ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説

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製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。

ERPと生成AIによって製造業はどう変わるのか

（Photo/Shutterstock.com）

欠品検出で「人間の72倍」に、「勘・経験→AI」の世界

　多くの製造業では、市場の変動に翻弄され、在庫の過剰や欠品を繰り返している。財務面でのリスクが高まるだけでなく、納期遅延や品切れを通じて顧客満足度の低下にも直結する。従来の経験則や単純な統計手法では、複雑化した市場環境に対応しきれなくなっているのだ。

　こうした中、ERPに生成AIを組み込むことで全体最適につなげる取り組みが注目を集めている。業務データを起点に、これまで勘と経験に頼っていた領域までが、AIの支援によって大きく変わろうとしているのだ。

　たとえばある自動車部品メーカーでは、検品不良による欠品や品質問題を引き起こしていた。そこでIoTセンサーとAIの異常検知を組み合わせたところ、欠品検出が人間の72倍の速度に達し、不適合も75％削減。故障原因の特定にもAIが活用され、生産ラインの安定性が大きく向上した。

　これらの成果は、単なるAI導入ではなく、ERPと生成AIの連携によって実現したものだ。では具体的に、「ものづくり」はどのようにして進化しようとしているのか。その姿を食品容器メーカーの事例とともに解説する。

この記事の続き＞＞

・製造プロセスを激変させる「生成AI×ERP」
・生成AI×ERPの「6つの活用事例」
・【事例】作業時間「年9000時間」削減した2つの取り組み

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