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# AI・生成AI

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AI・生成AI

動画像生成AI「AKOOL（アクール）」とは？19の神機能、急成長企業「格付け1位」の正体

動画像生成AI「AKOOL（アクール）」とは？19の神機能、急成長企業「格付け1位」の正体
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米Inc.誌が毎年発表する、米国で最も急成長している非上場企業ランキングで2025年の第1位を獲得し、大きな注目を集めているAkool（アクール）社。そんな同社のサービスが、生成AIによる画像・動画制作支援ツールの「AKOOL」だ。熟練した専門家でなければ制作できなかった動画や画像といったコンテンツを、手軽に作成可能。特に、広告やマーケティング、プレゼンテーションや研修などあらゆるビジネスシーンを想定していることが特徴である。そこで今回、AKOOL始め方や機能、ビジネス現場での活用法などを基礎から解説したい。

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人材管理・育成・HRM

スイカゲーム開発者が実践、天才じゃなくても「発想力が必ず高まる」たった1つの習慣

スイカゲーム開発者が実践、天才じゃなくても「発想力が必ず高まる」たった1つの習慣
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「なんでこうなってるんだろう？」素朴な疑問、ちょっとした不便さ、日常の小さな違和感──。実はそれが大ヒット商品の種になるかもしれない。スイカゲームの開発者で起業家の程涛（てい とう）氏も、異例のヒット商品となった「popIn Aladdin」や「スマートバスマット」は身近な体験から発想を得たという。では、どうやって日常の違和感をアイデアに変えるのか？『道具としてのアイデア』を上梓した程氏が、天才じゃなくても発想力を確実に高める具体的なトレーニング法を紹介する。

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コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ

ディズニーはOpenAIに何を「差し出した」のか？日本企業が無関係でいられないワケ

ディズニーはOpenAIに何を「差し出した」のか？日本企業が無関係でいられないワケ
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米ウォルト・ディズニーは12月11日、生成AIを開発する米OpenAIへの巨額投資と、キャラクターを含む知的財産（IP）の提供を発表した。生成AIを巡っては著作権侵害を理由とする訴訟が相次ぐなか、世界最大級のIP企業は対立ではなく提携を選んだ。この判断は誰の利益を反映したものなのか。日本のコンテンツ企業にとっても、同じ選択を迫られる日は遠くなさそうだ。

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【GitHub×AI活用術】初心者は必見、バイブコーディング時代の「必須知識」を徹底解説

【GitHub×AI活用術】初心者は必見、バイブコーディング時代の「必須知識」を徹底解説
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初心者がバイブコーディングでソフトウェア開発をするとき、ハードルの1つがGitHubだ。CursorやClaude Codeで開発して、本番環境にデプロイ（配置）しようとするとGitHubは避けて通れない。しかしGitHubには、日本語UIがない、初期設定が難しい、概念や用語が覚えづらいといった問題がある。もちろん、AIに聞けばGitとGitHubの細かい使い方は教えてくれるし、作業も代行してくれる。しかし、そもそもGitHubの基本概念を理解していないと、正しくAIに仕事を頼むことができない。今回はGitHubの機能と概念を理解することを中心に解説していこう。

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RPAナシで仕事を自動化？AIブラウザ「ChatGPT Atlas」の地味だけど凄い“裏ワザ4選”

RPAナシで仕事を自動化？AIブラウザ「ChatGPT Atlas」の地味だけど凄い“裏ワザ4選”
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AIブラウザって、結局どこまで使えるのか──最近「ChatGPT Atlas」や「Comet」などのAIブラウザが話題を集めています。今回は、実際に筆者が業務で検証した「RPA作業を代替させるような“地味だけど効果は絶大なAIブラウザ活用術4選＋おまけ」を紹介します。Web上の情報収集からSaaSの一括入力、スライド素材の自動挿入、経理チェックまで──明日からの仕事を静かに爆速化させる方法を解説します。

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AIで生産性向上は“幻想”か？ 米学術機関が示す「11の論点」と“格差”の未来

AIで生産性向上は“幻想”か？ 米学術機関が示す「11の論点」と“格差”の未来
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AIとICTはイノベーションの連鎖として緊密に並走してきた。ICTが経済にプラスの成果をもたらしたのは明白だが、AI導入の成果は現時点で未知数だ。期待が先行するなかで、奇抜な議論に振り回されず、冷静に見通す上でヒントになるのが、1990年代になされてきた“ある論争”だ。今回は、米国の学術機関である全米アカデミーズが提示した「AIに関する11の論点」と、生産性に関する4つの要因を手がかりに、AI導入の経済効果を考えてみよう。

