定的な違い、導入ロードマップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「Microsoft 365 Copilot Chat」が最適解なのか？初期コストを抑えてAIを全社展開 なぜ「Microsoft 365 Copilot Chat」が最適解なのか？初期コストを抑えてAIを全社展開 2026/11/10 世界中の企業がAIの業務への活用に取り組むものの、高額なライセンスがハードルとなり、全社導入に踏み切れない企業も少なくない。こうした状況下、Microsoftは新たに「Microsoft 365 Copilot Chat」を提供開始した。特定業務を自動処理するCopilotエージェントを従量課金モデルで組み合わせることで、初期投資を大幅に抑えつつ全社展開も実現可能だ。本資料では、Microsoft 365 Copilot Chatの変遷やMicrosoft 365 Copilotとの違い、そして従量課金型Copilotエージェントとの組み合わせがもたらすインパクトについて、具体的なシナリオを交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI Copilotで企業はどう変わる？ 先進企業が選ぶ「AIファースト」への最短ルート Copilotで企業はどう変わる？ 先進企業が選ぶ「AIファースト」への最短ルート 2026/11/10 AIへの期待が高まる中、「AIファースト」へと変革した企業ではさまざまな恩恵を享受している。AIツールの中でも「Microsoft 365 Copilot」はFortune 500に名を連ねる企業の多くが活用しており、AIファーストのインターフェースとしての地位を確立しつつある。ただし、単にAIツールを導入しただけでは変革は遂げられない。真のAIファースト企業となるためには「テクノロジー」「データ」「人」「プロセス」という4つの戦略的支柱がカギとなる。本資料では、Copilotがもたらす優位性や、AIファーストへと変革するための4つの柱の詳細について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI Microsoft 365 Copilot導入を成功に導くために必要な2つの条件、「野良AI」を防ぎ、ROIを可視化するアプローチとは Microsoft 365 Copilot導入を成功に導くために必要な2つの条件、「野良AI」を防ぎ、ROIを可視化するアプローチとは 2026/11/10 AIがワークプレイスに本格的に浸透し、ナレッジワーカーの75％が何らかの形でAIを利用しているという。しかし、ある調査によるとAIユーザーの80％近くが社内で非認可のツールを持ち込んでおり、ROIの見えにくさに悩む経営者も多く、導入計画やビジョンが欠如しているのが現実だ。この壁を乗り越えAI導入を成功させるには「2つの条件」を満たす必要がある。その詳細とともに、Microsoft 365 Copilotをワークプレイスに安全かつ効果的に導入する方法を解説する。
記事 ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム 脆弱性診断「外注か内製か」で悩まなくていい？無理せず、ととのう“最適解”の正体 脆弱性診断「外注か内製か」で悩まなくていい？無理せず、ととのう“最適解”の正体 2026/11/10 生成AIの普及により、アプリケーション開発のスピードは加速する一方、攻撃者の手法もますます高速化・組織化し、企業のセキュリティ対策はこれまで以上に難しくなっている。これまでのように、重要資産だけを対象とした年1回程度のスポット的な脆弱性診断では、自社や顧客の情報を守り切るのも、変化のスピードに追いつくのも不可能だ。とはいえ、「内製化」に舵を切れば担当者の負担が増すというイメージを持つ企業も多い。継続的に安全性を担保する「仕組み」を築いていくにはどうすればよいのか、AI時代に必要な脆弱性対策の具体策に迫る。
記事 セキュリティ総論 そのログイン、本当に社員ですか？ 「盗んだ鍵」で忍び込むクラウド攻撃の実態 そのログイン、本当に社員ですか？ 「盗んだ鍵」で忍び込むクラウド攻撃の実態 2026/11/10 クラウド環境への攻撃は、サイレンも警告灯もともらない。攻撃者はマルウェアを使わず、盗んだ認証情報という"正規の鍵"でシステムに侵入し、正規の従業員を装いながら静かに移動する。クラウド空間に散在する微かな痕跡を繋ぎ合わせ、攻撃の全貌を把握するには、従来のツールでは太刀打ちできない。
記事 ID・アクセス管理・認証 【保存版】「AI任せのSOC」は危うい…攻撃を“数分”で封じる運用術と「3つの要件」 【保存版】「AI任せのSOC」は危うい…攻撃を“数分”で封じる運用術と「3つの要件」 2026/11/10 生成AIの悪用が広がり、IPA（情報処理推進機構）の「情報セキュリティ10大脅威 2026」では「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が初めて選出され、いきなり3位に入った。フィッシングの自動化や標的の情報収集にAIが使われ、攻撃は速く、大量になっている。これに対し「防御側もAIを入れれば安心」と考える企業は多いが、その前提はどこまで正しいのか。攻撃が“マシンスピード”で迫る時代に、セキュリティ運用に本当に必要な3つの要件を読み解く。
