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こんなこともできます!RPA「WinActor」~【便利機能】シナリオ呼び出し編~ NTTデータビジネスブレインズがお送りする、RPA「WinActor」の活用事例 今回は、WinActorで利用できる「シナリオファイル呼び出し」機能について、基本から活用方法まで分かりやすく解説します。  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年10月31日(土) https://www.nttd-bb.com/event/smn20261031.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260821_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ~ 2026年10月31日(土) ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー(参加費無料) ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆ 「シナリオファイル呼び出し、なんとなく使っていませんか?」 「シナリオGotoとの違いを正しく理解できていますか?」 WinActorで利用できる「シナリオファイル呼び出し」機能について、 基本から活用方法まで分かりやすく解説します。 シナリオの部品化や保守性向上に役立つ便利機能ですが、 シナリオGotoとの使い分けに悩んだ経験はありませんか? 本セミナーでは、それぞれの特徴や違いを整理しながら、 実践的な活用例をご紹介します。 ☆ 対象者 ■こんな方におすすめのセミナーです  ・シナリオファイル呼び出しの機能について、学びなおしたい方  ・シナリオファイル呼び出しの応用的な活用方法を学びたい方  ・プログラミング経験、システム経験のない、シナリオ作成担当者  ・作成したシナリオが長くなり、困っている方  ・シナリオの見づらさを解消したい方  ・WinActorに関する知識を深めたい方  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年10月31日(土) https://www.nttd-bb.com/event/smn20261031.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260821_sales

【開催日時】2026年8月27日(木)14:00~14:25 【申込締切】2026年8月27日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・取引先ごとに異なる受取方法に伴う手作業に悩む経理の現場担当者様  ・確認・承認から会計システムへの自動連携を一元管理したい経理管理職の皆様  ・請求書処理に関わる組織全体のコストや時間を効率化したい経営層の皆様 インボイス制度の開始や電子帳簿保存法の改正により、世の中のペーパーレス化は一気に加速しました。しかしその結果、「紙、メール添付(PDF)、WEBからのダウンロード、FAX」など、取引先ごとに異なる受取方法が乱立する事態になっています。 受取側が相手の都合に合わせ、システムへのログインや印刷、手入力といった「単純作業」に多くの時間を奪われているのが、多くの経理現場のリアルな課題です。 本セミナーでは、理想的なデータ同士のやり取り(DtoD:Data to Data)だけでなく、PDFや紙などのアナログな受取(AtoD:Analog to Data)にも柔軟に対応し、あらゆる請求書を「1つ」に一元管理する具体的なノウハウをお届けします。 AI-OCRと学習機能をフル活用し、確認から承認リレー、仕訳、会計システムへの自動連携までをシームレスにつなぐ「最もラクになる受取方法」を解説します。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びインフォマート社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ インフォマート社 『個人情報保護方針』 https://corp.infomart.co.jp/privacy/

