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【実践】生成AIリテラシーを爆増させる「大学の宿題」が面白い、社員教育にも絶大効果

【実践】生成AIリテラシーを爆増させる「大学の宿題」が面白い、社員教育にも絶大効果
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急速に普及している生成AIのリテラシーを高めてもらうため、ユニークな課題を学生に課している大学がある。それが、お茶の水女子大学の伊藤 貴之教授が出している「生成AIが作成した不完全な回答を修正し、適切な内容にする」という課題だ。同様の課題を企業の社員教育に適用すれば、「むしろより大きい効果を発揮するのでは」と同氏は考えているという。そこで今回、伊藤氏に課題の概要や効果、社員教育に適用する際の留意点などについて話を聞いた。

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AI・生成AI

「AIの父」すら警鐘…「AIリスク」問題はなぜそんなに重要？軽視しては絶対ダメなワケ

「AIの父」すら警鐘…「AIリスク」問題はなぜそんなに重要？軽視しては絶対ダメなワケ
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AIの急速な発展に伴い、AIのガバナンス強化が世界で議論されています。2024年のノーベル物理学賞を受賞した「AIの父」ジェフリー・ヒントン氏は、「AIの脅威」を指摘する1人です。現在カナダのトロント大学の名誉教授であるヒントン氏は、「AIの危険性について自由に発言するため」当時在籍していたグーグルを退職しています。「AIの父」も警鐘するAIのリスクとは何か、それに対して企業は何をすべきか、AIガバナンスに詳しい、PwCコンサルティングの橋本哲哉氏が解説します。

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RAG（検索拡張生成）とは何かをわかりやすく解説、LLMとどう併用？安野氏の活用例とは

RAG（検索拡張生成）とは何かをわかりやすく解説、LLMとどう併用？安野氏の活用例とは
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近年、生成AI分野で注目を集めている新技術「RAG（検索拡張生成：ラグ）」。従来のAIのように学習データだけに頼らず、外部情報を組み合わせて回答を生成できるため、ビジネスでの活用が期待されている。RAGの仕組みやメリット、ビジネスにおける活用例について、起業家・AIエンジニアの安野 貴博氏の解説と合わせて紹介する。

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AI・生成AI

GraphRAGとは何かを解説、従来型RAGとの違いは？活用手順もイチから紹介

GraphRAGとは何かを解説、従来型RAGとの違いは？活用手順もイチから紹介
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生成AIが誤った回答を生成する「ハルシネーション」を防ぐ技術として注目されているRAG(Retrieval Augmented Generation)だが、完全に誤った回答を防ぐには至っていない。そうした中で現在、RAGよりもさらに正確で文脈に即した回答を可能にする「GraphRAG」に期待が集まっている。「グラフデータベース」と呼ばれる技術を活用し、従来型のRAGより正確性が50%以上増加するとのテスト結果もあるGraphRAGの特徴について、グラフデータベースの代表的サービスであるNeo4jを用いた実際の活用方法と併せて詳しく解説する。

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Copilot最新アップデートまとめ、エージェントで生産性「爆上がり」のワケ

Copilot最新アップデートまとめ、エージェントで生産性「爆上がり」のワケ
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11月後半に開催されたMicrosoft Ignite 2024では、数々の新製品や新サービス、新技術が発表されました。今年の主要テーマは、Copilotおよび生成AI技術に関するもので、Microsoft 365 Copilotに関しても数多くの新機能や最新情報が公開されました。本稿では、発表されたもののうち、筆者が注目しているものをピックアップして紹介します。

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生成AI、次の舞台は「軍事」のワケ、激アツ市場に猛烈アタック「OpenAIの切実事情」

生成AI、次の舞台は「軍事」のワケ、激アツ市場に猛烈アタック「OpenAIの切実事情」
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生成AI事業で独走するOpenAIだが、生成AIの安定した新たな収益源として、政府契約の獲得に注力している。防衛用途として米陸軍に猛烈な売り込みを図っており、2024年初めには製品使用ポリシーから「軍事および戦争への使用」を禁止する文言を削除したという。こうした中で、ライバルである生成AIスタートアップ、xAIを率いるイーロン・マスク氏が、2025年1月に発足する第2次トランプ政権への入閣が決まった。マスク氏も連邦政府の大型AI契約を取りに行くと見られるが、両社は今後どんな展開を見せていくのか、解説する。

