# IT運用管理全般

(1072記事)

フォローする

記事

DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説

AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説

2026/09/04

2

AIOpsとは、AI（人工知能）や機械学習をIT運用に活用し、大量のログやメトリクス、イベントから異常を検知したり、関連するアラートをまとめたり、障害原因の特定や復旧を支援・自動化したりする考え方だ。「Artificial Intelligence for IT Operations」の略で、一般に「エーアイオプス」と読む。クラウドやマイクロサービスの普及によってIT環境が複雑になる中、人手だけでは追い切れなくなった運用データをAIで分析し、障害対応の高速化や運用負荷の軽減につなげる役割を担う。この記事では、AIOpsとは何か、何ができるのか、仕組みやメリット・課題、具体的なユースケース、DevOpsやMLOpsとの違い、代表的なツール、導入方法、実際の事例、さらに生成AIやAgentOpsによってAIOpsがどう変わるのかまで解説する。

記事

AI・生成AI

Microsoft Purviewとは？Copilot活用で超重要な「秘密度ラベル」設定の4ステップ

Microsoft Purviewとは？Copilot活用で超重要な「秘密度ラベル」設定の4ステップ

2026/08/12

7

企業でMicrosoft 365 Copilotの導入が広がる中、社内情報をどう分類し、AIにどこまで扱わせるかが新たな課題になっている。中でも有効なのがMicrosoft Purviewの「秘密度ラベル」設計だ。手動・推奨・自動をどう使い分け、アクセス権や暗号化、DLPとどう組み合わせるべきか。Copilot導入前後に押さえるべき4ステップを整理する。

記事

プリンタ・複合機

情シス騒然、マイクロソフトが「印刷管理」刷新…ついに古いWindows管理は消えるのか

情シス騒然、マイクロソフトが「印刷管理」刷新…ついに古いWindows管理は消えるのか

2026/08/05

5

マイクロソフトが、Windows 11で長年使われてきた「印刷管理」の刷新に動いた。地味な変更に見えるが、企業の情報システム部門が騒然としたのは、企業の印刷環境が古いドライバや複合機、独自機能に深く依存しているためだ。新画面の狙いは何か。PrintNightmare後の安全化戦略、MMCが残り続けた理由、移行で直面する3つの壁から、Windows管理の行方を読み解いていこう。

記事

AI・生成AI

FDEとは？仕事内容・年収・必要スキル、SESとの違い・なり方を徹底解説

FDEとは？仕事内容・年収・必要スキル、SESとの違い・なり方を徹底解説

2026/07/10

1

FDE（Forward Deployed Engineer）とは、自社のAIやソフトウェアを顧客企業の現場へ持ち込み、課題の発見から設計、実装、本番展開、利用定着までを一貫して担うエンジニアだ。OpenAIやAWSなどが採用・組織拡大を進め、生成AIを企業の本番業務へ実装する重要職種として存在感が高まっている。一方、「顧客の現場で開発する仕事」なら、日本で以前からあるSESや客先常駐エンジニアと何が違うのか。「伝説のエンジニア」と評される中島聡氏は、これからのエンジニアの役割を「バイオリン奏者」から「指揮者」への変化に例え、その変化を象徴する仕事としてFDEを挙げる。本稿では、FDEの意味や仕事内容、SES・SE・ITコンサルタントとの違い、必要なスキル、年収、FDEになる方法、AI時代の将来性まで詳しく解説する。

記事

DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方

AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方

2026/06/26

1

AgentOpsとは、AIエージェントを本番環境で安全に運用するために、ログ、権限、ツール利用、コスト、品質評価を継続的に管理する考え方である。DevOpsがアプリケーション、MLOpsがモデル運用を主な対象にするのに対し、AgentOpsはAIエージェントの「行動」を見る。この記事では、AgentOpsの意味、DevOps/MLOps/AIOpsとの違い、情シスが見るべき管理項目、導入時のチェックリストを解説する。

記事

オブザーバビリティ・APM

2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド

2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド

2026/02/03

6

生成AIの活用が広がり、システム運用は「自動化で楽になる」と見られがちだ。だが現場では、障害の原因が追い切れない、ログが多すぎて探せない、といった声が増えている。可観測性（オブザーバビリティ）は、こうした“見えない”問題を解く手段だが、従来の監視の延長では限界がある。2026年に運用担当者が押さえるべき10のトレンドと、失敗しない進め方を整理する。

