ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可）

【講師】
米国　VentureClef社　代表／アナリスト
宮本　和明（みやもと　かずあき）　氏

【重点講義内容】
中国企業ディープシークの波紋が世界で広がっている。
ディープシークは言語モデル「DeepSeek V3」と推論モデル「DeepSeek-R1」を低コストで開発し、これをオープンソースとして公開した。推論モデルはOpenAIの「o1」に匹敵する性能を示し、中国企業が米国企業に追いついた。一方、ディープシークはOpenAIのモデルから知識を吸い取る手法「Knowledge Distillation」で開発された。先行モデルから知識を移転する手法は合法的なのか議論が始まった。
ディープシークに刺激され、米国企業は相次いで推論モデルの最新版を投入した。推論モデルは人間のように論理的な思考ができるAIで、与えられたタスクを、筋道を立てて結論を導く。マスク氏が創設したxAIは最新モデル「Grok 3」を投入し、世界トップレベルの性能をマークした。ディープシークに刺激を受け、米国で次世代モデルの開発競争が白熱している。

＜１＞ディープシークの衝撃
　１．ディープシークとは
　２．言語モデル：DeepSeek V3
　３．推論モデル：DeepSeek-R1
　４．低コストで開発できた理由
　５．ディープシークの利用方法
　６．ディープシークの危険性
＜２＞推論モデルの開発競争
　７．Open AI
　８．Google
　９．xAI
　１０．Anthropic
＜３＞推論モデルの技術概要
　１１．推論モデルとは
　１２．推論モデルの開発手法
　１３．推論モデルを企業で利用する
　１４．質疑応答