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SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表

SCSK、クラウドネイティブ化支援サービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」を発表
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SCSKは12月13日、アプリケーション基盤のクラウドネイティブ化を実現するサービス「NebulaShift（ネビュラシフト）」の提供を開始すると発表した。既存システムなどのクラウドネイティブ化を設計から構築、ハードウェア、サポート、アジャイル開発などの技術支援まで提供する。2026年度末までに関連事業で、100億円の売り上げ、導入社数50社を目指す。

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「AI悪用」でランサムウェア成功率が急上昇、切り札となる「究極の防御法」とは

「AI悪用」でランサムウェア成功率が急上昇、切り札となる「究極の防御法」とは

ランサムウェアによる攻撃が増加の一途をたどり、またVPN機器の脆弱性も依然として攻撃対象となり、多くの被害が報告されている。そして企業の事業継続を脅かす最も警戒すべき脅威が「AIを悪用した攻撃」だ。2024年9月、クラウドセキュリティベンダーZscalerは、グローバルイベントのZenith Live ’24 Tokyoを開催した。テーマは「Zero Trust Meets AI」。攻撃側と防御側の双方がAI技術を活用する時代に突入する中、ゼロトラストセキュリティをAI技術と融合させることで、サイバー脅威からビジネスを守る手法や最も警戒すべき攻撃シナリオを踏まえて、最善なセキュリティ対策を探る。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣

小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣

小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣 データドリブンな意思決定を支援するため、今や欠かせない存在の「データサイエンティスト」。彼らが、機械学習や統計モデルを活用して企業内外の膨大なデータを分析する上で重要な役割を担うのが、「データ統合基盤」だ。「データの土台」となる基盤の良しあしが、データサイエンティスト・企業の生産性を大きく左右する。製薬会社の小野薬品工業は、データ統合基盤の刷新によって、データ分析のプログラム実行にかかる時間を8分の1まで短縮させたという。これにより新薬開発にかかる時間やコストを大幅に削減できるだろう。小野薬品工業のデジタルテクノロジー本部 ビジネスソリューション部 データ戦略課 渡邊 崇氏が、その秘訣（ひけつ）を語る。

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AI・生成AI

まだ知られていない「AIコールセンター」の威力、RAG活用で「何でも10秒回答」の世界

まだ知られていない「AIコールセンター」の威力、RAG活用で「何でも10秒回答」の世界

多くの企業が顧客情報をはじめとするデータを収集・分析して、製品やサービスの改善に取り組んでいる中、顧客の生の声が聞けて、顧客満足度を直接左右する重要な顧客接点として「コールセンター」が再評価されている。ただし、離職率の高さが話題となるように、現場で働くオペレータの業務は厳しい。そこで、現場の課題を解決し、オペレータが働きやすい環境を実現する方法として注目されているのが「AIコールセンター」だ。

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データ戦略

過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策

過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策

全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。

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博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ”

博報堂ＤＹグループ「最先端のAI研究」が凄い理由、成果出る“納得のアプローチ”

ここ数年、生成AIのビジネスへの適用が驚くようなスピードで進みつつある。その一方で、AIや生成AIの研究開発においては「いかに信頼性や透明性を確保してくか」が大きな課題となっている。この課題を乗り越え、あらゆる成果物を次々に投入しているのが、博報堂ＤＹホールディングスだ。同社はどのような哲学のもと、どのような組織体制で、AIの研究・開発を進めているのか。同社 CAIO（最高AI責任者）の森正弥氏に、AI活用の全体像を聞いた。

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「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由

「AI時代」の入退室管理はなぜスゴイ？ その活用法が「多岐にわたる」理由

建設業やエンターテインメント（エンタメ）業界の現場における入退管理では、通信の不安定さが障壁となっており、依然として手間のかかる手作業に頼らざるを得ないなど、効率化や安全性の向上が課題となっている。そうしたなか、入退管理にまつわるさまざまな課題を解決できるとして注目を浴びているのが、顔認証技術だ。顔認証技術が、どのような解決策を提供するか、具体的な機能や活用方法を交えて解説する。