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 弁護士法人英知法律事務所 パートナー 森 亮二(もり りょうじ) 氏 【重点講義内容】 令和8年改正個人情報保護法について解説します。今回の3年見直しは大改正であり、まず、どこがどう改正されたのか、改正の全体像を理解する必要があります。次に実務的に重要な個別の改正点を説明します。重点項目は下記のとおりですが、義務規定の強化と緩和が同時に行われていて、全体として複雑さを増しています。 講義の時点では下位法令やガイドラインはまだ公表されていないと予想されますが、公表時に注意を要する点について説明します。事業者横断的に必要なものと業種によって分かれるものは区別して説明します。 1.同意例外の拡大:同意取得困難性要件の緩和と学術研究機関の拡大 2.統計特例:制度内容と難解な条文の読み方(+炎上から学ぶ受容性) 3.生体情報と子どもの情報の規制強化:年齢確認は要注意 4.連絡可能個人関連情報:外部送信対応の変化 5.委託規制の見直し:受託者の義務の追加と削除 6.課徴金:狭い対象範囲と低い金額(恐れるに足りず) 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 米国 VentureClef社 代表/アナリスト 宮本 和明(みやもと かずあき) 氏 【重点講義内容】 米国のフロンティアモデル(最先端モデル)が想定外の速度で進化している。フロンティアモデルを基盤とするAIエージェントが、企業のビジネス形態を一変させた。中国企業は大規模オープンソースを開発し、その性能は米国モデルに迫る。一方、米国企業はオープンソースの開発を開始し、米中直接対決の構図が生まれる。 セミナーでは米中のフロンティアモデルを検証し、最新技術と重要トレンドを解説する。日本企業は米中AI開発競争をどう捉えるべきか、技術とビジネスの観点から論点を整理する。米国モデルと中国モデルの使い分け、また、オープンソースとクローズドソースの利点と課題など、企業がAI時代を勝ち抜く戦略を考察する。 <1>フロンティアモデル (米国)  1.フロンティアモデル全体像    2.OpenAI    3.Anthropic    4.Google  5.SpaceXAI    6.Meta <2>フロンティアモデル (中国)  7.Moonshot AI    8.Alibaba    9.Z.ai    10.DeepSeek    11.Xiaomi    12.MiniMax <3>技術トレンド・日本企業のAI戦略  13.オープンソース vs クローズドソース    14.米国モデル vs 中国モデル  15.サイバー攻撃とインシデント    16.米国AIエージェント導入実態  17.AI時代をサバイバルする技法   <4>質疑応答

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 イノベーションアナリスト アンディ 近藤(あんでぃ こんどう) 氏 【重点講義内容】 ※IAA Transportation2026現地調査をもとに最新内容を適宜追記(変更)致します。 2026年9月15日から20日まで、ドイツ・ハノーファーで欧州最大の商用車展示会 IAA Transportation が開かれます。トラック・バスなど商用車と、それを支える部品・エネルギー・ソフトウェアの作り手が2年に一度集まる場です。物流のコスト構造、都市の交通と環境、エネルギー転換、脱炭素の取り組み、産業の縮図、一歩先の未来の事業環境そのものが見えてきます。 本セミナーでは、CES・Hannover Messeなど世界の主要展示会を長年定点観測してきたイノベーションアナリストが、現地取材をもとに会期直後に報告します。自動運転は商用車で主役に上がったのか。大型車のエネルギー転換はバッテリー・水素・代替燃料のどこに落ち着きつつあるのか。中国勢はどこまで来たのか。 会場で撮った写真と現物の観察をもとに、日本企業にとっての意味まで踏み込んで解説します。 1.IAA Transportation 2026とは何か -会場の空気感  (1)2年に一度、ハノーファーで開かれる欧州最大の商用車展示会    (出展1,400社・世界97カ国から13万人来場/過去開催実績)  (2)2026年のテーマ「We Deliver」 -輸送と物流の脱炭素を、誰がどの技術で実現するのか  (3)乗用車のショーとの決定的な違い:展示が「クルマ単体」で終わらない  (4)前回2024から何が変わったか -同じ会場を2年ぶりに歩いて見えた序列の変化 2.