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AI Experience 2024 Tokyo

ビジネス価値を創出するAI活用最前線

日時：2024年12月5日[木] 13:00 - 19:10
（12:30 受付開始)

会場：日経ホール

受講料：無料（事前登録制）

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ビジネス価値を創出するAI活用最前線

本イベントの見どころ

01

滋賀大学教授河本薫氏が語る、AI・DX時代に成功するデータドリブン・カンパニーとは
02

村田製作所はどのように組織を変える・育むDXを推進しているのか、ムラタ流・DXとは
03

ソニー銀行、三菱HCキャピタル、八十二銀行などによる「AI活用で勝つ組織の作り方」パネルディスカッション形式でお届け

DataRobotは、ビジネス価値を創出したAI活用の様々な先進事例を体験できるプライベートカンファレンス『AI Experience 2024 Tokyo』を12月5日（木）に日経ホールにて開催いたします。
AI（予測AI/生成AI）によって生まれるビジネス価値の最前線をぜひ体感してください。
DataRobotは2015年から日本だけでなく、グローバルレベルで先進のAI活用とユースケースを発信してきました。これまで多くのAIリーダーや現場担当者にご参加いただいたAI Experienceを、2年ぶりに開催いたします。
これまでも時代に求められる最新のAIトレンドを発信してきた本イベントは、今年、「ビジネス価値を創出するAI活用最前線」と題し、AIによって得られる真のビジネス価値とその道筋を示します。
当日は、グローバルにおける生成AI×予測AIにおける最新トレンドとそれを実現するDataRobotの最新機能の紹介に加え、有識者をはじめ、業界をリードするAI先進企業における取り組みや具体的なユースケースを多数ご紹介します。

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登壇者

株式会社日立製作所
Generative AIセンターセンター長兼
Chief AI Transformation Officer (CAXO）

吉田順氏

プロフィール

株式会社日立製作所
Generative AIセンターセンター長兼
Chief AI Transformation Officer (CAXO）

吉田順氏

Profile
1998年日立製作所に入社。2012年、AI/ビッグデータ利活用を支援する「データ・アナリティクス・マイスター・サービス」を立ち上げる。
銀行・保険、流通・小売、製造業、鉄道などさまざまなお客さまとともに、多数のAI/ビッグデータ利活用プロジェクトを推進。社内外のデータサイエンティスト育成にも関わる。
2023年5月からGenerative AIセンターのセンター長を務めるほか、2023年12月には日立におけるAIを活用したトランスフォーメーションの推進責任者としてChief AI Transformation Officerに就任。
著書に『実践データ分析の教科書』『実践生成AIの教科書』（いずれもリックテレコム）。

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滋賀大学
データサイエンス学部教授

河本薫氏

プロフィール

滋賀大学
データサイエンス学部教授

河本薫氏

Profile
1991年、京都大学応用システム科学専攻修了。大阪ガスに入社。1998年から米国ローレンスバークレー国立研究所でエネルギー消費データ分析に従事。帰社後、大阪ガスにてデータ分析による業務改革を推進。2011年からデータ分析組織であるビジネスアナリシスセンターの所長を務め、大阪ガスにおいてデータ分析組織を定着させた。日経情報ストラテジーが選ぶ初代データサイエンス・オブ・ザ・イヤーを受賞。2018年4月より現職。2024年3月まで大阪大学招聘教授を兼任。博士（工学、経済学）。著書に『会社を変える分析の力』（講談社現代新書）、『最強のデータ分析組織』（日経BP）、『データドリブン思考』（ダイヤモンド社）、『データドリブンカンパニーへの道』（講談社）など。厚生労働省が選ぶ「卓越した技能者（現代の名工）」。NHKプロフェッショナル仕事の流儀にも出演。

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ソニー銀行株式会社
データアナリティクス部部長

伊達修氏

プロフィール

ソニー銀行株式会社
データアナリティクス部部長

伊達修氏

Profile
1998年ソニー株式会社入社、カメラ製品開発、知的財産業務を経験。
2007年からソニー銀行で勤務。ソニー銀行では主に経営企画、マーケティング、データ分析業務に従事。現在はデータアナリティクス部にてビジネスに貢献し得るデータ分析の実施、分析基盤の構築、データ人材育成に関する業務をリード。

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大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション

