記事 AI・生成AI 米アンドゥリル、日産追浜工場の取得を協議、純国産ドローン量産計画 米アンドゥリル、日産追浜工場の取得を協議、純国産ドローン量産計画 2026/06/25 1 米防衛スタートアップのAnduril Industries（アンドゥリル・インダストリーズ）が、日産自動車の追浜工場（神奈川県横須賀市）の取得に向けて協議を行っていることが複数メディアの報道により明らかになった 。アンドゥリルは同工場を軍事用ドローンの生産拠点とする意向を示しており、この報道を受けて同日の東京株式市場で日産自動車の株価は急伸した。
イベント・セミナー オンライン 2026/06/26 オンライン 2026/06/26 【アーカイブ配信】人事評価フィードバック概論＜成長させるフィードバック＞ 【アーカイブ配信】人事評価フィードバック概論＜成長させるフィードバック＞ 「人事評価は難しい」 これは、人事の方からよく聞くお悩みのひとつですが、 「なぜ難しいのか」その本当の理由を把握できている方は多くありません。 実は評価自体の難しさに加え、結果を適切にフィードバックできるか否かが、 人事評価の成否を分ける重要な要素なのですが、 それに気がついている方はごくわずかです。 そこで今回、「なぜ人事評価が難しいのか」その理由を明確にした上で、 最低限おさえるべき「人事評価とフィードバックのポイント」を お伝えするセミナーを開催します。 ・人事評価に納得できない、という社員の不満の声をよく聞く ・人事評価のたびにモチベーションが下がる社員がいるが、対処法に悩んでいる ・今から現場が実践できる、人事評価をする上での対策が知りたい こうしたお悩みをお持ちの人事・教育担当者の方、必見の内容です。 社員の納得・成長を促す人事評価実現のために、ぜひ本セミナーをご活用ください。 プログラム 1.人事評価がなぜ、難しいのか？ 2.人事評価フィードバックとは？ 3.フィードバックに必要な要素とは？ 4.まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1) 申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2) 申し込み後すぐに【無料動画セミナーのご案内】メールをお送りします。 (3) メールに記載されている視聴用URLから動画セミナーを視聴できます。 ※視聴期間内であれば、いつでも何度でもセミナーを視聴することができます ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111
記事 半導体 半導体価格、また上がる？TSMCが先進プロセス半導体の値上げを顧客に通告 半導体価格、また上がる？TSMCが先進プロセス半導体の値上げを顧客に通告 2026/06/25 台湾の半導体受託製造最大手TSMCが、3nmから7nmまでの先進プロセスノード全体を対象とした価格引き上げを顧客企業に通告した。
記事 IT業界・ITベンダー 【最新調査で発覚】若手の雇用は20％減、それでもエンジニアはAIに仕事を奪われない？ 【最新調査で発覚】若手の雇用は20％減、それでもエンジニアはAIに仕事を奪われない？ 2026/06/25 スタンフォード大学などの最新調査により、生成AIの普及に伴い22歳から25歳の若手ソフトウェア開発者の雇用が2024年以降に約20%減少したことが明らかになった。一方で、エンジニア全体の需要は根強く、初期のスタートアップでは採用が増加するなど、エンジニア雇用における深刻な市場変動と採用の二極化が進んでいる。
記事 AI・生成AI 【保存版】Claude Codeの性能を数倍引き出す「文脈設計」10の実践術 【保存版】Claude Codeの性能を数倍引き出す「文脈設計」10の実践術 2026/06/25 2 「確かに賢いが、劇的ではない」。Claude Codeを使い始めた人がそう感じる原因は、AIの性能だけではなく、文脈と作業環境の設計にあります。不要な会話は切り、必要な情報は圧縮し、ルールは記憶させ、参照ファイルは直接渡す。/goal、Hooks、MCPまで見れば、Claude Codeをチャットではなく業務を進める環境として扱う意味が見えてきます。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/23 オンライン 2026/07/23 なぜ製造現場では、知識が活かされないのか 現場を変える製造業のためのAIナレッジ継承改革 なぜ製造現場では、知識が活かされないのか 現場を変える製造業のためのAIナレッジ継承改革 日 時：2026年7月23日（木） 15：00～15：45 会 場：オンライン（お申込者のみへご案内いたします） 参加費：無料 定 員：50名 対 象：・過去トラや技術資料を探すのに時間がかかっている ・ベテラン依存から脱却し、技術継承を進めたい ・ナレッジ活用によって現場の生産性・品質を高めたい 主 催：パナソニック デジタル 共 催：ブレインズテクノロジー ＜内容＞ 製造業が競争力を維持・向上させるためには、現場に蓄積された技術やノウハウを、手順書や設計書、過去トラ、社内規定といった形で整理し、組織全体で共有・活用していくことが不可欠です。 