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# データベース

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データ戦略

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説

拡張データ品質管理とは何か？技術頼みの管理は「絶対しくじる」理由をガートナー解説

ビジネスにおいてデータ活用の重要性が増している現在。企業が扱うデータの適切な品質管理も、同様に重要度が高まっている。しかし、ますます複雑化するデータ品質管理に対処するには、従来のデータ品質管理ツールでは不十分なケースも多い。その解決策として、注目されているのが「拡張データ品質管理」だ。同アプローチは従来のデータ品質管理とどう違うのか。そして、導入によるメリットは何か。ガートナー シニア ディレクター, アナリストのメロディ・チエン氏が解説する。

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データベース

クラウド型データベース比較19社、ガートナーが解説するAWSやグーグルらの動向と導入法

クラウド型データベース比較19社、ガートナーが解説するAWSやグーグルらの動向と導入法

DBaaS（Database as a Service）の利用拡大はじめ、クラウド型データベース管理システム（以下、クラウドDBMS）市場が拡大している。Amazon Web Services（AWS）やグーグル、マイクロソフト、オラクルといった大手に加えて、DatabricksやSnowflakeなどの新興企業を含めた各社は差別化に向けて独自色の打ち出しに懸命だ。一方、ユーザー側に目を転じると、使いこなしに苦労するところも少なくない。ガートナー シニア ディレクター,アナリストのシンユウ・グ氏がガートナーの各種調査を基に、クラウドDBMS市場の現状とベンダー19社の動向を紹介するとともに、ユーザー企業が直面している課題とその打開策について解説する。

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データベース

オラクルのデータベースはクラウドやAIでどう変わるのか？ 本社DBトップが語ったこと

オラクルのデータベースはクラウドやAIでどう変わるのか？ 本社DBトップが語ったこと

データベースのトップリーダーであるオラクル。もともとは定型データのみを扱うRDBMS（リレーショナルデータベース）だったが、今や非定型データも扱うことができ、オンプレ・クラウドなどさまざまな領域に活躍の場を広げてきた。さらに5月2日には、最新のOracle Database 23cにAI関連機能を追加した「Oracle Database 23ai」を発表。Oracle AI Vector Searchが追加され、ベクトルインデックスやデータのAI活用の簡素化などの機能が盛り込まれている。クラウド・AI時代のオラクルのデータベース戦略とは。オラクル・コーポレーションのオラクル・データベース・サーバー・テクノロジー担当エグゼクティブ・バイスプレジデントであるアンドリュー・メンデルソン氏が語った。

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AI・生成AI

ファインチューニングとは何かをわかりやすく解説、RAGとの違い、生成AIで必須タスクの注意点とは

ファインチューニングとは何かをわかりやすく解説、RAGとの違い、生成AIで必須タスクの注意点とは

多くの企業において生成AIを任意のタスクに特化させ活用したいという機運が高まっている。この文脈で最近注目度が高まっているのが「ファインチューニング（Fine-tuning：微調整）」だ。生成AIのカスタマイズにおいては、これまでRAG（Retrieval-Augmented Generation）によるアプローチが主流だったが、関連ツールやサービスの充実によりファインチューニングを選ぶケースが増えている。ファインチューニングとはどのようなものなのか、RAGとの違いを含め、活用例と注意点をお伝えしたい。

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AI・生成AI

「ヤバすぎる」動画生成AIの進化、RunwayやSynthesiaら激化する開発競争

「ヤバすぎる」動画生成AIの進化、RunwayやSynthesiaら激化する開発競争

ChatGPTが登場して間もないころ、動画生成AIの初期モデルがリリースされて注目を集めたが、クオリティの低さに落胆の声が相次いだ。しかし、約1年が経過しようとしている現在、動画生成AIは目覚ましい進化を見せ、マーケティングやデザイン分野などで実際に利用できる水準にまでクオリティは高まっている。現在、動画生成AIはどのような実力を持つのか、その現状を探ってみた。

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AI・生成AI

ベクトルデータベースとは何かを図解、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか

ベクトルデータベースとは何かを図解、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか

生成AIの可能性を広げる「ベクトルデータベース」への関心が急速に高まっている。ベクトルデータベースとは、生成AIが扱う非構造化データの格納・管理・照会で利用されるデータベースのこと。ここではベクトルデータベースの基本をわかりやすく解説するとともに、リレーショナルデータベースとの違い、生成AIの普及において、どのような役割を果たすのか、注目される理由などと合わせて紹介しよう。

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# データベースのニュース

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データベース

日本精工、「Oracle Exadata」を導入 基幹システムをプライベートクラウドへ

日本精工、「Oracle Exadata」を導入 基幹システムをプライベートクラウドへ

日本精工（以下、NSK）は2日、同社の基幹システムの統合データベース基盤として、オラクルの高速データベース・マシン「Oracle Exadata Database Machine （以下、Oracle Exadata）」を導入し、海外拠点を含むグループ共通のプライベートクラウド環境として稼働開始した。システム導入支援はアシストが担当。