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# AI・生成AIのニュース

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AnthropicがSnowflakeおよびAccentureとの提携を拡大、エンタープライズAI展開を強化

AnthropicがSnowflakeおよびAccentureとの提携を拡大、エンタープライズAI展開を強化
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米AI企業AnthropicはSnowflakeおよびAccentureとの戦略的提携関係を拡大し、エンタープライズ向けAIの本格導入とスケール展開を推進する。Snowflakeとの2億ドル規模の協力ではAnthropicのAIモデルを同社データクラウド上で大企業に展開し、Accentureとの複数年提携では数万人規模の専門人材育成と業界ソリューション提供体制を構築する。これらによって企業のAI活用が試験段階から実運用段階に移行することが狙いだ。

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元エヌビディア幹部創業の中国AI半導体企業「Moore Threads」AI向け新GPU発表

元エヌビディア幹部創業の中国AI半導体企業「Moore Threads」AI向け新GPU発表
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中国のAI半導体企業、Moore Threads Technology が自社開発のAI用GPUアーキテクチャやAIソフトウェア・プラットフォーム「MUSA」の発表を進め、米国勢への依存低減と国産技術の確立を目指して動いている。国内外では同社株の大幅上昇や業界全体のIPO熱と並び、AIチップ自立戦略が加速している。

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BPO・シェアードサービス

【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候”

【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候”

労働人口の減少や熟練技術者の退職を背景に、これまでも業務改革の必要性は叫ばれてきた。業務の標準化や見える化に取り組んだ企業も少なくないが、「思ったほど改善につながらない」「現場が忙しく、改革が途中で止まった」という声も多い。そうした中で登場したのがAIだ。業務改革が進まなかった企業ほど、「今度こそAIで何とかなるのでは」と期待を寄せたが、ここでも躓く企業は多い。業務改革もAI活用もうまくいかない企業の特徴を見ていくと、ある共通点が浮かび上がってきた。今回は、そうした企業の課題を解決する、理想論ではなく現場の実態を踏まえた解決策を解説する。

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経費・通信費・調達コスト削減

経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側

経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側

経費精算の完全自動化──それは多くの企業が描きながら、実現が難しい領域の1つだ。グローバルに事業を展開する日東電工（以下、Nitto）でも、従来のAIでは人の判断に依存する“文脈の壁”を越えることができず、自動化率は50％にとどまっていた。しかし「AIエージェント」の登場で状況は大きく動き始める。50％の自動化率が90％にまで跳ね上がったという同社の最新の取り組みについて、Nittoの長井 博司氏、そして日本IBMの真藤 達也氏、三上 喜矢氏に「何が変わったのか、何を変えたのか」を聞いた。

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LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣

LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣

多くの企業が生成AI導入で失敗する中、LINEヤフーコミュニケーションズでは数々の成功事例を出している。同社 サービスビジネス本部 AI運営部 部長の加藤 敏之氏は「私が管掌する部署の立ち上げ当初は、専門的にAIの勉強をしたメンバーがほぼいない状態でしたが、数年で多くの事例を作ることができました」と語る。現在、多くの社員が生成AIを活用し、チャットボット開発では85％の工数削減を実現。では、同社のように短期間で組織全体での生成AI活用を成功させるには何が必要なのか。その秘訣について、に語ってもらった。

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担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ

担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ

DXの必要性が広く認識される一方で、「現場の改善が進まない」「システムが業務に追いつかない」といった課題を抱える企業は少なくない。背景にあるのは、情報共有の断絶や改善サイクルの遅延などの構造的問題だ。生成AI登場により“攻めのDX”が経営テーマ化する中、こうした停滞を打破し、現場主体でDXを前進させるためのポイントは何か。“内製化の観点”から自社のDXを加速させるヒントを探りたい企業に向けて、その実践的アプローチを解説する。

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“人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？

“人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？

生成AIの急成長がビジネスの形を変える一方で、「リスク管理」や「倫理への対応」が後回しになっていないだろうか。脳科学者の茂木 健一郎氏、京都大学の羽深 宏樹氏、東京海上ホールディングスの生田目 雅史氏が集い、AIと共存していくうえで企業が今考えるべき“人間中心”の制度設計や視点の持ち方について議論。技術に振り回されず、社会に信頼される組織となるためのヒントがここにある。

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エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力”

エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力”

