会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可）

【講師】
d-strategy，inc　代表取締役
Third Ecosystem，inc　CEO
東京国際大データサイエンス研究所　特任准教授
小宮　昌人（こみや　まさひと）　氏

【重点講義内容】
現在の産業における生成AI活用は、生成AI自体の単独での活用からより踏み込んでデータ・ノウハウを学習させて活用する形へとシフトしてきています。『Generative DX戦略』とは、生成AIを既存のDXのアプローチに融合させることで、自社のデータ、オペレーション、DXの取り組みを拡張するアプローチを指します。（1）自社オペレーションを効率化・生産性向上させるとともに、（2）他社にソリューション外販することによるビジネスモデル変革を行う2つの方向性が存在しています。
自動車業界においては、ものづくりのエンジニアリングチェーン／サプライチェーン（設計自動化、ラインにおけるロボティクス活用）や、Catena-Xなどデータ連携、モビリティサービス×生成AI、自動運転をはじめとするCASE対応において既存のアプローチと生成AIの組み合わせが必須となってきています。
本セミナーでは、自動車業界における生成AI活用を通じたビジネスモデル・オペレーションモデル変革（Generative DX戦略）の事例や論点等についてご紹介します。

１．生成AIとは何か？何が今までのDXと違うのか
２．生成AIによるDXの民主化と、現場の変化
３．現状の産業が抱えている課題と生成AIによる価値提供
４．生成AIの活用モデル1.0?3.0
　-活用モデル1.0：生成AIの既存モデル自体を活用する
　-活用モデル2.0：自社/産業データ活用と生成AIの掛け算でDXを進化させる
　-活用モデル3.0：生成AIを活用したビジネスモデル変化／顧客価値・社会価値創出
５．自動車業界での活用事例・ユースケース（主要プレイヤーの取り組み）
　-ものづくり／エンジニアリングチェーン・サプライチェーン×生成AI
　-データ連携（Catena-X）×生成AI
　-自動運転、CASE対応×生成AI
６．生成AI時代のシステム・オペレーションのあり方の変化
７．生成AI時代の経営・組織、ヒトのあり方の変化
８．生成AIによる企業のビジネスモデル・オペレーション変化に向けた必要な点
９．質疑応答／名刺交換