木村彰宏氏

プロフィール

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション

木村彰宏

Profile
1993年に大成建設入社。2003年から九州支店管理部で、建設現場における事務業務に従事する。
その後、社長室情報企画部コンサルタント室で管理系部門のIT施策のコンサルティングを担当。
2012年から株式会社大成情報システムに出向し、大成建設のITプロジェクトの品質管理に取り組む。
2021年から大成建設社長室情報企画部デジタル推進室（現：ICTソリューション室）室長に就任し、データドリブン経営に向けたデータ利活用基盤の整備・推進を統括している。

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大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室
データ管理・活用推進チーム　課長代理

関口拓希氏

プロフィール

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室
データ管理・活用推進チーム　課長代理

関口拓希氏

Profile
2016年に大成建設入社。2017年から東北支店管理部に異動し、建設現場における事務業務に従事する。
その後、2020年からは社長室情報企画部デジタル推進室で現場業務のDX推進、データ利活用基盤（Taisei-DaaS）の企画・構築を担当し、2022年7月から現在のICTソリューション室　データ管理・活用推進チームにてTaisei-DaaSの

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東京ガス株式会社
DX推進部データ活用統括グループグループマネージャー

笹谷俊徳氏

プロフィール

東京ガス株式会社
DX推進部データ活用統括グループグループマネージャー

笹谷俊徳氏

Profile
大学院修了後、2008年東京ガスに入社。入社以来一貫して、データ分析・数理技術を活用した業務改革・意思決定支援に従事。マーケティング、営業、サプライチェーン、業務オペレーション、人事・経営管理など、東京ガスグループの各領域に関わる数百件のデータ分析PJにデータサイエンティストとして携わると共に、近年はデータ基盤整備や人材育成など含めた全社大でのAI・データ利活用を推進している。

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三井物産株式会社
デジタル総合戦略部データマネジメント室マネージャー

田村覚氏

プロフィール

三井物産株式会社
デジタル総合戦略部データマネジメント室マネージャー

田村覚氏

Profile
プロフィール：出版社や通信会社にてデジタルマーケティングに従事した後、三井物産に入社。データドリブン経営の強化に向け、データマネジメントプラットフォームやAIを活用した意思決定プロセスの構築を推進している。

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三菱ＨＣキャピタル株式会社
デジタル戦略企画部　データマネジメントグループ／次長

八重橋輝氏

プロフィール

三菱ＨＣキャピタル株式会社
デジタル戦略企画部　データマネジメントグループ／次長

八重橋輝氏

Profile
2006年に旧ダイヤモンドリース株式会社に入社。営業職を経験後、IT部門にてシステム企画業務に従事。
2018年にDataRobotと出会い、UXの素晴らしさに衝撃を受ける。この出来事をきっかけにIT部門内にデータ活用推進チームを立ち上げ、以降、与信判断やマーケティングなど多数のテーマでAIの実装をリード。2023年4月より現職。

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株式会社村田製作所
モノづくり統括部モノづくり強化推進部情報活用推進１課チームリーダー

髙嶋真吾氏

プロフィール

株式会社村田製作所
モノづくり統括部モノづくり強化推進部情報活用推進１課チームリーダー

髙嶋真吾氏

Profile
京都大学分子工学専攻終了後、食品メーカでの研究・開発職を経て、2020年村田製作所に入社。製造領域において、数十件の不良要因分析やAIを用いた品質改善PJTの実践・教育を経験。2023年より製造領域を対象とした全社DX人材育成のデータアナリティクスコースを立上げ、講師として現場主体のDXを推進している。

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明治安田生命保険相互会社
事務サービス企画部事務開発担当事務開発部長

江袋智幸氏

プロフィール

明治安田生命保険相互会社
事務サービス企画部事務開発担当事務開発部長

江袋智幸氏

Profile
事務企画、商品開発業務の担当を経て、2022年より現職にて契約加入、内容変更、給付金請求等の手続きやその後の社内事務処理にかかる設計・開発を統括

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一般社団法人金融データ活用推進協会
代表理事

岡田拓郎氏

プロフィール

一般社団法人金融データ活用推進協会
代表理事

岡田拓郎氏

Profile
金融データ活用推進協会代表、金融ＩＴ協会、スタートアップで働くパラレルワーカー。東北大学工学部卒業。七十七銀行、全国銀行協会、三菱UFJ信託銀行で一貫して金融デジタル分野に従事。三菱UFJ信託銀行では、AI・データ活用組織を立上げ。2020年1月に前進組織である「金融事業×人工知能コミュニティ」を設立、発起人。2022年4月に金融データ活用推進協会を設立し、代表理事に就任。デジタル庁では民間専門人材として、金融業界のデータ活用に関する施策に従事。