自動運転は主役に上がったのか  (1)前回2024の会場では、主役は脱炭素で自動運転は脇役だった  (2)この2年でAIが変えたもの -高速道路の長距離輸送の無人化実証  (3)商用車固有の追い風:ドライバー不足と、決まったルート・決まった時間という条件  (4)乗用車より先に自動運転が「事業」になるのはどこか 3.大型車のエネルギー転換 -BEV・水素・代替燃料の仕分け  (1)乗用車とは条件がまるで違う大型車で進む「どの用途にどのエネルギーか」の仕分け  (2)前回時点の到達点:燃料電池トラックの1,000km超走行記録、欧州全域のトラック充電網計画、大型車用の交換式バッテリー  (3)高速道路でのメガワット級充電の実証  (4)転換の速度を決めるのは車両よりインフラと送電網 -クルマの話が、エネルギーの話になる 4.「クルマを売る」から「輸送を売る」へ -TCO・フリート・データ  (1)商用車を買う理由は、かっこよさではなくTCO(総保有コスト)  (2)車両とフリート管理サービスをセットで提案する動き  (3)走行データを外部に開放する動きは、どこまで進んだか  (4)稼働データが変える金融・リース・保険の設計 5.中国勢はどこまで来たか  (1)乗用車EVで存在感を高めた中国勢は、商用車の世界にどこまで進出したのか  (2)前回の会場でも大手が巨大ブースを構え、EV・水素をそろえた全方位の展示を見せていた  (3)出展の顔ぶれと技術の位置取りを、現地で確かめた結果 6.都市が市場をつくる -規制と、日本企業にとっての意味  (1)市街地への内燃機関車の乗り入れ規制と、EVバス・配送車の置き換え需要  (2)「規制が市場をつくる」欧州の構図は、商用車の世界でどう働いているか  (3)商用車の構造変化は、完成車メーカー以外(部品・素材・物流・エネルギー・金融)にこそ波及する  (4)欧州で起きていることが、日本企業の事業に何を意味するか 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アーサー・ディ・リトル・ジャパン パートナー 立野 大輔(たての だいすけ) 氏 アーサー・ディ・リトル・ジャパン プリンシパル 長山 晃大(ながやま こうだい) 氏 【重点講義内容】 ドローン、AI、ソフトウェア、衛星、電子戦が戦い方そのものを変え、防衛産業はいま重厚長大型からAI・ソフトウェア・データ・無人システムを中心とする産業へ転換しつつあります。米国ではPalantirやAndurilなどソフトウェア起点の新興企業が既存防衛企業に挑戦し、日本でも防衛力整備計画、防衛産業基盤強化法、スタートアップ参入など構造変化が始まっています。 本セミナーでは、世界の安全保障環境と産業構造の変化、国内外の先進プレイヤーの戦い方を踏まえ、日本企業が勝てる領域、デュアルユース、ソフトウェア企業との連携、M&A・アライアンス、人材戦略を議論します。変化を脅威ではなく成長機会として捉え、新しい日本の防衛産業をどう構築するかを経営の視点で考えます。 1.世界の安全保障環境と防衛産業の構造変化 2.AI・無人化・ソフトウェア化 -戦い方を変える技術 3.国内外の先進プレイヤーの戦い方 -Palantir、Anduril等 4.日本企業が取るべき戦略 -勝てる領域、デュアルユース、連携・M&A 5.防衛産業を変革する組織と人材 -社会的意義・倫理、学び続ける組織 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTデータ経営研究所 ビジネストランスフォーメーションユニット  コンサルタント 本村 彩香(もとむら あやか) 氏 【重点講義内容】 フィジカルAIの進展により、通信キャリアには「回線を提供する企業」から、AIと物理世界をリアルタイムにつなぎ、制御する企業へ進化する機会が生じる。本セミナーでは、フィジカルAIがもたらす通信需要の変化と通信キャリアの事業機会を整理した上で、参入の第一歩となるAIOpsの役割を解説する。さらに、AIOpsで蓄積した運用知能をネットワークAPIや産業向けサービスへ展開し、フィジカルAI市場で収益化するための戦略、通信キャリアが握るべきレイヤーの在り方を考察する。 第1章 フィジカルAIが書き換える「現実世界」の競争構造  ・フィジカルAIの定義  ・フィジカルAIと従来のAIの違い  ・フィジカルAIの主な適用領域 第2章 フィジカルAI時代、通信キャリアに「逆転」の機会が生まれる理由  ・フィジカルAIの台頭が通信業界にもたらす影響  ・主導プレイヤーの歴史と「土管化」の歴史  ・通信各社の取り組み 第3章 フィジカルAIへの第一歩  -自社ネットワークを「実証フィールド」にするAIOps  ・「ユーザー」としてAIOpsに取り組む企業の事例  ・AIOpsの進化と展望 第4章 AIOpsを「守り」から「攻め」へ  -ネットワーク能力の事業化  ・AIOpsを活用した収益化の全体像  ・ネットワークAPIに関する動向 第5章 フィジカルAI時代に握るべきレイヤー  ・通信キャリアが握るべきレイヤー  ・フィジカルAI市場における日本の勝ち筋 【質疑応答/名刺交換】