最新の記事をもっと見る

# IT運用管理全般のニュース

記事

IT運用管理全般

KDDIが通信障害の原因を即時特定するAIエージェントの運用を開始、年内に復旧作業も自動化へ

KDDIが通信障害の原因を即時特定するAIエージェントの運用を開始、年内に復旧作業も自動化へ

2026/02/21

5

KDDIは2026年2月19日、音声通話やデータ通信などのサービス障害発生時に原因を即座に特定する復旧支援AIエージェントの運用を始めたと発表した。複数のシステムや設備アラームなどの情報を統合して分析し、初動対応にかかる時間を大幅に短縮する。さらに同年度中には実際の復旧措置までを実行するAIも導入し、障害対応の完全自動化を目指すという。

記事

クラウド

テラスカイ、新会社「BeeX」を3月設立　SAPのインフラ基盤に特化したサービスを提供

テラスカイ、新会社「BeeX」を3月設立　SAPのインフラ基盤に特化したサービスを提供

2016/02/15

テラスカイは15日、SAPソフトウェア基盤のクラウドインテグレーションを実現する新会社「BeeX」を3月1日に設立すると発表した。

記事

BI・データレイク・DWH・マイニング

気象庁、アメダスの処理システム刷新　気象データ集信頻度を10倍に

気象庁、アメダスの処理システム刷新　気象データ集信頻度を10倍に

2015/05/19

1

富士通は19日、気象庁の地域気象観測システム（以下、アメダス）の処理システムを刷新したことを発表した。

最新のニュースをもっと見る

# IT運用管理全般のスペシャル（記事）

広告掲載・PRのお問い合わせ

記事

IT運用管理全般

「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解

「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解

2026/09/25

ランサムウェア被害が6年連続で組織向け脅威の首位に立ち、内部不正による情報漏えいも11年連続でランクインしている。EDRなどの対策を導入していても防ぎきれない攻撃が相次ぐ中、企業には侵入を防ぐだけでなく、異変に素早く「気づいて対処する」仕組みが求められている。

記事

IT運用管理全般

開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開

開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開

2026/07/24

開発者は次々と増えるのに、Opsエンジニアの採用がまったく追いつかない。大規模な開発組織でDevOpsを推進しようとしたとき、多くのエンジニアリングリーダーがこのような同じ壁にぶつかる。その結果、監視や運用は後回しになり、品質は落ちる上、負担の重さからチームは疲弊していく。ではどのようにすれば効率よく回せるのか。

記事

製造業セキュリティ

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

2026/06/16

DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進は、製造現場に革新をもたらす一方で、「工場のネットワーク化」という新たなサイバーリスクを生み出した。ひとたびインシデントが起きれば、被害は情報漏えいにとどまらず、サプライチェーン全体を巻き込んだ「操業停止」という致命的な事態に直結する。事業継続を揺るがすこうした危機を防ぐために、いま現場が直面する課題と取り組むべき対策の要点をひもとく。

記事

AI・生成AI

AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体

AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体

2026/05/22

レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。

記事

オブザーバビリティ・APM

AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった

AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった

2026/04/22

DX推進の中で、経営層からAI活用を求められる現場が増えている。しかし、開発生産性が劇的に向上する一方で、システムの複雑化は加速し、誰も全体を理解できない状況に陥る危険性が高まっている。この課題にどう向き合うべきか。

記事

AI・生成AI

障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」

障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」

2026/04/16

マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。

最新のスペシャル（記事）をもっと見る

広告掲載・PRのお問い合わせ

PR

PR

PR

# IT運用管理全般のイベント・セミナー

イベント・セミナー情報掲載（無料）

イベント・セミナー

オンライン 2026/10/15

オンライン 2026/10/15

DATADOG LIVE TOKYO

DATADOG LIVE TOKYO

 