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DataRobot
Chief Customer Officer

Jay Schuren

プロフィール

DataRobot
Chief Customer Officer

Jay Schuren

Profile
Jay Schuren は、さまざまな業界の Fortune 500 企業のパートナーを務めて多数の AI/ML モデルを開発し、デプロイしてきたテクニカルビジネスのリーダーです。以前は DataRobot の Chief Data Science Officer であり、複数の社内チームと顧客対応チームでの組織変革を牽引していました。2017 年、DataRobot が Nutonian 社を買収し、同社の業界トップクラスの時系列予測ソリューションを共同開発することになった流れで、Schuren は DataRobot に入社することになりました。Schuren はコーネル大学で機械工学の博士号を取得しており、専門は応用工学物理学です。

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DataRobot Japan株式会社
社長

馬場道生

プロフィール

DataRobot Japan株式会社
社長

馬場道生

Profile
米国のリーディング AI テクノロジー企業の日本法人代表を歴任。Nuance Communications 社（2021年 Microsoft が買収）ではコグニティブ AI や生体認証 AI、Amelia 社ではハイパーオートメーションや対話型 AI 等のエンタープライズ向け AI ソリューションやプラットフォームの日本市場における認知と普及に貢献。20年以上にわたり顧客企業と共に AI による様々な価値創出を実現してきた経験を持つ。

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DataRobot Japan株式会社
副社長 / AI & サービス統括部長

小川幹雄

プロフィール

DataRobot Japan株式会社
副社長 / AI & サービス統括部長

小川幹雄

Profile
DataRobot Japan創立期に立ち上げメンバーとして参画。インフラからプロダクトマネジメント業、パートナリング業までDataRobotのビジネスにおけるあらゆる業務を担当し、ビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のお客様のAI導入支援からCoE構築支援をリード。2023年より、全てのお客様における価値創出を実現するため、日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。
豊富なAI導入・活用支援のノウハウから公共機関、大学機関における講演も多数担当。2022年より一般社団法人金融データ活用推進協会（FDUA）における企画出版委員会の副委員長に就任。

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DataRobot Japan株式会社
データサイエンスディレクター兼金融事業部長

香西哲弥

プロフィール

DataRobot Japan株式会社
データサイエンスディレクター兼金融事業部長

香西哲弥

Profile
メガバンクと総合系コンサルティングファームでの勤務を経て現職。
金融業界特化のデータサイエンティストとして、主に金融機関に対してAI戦略立案、AIモデル開発と実装、IT基盤構築などの幅広いAIプロジェクトに従事。全社規模のAI導入プロジェクトに複数参画し、プロジェクトリーダーを経験。
大学や協会等のイベントでの登壇やDataRobot関連の書籍（DataRobotではじめるビジネスAI入門）を共著で出版。

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DataRobot Japan 株式会社
AI アーキテクト

小幡創

プロフィール

DataRobot Japan 株式会社
AI アーキテクト

小幡創

Profile
お客様のAIプラットフォームとそれを使った価値提供を実現するため、DataRobotのアーキテクチャ、インフラ、セキュリティ、データ連携、システム連携など幅広い技術エリアをご支援。ほかに、ブログ執筆やイベント講演などの情報発信、製品開発への関与など。

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DataRobot Japan 株式会社
シニアデータサイエンティスト

畑遼介

プロフィール

DataRobot Japan 株式会社
シニアデータサイエンティスト

畑遼介

Profile
製造業およびヘルスケア業界のお客様を中心にデータの活用に取り組んでいます。光学で博士（工学）を取得したのちに、製造業や国内のベンチャーでデータ分析などの業務を行い、DataRobotではデータとAIを活用した問題解決に取り組んでいます。