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 グループマネジャー 下 寛和(しも ひろかず) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 常川 翔貴(つねかわ しょうき) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 橋本 渉(はしもと わたる) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 天野 正彬(あまの まさあき) 氏 野村総合研究所  グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 中村 友哉(なかむら ともや) 氏 【重点講義内容】 CASEという概念が自動車業界に定着してから約10年、SDV開発の重要性が叫ばれるようになってから約5年が経過しました。100年に一度の大変革期と呼ばれる自動車業界では、毎年のように大きな変化への対応が求められています。 こうした外部環境が激しく変化する中で、企業が競争力を維持・強化し続けるためには、単にその時々の流行やトレンドを追いかけるだけでは十分ではありません。むしろ、自社が本来持つ強みを見極め、それを時代の変化に合わせて磨き続けることこそが、持続的な競争力の源泉になると考えています。 本講演では、OEM、サプライヤの取り組み事例を紹介しながら、各社の開発の考え方を整理します。具体的には、ものづくり思想、開発体制、サプライヤとの協業の考え方、AI活用といった観点をもとに、各社の開発の考え方の違いを読み解いていきます。 OEMおよびサプライヤにおいて、開発競争力の向上に取り組まれている経営層、R&D部門、商品企画部門の皆様に対して、自社の立ち位置を客観的に捉え直し、次世代の開発競争力を高めるためのヒントを提供することを目的としています。 1.主要OEMの主要開発テーマ 2.OEM各社の開発の考え方  2-1.トヨタ  2-2.テスラ  2-3.スズキ  2-4.日産  2-5.ホンダ 3.サプライヤ各社の開発の考え方 4.開発力強化の要諦 5.質疑応答/名刺交換

■膨らむクラウド費と問われる投資対効果の説明責任 クラウド、コンテナ、生成AI、データ活用基盤などの利用拡大により、企業のクラウド環境は年々複雑化しています。 AWS、Azure、GCPなど複数のクラウドを使い分ける中で、クラウド費は増加しやすくなり、どの事業・部門が、どのサービスに、どれだけコストを使っているのかを把握することが難しくなっています。 一方で、経営層や部門長には、単にクラウド費の総額を確認するだけでなく、その支出が事業価値やサービス品質に見合っているのかを説明できる状態が求められています。 ■部門別の利用額とサービス品質をどう結びつけるか クラウドコスト、アプリケーション性能、障害対応状況が別々に管理されていると、事業別の投資対効果を判断することが困難になります。 クラウド費は増えているのに、サービス品質の改善につながっているのか、障害対応の効率化に寄与しているのかが見えにくくなります。 多くの企業では「誰が・どれだけ使っているか」の可視化までは進んでも、そこから無駄なリソースを削減し、実際にコストを下げる段階まで至っていないケースが少なくありません。 特に、複数部門・複数システムでクラウドを利用している大企業では、部門別の利用額や性能状況を整理するだけでなく、継続的にコストを最適化し、削減効果を経営判断に使える指標としてまとめることが重要です。 ■FinOpsと可観測性で経営判断に使える指標へ 本セミナーでは、クラウドの利用額とサービス品質を結びつけ、事業別の投資対効果を説明しやすくするための考え方を解説します。 また、クラウド利用額の可視化や部門別配賦に加え、予算超過の兆候把握、未使用・過剰リソースの特定、ライトサイジング推奨などにより、クラウド支出の継続的な最適化を支援する「Cloudability」と、アプリケーション、インフラ、クラウド環境をリアルタイムに可視化し、障害原因の特定や復旧対応の迅速化を支援する「IBM Instana Observability」を紹介します。 