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オンライン 2021/08/05開催

OpenVINO ツールキット トレーニング

エッジでのディープラーニング推論処理を高速化

概要

インテル ディストリビューションの OpenVINO ツールキット (以降、OpenVINO ツールキット) は、TensorFlow や PyTorch などのディープラーニング・フレームワークで構築したモデルを推論アクセラレーターでの実行に最適化し、そのアプリケーションがエッジからクラウドにまでさまざまなインテルのハードウェアで実用的な高い性能を発揮できるようにするためのツールスイートです。

この 2 つのセッションでは OpenVINO ツールキットの主な機能をとりあげ、コンピューター・ビジョンをはじめとして、自動音声認識、自然言語処理、リコメンドシステムなどに適用されるディープラーニングのモデルについて、汎用的な API によるアプリケーションへの組み込み、推論アクセラレーター (CPU、内蔵 GPU、インテル Movidius ビジョン・プロセシング・ユニット (VPU)) の利用、そして推論処理のさらなる最適化ができることを学びます。

◆◇ 開催概要 ◆◇

・日 付: 2021年 8月 5日 (木)
・時 間: 13:00 ~ 16:10
・タイトル: OpenVINO ツールキット トレーニング
・主 催: エクセルソフト
・参加費: 無料 (事前登録制)
・対 象: ディープラーニングでのアプリケーション開発を目指すソフトウェア開発者
・会 場: GoToStage (オンライン)

◆◇ プログラム内容 ◆◇

【13:00 ~ 14:30】Part 1: OpenVINO ツールキットのコア機能

Part 1 では、OpenVINO ツールキットの概要と、最も基礎的な2つのソフトウェア、各ディープラーニング・フレームワークからエクスポートされたモデルを推論専用の形式へ変換するツール「モデル・オプティマイザー (Model Optimizer)」および、Python*、C/C++ の汎用 API を提供し、デバイスごとの実行時最適化を行うライブラリー「推論エンジン (Inference Engine)」について説明します。また再利用可能な訓練済みモデルのレポジトリーである「Open Model Zoo」を参照して、単純な推論アプリケーションを構成し複数のハードウェアで動作を確認します。

【14:40 - 16:10】Part 2: 開発プラットフォーム

ソフトウェアのインストールおよび設定は煩わしい作業であり、OpenVINO ツールキットにおいても少なからず必要となります。Part 2 では、より早い時点で OpenVINO ツールキットを利用できる、無料で各種推論アクセラレーターの評価が可能なクラウド環境「インテル DevCloud for Edge」および、各ツールによるディープラーニング・モデルの最適化作業を効率よく行うためのウェブベース GUI 環境「ディープラーニング・ワークベンチ (DL ワークベンチ)」を紹介します。また詳細なプログラミング無しにディープラーニングを用いた動画分析を可能とする「ディープラーニング・ストリーマー (DL ストリーマー)」についてデモを交えて説明します。

◆◇ OpenVINO ツールキットとは?◆◇

OpenVINO ツールキット は、高性能なコンピューター・ビジョンとディープラーニングの開発作業を高速化し、ビジョン・アプリケーションへの組み込みを実現します。モデル・オプティマイザーと推論エンジンからなる ディープラーニング・デプロイメント・ツールキット (DLDT) に加え、最適化されたコンピューター・ビジュアル・ライブラリー、OpenCV および OpenVX を同梱するこの包括的なツールキットは、ハードウェア・アクセラレーター上でディープラーニングを使用し、さまざまなインテル プラットフォームでの簡単なヘテロジニアス・プロセシングの実行を実現します。

畳み込みニューラル・ネットワーク (CNN) に基づいて、アクセラレーターを含むインテル ハードウェア全体のワークロードを拡張し、パフォーマンスを最大限に引き出します。また、特定のビジョン・ソリューションに向けて、性能、消費電力、および費用対効果の最適な組み合わせを選択できるため、柔軟なエッジ・コンピューティングのシステム構築ができます。

開催日

2021/08/05 (木) 13:00〜16:10

エリア

オンライン

主催

エクセルソフト

定員

50名

種別

無料セミナー

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