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流通・小売業界

AOKIが大規模基幹システムを刷新　「NEC Cloud IaaS」上で稼働開始

AOKIが大規模基幹システムを刷新　「NEC Cloud IaaS」上で稼働開始

紳士服やファッション商品の企画販売を行うAOKIは2日、顧客情報の管理・分析や、スマートフォン向けアプリ「会員証アプリ」の提供、販売管理などを行うための大規模基幹業務システムを刷新したことを発表した。

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セキュリティ総論

【マンガ】「動いているから大丈夫」ではない、「塩漬けシステム」が命取りな理由

【マンガ】「動いているから大丈夫」ではない、「塩漬けシステム」が命取りな理由

日本のどこかにあるメーカーA社。システム部門の奥野は、更新されていない「塩漬けシステム」のセキュリティリスクに関する記事を読み、自社でも未更新のシステムがないかを、製造部門の先輩である木村に念のため聞いてみることにした。すると、木村から返ってきたのは「インストールしっぱなし」というまさかの返答。システム未更新のリスクを説く奥野に対し、動作していれば問題ないと聞く耳を持たない木村だったが、そこに突如謎のイルカが現れて...？

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データ戦略

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 国内外300社以上の企業で構成されているイオングループ。「ゆるやかな連帯」を重要視し、相互に協調しながらグループ内でシナジーを図ってきたが、各社に存在する膨大な顧客データが連携されていないという課題を抱えていた。イオングループはどのようにしてこの課題を乗り越えようとしているのだろうか。イオン CTO／イオンスマートテクノロジー CTO 山﨑 賢氏が、現在進めているグループ横断のデータ基盤構築について語った。

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データ戦略

今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは

今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは

企業にとって「データ分析」は重要な取り組みだ。ビジネス上の重要な気づきやヒントを得るために、日々、多くのビジネスパーソンがデータと格闘している。ところが「データ分析が得意です」という人は、あまり見かけず、多くの人が「うまくいかない」「難しい」と悩んでいるのが実態だ。しかし、ルールさえ間違わなければ、データ分析はそんなに難しくはない。ビジネスパーソンが押さえておくべき基本的なステップ・ルールについて専門家が解説する。

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業務効率化

なぜ“感度の高い”経営層しか「人事労務DX」をしないのか？ U-NEXTらの事例で紐解く

なぜ“感度の高い”経営層しか「人事労務DX」をしないのか？ U-NEXTらの事例で紐解く

ビジネス環境の急速な変化に対応すべく、各企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を進めている。しかし、企業活動を支える重要な部門であるにも関わらず、いまだDXが進んでいないのが人事労務部門だ。なぜ、一部の感度の高い経営層しか、人事労務DXの重要性に気づけていないのだろうか？ U-NEXTや三井金属エンジニアリングなどの成功事例を交えながら、その変革方法を解説する。

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データ戦略

今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは

今さら聞けない「データ分析」基礎解説、何から始める？よくある2つの“落とし穴”とは

企業にとって「データ分析」は重要な取り組みだ。ビジネス上の重要な気づきやヒントを得るために、日々、多くのビジネスパーソンがデータと格闘している。ところが「データ分析が得意です」という人は、あまり見かけず、多くの人が「うまくいかない」「難しい」と悩んでいるのが実態だ。しかし、ルールさえ間違わなければ、データ分析はそんなに難しくはない。ビジネスパーソンが押さえておくべき基本的なステップ・ルールについて専門家が解説する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

大阪ガスが20年超取り組んだ「データ分析」、基盤構築で痛感した「最大の苦労」とは

大阪ガスが20年超取り組んだ「データ分析」、基盤構築で痛感した「最大の苦労」とは

大阪ガスではDXという言葉が生まれる前から、データ活用に力を注いできた。1990年代後半にデータ分析専門組織を設立し、2010年には全社データ活用基盤「DUSH」を構築。稼働してから約10年が経過したところで、大きく3つの課題が表面化したため、同社ではDUSHを再構築するとともに、クラウド技術などを活用した「高負荷分析基盤」を新たに構築した。そこで今回、プロジェクトをけん引した同社 DX企画部アーキテクトの花牟禮 龍馬（はなむれ・りゅうま）氏に、取り組み内容とともに、経験談や苦労話について語ってもらった。

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その監視システムでクラウド環境、アプリケーション問題に対応できていますか？ 国内数千社が導入するクラウドのための新しいモニタリング「Datadog」とマイグレーションのヒントを解説

その監視システムでクラウド環境、アプリケーション問題に対応できていますか？ 国内数千社が導入するクラウドのための新しいモニタリング「Datadog」とマイグレーションのヒントを解説

