大変革期の自動車業界…「AIを味方」にするには？いま最優先でやるべき「2つのこと」
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いま、自動車業界は大きな変革期にある。人件費の上昇と労働力不足に直面している一方で、産業界全体では「AIやその他のテクノロジーを採用することで、世界中で8300万人が職を失い、6900万の新しい仕事が生まれる可能性がある」という予測もある。組織のリーダーたちは、「新しい働き方」を開発しなければならないときが来ているのだ。この極めて難しい取り組みを成功させる鍵を握るのが、生成AIだ。
（Photo/Shutterstock.com）
組織のリーダーたちが最優先すべき「2つのこと」
近年の働く環境を取り巻く変化はとにかく目まぐるしい。特に自動車産業では、代替燃料から自動運転車まで、新しいテクノロジーによって「地殻変動」と言える変革が急速に進んでいる。
こうした時代の変化に遅れを取らないため、組織のリーダーは、新しい働き方と従業員の大規模なリスキリングの方法を開発しなければなない。特に最優先すべきは「トレーニング」と「スキルアップ」だ。たとえば、従業員の生産性を高め、経験豊富なエンジニアから新入社員への効率的な知識移転を可能にすることが、成功の鍵にもなり得る。
そこで役立つのが「生成AI」だ。生成AIは、人材のトランスフォーメーションにおいても多様な応用を可能にするだけでなく、今日の人事リーダーが必要とするスピードと効率性をもたらしてくれる。
以降では、AIを「事業の効率化」「生産性レベルの向上」「イノベーションの推進」に役立てることで、人事機能を再構築する方法を詳しく解説する。人事と人材のトランスフォーメーションを実現したい人事担当者やビジネスリーダーはぜひ参考にしてほしい。
こうした時代の変化に遅れを取らないため、組織のリーダーは、新しい働き方と従業員の大規模なリスキリングの方法を開発しなければなない。特に最優先すべきは「トレーニング」と「スキルアップ」だ。たとえば、従業員の生産性を高め、経験豊富なエンジニアから新入社員への効率的な知識移転を可能にすることが、成功の鍵にもなり得る。
そこで役立つのが「生成AI」だ。生成AIは、人材のトランスフォーメーションにおいても多様な応用を可能にするだけでなく、今日の人事リーダーが必要とするスピードと効率性をもたらしてくれる。
以降では、AIを「事業の効率化」「生産性レベルの向上」「イノベーションの推進」に役立てることで、人事機能を再構築する方法を詳しく解説する。人事と人材のトランスフォーメーションを実現したい人事担当者やビジネスリーダーはぜひ参考にしてほしい。
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