しかし、労働人口の減少やベテラン社員の退職により知見の継承が難しくなり、情報の属人化やブラックボックス化が進んでいます。さらに、ファイルサーバやSharePoint、Boxなどに情報が分散し、必要な情報にたどり着けないサイロ化も深刻です。 本ウェビナーでは、ナレッジ活用の重要性を整理し、分散した情報を横断的に活用できるエンタープライズサーチ「NeuronES」による具体的な解決策をご紹介します。
記事 AI・生成AI OpenAIがサイバー防御特化AI「GPT-5.5-Cyber」を強化、一部防御性能がMythosを上回る OpenAIがサイバー防御特化AI「GPT-5.5-Cyber」を強化、一部防御性能がMythosを上回る 2026/06/25 1 OpenAIは2026年6月22日、サイバーセキュリティ専門家向けAIモデル「GPT-5.5-Cyber」の最新版と、コード修正支援プラグイン「Codex Security」の更新を発表した。既知の脆弱性を再現するベンチマークにおいて、競合するAnthropicの「Claude Mythos 5」の数値を上回る成績を記録し、防御側の自動化と効率化を推進する姿勢を鮮明にした。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/27 オンライン 2026/08/27 【8月27日(木)開催】何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして 【8月27日(木)開催】何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして 生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。 現在、多くの企業が生成AI の推進組織を設け、戦略の策定や実行に取り組んでいますが、「何をすべきか」「どこから着手すべきか」といった課題を抱えている組織も少なくありません。 当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/21 オンライン 2026/08/21 【8月21日(金)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み 【8月21日(金)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。 本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/28 オンライン 2026/07/28 ストレスによる社員のメンタル不調、増えていませんか？ ストレスによる社員のメンタル不調、増えていませんか？ 夏は、新年度の疲労の蓄積や環境適応の反動、気候変化などが重なり、ストレスが増加しやすい条件が揃っている時期です。 心身の健康は生産性と相関することが複数の研究から示唆されています。国が健康経営を推奨していることもあり、多くの企業がストレス対策に取り組むようになりました。 しかし実態は、以下のような一般論の啓蒙活動にとどまっているケースも多いのではないでしょうか。 ・新人・若手に対しては「よく寝ましょう」「食事を整えましょう」「適度に運動しましょう」 ・管理職に対しては「メンバーの様子をきちんと観察しましょう」「話をしっかり聞きましょう」 確かに、どれも重要な取り組みです。ですが、本当にそれだけで現場は変わるのでしょうか。 若手社員のメンタル低下の背景には、人の心理メカニズムに基づいた“構造”があります。その構造を理解しないままでは、適切な関わりや支援につなげることは難しいのが現実です。だからこそ、管理職・人事が“メカニズムから考える”視点を持つことが重要になります。 このセミナーでは、心理メカニズムの視点からストレス対策の考え方を整理し、管理職・人事が現場でイマドキの若手社員に対して実践できる具体的な対応方法をお伝えします。 このような方にオススメのセミナーです ・若手社員や新入社員の早期離職・サイレント離職に課題を感じている経営者・人事担当の方 ・新入社員・若手社員の定着率向上に取り組む人事・教育担当の方 ・若手社員のメンタル不調や休職の予防に関心のある方 ・若手社員の育成を担う管理職・現場リーダーの方