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TPiCS-Xで実現！生産管理DXセミナー

TPiCS-Xで実現！生産管理DXセミナー

製造業の要である生産管理業務。 QCDの向上を目的とし、納期や需要の変更や急なトラブルへの対応など、包括的な管理と柔軟な対応が求められる生産管理業務において、人手での属人的な業務に限界を感じられている方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで今回は、”柔軟性”をキーワードに、生産管理システム『TPiCS-X』を通して生産管理業務をDX化し、納期や需要の変更や急なトラブルへ柔軟に対応する手法をご紹介いたします。 また、生産管理システム導入に際しての懸念点に対し、トーテックだから実現できるメリットもご紹介いたします。 【このようなお悩みをお持ちの方にオススメ】 ・生産管理業務をシステム化したい ・生産管理システムが自社の生産形態や業務にマッチするかが不安 ・他の業務と生産管理システムの連携ができるのかを知りたい 本セミナーでは、生産管理システム「TPiCS-X」を用いた業務の流れをご紹介したデモンストレーションをご覧いただけます

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AI活用 -LLM,生成AI オファリング

AI活用 -LLM,生成AI オファリング

ChatGPTの登場以来、多くの企業がAI活用、データ活用環境を模索する中、同時にイノベーションやビジネス強化のチャンスと捉え、IT投資はAI活用戦略を中心に加速しています。本セミナーでは、 生成AIおよび大規模言語モデル (LLM) に対するニーズにお応えし、規模の大小にかかわらず、HPEの生成AIソリューションとAIの優位性を生み出すハイパフォーマンスコンピューティングの最前線についてお届けします。 また、基調講演にはAI研究家の大西加奈子様、特別講演に東京大学の谷中瞳先生をお招きし、プライベートLLMや生成AI、LLMの最新トレンドについてもお伺いします。

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ナレッジ×AIで変わるコールセンター！ 成功事例と実践アプローチ

ナレッジ×AIで変わるコールセンター！ 成功事例と実践アプローチ

AI技術が日々進化する中で、コールセンター業務にどのようにAIを活用すればよいかお悩みではありませんか？　本講演では、ナレッジ活用と生成AIを組み合わせた業務改善の成功事例と実践的な改善アプローチを詳しくご紹介します。 ・AIをコールセンター業務で効果的に活用するための土台作りとは ・オペレーターの自己解決を支援するAIによる問合せ回答生成 ・ナレッジ×AIの活用を業務に組み込み、AIの精度向上を実現する仕組み コールセンター管理者から現場担当者まで、すぐに役立つ実践的なヒントをお届けします。 ＜開催概要＞ 開催日：2024年12月24日(火) 15:00-16:00 開催形式：Web開催(Zoom) 主催：アクセラテクノロジ 参加費：無料 問合せ：アクセラテクノロジ セミナー事務局 marketing@accelatech.com

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内製化可能なITチームを強力に支援する！ ローコード開発基盤 楽々Framework3 新機能紹介

内製化可能なITチームを強力に支援する！ ローコード開発基盤 楽々Framework3 新機能紹介

DX時代の今、どこまで内製化を実現できるのか ～純国産ローコード開発基盤の真の実力とは？～ DX(デジタル・トランスフォーメーション)時代に突入し、技術の進化に伴い、企業に要求される対応のスピードは増すばかりです。一方で、IT人材不足は深刻さを増しており、企業が直面している喫緊の課題です。こうしたなか、ITを事業の武器にしDXを推進するには、我々は“内製化”がカギと考えています。現場の業務部門と手を取り合って、システムを内製化できるローコード開発基盤の活用も打ち手の一つです。 当社では、楽々Framework3の特長を説明し、実際の画面と手順をお見せしながら使い方を解説する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。是非、ローコード開発基盤が持つ真の実力を確かめてください。 ■新機能紹介 この1年間にリリースさせていただいた新機能について詳しくご紹介するウェビナーです。 内製化を強力に支援する機能の充実、ユーザビリティの向上、より安全にお使いいただくための機能強化など、具体的にご説明します。また、クラウドサービスのお客様や導入・置き換えをお考えの方には、この秋にリリースしたばかりの、姉妹製品楽々WorkflowII Cloudとの連携実現についても詳細をお伝えします。 楽々Frameworkを既にご利用のお客様は、バージョンアップのご検討にお役立ていただければと思います。 ぜひ、ローコードプラットフォームの進化とこれからの道筋をお確かめください。