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タイムテーブル

1:00 PM | 1:50 PM

基調講演
新たなビジネス価値を創出する「次なるAIの進化」とは～グローバル事例から紐解く、日本で成功する勘所～

DataRobot
Chief Customer Officer
Jay Schuren

DataRobot Japan株式会社
社長
馬場道生

DataRobot Japan株式会社
副社長 / AI & サービス統括部長
小川幹雄

基調講演

1:00 PM - 1:50 PM

新たなビジネス価値を創出する「次なるAIの進化」とは～グローバル事例から紐解く、日本で成功する勘所～

講演者

DataRobot
Chief Customer Officer
Jay Schuren

DataRobot Japan株式会社
社長
馬場道生

DataRobot Japan株式会社
副社長 / AI & サービス統括部長
小川幹雄

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1:50 PM | 2:20 PM

ゲストキーノート株式会社日立製作所

株式会社日立製作所
Generative AIセンターセンター長兼 Chief AI Transformation Officer (CAXO）
吉田順氏

KC1企業講演

14:15-14:45

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講演内容
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講演者

社名
部署・役職サンプル
部署・役職サンプル
サンプル二郎氏

Profile

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社名
部署・役職サンプル
部署・役職サンプル
サンプル三郎氏

Profile
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2:35 PM | 3:05 PM

「健活未来予測モデル」を活用したお客さま向け健活サービス～「健活年齢」のお客さま展開事例～

明治安田生命保険相互会社
事務サービス企画部事務開発担当事務開発部長

江袋智幸氏

ムラタ流：組織を変える・育むDXの進め方

株式会社村田製作所
モノづくり統括部モノづくり強化推進部情報活用推進１課チームリーダー

髙嶋真吾氏

2:35 PM - 3:05 PM

「健活未来予測モデル」を活用したお客さま向け健活サービス～「健活年齢」のお客さま展開事例～

講演内容
明治安田では、「“けんしん”応援型」の生命保険をご提供してより多くのお客さまに定期的に“けんしん”を受けていただくとともに、お客さまに未来のリスク予測をお届けすることで、疾病「予防」に向けた前向きな取組みを後押しする「みんなの健活プロジェクト」に取り組んでいます。
本日は、このプロジェクトの中心的なコンテンツである未来のリスク予測について、どのように開発し、実現したか、また、DataRobotをどのように活用したか、ご紹介いたします。

講演者

明治安田生命保険相互会社
事務サービス企画部事務開発担当事務開発部長
江袋智幸氏

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KC1企業講演

14:15-14:45

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講演内容
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講演者

社名
部署・役職サンプル
部署・役職サンプル
サンプル二郎氏

Profile

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社名
部署・役職サンプル
部署・役職サンプル
サンプル三郎氏

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3:15 PM | 3:45 PM

データとAIで切り拓く総合商社の価値創造（仮）

三井物産株式会社
デジタル総合戦略部データマネジメント室マネージャー

田村覚氏

統合データプラットフォーム「Taisei-DaaS」で加速する建設業DX ～Data-HUB × データカタログ × DataRobot で実現する分析基盤～

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室室長

木村彰宏氏

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室データ管理・活用推進チーム課長代理

関口拓希氏

3:15 PM - 3:45 PM

データとAIで切り拓く総合商社の価値創造（仮）

講演内容
三井物産には、貴重なリアルのデータを獲得できる現場が幅広くあります。本講演では、三井物産のデータドリブン経営戦略を中心に、豊富な現場データとAIを活用した生産性向上や新規ビジネス創出の取組みについて、事例を交えてご紹介いたします。

講演者

三井物産株式会社
デジタル総合戦略部データマネジメント室マネージャー
田村覚氏

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3:15 PM - 3:45 PM

統合データプラットフォーム「Taisei-DaaS」で加速する建設業DX ～Data-HUB × データカタログ × DataRobot で実現する分析基盤～

講演内容
大成建設では、建設業が直面する働き方改革・生産性向上の課題に対して、データ利活用を目的とした統合データプラットフォーム「Taisei-DaaS」を構築しました。また、データ利用者のタッチポイントとなる「データカタログサイト」を実装し、分析ツールの利用促進、データ活用人材の育成にも注力しています。本講演では、DataRobotの活用を例に、Data-HUBも絡めた基盤整備や文化醸成の取り組み経過と今後について、一部デモを交えながらご紹介いたします。