イベント・セミナー オンライン 2026/07/09 オンライン 2026/07/09 2030年から逆算する事業戦略:リーダーが今選ぶべき「楽観」と「悲観」のシナリオ 2030年から逆算する事業戦略:リーダーが今選ぶべき「楽観」と「悲観」のシナリオ 2030年、AIは事業の武器か、それとも脅威か。 社会・経済の構造が激変する今、リーダーに求められる「本質を見抜く目」とは。 生成AIの急速な普及は、単なるITトレンドではありません。それは、私たちがこれまで当たり前としてきた「労働」「意思決定」のあり方そのものを根底から覆す、社会・経済の歴史的転換点です。 「AIに代替される」という言葉が飛び交う今、本当に恐れるべきは、既存の延長線上でしか未来を描けないことによる「組織の停滞」です。AIを単なる効率化の手段として導入する組織と、AIを前提に事業そのものを再設計する組織。その分岐点は、すでに目の前に現れています。 本セミナーでは、元日本IBMマスター・インベンターとして日本トップクラスの特許を創出し、戦略コンサルタントとしても活躍され、テクノロジーの深淵とビジネスの最前線を繋ぐ稀有な視点を持つ落合和正氏が登壇します。 単なる技術論に終始せず、マクロ経済や社会構造の変化から2030年を逆算し、リーダーが直面するであろう「最高の可能性（楽観）」と「最悪のシナリオ（悲観）」の両面を浮き彫りにし、次世代の勝者となるための思考法を提示します。 本セミナーで得られる視点 ・「AI導入」の先にある社会変革の正体： 経済統計や動向から読み解く、真のインパクト。 ・人間の創造性とAIの境界線： 技術に飲み込まれない「問いを立てる力」の磨き方。 ・2030年への逆算思考： 未来の市場から、今この瞬間の意思決定を導き出すフレームワークとは。 ・組織拡張の具体策： 人材の役割はどう変わり、どう守り、どう育てるべきか。 これらを元に、AI時代において自社は何を強みとし、どの領域を変革すべきか。未来をただ予測するのではなく、自ら構想し、変化に適応していくための視点と実践のヒントを提供するセミナーです。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/04 オンライン 2026/08/04 【8月4日(火)開催】生成AIの現状分析と今後の展望 【8月4日(火)開催】生成AIの現状分析と今後の展望 「生成AIの現状分析と今後の展望」を当社主催で開催いたします。 2024年、生成AIの現状としてマルチモーダル化、オーケストレーション等をご紹介し、AIがただのチャットボットから完全な自動化を支援するものに進化していくと報告させていただきました。 そこから1年たった今、AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。 今回はこの生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。 その上で、我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/14 オンライン 2026/07/14 ERPプロジェクトを成功に導くRFPの書き方：アドオン削減の「コツ」も含めて教えます ERPプロジェクトを成功に導くRFPの書き方：アドオン削減の「コツ」も含めて教えます ERPリプレースの成功には、RFP（提案依頼書）の質が大きく影響します。しかし、RFPの書き方に悩む情報システム部門は少なくありません。 本セミナーでは、ベンダー選定の精度を高めるためのRFP作成のポイントを、実務経験に基づいてわかりやすく解説します。特に、アドオンを最小限に抑えるための要件整理のコツや、ベンダーとの認識ズレを防ぐ記載例など、すぐに使えるノウハウをご紹介。ERP導入に向けた準備段階での不安や課題を解消し、プロジェクト成功への道筋を明確にします。 RFP作成に関わる方、ERP導入を検討中の方は、ぜひご参加ください。
記事 AI・生成AI 米トランプ政権「AI国家管理構想」をG7に提案 米トランプ政権「AI国家管理構想」をG7に提案 2026/06/25 2 米政府が最先端の人工知能（AI）モデルの利用を国家レベルで管理する新体制の構築を検討し、先進7カ国（G7）に参加を呼びかけたことが明らかになった。サイバー防御の強化と中国への対抗が念頭にあり、AI技術を安全保障上の戦略物資と位置づける姿勢が鮮明となった。6月17日にフランスのエビアンで開催されたG7サミットで議論され、米国の技術覇権を巡る各国の温度差も浮き彫りになっている。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/03 オンライン 2026/07/03 「SIEM」 or「何もしない」からの脱却：「Cribl」で実現する第三の選択肢 「SIEM」 or「何もしない」からの脱却：「Cribl」で実現する第三の選択肢 近年、サイバー攻撃やインシデントの増加を背景に、企業規模を問わず各種セキュリティガイドラインへの対応が強く求められています。 