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低コスト運用するための『6大SNS広告の始め方 & 低コスト広告運用法』攻略方法

低コスト運用するための『6大SNS広告の始め方 & 低コスト広告運用法』攻略方法

日々、スモールビジネスオーナーと話をしています。 すると、みなさんが「集客できない」と、口をそろえて言います。 ですが、我々が、 「どのような集客手段を、使っているのですか？」 と聞くと、以下のような集客手段しか使っていないことが少なくないのです。 ▼集客できないわけでは無い ・ブログ記事を、書く ・YouTubeに、動画を投稿する ・Facebook・Instagramで、「いいね」する 通常は、これらの方法で、ネット集客を実践しますよね。 おそらく、あなたもそうなのではないでしょうか？ ▼「無料で」、集客できないだけ つまり、実は、集客できないわけでは無いのです。 「無料で」、集客することができないだけなのです。 あなたは、無料の集客と有料の集客。 どちらが、難しいと思いますか？ ▼無料集客しているところを参考にすべきではない 言うまでもありませんが、無料の集客です。 圧倒的に、無料集客です。 正直、無料集客だけで食えてるところなんて、超少数です。 つまり、再現性が低いので、参考にするべきでは無いのです。 ▼再現性を考える それに対して、有料の集客、たとえば広告。 お金さえ出せば、必ず一定のアクセスは集まってくれます。 （つまり、再現性が高いので、参考にできるのです。） 仮にあなたが、利益度外視で、テレビCMを打ったと考えてみてください。 集客できないでしょうか？ ▼無料集客に保証は無い 必ず、一定数の人は、集客できます。 もしこれで集客できないのであれば、商売そのものを変える必要がありますよね。 ですが、無料集客の場合は、そのような保証はありません。 ・ブログ記事を毎日更新しても、 ・YouTube動画を投稿しても、 ・Facebook投稿やInstagram投稿に「いいね」をしても、 集客できない可能性が、（大いに）あります。 ▼申し遅れました スモールビジネス特化の学び舎 このは屋です。 コンサル・士業・治療院・教室・サロンなどの知識や技術を提供するスモールビジネスオーナーに向けて、セミナーやワークショップを開催しています。 さて、あなたの知っている同業のやり手は、広告を出していませんか？ 業界の認知度が高い、そこですら、広告を出稿しているのです。 どれだけ、無料での集客が難しいか分かりますよね。 間違って認識して頂きたくないのは、無料の集客が良くないということではありません。 ▼有料で集客してる内に、無料集客を育てておく 無料で集客できる仕組みを構築できているのであれば、それに越したことはありません。 でも、無料集客の仕組み作りをするには、時間がかかります。（再現性も低い） ですから、まずは有料で確実に集客して、その間に無料の集客媒体を育てておくのです。 つまり、時間をお金で買うということです。 順番が、常識とは逆ということですね。 ▼軌道に乗ってから、広告を使いたい？ よく「商売が軌道に乗ってから初めて、拡大のために広告を使いたい」という人がいます。 確かにそういった使い方もありますが、広告の使い方は、それだけではありません。 実は、無料で集客する力のない起業初期の時。 その時期こそ、本当は広告を使って、有料で集客するべきなのです。 それも、できるだけ低コストで。 ▼低コストで簡単に集客できる広告とは？ では、どうすればできるだけ低コストで、集客を実現することができるのでしょうか？ その答えが、「SNS広告」です。 あなたも耳にする機会が、少なくないと思います。 ▼スモールビジネスの集客に適している 設定方法さえ分かってしまえば、あなたもすぐに広告を出稿することができます。 そして、SNS広告は、スモールビジネスに、とても適しているのです。 そうはいっても、これまでに広告を出稿したことがない場合。 有料で集客すること自体に、心理的ハードルがあるかと思います。 広告を使って有料で集客する場合、もしも集客できなかった場合は、広告費がそのまま赤字になってしまいますからね。 こちらについては、極端ではありますが、 ・仮に、集客できなかったとしても、 ・商品・サービスが販売できなくて、表面上は赤字になったとしても、 投資と考えるのは、いかがでしょうか。 ▼広告は、再現性のある集客方法 広告は昔からある告知・宣伝方法ですし、これからも無くなることは無いでしょう。 つまり、再現性のある集客方法です。 