• 14:00 | 14:20

  “成功事例が少ない”今こそチャンス ～小さく始め、大きく変わる未来へ備える～

  講演内容

  製造業におけるAI活用が注目を集める一方、「実績が少なくて不安」「どこから始めたらいいかわからない」という声も多く聞かれます。
  そこで本講演では、“成功事例が少ない”現状を逆手に取り、小さな導入からROI（投資収益率）を確保し、未来への大きな変革に備えるためのポイントを解説します。

  登壇者

  

  株式会社INDUSTRIAL-X
  サービス企画リーダー

  大庭 清準

  Profile

  株式会社SHIFTにて基幹システムの品質保証に携わる。その後AIやデータサイエンスをはじめとした先端技術の教育を行う企業に入社。社内PMOとしてバックオフィス全般からサービスの立ち上げサポートを担当した後、講師としてセミナーの企画立案や営業、登壇までを行う。株式会社INDUSTRIAL-Xでは大手不動産賃貸企業におけるDX推進や業務整理、製造業での工程管理やAIを用いた外観検査プロジェクトに携わる。また、Forbesにて生成AIに関わる記事を寄稿。

  14:20 | 14:30

  次世代MotionBoard "re:Act"のご紹介

  講演内容

  フローと生成AIの組み合わせにより業務効率化とデータ活用を同時に実現するMotionBoard re:Actについて、デモを交えてご紹介します。

  登壇者

  

  ウイングアーク１ｓｔ株式会社
  Data Empowerment事業部
  ビジネスディベロップメント部 副部長

  小林 大悟

  Profile

  2018年、ウイングアーク１ｓｔに入社。現在MotionBoardの製品企画・戦略立案に従事。また、2010年からIoTの推進に注力しており、ベンチャー企業でのIoTプラットフォームの事業企画や、大手ドイツ自動車部品メーカでのインダストリー4.0やコネクテッドカー向けシステムを手掛けた経験から、IoTデータの活用を中心としたエバンジェリスト活動も行っている。

  14:30 | 14:40

  製造業におけるAWSサービスと生成AIの活用 ～AI＋BIで今すぐ始める現場DX～

  講演内容

  製造設備の不具合や品質異常予測、従業員の安全確保や事故事象への迅速な対応など、製造業におけるデジタル・トランスフォーメーション（DX）の対応策は多岐に渡ります。本セッションでは、製造業・建設業における生成AI活用のトレンドや、AWS が提供するAIサービスの最新アップデートに加えて、MotionBoardやdejirenと連携してデータを現場のアクションに繋げる方法をご紹介します。

  登壇者

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部
  シニア Data&Analytics パートナーソリューションアーキテクト

  吉田 成利

  Profile

  国内システムインテグレータで、データ基盤のアーキテクトやサポートエンジニアの経験を経て、2019年にアマゾン ウェブ サービス ジャパンに入社。現職ではデータベースやデータ活用を専門に、パートナーの技術支援やトレーニング、ソリューション開発の支援を担当。

  14:40 | 14:50

  Denodo Assistant:AIで進化するデータ活用

  講演内容

  データ活用を推進するためには、データを正しく理解するためのメタデータの整備が重要です。生成AIと連携して使いやすいデータを迅速に整備し、ユーザーに提供することができる論理データマネージメントDenodoの最新機能、Denodo Assistantをデモを交えてご紹介します。

  登壇者

  

  Denodo Technologies 株式会社
  テクニカルセールスディレクター

  三浦 大洋

  Profile

  過去20年にわたりデータ統合からBI、データカタログといったデータ管理ソリューションを展開する複数のソフトウェアベンダーに所属し、主にプリセールスを歴任。金融、製造、通信など幅広い業種の企業におけるデータ活用プロジェクト支援に携わる。現在は2023年よりDenodo Technologies株式会社にプリセールスエンジニアとして参画し、データマネージメントやデータガバナンスの知見と経験をベースに同社の論理データファブリックソリューションを広める活動に従事。

  14:50 | 15:00

  グローバル競争で勝つ、顧客とAIで進化するバリューチェーン

  講演内容

  日本の製造業はグローバル化の波に乗る中、収益性の低下という課題に直面しています。本セッションでは、バリューチェーン全体のヒト・モノ・カネ・データを「顧客」中心に統合し、活用することで得られる効果について事例を交えて紹介します。また、SalesforceのAI活用についてデモを交えて紹介します。

  登壇者

  

  株式会社セールスフォース・ジャパン
  アライアンス事業統括本部
  プロダクト＆インダストリーアライアンス本部
  製造担当マネージャー

  鈴木 文也

  Profile

  国内SI会社、コンサルティングファームにて数多くのSalesforceプロジェクトをリード。2019年1月にSaleforce入社。アライアンス部門にて金融業界を担当。Salesforceの導入支援を行うコンサルティングパートナーやAppExchangeパートナーとの各種ソリューション企画、金融業界におけるGTM活動に従事。2024年2月より同アライアンス部門にて製造業界を担当。

  15:00 | 15:10

  AIに“使われない”ためには？企業で生成AIを活用するために抑えるべきポイント

  講演内容

  Box Japanが実施した「生成AI活用に関する意識調査」から浮き彫りになった課題を踏まえて、企業で生成AIを活用するために抑えるべきポイントを解説します。また構造化データと非構造化データを統合する鍵となるメタデータ、これを活用したBoxとMotionBoard連携をご紹介します。

  登壇者

  

  株式会社 Box Japan
  プロダクトマーケティング部
  シニアプロダクトマーケティングマネージャー

  武田 新之助

  Profile

  20年以上にわたり、銀行の情報システム部門や日系SIerのプリセールスエンジニア、外資系ベンダーのアーキテクトとして活躍。特にコラボレーション・コミュニケーション領域において幅広い知識と豊富な経験を有する。日本マイクロソフトを経て2023年にBox Japanに移籍。プロダクトマーケティングマネージャーとして製品の市場投入やメッセージングをリードするともに、様々なイベント・セミナーで講演し製品価値を訴求。

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