ISMSや監査対応、インシデント発生時の説明責任の観点からも、ログを適切に取得・保管し、必要に応じて調査できる体制の整備を検討・推進されている企業様も多いと思います。 一方で、 「大規模な分析基盤を導入するとコストがかさんでしまう」 「storage等でログの保管だけをしていても必要な時の検索ができない」 「分析基盤を長期的に維持していくか決めかねている」 など、ログ分析基盤の導入にあたっての課題をお持ちの企業様も多いのではないでしょうか。 今回ご紹介する製品「Cribl」はログの収集、補完、検索をワンストップで実現するソリューションです。 本セミナーでは、ログの保管から調査までを現実的なコストと運用で実現する考え方と、将来のさらなるログ活用の拡張も見据えたログ基盤の設計ポイントをご紹介します。 「まず何から始めるべきか」を整理する機会として、ぜひご参加ください。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/15 オンライン 2026/07/15 ゼロトラストの“次の一手”は運用設計～統合管理でコストと工数を削減～ ゼロトラストの“次の一手”は運用設計～統合管理でコストと工数を削減～ ランサムウェアをはじめとする脅威の高度化により、セキュリティ対策はセキュリティ運用の最適化が求められる時代になっています。 本セミナーでは、複数のセキュリティ製品を個別に導入・運用することで生じる用の煩雑化、コストの重複、終わりのない製品検討といった課題に対し、プラットフォーム型アプローチによる解決の考え方をご紹介します。 ゼロトラストの考え方を軸に、広範なセキュリティ領域を一貫してカバーする仕組みや、統合的な可視化・管理による運用効率化、さらに複数のデータを横断的に分析することで実現する高度なセキュリティ運用像まで、「なぜ今プラットフォームが求められているのか」「どのようなステップで進めるべきか」を分かりやすく解説します。
記事 クラウド AWS Japan、2026年のトップエンジニア発表 サーバーワークスがAI・Securityで国内1位 AWS Japan、2026年のトップエンジニア発表 サーバーワークスがAI・Securityで国内1位 2026/06/25 AWS Japanが2026年版のAWSトップエンジニア「2026 Japan AWS Top Engineers」を発表した。このうち、サーバーワークスは、AI/ML Data EngineerとSecurityの2部門で選出者数国内最多となり、生成AI、データ基盤、セキュリティを担う専門人材の厚みを示した。
記事 半導体 OpenAIがBroadcomとAI推論特化型の独自半導体「ハラペーニョ」を開発 OpenAIがBroadcomとAI推論特化型の独自半導体「ハラペーニョ」を開発 2026/06/25 1 米オープンAIと米半導体大手ブロードコムは2026年6月24日、大規模言語モデルの推論処理に特化した独自AI半導体「Jalapeno（ハラペーニョ）」を共同発表した。自社のAIモデルを設計プロセスに直接投入することで開発期間を9ヶ月に短縮しており、2026年末からデータセンターへの導入開始を目指している。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/14 オンライン 2026/07/14 改めて理解する「CrowdStrike」とは？ 改めて理解する「CrowdStrike」とは？ 「ランサムウェアや未知の攻撃に、今の対策で本当に大丈夫か不安」 「セキュリティ製品が増えすぎて、管理が追いつかない」 これらの課題を解決するのが、1エージェント・1コンソールで業界最高峰のセキュリティを実現する次世代EDR「CrowdStrike」です。 本セミナーでは、2013年より10年以上、CrowdStrike社の国内No.1*代理店として活動しているマクニカが、製品の全体像から選定のポイントまでわかりやすく解説します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ こんな方におすすめ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ? CrowdStrikeは聞いたことがあるが、詳しくは知らない ?他製品と比較検討中で、判断材料が欲しい ? 複数のセキュリティ製品の管理に限界を感じている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本セミナーで得られること ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ? 