データ活用の重要性が叫ばれる昨今のビジネス環境とは相反して、データエンジニアやデータサイエンティストなどIT人材の市場環境は激化し、多くの企業ではデータ担当者のリソースを十分に確保することが困難な状況です。
全社横断的なデータの分析・活用を理想に掲げつつも、データを取得するまでに工数が必要でデータを元にした仮説検証や施策の立案にまで着手できないというもどかしさを抱えるデータ担当者の方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。
本セミナーでは、過去データエンジニアリングの工数の課題に悩まれていた株式会社ヤプリのデータサイエンティストである阿部様にご登壇いただき、効率的にデータエンジニアリングを実現した具体的なプロセスと効果、そして全社横断のデータ活用を促進する上でのポイントについて実体験を元にお話しいただきます。
【こんな方におすすめ】
・データエンジニアリングのリソース不足をどうにか解消したい方
・部署を横断したデータ分析を実現したいが、課題を抱えている方
・データの取得に時間がかかっていてデータの分析に時間が取れないとお困りの方
【本セミナーでわかること】
・データエンジニアリングやデータ分析の工数不足を解消する方法
・全社横断的なデータ利活用を進めるにあたってのコツやポイント
・フルマネージドETLの導入による日々のオペレーションの変化や効果の具体例