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【講師】
みずほリサーチ＆テクノロジーズ　
サイエンスソリューション部　　
デジタルエンジニアリングチーム2課　課長
東京大学　大学院理学系研究科　客員教授
COI-NEXT　
サスティナブル量子AI（SQAI）研究拠点　
副プロジェクトリーダー
宇野　隼平（うの　しゅんぺい）　氏

【重点講義内容】
量子コンピュータは、従来のコンピュータでは解決が難しい問題に対する新たなソリューションとして注目を集めています。
本講演では、金融、創薬、材料開発、機械学習など多岐にわたる分野の最先端研究を踏まえ、量子コンピューターのポテンシャルやインパクトを解説するとともに、導入時に考慮すべき技術的背景や課題を整理し、新たなビジネス機会の創出に向けた展望を探ります。

１．量子コンピュータとは
　・従来のコンピュータの課題と量子コンピュータへの期待
　・量子コンピュータのハードウェア実装
　・NISQ（ノイズのある中規模量子計算）と量子誤り訂正技術
２．主要な量子アルゴリズムと高速化の仕組み
　・主要な量子アルゴリズムの概要
３．量子コンピューティングのビジネス応用探索
　・産官学における量子活用の戦略
　・金融、創薬、材料開発、機械学習、最適化等の研究事例
　・〈みずほ〉の取り組みの紹介
４．量子コミュニティと産学連携
　・産官学連携とスタートアップの重要性
　・研究開発と社会実装を加速するためのエコシステム
　・サスティナブル量子AI研究拠点の活動内容
５．量子計算とは
　・量子プログラミングと実行環境の基礎
　・量子プログラミングやソフトウェア
６．質疑応答／名刺交換