現在、企業の基幹業務システムの多くのシステムインフラは「時計の針が止まったような状態」にある。一方で、小学生からプログラミング教育を受けた「真のデジタルネイティブ世代」が2030年には企業に入社してくる。彼らが慣れ親しんだ記述式言語（「何をしたいか」を宣言的に記述し、自動的に処理を実行するタイプの言語）と、2000年問題を経験した世代の手続き型言語には大きなギャップがあり、従来型のIT部門の体制では対応しきれない。果たして企業は、この世代交代に備えたIT部門への変革を実現できるのだろうか。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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【見逃し再配信】AIエージェント カンファレンス 2025 REPLAY

【見逃し再配信】AIエージェント カンファレンス 2025 REPLAY

生成AIの進化により、自律的に思考・判断しタスクを実行する「AIエージェント」が現実の業務や社会に急速に浸透しています。2025年は「AIエージェント元年」と位置付けられ、大企業の80%が導入を推進。業務効率化や創造的業務の支援、社会課題の解決まで、その活用範囲は広がり続けています。本サミットでは、最前線の研究成果や実践事例を共有し、技術開発・社会実装・倫理・制度設計といった多角的な視点から、AIエージェントの可能性と課題を議論します。産業界・学術界・行政の知見をつなぎ、AIエージェントがもたらす新たな価値創造と社会実装の可能性を探ります。

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MNTSQ Meeting 2025

MNTSQ Meeting 2025

AIが契約交渉を行い、フェアでスピーディな交渉ができる未来を実現するために「今」必要なものは何か、また法務パーソンに求められる役割の変化とは？ 「法」「AI」「実務」の観点からご紹介します。 次の一手を見据えつつ、契約業務の未来を共に考えませんか。

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【見逃し配信】AIエージェント時代のチームコラボレーション

【見逃し配信】AIエージェント時代のチームコラボレーション

働き方の多様化やハイブリッド勤務の定着、リモート環境でのチーム連携の高度化が求められる今、「コラボレーションツール」の選定と運用戦略は、企業の競争力に直結する重要課題となっています。本セミナーでは、業務効率の最大化、ナレッジ共有の仕組み化、プロジェクトの透明性確保、意思決定の高速化といった観点から、現場でのリアルな導入事例とベストプラクティスを共有します。さらに、昨今急速に普及が進む生成AIやAIエージェントとの融合によって、コラボレーションツールがどのように進化し、「人とAIが協働する未来の働き方」をどう実現していくのかについても、具体的な活用シナリオを交えて探ります。

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【見逃し再配信】生成AIフォーラム 2025 秋 REPLAY

【見逃し再配信】生成AIフォーラム 2025 秋 REPLAY

製造、サービス、金融、小売、公共など産業のあらゆる分野で、生成AI活用が拡大しています。 従来のドキュメントの生成やナレッジ検索による定型業務の効率化から、アプリケーション開発やAIチャットボットによる顧客対応の自動化、高度な売上分析や経営判断のアシストまで、急速にその用途を広げています。また労働人口の減少や事業ナレッジの継承、リスキリングによる人材育成といった分野でも、生成AIによる社会課題の解決に期待が高まっています。一方でAIによる権利侵害やハルシネーション、AI使用の倫理的な課題、AIによる格差や不平等の広がりといった「AIリスク」も大きな課題となっています。 企業が生成AIを有効に活用し、より持続可能な社会へと変革するには何が必要でしょうか？ 本セミナーでは生成AIの最新トレンドやビジネスでの最新事例を紹介し、生成AIがビジネスや社会にもたらすインパクト、社会課題の具体的な解決策を考察します。皆様のご参加をお待ちしています。

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CAIOが語る AIは従来の営業組織に何をもたらすのか？

CAIOが語る AIは従来の営業組織に何をもたらすのか？

生成AIやAIエージェントの進化により、営業組織の在り方は大きな転換点を迎えています。 すでに多くの大手企業でAI活用が進み、成果が出始めているケースも増えてきました。 一方で、変化のスピードがあまりに速い中で、 「本当はAIと、どう向き合っていくべきなのか分からない」 そんな不安を感じている方も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、「営業組織 × AI 」を専門とするナレッジワークの山崎が登壇し、 これから営業組織はAIとどう協業していくのか、その考え方と方向性を解説します。 山崎は、商談解析AI「JamRoll」を提供するPoeticsの創業・成長を牽引し、 2025年にCAIOとしてナレッジワークへ参画しました。 AIの研究・プロダクト開発・営業現場への実装を横断してきた立場から、 変化し続けるAIと営業組織がどう付き合っていくべきかをお伝えします。 2026年に向けて、AIやAIエージェントの開発・実用がさらに加速する今だからこそ、 AIを使う前提に立ち、営業組織における実用的なAI実装・活用の考え方を紐解きます。 「AI活用を次のフェーズへ進めたい」 と考える営業企画・営業責任者・情報システム・AI推進の方に向けたセミナーです。 このような方におすすめ ・営業・営業企画・営業推進・情報システム部門の責任者／ご担当者の方 ・営業領域でAI・生成AIの導入・活用を進めており、次の打ち手を模索している方 ・AIを前提とした営業組織の在り方や、実用的なAI実装の考え方を整理したい方