FinOpsと可観測性を組み合わせることで、単なる「見える化」にとどまらず、どこに削減余地があるのか、削減がサービス品質に影響しないかを同じ判断軸で捉え、クラウド投資の妥当性を経営層・部門長が説明しやすい状態をつくる方法をお伝えします。 ■プログラム 12:45~13:00 受付 13:00~13:05 オープニング(マジセミ) 13:05~13:45 膨らむクラウド費、事業別の投資対効果を説明できますか~FinOpsと可観測性で、利用額とサービス品質を経営指標に変える~ 13:45~14:00 質疑応答

■膨らむクラウド費と問われる投資対効果の説明責任 クラウド、コンテナ、生成AI、データ活用基盤などの利用拡大により、企業のクラウド環境は年々複雑化しています。 AWS、Azure、GCPなど複数のクラウドを使い分ける中で、クラウド費は増加しやすくなり、どの事業・部門が、どのサービスに、どれだけコストを使っているのかを把握することが難しくなっています。 一方で、経営層や部門長には、単にクラウド費の総額を確認するだけでなく、その支出が事業価値やサービス品質に見合っているのかを説明できる状態が求められています。 ■部門別の利用額とサービス品質をどう結びつけるか クラウドコスト、アプリケーション性能、障害対応状況が別々に管理されていると、事業別の投資対効果を判断することが困難になります。 クラウド費は増えているのに、サービス品質の改善につながっているのか、障害対応の効率化に寄与しているのかが見えにくくなります。 多くの企業では「誰が・どれだけ使っているか」の可視化までは進んでも、そこから無駄なリソースを削減し、実際にコストを下げる段階まで至っていないケースが少なくありません。 特に、複数部門・複数システムでクラウドを利用している大企業では、部門別の利用額や性能状況を整理するだけでなく、継続的にコストを最適化し、削減効果を経営判断に使える指標としてまとめることが重要です。 ■FinOpsと可観測性で経営判断に使える指標へ 本セミナーでは、クラウドの利用額とサービス品質を結びつけ、事業別の投資対効果を説明しやすくするための考え方を解説します。 また、クラウド利用額の可視化や部門別配賦に加え、予算超過の兆候把握、未使用・過剰リソースの特定、ライトサイジング推奨などにより、クラウド支出の継続的な最適化を支援する「Cloudability」と、アプリケーション、インフラ、クラウド環境をリアルタイムに可視化し、障害原因の特定や復旧対応の迅速化を支援する「IBM Instana Observability」を紹介します。 FinOpsと可観測性を組み合わせることで、単なる「見える化」にとどまらず、どこに削減余地があるのか、削減がサービス品質に影響しないかを同じ判断軸で捉え、クラウド投資の妥当性を経営層・部門長が説明しやすい状態をつくる方法をお伝えします。 ■プログラム 12:45~13:00 受付 13:00~13:05 オープニング(マジセミ) 13:05~13:45 膨らむクラウド費、事業別の投資対効果を説明できますか~FinOpsと可観測性で、利用額とサービス品質を経営指標に変える~ 13:45~14:00 質疑応答

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 浜銀総合研究所 調査部 主任研究員 奥山 要一郎(おくやま よういちろう) 氏 【重点講義内容】 中国では2021年から自動運転タクシーの運行が始まり、今では北京や深センなどの街を完全無人のロボタクシーが走っている。実際に乗ってみると、自然な発進やスムーズなハンドル操作、違和感のない減速など、テクノロジーの進化を実感できる。現在の運行台数は数千台程度だが、2030年には100万台を超え、世界全体の70%を占めるとの見通しもある。 中国でロボタクシーの社会実装が進む背景には何があるのだろうか。現地での試乗体験を交えながら、ロボタクシー運営企業の収益状況や市場拡大の見通しなどをデータに基づいて分析し、その将来性を展望する。 1.中国におけるロボタクシー試乗体験談 2.中国と世界のロボタクシー市場規模の推移 3.中国でロボタクシーの社会実装が進む背景 4.市民の受容度と利用実態 5.主要ロボタクシー企業の業績と課題 6.ロボタクシーは日本でも普及するのか 7.質疑応答/名刺交換


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