“データドリブン”という言葉は企業経営において身近なものになってきましたが、「実現する為のコスト、時間、技術等のハードルは高くて何から手を付けて良いかわからない」というお客様が多いと実感しています。
これらは業種業態問わず、全ての企業活動の上で重要な位置づけになっている課題だと認識しております。この課題に対応できるかどうかが今後の企業競争力を左右するといっても過言ではありません。
本セミナー第一部では、データドリブン経営の現状とあるべき姿に基づき、データ活用の側面からデータドリブン経営へのアプローチや推進方法をご紹介いたします。
また、近年のクラウド・シフトにより、より多くのユーザー層にご利用いただけるようにモデルチェンジされ、専門知識不要かつ短期間で高度なデータ分析が実現できるSAS Viyaをご紹介します。
第二部のDX実践事例では、
・品質管理の事例として、検査不合格による原料の廃棄損失低減のため、製造工程データ
からの品質異常を検知し事前に予測する生産プロセス変革された事例
・需要予測の精度を高めることで、完成品メーカーに対するサービスレベルを保ちつつ、
低回転在庫比率の大幅な改善を実現された事例
などをご紹介いたします。