AIの活用が急速に広がる一方で、企業では「AIをどうビジネスや開発・運用に取り入れるべきか」「AIを活用したシステムをどのように安定的かつ安全に運用していくか」といった新たな課題が生まれています。 AIネイティブなサービスやアプリケーションが増えることで、システムはこれまで以上に複雑化し、従来の監視手法だけでは、問題の発見や原因特定、パフォーマンスの把握が難しくなりつつあります。 また、AIへの投資を単なる技術導入で終わらせず、実際の業務効率化や顧客体験の向上、ビジネス成長につなげるためには、AIとオブザーバビリティをどのように組み合わせ、運用していくかが重要になっています。 本セミナーでは、AI技術の進化を牽引する企業や、その活用をリードする企業の知見・実践事例を通じて、AIとオブザーバビリティがもたらす変革の現在地と今後の可能性をご紹介します。 具体的には、 AIネイティブ時代に求められるオブザーバビリティの考え方 AI活用をビジネスや開発・運用の変革につなげるためのヒント AIを活用したシステムの可視化・監視・運用における最新のアプローチ 先進企業が実践しているAI・オブザーバビリティ活用のリアルな事例 Datadogの最新ビジョンや製品アップデート 今後のAI・オブザーバビリティ戦略を検討するうえでのロードマップ などをお持ち帰りいただけます。 こんな課題を抱える方におすすめ AIを自社のビジネスやプロダクトに取り入れたいが、どこから始めるべきか悩んでいる AIを活用したアプリケーションやサービスの安定運用に課題を感じている システムの複雑化により、障害の発見や原因特定に時間がかかっている 開発・運用業務をAIによって効率化・高度化したい AIへの投資を、具体的なビジネス成果や顧客体験の向上につなげたい オブザーバビリティの今後のロードマップや最新トレンドを知りたい 他社のAI・オブザーバビリティ活用事例から、自社に活かせるヒントを得たい

イベント・セミナー

オンライン 2026/10/29

オンライン 2026/10/29

専門外でも実現できた！運用チームが内製で築き上げた統合監視

専門外でも実現できた！運用チームが内製で築き上げた統合監視

 

【本セミナーの見どころ】 １）1億人の会員基盤を持つ『Ponta』の運営会社、ロイヤリティ マーケティング様が登壇！ 専門外からでも、現場主導で統合監視を内製した実践事例 ２）アラート疲れや運用の属人化にどう向き合ったのか。現場の運用経験を生かした、監視・運用の仕組みづくりを解説 ３）AI活用を見据えて、いま整えるべき“監視・運用の土台”とは。複雑化するシステム運用を支える考え方をご紹介 システムの複雑化、アラート疲れ、属人化した運用体制ーーこれらは、多くの企業に共通する運用監視の課題です。 ロイヤリティマーケティング様の運用チームも、後回しにされがちな監視基盤の設計・構築において、監視・障害対応の負荷増大という課題に直面していました。 しかし外部に頼ることなく、現場の運用経験と「監視をもっと良くしたい」という思いを武器に、統合監視の仕組みを自分たちの手で作り上げました。 本セミナーでは、ロイヤリティマーケティング様が実際にどのような課題を抱え、どの対処を実装し、どのような成果を得ているのか、実践的な視点で事例をご紹介します。 あわせて、AI時代を見据えた”監視・運用の土台”のつくり方についても解説します。 明日から実践に活かせるヒントをお届けします。 システム監視のはじめの一歩を明確にしたい方はもちろん、チームをリードする情報システム部門の専任者やマネージャーの方も、ぜひご参加ください。 こんな課題を抱える方におすすめ ・少ない人数でシステム運用を回さなければならず、監視が手薄になっている ・システムが複雑化し、障害の予兆になかなか気づけない ・特定の担当者の経験や勘に運用が頼りきりで、属人化が心配 ・情報システム部門の責任者、マネージャー、エンジニア

最新のイベント・セミナーをもっと見る

イベント・セミナー情報掲載（無料）

イベント・セミナーランキング

1. 1
   東京都 2026/10/09

   Security Management Conference Roadshow 2026 秋 東京

2. 2
   東京都・オンライン 2026/11/05-06

   intra-mart LIVE 2026 Realize

3. 3
   東京都 2026/10/09

   Agentic AI Frontier Day 2026 東京

もっと見る

# IT運用管理全般のホワイトペーパー

ホワイトペーパー

IT運用管理全般

BMWの事例も紹介、製造業における「AI×オブザーバビリティ」の驚きの5つの事例

BMWの事例も紹介、製造業における「AI×オブザーバビリティ」の驚きの5つの事例

2026/09/30

多くの製造企業では現在、激化する市場競争に対応するため、現場業務の俊敏性と柔軟性の向上、そしてレジリエンス（回復力）の強化に取り組んでいる。これらを実現するカギとなるのが、AIと機械学習を組み込んだオブザーバビリティプラットフォームの活用だ。IT環境とOT環境をまたいで多様なデータを収集・分析し、包括的な可視化とトラブルシューティングを実現する。具体的にどのような価値をもたらすのか。本資料では、エネルギー管理、サイバーセキュリティ、スマートファクトリー、予知保全、サプライチェーン管理という5つのユースケースを提示 。BMW社やBosch Rexroth社などの実例を交え、AIが製造現場にもたらす驚きの成果を解説する。