近年のサイバー攻撃の傾向と、従来対策の限界 ? なぜ「統合管理」が中堅企業で求められているのか ? CrowdStrikeの特長と他社製品との違い ? マクニカならではのサポート・導入支援 ? 製品選定時に押さえるべきポイント ぜひこの機会にご参加ください。 *「国内No.1」は当社における実績・取扱い規模等に基づく表現です。2024年2月～2025年1月にCrowdStrike社のAPJ地域において「APJ Distributor of the Year」を受賞しています。 参考：https://www.macnica.co.jp/public-relations/news/2025/147189/
記事 AI・生成AI ソフトバンクG 孫正義会長、ASIの「オセロの四隅を獲る」群戦略 ソフトバンクG 孫正義会長、ASIの「オセロの四隅を獲る」群戦略 2026/06/25 1 ソフトバンクグループは2026年6月24日に開催した第46回定時株主総会で、人工超知性（ASI）時代を見据えた新戦略を明らかにした。孫正義会長兼社長は、AIモデル、半導体、AIインフラ、ロボティクスの4分野を「オセロの四隅」と位置づけ、これらの中核領域を制覇する群戦略によって世界一のAI企業を目指す方針を表明した。
記事 AI・生成AI フィグマ、デザインと開発の境界なくす新機能──キャンバスをコード実行環境へ刷新 フィグマ、デザインと開発の境界なくす新機能──キャンバスをコード実行環境へ刷新 2026/06/25 米デザインソフト大手フィグマは6月24日（米国現地時間）、米サンフランシスコで開催されたConfig 2026において、プラットフォームの根幹に関わる大規模なアップデートを実施した。デザインキャンバス上に直接コードを実装・実行できる「Code Layers」や、ネイティブのアニメーション制作機能「Figma Motion」を追加した。プロンプトで独自のAI機能を構築できるカスタムAIスキルの提供や、2025年に買収した「Weavy（ウィービー）」に基づく「Figma Weave」の統合も実施し、デザインとエンジニアリングの境界をなくす方針を明確にした。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/14 オンライン 2026/07/14 『データを見るだけ』から『原因追及・改善』へ！ 『データを見るだけ』から『原因追及・改善』へ！ 「AIにデータを質問する」のは、もう当たり前。 これからのプロダクト分析は、AIが「異常を知らせ、原因を特定する」フェーズへ。 プロダクトマネージャーやマーケターの皆様、日々の業務でこんな課題を抱えていませんか？ ・ダッシュボードを作成するだけで半日が終わってしまう ・コンバージョン率が落ちた際、どのセグメントが原因なのか特定するのに膨大な時間がかかる ・データ分析のAI化が進んでいると聞くが、自社でどう活用すべきかわからない 自然言語でデータに質問できるAI分析も登場し、分析の時短が進んでいる中で、プロダクト分析ツール「Mixpanel」は、さらにその一歩先を行きます。 Mixpanelの最新機能「AI Agent」「Root Cause Analysis（RCA）」「Agentic Automations」は、ユーザーが問いを立てる前に、AIが自律的にKPIの変化を検知し、数秒で「なぜその数値が変動したのか」の根本原因（Root Cause）を自動診断します。 セミナーでは、「専属のAIデータアナリスト」があなたの代わりにデータを深掘りする様子をデモでご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/29 オンライン 2026/07/29 経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」 経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」 デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 ＜本セミナーのポイント＞ AIが「ためる」：ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」：一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”：本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果： ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。
