無人コンビニ「Amazon Go」や、Android Pay、Apple Pay、楽天ペイなどのスマホ決済の台頭により、消費者の購買体験は大きく変わろうとしています。小売業界では、インターネットの普及による実店舗のショールーミング化が驚異とされていますが、O2Oやオムニチャネルにより、オンラインとオフラインの境目を無くす取り組みや、実店舗ならではの顧客体験を高めWEBルーミング化と呼ばれる購買行動も注目されています。

テクノロジーの進化により、店頭での消費者の行動をカメラやAIを使って分析したり、POSデータだけではなく自社Webサイト上での行動データや、コールセンターに蓄積された顧客の声、SNSなどのビッグデータを使って、次に来る需要を予測する、それにより物流や在庫の管理を最適化するなど、データ分析により実現できることも増えてきました。

その反面、増え続ける大規模データを管理するコストの増加や、いかに高速で障害が発生しない基盤を構築するか、そもそも基幹システムやWebサイトデータなど別々のシステムに分散しているデータをどう統合するか、といった課題も出てきました。

当セミナーでは、消費者を取り巻く環境の変化や、データを活用した先進的な取り組みをしている事例のご紹介、日々変化する環境に適応するデータ分析基盤の構築法などをご紹介します。