ホワイトペーパー

IT運用管理全般

なぜDMM.comはオンプレを捨てたのか？ APMとRUM活用の「フルスタックモニタリング」

なぜDMM.comはオンプレを捨てたのか？ APMとRUM活用の「フルスタックモニタリング」

2026/08/12

多彩な事業を展開するDMM.com。同社は2022年12月に総合動画配信サービスをリニューアルしたタイミングで、従来のオンプレミス環境からGoogle Cloudへと移行し、GKEを中心としたプラットフォームをゼロから設計し直した。リニューアルにあたって、パフォーマンス影響をモニタリングするため、新たにAPM（アプリケーション性能監視）とRUM（リアルユーザー監視）を組み合わせた監視体制を整備。その結果、フロントエンドからバックエンドまで確認できる「フルスタックモニタリング」を実現した。現在ではSREなど複数チームがすべてのデータを関連付けて確認できるようになり、日次の確認作業はわずか15分程度で完了するという。本資料では、同社の新たな監視体制について解説する。

ホワイトペーパー

IT運用管理全般

障害検知は最大10倍、解決は30％高速化。東京ガスが「Azure移行」で築いた監視基盤

障害検知は最大10倍、解決は30％高速化。東京ガスが「Azure移行」で築いた監視基盤

2026/08/12

エネルギー関連事業を取り扱う東京ガス。同社は個人向けWeb会員サービス「myTOKYOGAS」を提供しているが、検針票のペーパーレス化・有料化を控え、デジタル接点の強化が急務であった。そこで、サービスリニューアルを図り、2023年11月にmyTOKYOGASのインフラ基盤をMicrosoft Azureへ移行。それに併せて監視・運用ツールも再考し、フロントエンドからバックエンド、基幹システムに至るまでシームレスな監視を実現。その結果、障害検知率は従来から5～10倍向上、原因調査から解決までの改善時間は約30％削減したという。本資料では、同社が新たに整備した監視・運用体制の仕組みや効果などを詳しく解説する。

最新のホワイトペーパーをもっと見る

# IT運用管理全般の動画

動画

IT運用管理全般

SaaSも汎用AIもダメならどうする？ 業務を“全自動化”する「第3の選択肢」

SaaSも汎用AIもダメならどうする？ 業務を“全自動化”する「第3の選択肢」

2026/07/27

AIが人間に代わって業務をこなすようになれば、SaaSは使われなくなる──いわゆる「SaaSの死」が現実味を帯びてきた。だが、汎用AIには組織固有の「業務の文法」が欠けており、そのまま仕事を任せられる段階にはない。この壁を突破するには、従来の業務基盤をAIネイティブへと進化させることが不可欠だ。本動画では、「SaaSの死」が浮き彫りにした汎用AIの課題を整理した上で、本当にAIに仕事を任せられる次世代業務基盤の姿を解説する。さらに、AIエージェントがITサービス運用管理を自律的に行う具体例について、デモを通じて紹介する。

動画

IT運用管理全般

「現場とクラウド部門の『違い』の理解からはじまるクラウドインフラ戦略」～現場と向き合い、両立を目指すアプローチ～

「現場とクラウド部門の『違い』の理解からはじまるクラウドインフラ戦略」～現場と向き合い、両立を目指すアプローチ～

2025/10/30

「現場の柔軟な対応力と、DevOpsによる迅速な開発・運用」 これらの両立を実現した組織の姿を想像してみてください。日々の実践から発見したのは、現場とクラウド部門の「常識」と「非常識」を、時間をかけて理解しあうことが結局は最も重要だということでした。立場によって異なる「常識」を理解する方法、段階的に信頼関係を築く変革プロセス、そして製造業の強みを活かしたクラウドネイティブ組織への転換まで、皆様と一緒に考えてみたいと思います。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年8月1日「IT Infra Conference Online 2025 夏」より

動画

IT運用管理全般

AI × Ansibleで実現するAIOps ～AI活用で実現する次世代のITインフラ自動化とは～

AI × Ansibleで実現するAIOps ～AI活用で実現する次世代のITインフラ自動化とは～

2025/10/14

本セッションではAIとAnsibleによってITサービスの運用や障害対応を効率化・自動化する方法を解説します。既に「絵に描いた餅」ではなくなったインフラ領域におけるAI活用の姿をご確認ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年8月1日「IT Infra Conference Online 2025 夏」より

最新の動画をもっと見る