習得してしまえば、今後ずっと使えるスキルとなります。 ▼「人生100年時代」だからこそ、広告集客 いつまで、今のように動き続けられるか分からない...。 「人生100年時代」だからこそ、広告集客なのです。 ・長い人生の、 ・できるだけ早い段階で、 ・体力に頼らない集客手段を身に着けておいた方が良い。 そう思いませんか？ 広告集客は、まさしく、体力に依存しない集客手段です。 ▼赤字にしない広告運用方法 とはいえ、できれば赤字にすること無く、広告を運用したいですよね。 ご安心ください。 そんなあなたのために、今回、SNS広告を攻略するセミナーをご案内します。 このセミナーに参加することで、赤字にすることなく、SNS広告を運用する方法が分かります。 ▼『SNS広告の始め方 & 低コスト広告運用法』 それでは、セミナープログラムをご紹介しましょう。 スモールビジネスのための、 ・「SNS広告の始め方」 ・「広告をできるだけ低コストで運用する方法」 を、攻略できるセミナーです。 その内容をご覧ください。 ▼パート1：スモールビジネスのためのSNS広告入門 ・全くの初心者でも結果を出せるSNS広告の集客の流れ ・この6つを押さえれば大丈夫！今アツいSNS広告の種類 ・SNS広告を実践する上で絶対にやってはいけないこと ▼パート2：意外と知らない？オンライン集客の最短ルート ・お金をかける集客 vs お金をかけない集客 ・9割が陥る！無料集客の致命的な罠 ・SNS広告ではなく、リスティング広告を出したほうが良い？ ▼パート3：情報に惑わされない！SNS広告の選び方 ・自分に最適な広告が見つかる！広告媒体の選び方 ・知らないと危険？各広告の利用者層と特徴を理解しよう ・画像と動画ではどちらのほうが効果が高い？ ▼パート4：費用対効果の高い広告プラットフォーム ・進化し続けるFacebook広告とInstagram広告の攻略のコツ ・月間アクティブユーザーが多いTwitterでの広告出稿のポイント ・生活に欠かせないLINEに広告を出して、集客に活用する ▼パート5：スキル不問！スモールビジネスのクリエイティブデザイン思考 ・YouTube広告のここが凄い！知らないと差がつく攻略のカギ ・トレンドの動画広告を使って、見込み客を獲得する方法 ・スキル無しで高品質な広告画像が作れるデザインツールとは？ ▼パート6：SNS広告の必勝パターンを作るための仕組み作り ・スモールビジネス必見！SNS広告をマスターするための3つの秘訣 ・SNS広告をできるだけ低コストで運用するための知っておくべき2つのこと ・SNS広告の成否を分けるターゲティング方法について?どうやって精度を高めるか ▼プロフィール このは屋（スモールビジネス特化の学び舎） スモールビジネス特化の学び舎。 スモールビジネスオーナーに向けて、ネットから集客する方法、オンラインで商売する方法、労働集約型から知識集約型へ移行する方法、安定した継続的な収入源を確保する方法…etc。 悔いの無い生涯を謳歌する為の、鼻歌まじりの商売と生涯を、ワンストップで、トータルにサポートしている。 ▼追伸 ここまでお読み頂きありがとうございます。 もしかすると、いきなりここを読んでいるかもしれませんね。 私も、そのタイプです。 上から読んでも、ここから読んでも、理解できる。 そのように、お伝えさせて頂いたことを、まとめさせて頂きますね。 ▼SNS広告の始め方 & 低コスト広告運用法 今回、 スモールビジネスの「SNS広告の始め方 & 低コスト広告運用法」攻略セミナー を開催することになりました。 このセミナーに参加することで、スモールビジネスの、 ・「SNS広告の始め方」 ・「広告をできるだけ低コストで運用する方法」 が、分かります。 なぜなら、このは屋で実際に行っていますし、実践や落とし込みのキモを公開するからです。 セミナーは、先着順の受付となっています。 少しでも、「良さそうだな」と思ったのであれば、お早めにお申込みくださいね。 （席が、埋まってしまう前に） ▼「もう、あなたの手元に武器は、そろっています。」 最後になりますが、これだけをお伝えさせて頂いて、締めとさせてください。 「もう、あなたの手元に武器は、そろっています。」 あとは、それを使うだけです。 私たちは、あなたが武器を使うことに対して、手助けができると思います。 ここまでお読み頂き、ありがとうございます。 もし私たちのメッセージに共感して頂けたのであれば、ぜひ、セミナーにご参加ください。 あなたと、セミナーでお会いできることをこのは屋一同楽しみにしています。 #このは屋 #スモールビジネス特化の学び舎 #鼻歌まじりの商売