イベント・セミナー オンライン 2026/08/06 オンライン 2026/08/06 本気で始めるSalesforce内製化プロジェクト?内製化とDevSecOps? 本気で始めるSalesforce内製化プロジェクト?内製化とDevSecOps? Salesforceの内製化を進める中で、 「開発スピードを上げたいのに、手作業でのリリース（変更セット等）に時間がかかっている」 「手作業ゆえにミスや手戻りが多く、品質が安定しない」 「セキュリティチェックが後手に回り、後から問題が発覚する」 といった壁にぶつかっていませんか？ 内製化において開発のスピードばかりを追求すると、思わぬ脆弱性や権限設定のミスなど、重大なセキュリティリスクを抱え込む危険性があります。 こうしたリスクを未然に防ぎ、開発スピードとセキュリティ・品質の担保を両立させるための鍵となるのが、DevSecOpsというアプローチです。 本ウェビナーでは、数多くのエンタープライズ企業で内製化を支援してきたテラスカイが、Salesforce環境に特化したDevSecOpsの実践手法を詳しく解説します。 開発の初期段階で問題の芽を摘む「シフトレフト」の考え方や、ミスの多い手動リリースから脱却し、テストやデプロイを自動化（CI/CD）する仕組みづくりをご紹介します。 あわせて、FlosumやGitLab、Elementsといった具体的なDevSecOpsツール群をどのように組み合わせ、開発・運用・セキュリティ担当者が壁を越えて連携できる体制を作っていくのか、現場のリアルな運用ノウハウもお話しします。 Salesforce環境に適したDevSecOpsの仕組みを知るための情報収集の場として、ぜひ本セミナーをお役立てください。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 ＜このような方におすすめ＞ ・Salesforceのリリース作業やテストに時間と手間がかかり、ボトルネックになっている方 ・開発スピードを上げたいが、セキュリティや品質面に不安を抱えている方 ・属人化を防ぎ、複数人で安全に開発・運用できるDevSecOpsの体制づくりを進めたい方
イベント・セミナー オンライン 2026/07/10 オンライン 2026/07/10 本気で始めるSalesforce内製化プロジェクト～内製化に必要な人材のスキルと育成方法～ 本気で始めるSalesforce内製化プロジェクト～内製化に必要な人材のスキルと育成方法～ Salesforce開発の内製化を推進したい一方で、 「社内にスキルを持った人材がいない」 「研修を受けさせても、現場の実務で活躍できるようになるまで時間がかかる」 といった人材の壁にぶつかり、プロジェクトが停滞していませんか？ 自社で対応できないからと、結局これまで通り外部ベンダーに頼りきりになってしまうと、ビジネスのスピード感に追いつけず、いつまで経っても社内にノウハウが蓄積されません。 真の内製化を成功させるには、現場の要望を正しく理解し、自ら判断してシステムへ実装できる自走可能な人材の育成が不可欠です。 本ウェビナーでは、数多くのエンタープライズ企業で内製化を支援してきたテラスカイが、内製化プロジェクトを牽引するために必要な人材のスキル要件と、具体的な育成アプローチを解説します。 また、社内人材が育つまでの過渡期において、外部のエンジニアをどのように巻き込み、プロジェクトを停滞させずに進めていくための体制づくりについてもお話しします。 Salesforce開発を推進できる組織を作るための情報収集の場として、ぜひ本セミナーをご活用ください。 ＜このような方におすすめ＞ ・情報システム部門の方 ・DX推進部門の方 ・Salesforce管理者、開発者、またはこれから内製化メンバーになる方 ・内製化に興味がある方
イベント・セミナー 東京都 2026/08/27 東京都 2026/08/27 データセンターインフラを支える シュナイダーの“エネルギー設計思想” データセンターインフラを支える シュナイダーの“エネルギー設計思想” 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 シュナイダーエレクトリックホールディングス クラウド＆サービスプロバイダーセグメント カントリーリード 原 博紀（はら ひろき） 氏 【重点講義内容】 AI時代のデータセンターにおいては、単なる設備増強ではなく、エネルギーの使い方そのものを再設計する視点が不可欠です。本講演では、グローバルトレンドと日本市場の制約条件を踏まえ、競争力を高めるための電力アーキテクチャのあり方を整理するとともに、冷却や運用まで含めたシュナイダーエレクトリックの包括的なポートフォリオを通じて、複雑化する日本の電力環境で最適な選択肢を選ぶための視点や、将来的な実装に向けたヒントをご紹介します。 １．シュナイダーエレクトリックのご紹介 ２．