講演者

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室室長
木村彰宏氏

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室データ管理・活用推進チーム　
関口拓希氏

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4:15 PM | 4:45 PM

[パネルディスカッション] AI活用で勝つ組織：AI推進のチームリーダーが語る、組織横断のAI活用推進の障壁とその解決策

ソニー銀行株式会社
データアナリティクス部部長

伊達修氏

三菱ＨＣキャピタル株式会社
デジタル戦略企画部データマネジメントグループ／次長

八重橋輝氏

株式会社八十二銀行
システム部 AI推進室リードデータサイエンティスト

竹内一真氏

一般社団法人金融データ活用推進協会
代表理事

岡田拓郎氏

DataRobot Japan株式会社
データサイエンスディレクター兼金融事業部長

香西哲弥氏

製品セッション：DataRobot AI Platform プロダクトアップデート

DataRobot Japan 株式会社
AI アーキテクト

小幡創氏

4:15 PM - 4:45 PM

[パネルディスカッション] AI活用で勝つ組織：AI推進のチームリーダーが語る、組織横断のAI活用推進の障壁とその解決策

講演内容
三井物産には、貴重なリアルのデータを獲得できる現場が幅広くあります。本講演では、三井物産のデータドリブン経営戦略を中心に、豊富な現場データとAIを活用した生産性向上や新規ビジネス創出の取組みについて、事例を交えてご紹介いたします。

講演者

三井物産株式会社
デジタル総合戦略部データマネジメント室マネージャー
田村覚氏

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3:15 PM - 3:45 PM

統合データプラットフォーム「Taisei-DaaS」で加速する建設業DX ～Data-HUB × データカタログ × DataRobot で実現する分析基盤～

講演内容
大成建設では、建設業が直面する働き方改革・生産性向上の課題に対して、データ利活用を目的とした統合データプラットフォーム「Taisei-DaaS」を構築しました。また、データ利用者のタッチポイントとなる「データカタログサイト」を実装し、分析ツールの利用促進、データ活用人材の育成にも注力しています。本講演では、DataRobotの活用を例に、Data-HUBも絡めた基盤整備や文化醸成の取り組み経過と今後について、一部デモを交えながらご紹介いたします。

講演者

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室室長
木村彰宏氏

大成建設株式会社
本社社長室情報企画部 ICTソリューション室データ管理・活用推進チーム　
関口拓希氏

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4:55 PM | 5:25 PM

「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体のAI民主化

東京ガス株式会社
DX推進部データ活用統括グループグループマネージャー

笹谷俊徳氏

製品セッション：DataRobot 最新機能ご紹介

DataRobot Japan 株式会社
シニアデータサイエンティスト

畑遼介

4:55 PM - 5:25 PM

「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体のAI民主化

講演内容
東京ガスグループでは、原料調達・トレーディング、生産管理、設備保全、営業、マーケティング、カスタマーサービスなど、ビジネスのバリューチェーン全体において、データとAIを最大限に活用することで業務効率化と新たな価値創出を目指しています。従来の専門部隊のデータサイエンティストによる局所的な取り組みだけでは全社的なDX実現は難しいという課題意識のもと、「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるAI民主化を推進しています。本講演では、バリューチェーン各領域における具体的な取り組み事例や、DataRobotを活用したAI教育・人材育成、生成AIへの対応を含む次世代のAI民主化に向けた課題と展望などについてお話しいたします。

講演者

東京ガス株式会社
DX推進部データ活用統括グループグループマネージャー
笹谷俊徳氏

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5:35 PM | 6:05 PM

特別講演
AI・DX時代に成功するデータドリブン・カンパニーとは

滋賀大学
データサイエンス学部　教授
元　大阪ガス（株）ビジネスアナリシスセンター所長
河本薫氏

特別講演

5:35 PM - 6:05 PM

AI・DX時代に成功するデータドリブン・カンパニーとは

講演内容
いまやどの企業でも、データドリブンで仕事を進める、組織を変えていくというのは大きな課題といっても過言ではありません。データ基盤にも多くの投資。しかしそれで組織が変わり、ビジネスに役立っている企業はどれくらいあるでしょうか?
社内外に何重にもそびえる壁をどのように乗り越え、あるいは壊して進んでいくのか?実際に変革を進めるキーパーソンたちに話を聞くことで見えてきたデータドリブン・カンパニーへの道をご紹介します。

講演者

滋賀大学
データサイエンス学部教授
河本薫氏

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6:10 PM | 7:10 PM

ネットワーキング

※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。

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開催概要

名称	東京開催 AI Experience 2024 Tokyo ビジネス価値を創出するAI活用最前線
日時	2024年12月5日（木）13:00 - 19:10（12:30 受付開始）
会場	日経ホール〒100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３-７日経ビル 3階［会場地図］
受講料	無料（事前登録制）
主催	DataRobot Japan 株式会社
メディア協力

アクセス

日経ホール〒100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３-７
日経ビル 3階

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