多くの企業でクラウド化が進み、サーバレス環境の利用や様々なアプリケーションをクラウド上で利用する状況に変化し、従来型の監視システムや外部に任せている状況では、システムトラブルが起こると解決に非常に長い時間を要することが多くなっています。 国内でも急成長をし、数千社での導入が進むオブザーバビリティプラットフォーム「Datadog」のインフラストラクチャ監視、アプリケーションパフォーマンス監視、リアルタイムでのユーザーモニタリングといった機能を活用することで、従来型の監視システムでは見つけられなかった様々なトラブルの原因を即座に見つけ、システムトラブルの時間を大幅に短縮することが可能です。 本セミナーでは、Datadogを自社システムに導入・活用してきたリードエンジニアから、Datadogを利用するメリットとマイグレーションのヒントを解説します。

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【マンガ解説】意外と見落としがち？ MySQLに必要なセキュリティ強化策とは

【マンガ解説】意外と見落としがち？ MySQLに必要なセキュリティ強化策とは

とあるメーカーを舞台に、オープンソースのデータベースソフトウェア「MySQL」のセキュリティリスクをマンガ形式で解説する。過去3年間で56.8％の企業がサイバー攻撃を経験し、2023年には個人情報漏洩・紛失が最多を記録するなど、決してひとごとではない。自社内・自工場に未更新のまま放置しているシステムに心当たりがある人はぜひ一読してほしい。MySQLのバージョンアップがなぜ必要になるのか、さらに追加でどのような対応をすればさらなるセキュリティ対策へとつなげることができるのか、わかりやすく理解できるだろう。

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超高齢社会で重要すぎる「ヘルスケアデータ」、有効活用のためのアプローチとは

超高齢社会で重要すぎる「ヘルスケアデータ」、有効活用のためのアプローチとは

超高齢社会の到来によって、医療費の増大や社会保障の継続危機などの社会課題が顕在化している。ヘルスケア業界に限らず多くの企業は、社会課題を解決する予防と健康維持をビジネス機会として注目している。ヘルスケアに関するデータの整備は着実に進められており、データの活用を通じたヘルスケア事業の強化や新規参入が進められているという。 本資料では、ヘルスケアデータの重要性と活用に向けた対応状況、地域医療連携NWとの接続をはじめとしたTIS株式会社のヘルスケアサービスへの取り組みなどを解説する。

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クラウドストレージ・ファイル共有・ファイル転送

「検索しても見つからない」の課題を解決、クラウドストレージサービス「Box」のメリットを最大化

「検索しても見つからない」の課題を解決、クラウドストレージサービス「Box」のメリットを最大化

クラウドストレージサービス「Box」にはオンプレミスのファイルサーバにはない、クラウドならではの高い利便性が備わっている。たとえば、ニーズに合わせてファイル容量を柔軟に増やしたり、重要なデータの安全な共有、API連携可能なサービスも存在する。だが、「資料が見つからない」「全文検索でヒットしない」「検索が遅い」などの理由から、ファイルサーバの方が使いやすいという声もある。本資料は、クラウドストレージならではの課題を明確にした上で、これらを解決し、メリットを享受する方法を解説する。

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ERP・基幹システム

DXを推進するための基幹システムのあり方～ERPとクラウド基盤でデータ活用とサービス化を加速する～

DXを推進するための基幹システムのあり方～ERPとクラウド基盤でデータ活用とサービス化を加速する～

内向きのDXから、外向きのDXへステージアップしなければ勝ち残る企業にはなれません。他社より早くデータ活用出来る仕組みを整え迅速且つムダの無い業務処理や顧客サービス拡充が求められます。 ITｘOTｘ物流など企業内外のデータを、どのようにERPと連動してクラウド基盤に置きデータ活用すれば良いのかご説明します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年7月5日「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現2022夏」より

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データベース

DX時代を支える、データ統合の高速開発最前線

DX時代を支える、データ統合の高速開発最前線

UI/UXやビジネスロジックにフォーカスされがちなアプリケーション開発ですが、DX時代では各アプリケーションで使用するデータを利活用するための開発も重要です。 本セッションは、インフォマティカのクラウドソリューションを用いた、最先端のデータ統合の開発手法をデモを交えてお届けします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年6月29日「DXを支えるクラウドネイティブなアプリ・ソフトウェア開発基盤2022 夏」より

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クラウド

Google Cloudで今日始めよう、 すぐに使えるデータ活用術

Google Cloudで今日始めよう、 すぐに使えるデータ活用術

企業の生き残りにはデータ活用が必須だと謳われて久しくなりました。しかし「データ活用」というあいまいなキーワードに対して具体的なアクションを取れている企業は、実はそう多くはありません。本講演では、Google Cloudを使って、具体的に、安価に、小規模から始められるデータの活用方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年1月18日「データ活用・分析 2022 冬」より

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