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【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント

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2022年の公開以降、瞬く間に全世界に普及した「ChatGPT」。現在、ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）技術は、金融業や製造業、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で活用されている。しかし、効果的な実装にはさまざまな課題が存在する。生成AIの実装を妨げる障壁とは何か？ 生成AIの歴史を紐解きながら、注意すべき“落とし穴”、急速な進化に対応するための4つのポイントを解説する。

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VMwareのライセンス変更でコストは「約8.7倍」？ クラウド移行でコスト最適化するには

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仮想化製品市場で高いシェアを誇る「VMware」だが、Broadcomによる買収に伴うライセンス変更により、利用している多くの企業がライセンス費用の高騰や複雑化に直面している。こうした背景もあり、IT計画の見直しとしてクラウドへの移行を検討する企業が増えている。しかし、それにはシステム改修や運用の見直し、専門知識の不足などさまざまな課題が立ちはだかる。これらの課題を解消してクラウドへとスムーズに移行し、移行後も安定した運用が続けられる方法を紹介する。

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ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド　意思決定はどう変わる？

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ビジネスにおいてデータ活用がより重要となるものの、データサイエンティストが構築した分析モデルの42%が意思決定者に活用されておらず、モデルの配置にも数カ月以上を要するというのが現状だ。こうした課題を解消するため、分析モデルのライフサイクル全体を効率的に管理し、AIによる価値創出を最大化する「ModelOps」という手法に注目が集まっている。本資料は、AIと分析モデルの現状と課題を整理した上で、それらを解消する「ModelOps」のコア機能やメリットなどについて詳細に解説する。

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小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？

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新薬の研究などを手がける製薬会社の小野薬品工業。同社はDX推進にあたり、まずはDX推進基盤の強化に着手した。そうして構築したのが、クラウドベースのデータウェアハウスを中心とした、全社統合データ利活用基盤だ。本動画は、同社のデータサイエンティストがこの基盤を駆使して行った、リアルワールドデータ分析の高速化と民主化、臨床試験成功確率予測モデルの開発、アンメットメディカルニーズ探索、という3つの事例について、詳細に解説する。

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今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？

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データ活用において多くの企業を悩ませているのが「データのサイロ化」だ。必要なデータがどこにあるのか分からない、安全にデータ移動させる方法がないなど、さまざまな問題が発生してしまう。こうした課題を解決できるプラットフォームが「Snowflake」だ。あらゆる形式のデータを保管・管理し、AIによる高度なデータ処理を1つのプラットフォームで完結させることができる。本動画では、Snowflakeのアーキテクチャ、機能と特徴、活用方法など、基本的な概要について解説する。

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Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？

Copilotを活用してSQL開発を支援、Snowflakeと生成AIによるデータ分析の実力は？

従来のデータ分析はSQLなどの専門知識が必要となるため、一部の従業員しかデータにアクセスできず、データ民主化の高いハードルとなっていた。データプラットフォームの「Snowflake」は、生成AIアシスタント「Microsoft Copilot」との組み合わせによりSQLの作成を支援し、データアナリストやSQL開発者の生産性を向上する。また、自然言語だけでデータ分析が行える「Cortex Analyst」により、あらゆる従業員のセルフサービスでのデータ分析が実現可能だ。これらの詳細について、実際のデモ操作画面を交えて動画で解説する。

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