グローバルメガトレンドとデータセンター産業を取り巻く外部環境 ３．データセンター電力インフラのアーキテクチャ ～電気を安全に届けるために必要な設計思想 ４．電力と冷却、設計・構築・運用をつなぐシュナイダーのポートフォリオ ５．日本市場の独特課題と最適解への選択肢 ６．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー 東京都 2026/07/30 東京都 2026/07/30 防衛装備の海外展開最新動向と展望 防衛装備の海外展開最新動向と展望 会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 防衛装備庁 装備政策部 国際装備課 課長 洲桃 紗矢子（すもも さやこ） 氏 【重点講義内容】 我が国を取り巻く安全保障環境の変化が加速度的に生じる中、我が国とって望ましい安全保障環境の創出などのための重要な政策的手段として、政府は防衛装備移転を推進しています。 防衛装備移転の推進は、特にインド太平洋地域の平和と安定のために、地域の抑止力・対処力を向上させるのみならず、販路拡大や、サプライチェーン協力の拡大を通じて、我が国の防衛生産・技術基盤の強化にも資するとともに、防衛産業やデュアルユース技術を有する他の産業が発展することにより、日本経済が成長することにもつながり得るものです。 本講演では、今般の装備移転制度の改正も踏まえ、防衛装備移転の最近の動向についてご説明します。 １．我が国の防衛政策 ２．装備移転の意義と制度 （１）装備移転の意義 （２）防衛装備移転三原則及び運用指針 ３．装備移転の最近の動向 （１）装備移転が成功したケース （２）豪州海軍向けの次期汎用フリゲートについて （３）防衛装備移転制度の見直しを踏まえた今後の装備移転の展望 ４．官側の取り組み （１）防衛生産基盤強化法 （２）防衛装備移転円滑化基金 （３）国際防衛装備品展示会等への対応 ５．質疑応答／名刺交換
イベント・セミナー オンライン 2026/07/23 オンライン 2026/07/23 医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー 医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー 制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 そのような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/16 オンライン 2026/07/16 AIエージェントによる報告・分析・通知の自動化で実現する"人の手に頼らない"トラブル未然防止の仕組み AIエージェントによる報告・分析・通知の自動化で実現する"人の手に頼らない"トラブル未然防止の仕組み トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。
イベント・セミナー オンライン 2026/07/14 オンライン 2026/07/14 ナレッジ×AIで、応対を支える。人を育てる。問い合わせを減らす。 ナレッジ×AIで、応対を支える。人を育てる。問い合わせを減らす。 生成AIの業務利用が急速に進む一方で、「ツールを導入したものの、期待した効果が出ない」と悩む企業は少なくありません。業務におけるAI活用で、効果を発揮させるために絶対に欠かせないもの、それが「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。しかしそのナレッジを「作る・整備する」こと自体にかかる手間が、これまでは最大のハードルでした。 本セミナーでは、ナレッジの収集から活用までを日常業務の中に自然に溶け込ませる「ナレッジ×AI」の最前線を、カスタマーサポート現場の4つの主要課題（対応負荷・品質・効率化・教育）に沿って、その改善策をデモを交えて解説します。 「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」 「マニュアルやFAQの運用・更新が属人化していて続かない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 ＆ 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・WebRAG型AIチャットボットによる自己解決向上 サイト公開情報の自動巡回と絞り込み検索で高精度な即時応答を実現 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング（教育の自動化） 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現