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    【有料講座】Copilot爆速仕事術 10の最強テクニック
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# AI・生成AIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
品質管理

売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用”

売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用”

人手不足による技能継承の停滞や、品質不良コストが売上高の約20%を占めるケースが存在するなど、製造の現場ではさまざまな課題に直面している。解決策として注目されるのが、画像認識とセンサーデータ連携によるマルチモーダル解析を行うAIの活用だ。温度や振動データなどから不良品や安全リスクの予兆を捉えて未然に防止し、さらに人材育成支援や生産性向上なども実現する。生成AIやAIエージェントも活用することで、R&D費用の10～15%効率化などの効果も見込まれる。本資料では、外観検査AIの特徴や製造現場の変革手法について、具体的な活用事例を通じて解説する。

ホワイトペーパー
セキュリティ総論

AI普及で広がる「プロンプト攻撃」「シャドーAI」…便利さの影に潜む危険をどう防ぐ？

AI普及で広がる「プロンプト攻撃」「シャドーAI」…便利さの影に潜む危険をどう防ぐ？

AI活用が急拡大する中、従業員が無許可のAIツールを業務で使用する「シャドーAI」の課題が浮かび上がっている。さらに、プロンプトインジェクションといったAIを標的としたサイバー攻撃が増大しており、AI導入に伴うリスクは高まり続ける一方である。企業はAIによるイノベーションの創出と、AI環境の保護を同時に実現することが求められる。本資料では、AI利用の可視化、AI開発プロセスの保護、監視・検出、AI駆動型セキュリティ運用という4つの保護領域を通じて、安全なAI導入を実現するためのアプローチを解説する。

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AI・生成AI

【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴

【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴

2024年には経営層の90%がAI導入を計画し、AI導入元年とも呼ばれていた。だが、産業界ではその価値を引き出せず「価値の空白」に直面している企業は多い。こうした中、成功した企業はどのように最新技術を活用し、競争優位を確立しているのか。3600名以上の経営幹部から従業員までを対象に調査したところ、最も生産性の高い組織に共通する4つの特徴──「価値へのベクトル」が明らかになった。本資料では、調査結果を基に、最も生産性の高い企業とそうでない企業を数値で比較し、両者を隔てる要素を4つの観点から解説する。

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# AI・生成AIの動画

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AI人材ゼロからはじめる！トップダウン×ボトムアップで実現する生成AI活用拡大術

AI人材ゼロからはじめる！トップダウン×ボトムアップで実現する生成AI活用拡大術

生成AIを企業で効果的に活用するにはトップダウンとボトムアップ両面からのアプローチが欠かせません。 本講演では、初心者にも分かりやすく生成AIの基本原理を解説し、社内に浸透させるための具体的手法と実際の導入事例を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月5日 「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より

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AI・生成AI

今企業が考えるべき AIリスクとAIガバナンス

今企業が考えるべき AIリスクとAIガバナンス

生成AIの急速な普及により、企業活動における利活用が進む一方で、AIによるハルシネーション・誤情報生成、第三者の知的財産権を侵害するリスク、さらには情報漏洩のリスクなど、「AIリスク」への対応が喫緊の課題となっています。これらのリスクを適切に管理し、企業の持続的な競争力を確保するためには、「AIガバナンス」の整備と「AIアライメント（人間中心の価値との整合性）」の確保が不可欠です。企業におけるAI導入が加速する中、責任あるAI運用体制の構築や、著作権侵害・情報漏洩リスクへの対処方針が注目されています。本パネルでは、最新の法規制動向やリスクマネジメントの実践事例を交えながら、企業に求められるAIガバナンスのあり方を多角的に議論いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日 「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より

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スマートファクトリー・次世代工場

味の素グループが実現するスマートファクトリーと生産設備データ標準化への取り組み

味の素グループが実現するスマートファクトリーと生産設備データ標準化への取り組み

味の素グループのスマートファクトリー事例として、IoT技術とデータ活用による生産現場の働き方改革、改善スピード向上の取り組みを紹介する。また、その取り組みのなかで課題となっている生産設備データ収集の簡易化、標準化にむけた活動も紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月5日「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より

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